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2022年西北太平洋和南海台风预报精度评定

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气象 2024年第5期50卷 630-641页

作者：杨梦琪陈国民张喜平汤立春白莉娜郭蓉中国气象局上海台风研究所上海200030 亚太台风研究中心上海201306 中国气象局台风数值预报重点实验室上海200030

评定2022年西北太平洋和南海台风业务定位定强、路径和强度预报精度,结果表明:2022年,官方台风预报机构的定位误差与台风强度等级呈负相关;中国气象局中央气象台在各强度等级的定位平均误差最小,全年定位平均误差(15.4 km)较2021年(19.7... 详细信息

评定2022年西北太平洋和南海台风业务定位定强、路径和强度预报精度,结果表明:2022年,官方台风预报机构的定位误差与台风强度等级呈负相关;中国气象局中央气象台在各强度等级的定位平均误差最小,全年定位平均误差(15.4 km)较2021年(19.7 km)减小21.8%,定强平均绝对误差(1.3 m·s^(-1))较2021年(1.4 m·s^(-1))略减小。主观预报和客观预报方法的路径预报平均误差较2021年普遍有所减小,而强度预报平均绝对误差较2021年普遍有所增大。SSTC、CMA-TRAMS和ECMWF-IFS路径预报技巧评分相对较高。NCEP-GFS、JMA-GSM、CMA-TRAMS和CMA-TYM强度预报系统性偏差不明显,NCEP-GFS、HWRF和CMA-TRAMS强度预报技巧评分相对较高。

关键词：台风定位定强误差路径预报误差强度预报误差

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推进教育强国建设需深入研究的重大问题

中国高等教育 2024年第10期 38-42页

作者：柯政张海蓉华东师范大学国家教育宏观政策研究院华东师范大学教育学部

习近平总书记在中共中央政治局第五次集体学习时发表重要讲话一年来,教育强国建设研究取得丰富成果。随着教育强国建设的深入推进,一些重大理论和实践问题将浮现出来,需要我们深化对教育是“国之大计、党之大计”的落实机制、教育强国... 详细信息

习近平总书记在中共中央政治局第五次集体学习时发表重要讲话一年来,教育强国建设研究取得丰富成果。随着教育强国建设的深入推进,一些重大理论和实践问题将浮现出来,需要我们深化对教育是“国之大计、党之大计”的落实机制、教育强国建设重大动能、教育对外开放新战略、有的放矢培养国家战略人才和急需紧缺人才新机制、高水平大学在国家科技创新体系中战略角色、职业教育发展新思路等方面的研究,以更好地为教育强国建设提供学术支撑和智力支持。

关键词：教育强国国家战略人才急需紧缺人才教育对外开放科技创新体系

基于便携式激光诱导击穿光谱的T91金属老化等级评估

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激光与光电子学进展 2024年第5期61卷 534-539页

作者：卢伟业董美蓉白凯杰尚子瀚李至淳陈小玄蔡俊斌陆继东广东省特种设备检测研究院顺德检测院广东佛山528300 华南理工大学电力学院广东广州510640

耐热钢微观组织及机械性能会随着服役过程发生退化,对老化状态的实时快速监测对安全运行及生产具有重要意义。基于便携式激光诱导击穿光谱(LIBS)设备对获取的T91光谱特征进行降维并优化了老化等级评估模型,实现了对T91耐热钢老化等级的... 详细信息

耐热钢微观组织及机械性能会随着服役过程发生退化,对老化状态的实时快速监测对安全运行及生产具有重要意义。基于便携式激光诱导击穿光谱(LIBS)设备对获取的T91光谱特征进行降维并优化了老化等级评估模型,实现了对T91耐热钢老化等级的快速诊断。分别采用主成分分析与线性判别式分析(LDA)的降维方法,对光谱特征进行优化精简。而后基于降维后的数据,进一步采用K最近邻算法和支持向量机(SVM)算法来建立金属老化等级评估模型,讨论了建模关键参数选择对模型性能的影响。结果表明,经过LDA降维的光谱数据能实现更好的聚类分布,可有效提高评估模型的准确率。同时,应用LDA-SVM模型能获得最高的老化等级评估准确度,达94.58%。所采用的模型建模方法可有效实现基于便携式LIBS的T91耐热钢老化等级评估。

关键词：光谱学激光诱导击穿光谱金属老化等级评估光谱特征降维 K最近邻算法支持向量机

基于公交线路运行稳定性的潜在公交专用道需求识别方法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第3期54卷 692-699页

作者：吴娇蓉林清凯邓泳淇同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 同济大学城市交通研究院上海201804

梳理了各地现行公交专用道设计规范,得出公交专用道的设置条件通常只考虑了高峰小时道路断面公交客运量、公交车流量、道路条件等客观指标,鲜有考虑道路上公交线路的运行稳定性及其对乘客公交服务可靠性体验提升的影响。针对公交专用道... 详细信息

梳理了各地现行公交专用道设计规范,得出公交专用道的设置条件通常只考虑了高峰小时道路断面公交客运量、公交车流量、道路条件等客观指标,鲜有考虑道路上公交线路的运行稳定性及其对乘客公交服务可靠性体验提升的影响。针对公交专用道可靠性和效率评估中由于公交专用道设置条件的缺失,造成部分公交专用道运行效果不良、乘客体验感无提升的问题,本文考虑了乘客体验,提出了基于公交运行稳定性的潜在公交专用道需求识别方法。该方法基于实际路况和公交车辆全球定位系统(GPS)数据,分析了公交车辆在各路段或站段上偏离计划行车时刻表运行的情况,构建了公交拥堵指数和公交运送时间波动性两个指标。提出了基于公交运行稳定性的路段或站段分级方法,并将该方法用于上海中心城69条公交线路的途经道路,把识别出的公交运行稳定性为“差”的道路作为公交专用道潜在设置需求,同时,该方法也可锁定需要进一步优化改善的公交专用道。

关键词：城市交通公交交通运行稳定性道路分级方法公交专用道

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基于时空关联特征与B-LSTM模型的分布式光伏功率区间预测

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中国电力 2024年第7期57卷 74-80页

作者：王海军居蓉蓉董颖华南京铁道职业技术学院江苏南京210031 中国电力科学研究院有限公司江苏南京210003

提出一种基于时空关联特征与贝叶斯-长短期记忆神经网络(bayesian long short-term memory,B-LSTM)模型的分布式光伏功率区间预测方法。以长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)为基础构建近似贝叶斯神经网络,建立考虑时空... 详细信息

提出一种基于时空关联特征与贝叶斯-长短期记忆神经网络(bayesian long short-term memory,B-LSTM)模型的分布式光伏功率区间预测方法。以长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)为基础构建近似贝叶斯神经网络,建立考虑时空关联特征的B-LSTM模型,利用其强大的记忆能力和特征提取不同特征尺度的模态分量,并进行分布式光伏功率区间预测。以某地区实际分布式光伏数据集进行算例分析,验证了所提方法的优越性。

关键词：分布式光伏时空关联性区间预测

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人工智能时代高等教育创新发展新趋势

中国高等教育 2024年第3期 39-40,41-44页

作者：别敦荣郭一蓉厦门大学

在人工智能时代,高等教育面临诸多新趋势,包括生成式人工智能成为重要学习工具、虚拟与现实教学空间融合、智能化设施与资源改善教学质量、机器人与自然人教师相辅相成、促进教育公平以及解决技术与伦理冲突等。深入探讨人工智能时代高... 详细信息

在人工智能时代,高等教育面临诸多新趋势,包括生成式人工智能成为重要学习工具、虚拟与现实教学空间融合、智能化设施与资源改善教学质量、机器人与自然人教师相辅相成、促进教育公平以及解决技术与伦理冲突等。深入探讨人工智能时代高等教育创新发展新趋势,可以为高校高质量发展提供新思路。

关键词：人工智能扩展现实技术教育资源教育公平高等教育

求新务实译飨公众——从《新译界》的知识翻译看中国学术的现代转型

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外国语 2024年第3期47卷 121-128页

作者：苏艳谭思蓉华中师范大学外国语学院湖北武汉430070

《新译界》是京师大学堂派出的留日学生范熙壬1906年底在东京创办的唯一以"新"字入名的翻译期刊。该刊以"研求实学、推广公益"为办刊宗旨,以求新务实为动力,在46位以学缘和地缘关系为纽带形成的法政专业学生译者群的合作下,从日文翻译... 详细信息

《新译界》是京师大学堂派出的留日学生范熙壬1906年底在东京创办的唯一以"新"字入名的翻译期刊。该刊以"研求实学、推广公益"为办刊宗旨,以求新务实为动力,在46位以学缘和地缘关系为纽带形成的法政专业学生译者群的合作下,从日文翻译了大量新实学和"公益"知识,以便在国民中传播君主立宪制的知识,探索建立现代民族国家的道路。《新译界》将所译知识分为八大类,革新了晚清翻译期刊的学科分类,促进了中国传统学术的现代转型,并致力于以学术转型推动政治转型。

关键词：《新译界》实学 “公益” 知识翻译学术转型

“双碳”目标下的农业碳问题研究进展及未来展望

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华中农业大学学报 2024年第3期43卷 75-88页

作者：田云蔡艳蓉中南财经政法大学工商管理学院/中南财经政法大学WTO与湖北发展研究中心武汉430073

减少农业碳排放,提高农业碳汇能力,是我国实现“双碳”目标的重要举措,也是潜力所在,故厘清农业碳问题的研究现状及其特征具有重要意义。为助力我国“双碳”目标早日实现,本文基于农业碳排放、农业碳汇以及农业低碳发展驱动因素3个维度... 详细信息

减少农业碳排放,提高农业碳汇能力,是我国实现“双碳”目标的重要举措,也是潜力所在,故厘清农业碳问题的研究现状及其特征具有重要意义。为助力我国“双碳”目标早日实现,本文基于农业碳排放、农业碳汇以及农业低碳发展驱动因素3个维度对已有相关研究进行全面梳理:首先,明确了农业碳排放的基本概念并介绍了常见的测算方法,同时基于时序演变、空间分布、效率特征、减排路径等视角对其研究现状进行了回顾;其次,界定农业碳汇的基本概念,进而引申出森林碳汇、土壤碳汇和海洋碳汇并介绍各自的测算方法,而后则围绕农业净碳汇与碳汇市场化展开重点阐述;最后,从宏观和微观2个层面探讨影响农业低碳发展的主要因素,其中前者着眼于政策、经济、社会等方面,而后者则侧重于户主的内在因素和农户面临的外部环境。针对未来农业碳问题的研究方向,本文认为可重点围绕以下4个方面,即农业碳达峰的科学预测与差异化减排路径设计、农业减碳固碳潜力的科学评估与实现路径探讨、农业碳市场的构建与碳汇价值变现的思路探索以及农户低碳生产技术供需匹配探究与其制度优化。

关键词：农业碳问题农业碳排放农业碳汇农业低碳发展

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风险感知、保险认知对农户政策性农业保险参保行为的影响——基于甘肃2市6县的调研数据

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中国农业资源与区划 2024年

作者：陈奕蓉张文政甘肃农业大学管理学院

［目的］探究风险感知、保险认知对农户政策性农业保险参保行为的影响及作用机制，对有效支持甘肃省六大特色产业的发展具有重大现实意义。［方法］以农户视角出发，使用2021年甘肃省临夏回族自治州、庆阳市两地6县360户的调研数据，基... 详细信息

［目的］探究风险感知、保险认知对农户政策性农业保险参保行为的影响及作用机制，对有效支持甘肃省六大特色产业的发展具有重大现实意义。［方法］以农户视角出发，使用2021年甘肃省临夏回族自治州、庆阳市两地6县360户的调研数据，基于前景理论和认知行为理论，运用二元logistic模型、中介效应检验等方法，从保险认知的中介视角探究风险感知对农户政策性农业保险参保行为的影响。［结果］风险感知和保险认知均对农户政策性农业保险参保行为产生正向积极影响，影响路径为保险认知在风险感知对农户购买政策性农业保险的行为中起正向的中介作用，且利用Bootstrap检验得出保险认知发挥的间接效应占比为23.02%。［结论］本文为政府提供了相应的政策建议，政府要加大对农户风险防范意识的培养，提高其防范风险的能力；探索创新政策性农业保险宣传方式；完善政策性农业保险政策；建立起完善的投保、理赔等监督体系，切实保障农户权益。

关键词：风险感知保险认知参保行为政策性农业保险甘肃