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阿克苏“冰糖心”苹果贮藏期品质智能检测装置研发

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阿克苏“冰糖心”苹果贮藏期品质智能检测装置研发

作者：雷嘉豪塔里木大学

学位级别：硕士

阿克苏“冰糖心”苹果作为南疆特色水果,因其独特的品质优势深受消费者喜爱。随着人们消费水平的不断提高,对苹果品质的关注逐渐从外观品质转化为硬度、色差、糖心度(Sugar Cardiac Degree,SCD)、可溶性固形物(Soluble Solids Content,S... 详细信息

阿克苏“冰糖心”苹果作为南疆特色水果,因其独特的品质优势深受消费者喜爱。随着人们消费水平的不断提高,对苹果品质的关注逐渐从外观品质转化为硬度、色差、糖心度(Sugar Cardiac Degree,SCD)、可溶性固形物(Soluble Solids Content,SSC)等综合品质。目前,针对苹果的品质检测装置是依据单一预测模型来预测当前时刻的品质信息以取得较高的检测精度,但是存在对其它产地不适用和随着贮藏时间的推移品质的变化导致前期预测结果不可靠等问题。本文基于可见/近红外光谱检测技术(Visible/Near-Infrared,Vis/NIR检测技术)结合机器视觉技术进行产地鉴别后带入对应的产地最优预测模型进行品质检测的方式,同时结合品质变化规律模型研发了苹果品质智能检测装置。本文以温宿县(P＿WS)、六团二连(P＿LT)、阿拉尔(P＿ALE)、六团二连(P＿SY)4个产区苹果的硬度、色差、糖心度、SSC为研究对象,主要研究内容和结论如下:(1)苹果贮藏期品质变化规律研究。在采收后随着贮藏时间的推移各产区苹果样本整体变化趋势一致,硬度、色差L*、色差b*、SCD呈现下降趋势,色差a*呈现上升趋势,SSC出现了先上升后下降的趋势。对4个产区建立回归模型,P＿LT硬度、色差a*的预测集判定系数最高分别为0.9662,0.9076;P＿ALE色差L*、SCD、SSC的判定系数最高为0.8971,0.9462、0.9244;P＿SY色差a*的判定系数最高为0.8974。(2)基于光谱数据及图像特征参数融合建立品质预测模型与产区鉴别模型。通过光谱数据结合图像对比度、相关性、能量、同质度以及果径作为特征值,P＿ALE所建硬度、色差L*、色差b*、SSC预测模型最优其预测集相关系数分别为0.9341、0.9378、0.8869、0.9244,P＿LT所建色差a*、SCD预测模型效果最优其预测集相关系数分别为0.9450、0.9243。通过光谱数据结合图像上述特征值与对象性进行产区鉴别时预测集准确率为85.29%。(3)研发苹果品质智能检测装置。装置的硬件部分进行了处理器、光谱采集单元、图像采集单元、屏幕、打印机以及电源和降压模块的选型和多点检测机构的设计,软件部分基于嵌入式开发系统实现了各部件的通信问题,并开发了对应的微信小程序。通过验证该装置在满足检测精度需求下检测一个样本需要7.45s左右时间。

关键词：苹果可见近红外光谱机器视觉回归分析嵌入式

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分布式动力翼前飞状态动力/气动耦合特性

航空学报 2024年第2期45卷 132-150页

作者：王科雷周洲郭佳豪李明浩西北工业大学航空学院西安710072

以分布式混合电推进飞行器技术研究为背景,针对分布式动力翼在前飞状态下动力/气动耦合特性开展数值模拟及分析。首先,通过对分布式动力翼各部件进行合理拆解,结合超椭圆方程、四阶Bezier曲线、CST (Class Function/Shape Function Tran... 详细信息

以分布式混合电推进飞行器技术研究为背景,针对分布式动力翼在前飞状态下动力/气动耦合特性开展数值模拟及分析。首先,通过对分布式动力翼各部件进行合理拆解,结合超椭圆方程、四阶Bezier曲线、CST (Class Function/Shape Function Transformation)参数化方法等构建了分布式动力翼复杂对象的参数化模型。然后,依次对动力翼二维剖面翼型、动力翼单元翼段、分布式动力翼整体动力/气动耦合特性进行了数值研究,并与常规翼型-机翼进行了对比分析。最后,梳理了分布式动力翼内外流耦合与其二维-单元-整体特性之间的内在联系,提出了关于分布式动力翼动力/气动耦合设计思路的建议。

关键词：分布式混合电推进飞行器分布式动力翼参数化模型动力/气动耦合特性前飞状态

MtSCCD:面向深度学习的土地利用场景分类与变化检测数据集

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遥感学报 2024年第2期28卷 321-333页

作者：周维勋刘京雷彭代锋管海燕邵振峰南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044 北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

利用遥感影像识别土地利用类型及监测其变化情况在城市规划和土地利用优化等领域发挥着重要作用。当前,相关数据集存在样本量少、类别划分不合理、数据不开源等局限,难以满足样本驱动的深度学习遥感信息提取范式的需求。本文构建了一个... 详细信息

利用遥感影像识别土地利用类型及监测其变化情况在城市规划和土地利用优化等领域发挥着重要作用。当前,相关数据集存在样本量少、类别划分不合理、数据不开源等局限,难以满足样本驱动的深度学习遥感信息提取范式的需求。本文构建了一个面向深度学习的大规模场景分类与变化检测数据集MtSCCD (Multi-temporal Scene Classification and Change Detection)。该数据集包括MtSCCD_LUSC (MtSCCD Land Use Scene Classification)和MtSCCD_LUCD (MtSCCD Land Use Change Detection)两个子数据集,分别用于土地利用场景分类与变化检测任务。该数据集具有以下特点:(1) MtSCCD是目前规模最大的公开的土地利用类型识别与检测数据集,包含10种土地利用类型共65548幅图像,并且样本覆盖中国5个城市的中心区域;(2)由于MtSCCD数据集根据城市划分训练集、验证集以及测试集,对于新增的城市土地利用数据,可以根据需求划分为训练集与验证集或测试集,因此可扩展性较高;(3) MtSCCD数据集中测试集与训练集的样本来自不同的城市,因此符合实际业务需求,且能够验证模型的泛化性能。基于MtSCCD_LUSC和MtSCCD_LUCD两个子数据集,本文评估了多个深度学习网络的分类与变化检测效果,为后续的相关研究提供了参考。

关键词：土地利用场景分类变化检测数据集信息提取特征提取深度学习卷积神经网络

考虑倾斜角度T梁与箱梁极端波浪作用受力研究

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海洋工程 2024年

作者：邓年春张志豪韦承勋余松泽李盛辉广西科技大学土木建筑工程学院

近海桥梁所处海洋环境极为复杂极易受到海啸及风暴潮等极端波浪灾害的威胁，倾斜的T型与箱型桥梁上部结构具有不同的截面形式在极端波浪作用下波浪力存在较大差异，应进一步研究比较并区别考虑。通过数值模拟方法以孤立波模拟产生海啸... 详细信息

近海桥梁所处海洋环境极为复杂极易受到海啸及风暴潮等极端波浪灾害的威胁，倾斜的T型与箱型桥梁上部结构具有不同的截面形式在极端波浪作用下波浪力存在较大差异，应进一步研究比较并区别考虑。通过数值模拟方法以孤立波模拟产生海啸极端波浪，开展极端波浪对倾斜桥面结构的数值研究。首先对数值水槽中的波浪模拟效果及波浪力计算准确性进行验证，在此基础上，研究不同淹没深度、波高及桥面倾斜角度变化条件下T梁和箱梁所受波浪力特点，并比较两者受力差别。研究结果表明：总体上，波高越高两种主梁所受竖向力、水平和弯矩越大；T梁与箱梁水平力峰值和竖向力峰值往往发生在负倾角范围；T梁与箱梁处于未淹没状态时受波浪抨击影响，所受波浪力主要由抨击力主导，T梁受梁肋间空区影响，T梁发生多次抨击作用，箱梁发生单次抨击作用，主梁截面形式对主梁所受波浪力影响显著。半淹没情况下，且在相同波高和倾角条件下T梁竖向力和水平峰值均大于箱梁竖向力和水平力峰值，由负倾角所主导。全淹没情况下，主梁主要受极端波浪动水压力作用，T梁与箱梁空区被水体填满两者腹板几何形状对竖向动水压力影响较小，而对水平力峰值有显著影响。

关键词：极端波浪桥梁上部结构波浪力近海桥梁数值模拟

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Ⅰ型干扰素病研究进展

中国实用儿科杂志 2024年第6期39卷 444-448页

作者：于仲勋高思豪马明圣中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院儿科北京100730

型干扰素病(type I interferonopathy)是一组新型疾病,是由特定基因突变引起Ⅰ型干扰素的过度上调,从而导致全身多系统炎症反应。文章综述了近年来在Ⅰ型干扰素病发病机制、疾病种类和治疗进展方面的研究。重点介绍了核酸感知通路的异... 详细信息

型干扰素病(type I interferonopathy)是一组新型疾病,是由特定基因突变引起Ⅰ型干扰素的过度上调,从而导致全身多系统炎症反应。文章综述了近年来在Ⅰ型干扰素病发病机制、疾病种类和治疗进展方面的研究。重点介绍了核酸感知通路的异常等关键发病机制和ARF1缺陷、STAT2功能丧失突变、JAK1功能获得突变、ATAD3A突变和RELA突变等多种新的Ⅰ型干扰素病。尽管目前尚缺乏有循证医学证据的治疗方案,但糖皮质激素、抗白介素(IL)-1、抗IL-6、抗干扰素受体等疗法和JAK抑制剂等药物可部分缓解疾病进展。

关键词：干扰素病自身炎症研究进展

纤维改性电磁吸波集料混凝土的吸波特性和机械性能

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浙江大学学报(工学版) 2024年第10期58卷 2128-2136页

作者：朱毓豪杨朝山陈辉国穆锐曾超任俊儒雷屹欣陆军勤务学院

普通混凝土电磁防护能力弱，传统水泥基吸波材料力学性能不足、耐久性差，为此提出电磁吸波陶粒和纤维组分结合的混凝土设计方法.将碳纤维（CF）、玄武岩纤维（BF）和聚丙烯纤维（PF）作为增韧和改善混凝土电磁参数的材料，在不同纤维... 详细信息

普通混凝土电磁防护能力弱，传统水泥基吸波材料力学性能不足、耐久性差，为此提出电磁吸波陶粒和纤维组分结合的混凝土设计方法.将碳纤维（CF）、玄武岩纤维（BF）和聚丙烯纤维（PF）作为增韧和改善混凝土电磁参数的材料，在不同纤维种类和体积掺量下，通过实验研究纤维改性电磁吸波集料混凝土的抗压强度、劈裂抗拉强度、抗折强度、抗冻性能等机械性能.实验结果表明，3种纤维均改善了电磁吸波集料混凝土的吸波特性，特别是在高频率Ku波段（12～18 GHz），当反射率小于-7 dB时，宽度大幅拓宽，反射率峰值下降明显. BF和PF显著提升了电磁吸波集料混凝土的抗压和劈裂抗拉强度，BF对早期强度贡献较大，PF在各龄期持续优化强度. 3种纤维均使电磁吸波集料混凝土抗折强度较基础组提高超过50%,3种纤维均优化了电磁吸波集料混凝土抗冻性能.试件经历150次冻融循环后，较基础组减少质量损失均超过50%，相对动弹性模量提升了8%～24%.

关键词：纤维改性电磁吸波集料混凝土吸波特性机械性能冻融循环

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多变量联合模型在隧道通风系统寿命预测中的应用研究

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安全与环境学报 2024年

作者：雷崇冯腾夏继豪钱新博孙言俊姜学鹏李科严斌长沙市轨道交通建设有限责任公司武汉科技大学机械自动化学院中铁第四勘察设计院集团有限公司

为了提高隧道通风系统的智能运维水平，本文将基于数据驱动的联合模型引入到隧道通风系统进行剩余使用寿命(Remaining Useful Life， RUL)预测，即综合失效事件和状态监测数据进行RUL动态预测。针对基于失效事件和状态监测数据融合的RU... 详细信息

为了提高隧道通风系统的智能运维水平，本文将基于数据驱动的联合模型引入到隧道通风系统进行剩余使用寿命(Remaining Useful Life， RUL)预测，即综合失效事件和状态监测数据进行RUL动态预测。针对基于失效事件和状态监测数据融合的RUL预测，目前工业领域主要使用两阶段模型法，该方法是遵循“先退化建模，后失效建模”的步骤。由于隧道通风系统受到地铁工况环境的影响，退化过程和失效事件存在相互影响，本文提出了基于多元变量联合模型，旨在辨识共享随机效应，进而降低退化模型和失效模型估计偏差，提高隧道通风系统RUL动态预测的准确度。基于调研发现，地铁隧道通风系统主要故障模式为风机轴承磨损，本研究主要通过风机轴承磨损失效仿真算例，选用平均绝对误差比较本文的方法与两阶段法、单元联合模型的预测性能。算例研究结果表明，多元联合模型方法能有效辨识出监测状态演变和失效事件的关联关系，降低模型估计的偏差，对于地铁隧道安全运行提供决策支持。

关键词：安全工程隧道通风系统联合模型退化模型失效模型随机效应

绿色金融提高企业全要素生产率了吗?——基于绿色金融改革创新试验区的准自然实验

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济南大学学报（社会科学版） 2024年第2期34卷 86-100,174页

作者：张小勇郭爱君雷中豪兰州大学经济学院甘肃兰州730000 西北民族大学经济学院甘肃兰州730030

发展绿色金融既是实现“双碳”目标的战略举措,也是赋能企业绿色转型和促进经济高质量发展的重要途径。基于绿色金融改革创新试验区政策构建多期DID和DDD模型,利用2010—2021年中国沪深A股上市公司数据,分析绿色金融对企业全要素生产率... 详细信息

发展绿色金融既是实现“双碳”目标的战略举措,也是赋能企业绿色转型和促进经济高质量发展的重要途径。基于绿色金融改革创新试验区政策构建多期DID和DDD模型,利用2010—2021年中国沪深A股上市公司数据,分析绿色金融对企业全要素生产率的影响效果及其作用机制。研究发现:绿色金融能够显著提升企业全要素生产率。绿色金融通过促进技术创新与缓解融资约束两个中间机制影响企业全要素生产率,且这种影响在不同融资需求、产权性质、发展规模的企业之间和“两高一剩”与非“两高一剩”的行业之间存在显著异质性。为此,进一步推进绿色金融改革创新,持续增加绿色金融产品供给,加大对中小型民营企业技术创新的支持,帮助企业有效缓解融资约束,对于全面提升企业全要素生产率有着重要作用。

关键词：绿色金融企业全要素生产率三重差分模型准自然实验

G95Cr18轴承钢模铸坯夹杂物及碳化物解析

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钢铁钒钛 2024年第4期45卷 189-197页

作者：付宇豪吴强朱浩然季灯平刘斌付建勋上海大学材料科学与工程学院先进凝固技术中心省部共建高品质特殊钢冶金与制备国家重点实验室浙江青山钢铁有限公司鞍钢集团北京研究院

基于Thermo-calc软件分析了G95Cr18轴承钢基体组织、相变及碳化物析出情况，用金相显微镜、扫描电镜对模铸坯组织、夹杂物和碳化物进行了解析。研究表明，在G95Cr18轴承钢铸坯中，夹杂物主要成分为Ce、O、Al、Ca等，夹杂物类型主要为稀... 详细信息

基于Thermo-calc软件分析了G95Cr18轴承钢基体组织、相变及碳化物析出情况，用金相显微镜、扫描电镜对模铸坯组织、夹杂物和碳化物进行了解析。研究表明，在G95Cr18轴承钢铸坯中，夹杂物主要成分为Ce、O、Al、Ca等，夹杂物类型主要为稀土氧硫化物Ce-Al-O-Ca-S，同时还发现少量镁铝尖晶石Al-Mg-O，夹杂物密度为31～48 mm-2，夹杂物尺寸集中分布在2.2～2.6μm，夹杂物面积占比为0.02%～0.03%；碳化物边部至心部面积占比由3.0%逐渐增加到7.5%，碳化物形貌有块状→棒状→长条状→网状的转变趋势，靠近铸坯心部网状碳化物大多沿晶界分布；碳化物类型为：亮白色富含Nb的MC型碳化物和灰色富含Cr元素的M7C3型碳化物。MC型碳化物的尺寸相较M7C3型碳化物小，在晶内以块状碳化物形式存在，在晶界处以网状碳化物形式存在。

关键词： G95Cr18轴承钢夹杂物碳化物 Thermo-calc软件