咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于K-Means聚类算法的秀场服装用色风格 收藏

基于K-Means聚类算法的秀场服装用色风格

Color Style of Fashion Show Clothing Based on K-Means Clustering Algorithm

作     者:陈郁 雷聪聪 CHEN Yu;LEI Congcong

作者机构:上海工程技术大学纺织服装学院上海201620 

出 版 物:《服装学报》 (Journal of Clothing Research)

年 卷 期:2024年第9卷第3期

页      面:268-273页

学科分类:120202[管理学-企业管理(含:财务管理、市场营销、人力资源管理)] 12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 020205[经济学-产业经济学] 

基  金:上海市教育委员会东方学者项目(TP2017074) 

主  题:服装色彩 色彩统计 聚类算法 秀场服装 用色风格 

摘      要:针对传统手抄方法进行秀场色彩分析效率低下的问题,使用自动抠像算法提取秀场中的服装,根据服装图片RGB属性值,采用K-means聚类算法实现服装色彩聚类,得出当季服装用色风格。结果表明,秀场服装色彩自动聚类的方法较人工统计法效率大幅度提高,输出的分析结果可以更直观呈现当季知名品牌用色风格和趋势,为设计师确定服装用色提供参考。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分