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大跨度悬索桥多对刚性中央扣受力性能研究

工程力学 2024年第7期41卷 19-28页

作者：陈祖贺陈亮邵长宇上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司上海200092

中央扣对改善大跨度悬索桥动力特性、短吊杆弯折、主梁纵向位移等具有显著作用,但现有文献少见对中央扣自身力学行为的研究。该文以中央扣为研究对象,通过力学方法推导了中央扣侧移刚度的计算公式,通过敏感性分析确认了杆身倾角α以及... 详细信息

中央扣对改善大跨度悬索桥动力特性、短吊杆弯折、主梁纵向位移等具有显著作用,但现有文献少见对中央扣自身力学行为的研究。该文以中央扣为研究对象,通过力学方法推导了中央扣侧移刚度的计算公式,通过敏感性分析确认了杆身倾角α以及杆身轴向刚度j是影响中央扣侧移刚度的主要因素;对设置多对刚性中央扣的情况进行了研究,因主缆与中央扣杆身轴向刚度相差不大,主缆对多对中央扣协调受力影响较大,中央扣与主缆组成串、并联弹簧体系,受力分配更加复杂,可通过调整杆身倾角及杆身轴向刚度,设置具有不同侧移刚度的多对中央扣以实现协调受力。

关键词：悬索桥刚性中央扣多对倾角轴向刚度

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大鲵骨肽缓解小鼠高尿酸作用研究

食品与发酵工业 2024年

作者：郑小莉陈德经苏文江海曾允灏祁珊珊陕西理工大学生物科学与工程学院陕西理工大学陕西省资源生物重点实验室

该研究以氧嗪酸钾诱导的高尿酸血症小鼠模型为对象，来评价不同剂量大鲵骨肽（Andrias davidianus bone peptides，ADBP）[150 mg/（kg·bw）、300 mg/（kg·bw）和600 mg/（kg·bw）]降尿酸功效。结果表明，ADBP可显著降低血清中尿酸（... 详细信息

该研究以氧嗪酸钾诱导的高尿酸血症小鼠模型为对象，来评价不同剂量大鲵骨肽（Andrias davidianus bone peptides，ADBP）[150 mg/（kg·bw）、300 mg/（kg·bw）和600 mg/（kg·bw）]降尿酸功效。结果表明，ADBP可显著降低血清中尿酸（uric acid，UA）、肌酐和尿素氮水平，有效抑制UA合成相关酶，黄嘌呤氧化酶（xanthine oxidas，XOD）和腺苷脱氨酶的活性，下调高尿酸血症小鼠肝脏中XOD的mRNA的表达水平。ADBP通过调节氧化应激（总抗氧化、超氧化物歧化酶、谷胱甘肽过氧化物酶、丙二醛），抑制促炎细胞因子（CXCL1，IL-1β，IL-6和TNF-α）水平，改善了肝脏和肾脏的组织病理学损伤。研究证实ADBP对高尿酸血症小鼠有明显的降尿酸作用，对长期高尿酸引起的机体损伤有一定的修复作用，可作缓解和治疗高尿酸血症的物质。

关键词：大鲵骨肽黄嘌呤氧化酶高尿酸血症氧化应激炎症因子

江门去年GDP迈入4000亿元大关 A08

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江门去年GDP迈入4000亿元大关

突触囊泡蛋白2A PET在神经退行性疾病中的应用

南方日报

作者：李霭莹

南方日报讯（记者/李霭莹）2月1日，江门市第十六届人民代表大会第四次会议召开，宣布2023年江门地区生产总值为4022.25亿元，同比增长5.5%、高于全省0.7个百分点。GDP总量在全省排名中实现争先进位。回看全年，江门一季度GDP增长4.2... 详细信息

南方日报讯（记者/李霭莹）2月1日，江门市第十六届人民代表大会第四次会议召开，宣布2023年江门地区生产总值为4022.25亿元，同比增长5.5%、高于全省0.7个百分点。GDP总量在全省排名中实现争先进位。回看全年，江门一季度GDP增长4.2%、上半年5%、前三季度5.3%、全年增长5.5

关键词：江门市 GDP

来源： cnki报纸评论

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中国科学:生命科学 2024年

作者：陈大吉江泓中南大学湘雅医院神经内科

神经退行性疾病是由于神经元或其髓鞘渐进性退变而导致慢性进行性神经系统功能障碍的一大类疾病,常见疾病如阿尔茨海默病、帕金森病等.新的检测技术对于神经退行性疾病的临床诊疗和病情评估意义重大.突触丢失是神经退行性疾病的重要病... 详细信息

神经退行性疾病是由于神经元或其髓鞘渐进性退变而导致慢性进行性神经系统功能障碍的一大类疾病,常见疾病如阿尔茨海默病、帕金森病等.新的检测技术对于神经退行性疾病的临床诊疗和病情评估意义重大.突触丢失是神经退行性疾病的重要病理改变之一,与疾病的发生发展关系密切,评估突触密度损失的区域分布和严重程度有助于对神经退行性疾病病理机制的理解.靶向突触囊泡蛋白2A(synaptic vesicle protein 2A, SV2A)的正电子发射断层扫描(positron emission tomography, PET)作为一种新兴的分子成像技术,提供了直接检测活体突触密度的方法,已被广泛应用于神经退行性疾病的临床研究,是目前最具前景的影像标志物之一.本综述系统总结了SV2A PET在神经退行性疾病中的应用现状,并对目前存在的问题和未来发展方向进行了探讨,旨在为后续该领域的研究提供参考.

关键词：神经退行性疾病突触密度突触囊泡蛋白2A 正电子发射断层成像影像标志物

江门民营企业前2月进出口增长28.5% A03

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江门民营企业前2月进出口增长28.5%

深度学习增强的智能矿用电铲挖掘轨迹跟踪控制

南方日报

作者：李霭莹

南方日报讯（记者/李霭莹通信员/江关宣）近日，记者从江门海关获悉，今年前2个月，江门外贸进出口281.1亿元，比去年同期（下同）增长13.5%;其中，出口234.5亿元，增长21.1%;进口46.6亿元，下降13.7%，已连续7个月保持增长，进出口... 详细信息

南方日报讯（记者/李霭莹通信员/江关宣）近日，记者从江门海关获悉，今年前2个月，江门外贸进出口281.1亿元，比去年同期（下同）增长13.5%;其中，出口234.5亿元，增长21.1%;进口46.6亿元，下降13.7%，已连续7个月保持增长，进出口规模创历史同期新高，实现良好开局。从

关键词：进出口民营企业

来源： cnki报纸评论

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机械工程学报 2024年

作者：付涛张天赐崔允浩宋学官大连理工大学机械工程学院

矿用电铲是露天开采中重要的采装设备之一，用于地表覆盖物的剥离、矿石物料的装载。随着智慧矿山建设的不断推进，矿用电铲无人化、智能化成为发展趋势。不同于传统的人工操作，智能电铲采用自主作业方式，工作流程主要包括环境感知、... 详细信息

矿用电铲是露天开采中重要的采装设备之一，用于地表覆盖物的剥离、矿石物料的装载。随着智慧矿山建设的不断推进，矿用电铲无人化、智能化成为发展趋势。不同于传统的人工操作，智能电铲采用自主作业方式，工作流程主要包括环境感知、挖掘轨迹规划与轨迹跟踪。挖掘轨迹跟踪控制的精度直接决定了作业效率和质量，对于智能化矿用电铲的开发具有重要意义。矿用电铲具有机身结构庞大、运行惯量大、作业环境复杂，挖掘过程中外部载荷剧烈变化等特点，使得模型存在较强的非线性和不确定性，基于传统线性反馈控制器开展智能矿用电铲挖掘轨迹跟踪存在控制滞后、精度低等问题。因此，提出一种深度学习增强的跟踪控制策略，利用深度长短时记忆神经网络建模电铲系统固有的逆动态响应特性，将规划的最优挖掘轨迹变换为可以减少跟踪误差的参考轨迹作为控制系统的输入。深度学习增强的智能矿用电铲轨迹跟踪算法不需要访问电铲内部控制回路，也不需要显式建模电铲动力学，在实践中具有可行性。为了验证控制策略的有效性，在由真实矿场物料搭建的试验场地下，利用1∶7智能电铲缩比样机开展对比试验研究。结果表明深度学习增强的挖掘轨迹跟踪精度更优，其中MAE降低了28.67%,RMSE降低了12.9%,MAPE降低了7.83%。

关键词：智能矿用电铲挖掘轨迹跟踪控制长短时记忆网络

江陵马山楚墓出土绣罗单衣的“龙凤虎纹”骨式生成解析

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艺术设计研究 2024年第4期 33-39页

作者：陈大公北京服装学院

本文以江陵马山楚墓出土实物楚服—龙凤虎纹绣罗单衣纹样为样本,对“龙凤虎纹”图纹和骨式构成中的叙事性进行探究。研究表明在江陵马山楚墓出土的绣罗单衣“龙凤虎纹”的形态和骨式构成中隐含了楚人生命形态的转化观念以及灵魂超度的... 详细信息

本文以江陵马山楚墓出土实物楚服—龙凤虎纹绣罗单衣纹样为样本,对“龙凤虎纹”图纹和骨式构成中的叙事性进行探究。研究表明在江陵马山楚墓出土的绣罗单衣“龙凤虎纹”的形态和骨式构成中隐含了楚人生命形态的转化观念以及灵魂超度的丧葬仪式。“龙凤虎纹”以刺绣形成纹样的动态过程和纹样次序所呈现的菱形骨式和灵鸟逐应龙纹的“亞”形骨式,来源于古人对天象的认知和数术的运用,展现了楚文化对“送死继生”生命主题的独特阐释,反映了战国时期楚人“逝者归西”“引魂入冥”“引魂升天”“生者追思”的生死仪式。

关键词：江陵马山楚墓楚服龙凤虎纹施纹纪事送死继生

基于地震属性和深度前馈神经网络的天然气水合物饱和度预测

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地质学报 2024年

作者：孟大江陈玺路允乾顾元文鹏飞天然气水合物勘查开发国家工程研究中心自然资源部海底矿产资源重点实验室中国地质调查局广州海洋地质调查局

天然气水合物饱和度是评价资源量的重要参数,常规的地震反演储层预测方法存在精度低、效率不高的问题,且无法解决地震数据与储层参数之间的非线性问题。随着人工智能技术的迅速发展,许多相关技术已经应用于地震勘探领域,其中人工神经网... 详细信息

天然气水合物饱和度是评价资源量的重要参数,常规的地震反演储层预测方法存在精度低、效率不高的问题,且无法解决地震数据与储层参数之间的非线性问题。随着人工智能技术的迅速发展,许多相关技术已经应用于地震勘探领域,其中人工神经网络是人工智能的一个重要分支,其可以通过从大量的样本数据中不断学习,进而拟合复杂非线性函数来实现地下储层特征反演,有着很强的非线性映射和泛化能力。因此,本文在分析了常规线性公式以及岩石物理建模法优缺点的基础上,提出了基于地震属性和深度前馈神经网络预测水合物饱和度的方法。首先,基于测井和地震数据,通过筛选出不同类型与水合物饱和度相关性高的地震属性体,多维度构建样本标签数据;然后采用地震反演与端到端(地震数据-储层物性数据)反演相结合的策略,对全连接神经网络的隐藏层数、神经元数量、迭代次数等参数进行测试训练,最后将训练结果应用于地震数据体获得水合物饱和度预测结果。实际数据应用结果表明:基于地震属性和深度前馈神经网络预测的饱和度结果精度高、多解性低,与测井数据吻合好,证明该方法具有较好的应用价值;同时,预测的水合物空间分布特征表明研究区水合物成藏为平面游离气-水合物过渡成藏模式。

关键词：天然气水合物深度学习饱和度地震属性深度前馈神经网络