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海外留学如何影响博士毕业生的学术职业选择?——来自全球博士生项目中国调查的证据

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上海交通大学学报（哲学社会科学版） 2024年第5期32卷 79-91页

作者：陈纯槿华东师范大学教育学部教育管理学系、教育经济研究所上海200062

海外博士毕业生回国就业热潮日渐兴起,从海外回流国内学术劳动力市场的职业选择倾向及其实现路径迫切需要循证探索。基于2019年和2022年两期全球博士生项目中国微观调查数据,探索海外留学经历对跨入国内学术职业道路的影响路径。研究发... 详细信息

海外博士毕业生回国就业热潮日渐兴起,从海外回流国内学术劳动力市场的职业选择倾向及其实现路径迫切需要循证探索。基于2019年和2022年两期全球博士生项目中国微观调查数据,探索海外留学经历对跨入国内学术职业道路的影响路径。研究发现,博士毕业生的学术职业选择高度依赖于固有的人力资本和社会资本双重机制:海归博士在国内学术劳动力市场的比较优势集中在学术能力和通用技能为表征的跨国人力资本上,但在内部社会资本构筑的社会关系网络上处于劣势地位。相较于通用技能和外部社交网络,学术生产力与内部社会资本对海归博士选择国内学术部门的正向推动作用更大。上述发现的政策含义在于不断拓展博士生联合培养渠道和扩大高水平对外开放,建立适应终身就业能力发展的博士生培养体系,分层构建“大学产业政府社会”四螺旋创新生态系统,为博士生未来职业道路构筑多元创新的制度空间。

关键词：海外留学博士毕业生跨国人力资本学术职业择业意向

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多泥沙河流立式轴流泵磨损及空化特性研究

多泥沙河流立式轴流泵磨损及空化特性研究

作者：陈纯扬州大学

学位级别：硕士

13 GHz宽带模拟信号调理技术研究及应用

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13 GHz宽带模拟信号调理技术研究及应用

作者：陈纯婵电子科技大学

学位级别：硕士

使用体外膜肺氧合治疗患儿发生死亡的风险因素及营养干预的探讨

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使用体外膜肺氧合治疗患儿发生死亡的风险因素及营养干预的探讨

作者：陈纯玲南方医科大学

学位级别：硕士

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区块链与科学数据治理

科学通报 2024年第9期69卷 1137-1141页

作者：陈纯任奎杨小虎吴晓凡浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室杭州310027

数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素.作为大数据的一个分支,科学大数据正在成为科学发现的新型驱动力[1].与其他数据相比,科学数据具有价值密度高、多学科交叉、供需分布广、伦理规范要求严格等特点,是国家创... 详细信息

数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素.作为大数据的一个分支,科学大数据正在成为科学发现的新型驱动力[1].与其他数据相比,科学数据具有价值密度高、多学科交叉、供需分布广、伦理规范要求严格等特点,是国家创新发展的基础性战略资源.欧美等发达国家和地区对科学数据的管理和利用均出台了相应的法规.

关键词：数据治理科学数据区块链多学科交叉大数据伦理规范管理和利用价值密度

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基于数据集优化的轻量级图像去噪算法研究

基于数据集优化的轻量级图像去噪算法研究

作者：陈纯杰武汉轻工大学

学位级别：硕士

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博士毕业生就业能力的影响机理及发展路径

研究生教育研究 2024年第4期 98-105页

作者：陈纯槿郅庭瑾华东师范大学教育学部上海200062

促进博士毕业生高质量充分就业迫切要求着力培养和提升博士生就业能力,洞察博士生就业能力内隐的影响机理成为破解博士毕业生就业困局的关键。基于2022年和2019年两期中国博士生调查数据,研究发现,博士毕业生的就业能力厚植于研究生教... 详细信息

促进博士毕业生高质量充分就业迫切要求着力培养和提升博士生就业能力,洞察博士生就业能力内隐的影响机理成为破解博士毕业生就业困局的关键。基于2022年和2019年两期中国博士生调查数据,研究发现,博士毕业生的就业能力厚植于研究生教育发展出高层次人力资本,并转化为可迁移的“硬通货”。培养单位提供高质量的课程支持及其内部社会资本对博士毕业生就业能力均有正向推动作用,且相较于外部社交网络,内部社会资本的影响效应更为显著。路径分析表明,学位课程支持、组织心理支持和导师职业支持在内部社会资本与博士生就业能力之间均起到正向调节作用。上述发现的政策意涵在于,构建与终身职业发展相适应的高质量博士生培养体系,完善学位课程与组织心理支持系统,注重学术能力与通用能力协同共育,为保障博士毕业生高质量充分就业提供多元化的路径选择。

关键词：博士毕业生就业能力人力资本影响机理路径分析

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《全清词》（嘉道卷）中的戏剧史料研究

《全清词》（嘉道卷）中的戏剧史料研究

作者：陈纯植扬州大学

学位级别：硕士

基于YOLOv5s的卫星光通信初始捕获方法

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激光与光电子学进展 2024年

作者：尹鹏倪小龙陈纯毅于信长春光客科技有限公司长春理工大学光电工程学院长春理工大学空间光电技术研究所长春理工大学电子信息工程学院长春理工大学计算机科学技术学院

为解决在卫星激光通信初始捕获阶段传统信标激光光斑检测算法容易受到复杂背景干扰的问题，基于YOLOv5s神经网络针对卫星平台初始指向场景进行优化、改进。选用平滑交并比（SIoU）损失函数替代原损失函数，将原本的上采样结构替换为轻... 详细信息

为解决在卫星激光通信初始捕获阶段传统信标激光光斑检测算法容易受到复杂背景干扰的问题，基于YOLOv5s神经网络针对卫星平台初始指向场景进行优化、改进。选用平滑交并比（SIoU）损失函数替代原损失函数，将原本的上采样结构替换为轻量化的内容感知特征重组（CARAFE）上采样结构，为C3层增加卷积块注意力模块（CBAM）机制，使用SimSPPF替代原本结构，增加了利于感知位置信息的Coordconv结构。经过改进后的神经网络在精度上优于传统的信标光斑检测算法，能够在复杂背景下准确检测出光斑的位置，适合用于初始捕获阶段以及粗跟踪阶段进行信标光斑检测。优化后的YOLOv5s神经网络精确率达到99.7%，召回率达到99.3%，在平均精度（mAP）@0.5指标上超过99.7%，在mAP@0.5∶0.95指标上超过了74%。

关键词：激光通信初始捕获信标激光复杂背景