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新版Oracle 8故障解决手册

丛书名： Oracle技术系列丛书

2000年

作者：（美）（R.韦普里）Rama Velpuri （美）（A.阿南达）Anand Adkoli 陈郁虹等译

本书详细介绍了使用Oracle 8过程中遇到的各种故障解决方法，讨论并提供了ICA环境的故障排除帮助及OAS体系结构与安装问题，还涉及Oracle应用及有效地利用OSS支持服务的内容。

ISBN: (纸本)7111077652

关键词：数据库管理系统关系型数据库

来源：畅想之星图书光盘版（南... 评论

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侦察计划辅助拟制模型

军事运筹与系统工程 2003年第1期17卷 27-30页

作者：陈郁虹尹航胡桐清总参第五十五研究所 100088 军事科学院军事运筹分析研究所 100091

本文提出了侦察部门组织指挥和管理的现代化问题,并对侦察计划拟制的机制给出了分析和描述。文中以任务为牵引,基于任务集和装备集的特征分解,建立了一个模糊匹配的侦察计划辅助拟制模型。实践表明,模型是可行的、有效的。

关键词：侦察计划方案选优辅助拟制系统

1843—2020年上海城市扩张时空过程及机理分析

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地理学报 2024年第5期79卷 1286-1302页

作者：李爽张晓虹复旦大学历史地理研究中心上海200433

上海作为中国近现代城市化最为显著的城市之一,自1843年开埠以来城市格局与空间范围变化巨大,重建并分析其扩张过程,对于深刻理解上海乃至中国城市化进程具有重要意义。本文通过收集1843—2020年上海城市旧地图、中华民国(1912—1949年... 详细信息

上海作为中国近现代城市化最为显著的城市之一,自1843年开埠以来城市格局与空间范围变化巨大,重建并分析其扩张过程,对于深刻理解上海乃至中国城市化进程具有重要意义。本文通过收集1843—2020年上海城市旧地图、中华民国(1912—1949年)地形图、解密卫星影像、遥感数据等多源多精度城市空间数据,分别提取城市建成区信息,重建了开埠以来建成区时间序列,研究了上海开埠以来的城市扩张时空过程及机理。结果表明:(1) 1843—2020年上海建成区面积增长了约1453倍,扩张速率、扩张强度发生了剧烈变化;(2)紧凑度随着时间推进不断下降,分形维数则随着时间变化呈现出了一定的周期;(3)建成区重心位置呈现出先向北后向南发展的趋势,其中最主要的扩张方向为西南及南偏西;(4)优越的自然位置奠定了上海被选为开埠城市发展的先决条件,社会变迁及政策驱动作为最根本的驱动力决定着城市在不同阶段发展的最主要方向,产业经济发展、人口迁移、交通发展等多因素也在复合影响着这一时空过程。本文廓清了上海自开埠以来的城市扩张过程及机理,为更深刻理解城市变迁、人地关系演变提供历史知识与科学支撑;同时,中华民国地形图、解密影像等覆盖范围广、制作精度高的历史资料,可作为百年尺度研究的历史基础数据,对更长时序研究具有重要的启发意义。

关键词：城市扩张上海历史地理长时间序列古旧地图

基于K-Means聚类算法的秀场服装用色风格

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服装学报 2024年第3期9卷 268-273页

作者：陈郁雷聪聪上海工程技术大学纺织服装学院上海201620

针对传统手抄方法进行秀场色彩分析效率低下的问题,使用自动抠像算法提取秀场中的服装,根据服装图片RGB属性值,采用K-means聚类算法实现服装色彩聚类,得出当季服装用色风格。结果表明,秀场服装色彩自动聚类的方法较人工统计法效率大幅... 详细信息

针对传统手抄方法进行秀场色彩分析效率低下的问题,使用自动抠像算法提取秀场中的服装,根据服装图片RGB属性值,采用K-means聚类算法实现服装色彩聚类,得出当季服装用色风格。结果表明,秀场服装色彩自动聚类的方法较人工统计法效率大幅度提高,输出的分析结果可以更直观呈现当季知名品牌用色风格和趋势,为设计师确定服装用色提供参考。

关键词：服装色彩色彩统计聚类算法秀场服装用色风格

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“数智时代计量经济学的高质量发展”序言

系统工程理论与实践 2024年第9期44卷 I0001-I0003页

作者：周亚虹张征宇上海财经大学

1背景党的十八大以来,党中央高度重视发展数字经济,实施国家大数据战略,拓展网络经济空间;推动大数据,人工智能和实体经济深度融合.数智时代的经济数据呈现容量大、变量多,强关联、噪声大、高频实时以及非实验性等特征.这不仅对传统数... 详细信息

1背景党的十八大以来,党中央高度重视发展数字经济,实施国家大数据战略,拓展网络经济空间;推动大数据,人工智能和实体经济深度融合.数智时代的经济数据呈现容量大、变量多,强关联、噪声大、高频实时以及非实验性等特征.这不仅对传统数据处理方法提出了挑战,同时催生了人工智能的快速发展,为计量经济学提供了新的研究视角与方法.海量微观大数据不仅提升了经济测度的时效性、精准性与可行性,还克服了宏观测度面临的诸多局限,为经济预测带来新思路.

关键词：人工智能大数据计量经济学数据处理方法数据呈现深度融合强关联精准性

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含时间因子的删失面板模型的估计与推断

系统工程理论与实践 2024年第9期44卷 3040-3048页

作者：忻恺周亚虹上海大学经济学院上海200444 上海财经大学经济学院上海200433

本文研究了随机相关下的含时间因子的删失面板数据的估计与推断问题.该模型允许了不可观测的个体效应对潜在结果变量有着时变的影响.在假设误差项是对称且相互独立的条件下,给出了模型中的斜率参数与时间因子的识别与估计.文中给出的估... 详细信息

本文研究了随机相关下的含时间因子的删失面板数据的估计与推断问题.该模型允许了不可观测的个体效应对潜在结果变量有着时变的影响.在假设误差项是对称且相互独立的条件下,给出了模型中的斜率参数与时间因子的识别与估计.文中给出的估计量是√N一致且渐近正态的.此外,文中提出的秩得分检验统计量无需对密度函数进行估计,在相对小的样本下也有着较好的表现.蒙特卡罗模拟和关于女性劳动时间的实证应用的结果验证了估计量的可行性.

关键词：时间因子随机相关模型中位数回归删失模型

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紫外光协作无人机的改进粒子群突防路径规划

激光与光电子学进展 2024年

作者：赵太飞杜浩辰陈郁琪郑博睿张爽西安理工大学自动化与信息工程学院西安理工大学西安市无线光通信与网络研究重点实验室

为了解决军事电磁拒止环境下集群无人机低空突防路径规划的问题，利用紫外光背景噪声小且能进行全天候大视场非直视通信的优点，结合紫外光半球形多输入多输出(MIMO)结构实现集群无人机机间链路保持。提出使用动态权重的改进粒子群算法(... 详细信息

为了解决军事电磁拒止环境下集群无人机低空突防路径规划的问题，利用紫外光背景噪声小且能进行全天候大视场非直视通信的优点，结合紫外光半球形多输入多输出(MIMO)结构实现集群无人机机间链路保持。提出使用动态权重的改进粒子群算法(MRPSO)，并引入反轮盘赌选择策略、混沌分布因子和Metropolis准则，提高全局搜索能力以优化路径规划。仿真结果表明，MRPSO算法相较于传统的粒子群算法(PSO)、混合惯性牵引力粒子群(MGPSO)和球型粒子群算法(SPSO)，无雷达威胁环境下，路径突防成功率分别提高了7.65%、7.68%和29.71%。复杂雷达环境下路径突防成功率分别提高了18.19%、14.86%和43.99%。当算法达到收敛状态时，该文算法适应度值较低并且在收敛速率和优化稳定性方面具有较大优势，展现了算法在不同应用场景的通用性和有效性，本研究对电磁拒止环境下的无人机低空突防路径规划应用具有一定的实际意义。

关键词：无人机紫外光指引粒子群算法路径规划

特种作战军人伞降训练睡眠障碍风险预测模型的构建与验证

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陆军军医大学学报 2024年第10期46卷 1068-1074页

作者：余淼黄美胜丁再雄陈郁蒋涛陆军军医大学(第三军医大学)第二附属医院骨科重庆400037 南部战区陆军第31636部队战勤科昆明650000 陆军军医大学(第三军医大学)陆军卫勤训练基地军事医学地理学教研室重庆400038

目的调查分析陆军某特种作战部队军人伞降训练期间发生睡眠障碍的影响因素,构建并验证预测模型。方法抽取2022年10-11月有伞降作业的特种作战军人349名作为研究对象,采用自制问卷、焦虑自评量表(Self-Rating Anxiety Scale,SAS)和匹兹... 详细信息

目的调查分析陆军某特种作战部队军人伞降训练期间发生睡眠障碍的影响因素,构建并验证预测模型。方法抽取2022年10-11月有伞降作业的特种作战军人349名作为研究对象,采用自制问卷、焦虑自评量表(Self-Rating Anxiety Scale,SAS)和匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)量表对其睡眠质量测评后记录基线资料,根据PSQI分值分为睡眠障碍组和非睡眠障碍组。按7∶3比例分为训练集和验证集。基于训练集,经单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选出伞降训练军人睡眠障碍风险的影响因素,R语言绘制列线图,受试者工作特征曲线(recevier operating characteristic curve,ROC)评价模型区分度,校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型准确度,临床决策曲线DCA评价模型的有效性。利用验证集进行内部验证。结果共有325名特种作战伞降训练军人的数据有效,均为男性。PSQI总分为(4.26±3.30)分,结果提示62名(19.1%)存在睡眠障碍,睡眠障碍组中轻度睡眠障碍46名(14.1%),中度睡眠障碍14名(4.3%),重度睡眠障碍2名(0.6%)。训练集228名,单因素分析和多因素Logistic回归分析结果显示,跳伞次数(OR:0.390,95%CI:0.185~0.811)、吸烟(OR:2.980,95%CI:1.352~7.028)、焦虑状态(OR:3.280,95%CI:1.434~7.570)和慢性疼痛(OR:4.090,95%CI:1.952~8.690)是伞降训练军人睡眠障碍的独立影响因素。构建伞降训练军人睡眠障碍风险预测模型,绘制ROC曲线并计算曲线下面积(area under curve,AUC)为0.778,最佳阈值为0.163,特异度为63.6%,灵敏度为84.1%,区分度良好。校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(χ^(2)=8.789,P=0.456)显示模型准确度良好,临床决策曲线提示该预测模型具有较好的临床适用性。验证集97名内部验证该模型有效。结论特种作战伞降训练军人存在不同程度的睡眠问题。跳伞次数、吸烟、焦虑状态和慢性疼痛会加重睡眠障碍。

关键词：伞降训练睡眠障碍预测模型列线图

基于BERT-LDA模型的消费者在线评论研究

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电子商务评论 2024年第3期13卷 6385-6392页

作者：李智陈郁上海工程技术大学纺织服装学院上海

本研究旨在通过文本挖掘方法研究消费者的需求和偏好。通过收集和预处理天猫商城的服装商品的在线评论数据,应用BERT-LDA模型进行分析,发现消费者在购物体验、服装特性和服装品质方面呈现出多样化的关注度和情感积极率。研究结果表明,... 详细信息

本研究旨在通过文本挖掘方法研究消费者的需求和偏好。通过收集和预处理天猫商城的服装商品的在线评论数据,应用BERT-LDA模型进行分析,发现消费者在购物体验、服装特性和服装品质方面呈现出多样化的关注度和情感积极率。研究结果表明,虚拟试穿等新型产品体验方式将深刻影响消费者的购买决策。消费者提高了对服装的可持续性的关注程度,倾向于选择实用性强、易于回收利用,且能“一衣多穿”的服装。基于该研究结果,本文为服装电商行业的市场营销提供了有益的参考和指导。The purpose of this study is to study consumers’ needs and preferences through text mining methods. By collecting and preprocessing online review data of clothing products on Tmall and applying BERT-LDA model for analysis, it is found that consumers show diversified attention and positive emotional rate in terms of shopping experience, clothing characteristics and clothing quality. The results show that new product experience methods such as virtual trying on will profoundly affect consumers’ purchasing decisions. Consumers are paying more attention to the sustainability of clothing, and tend to choose clothes that are practical, easy to recycle, and can be worn more than once. Based on the research results, this paper provides useful reference and guidance for the marketing of apparel e-commerce industry.

关键词：服装在线评论文本挖掘消费需求 LDA模型 BERT模型