检索结果-南通市图书馆

中华肿瘤防治杂志 2024年第11期31卷 713-718页

作者：秦畅胡筱玙祝健彪刘晓璇崔永春山东第二医科大学公共卫生学院山东第一医科大学公共卫生学院山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院)科教外事部山东第一医科大学(山东省医学科学院)

目的分析儿童肿瘤中安德森模型应用现状，为儿童肿瘤防治影响因素研究提供参考。方法以儿童肿瘤、安德森卫生服务利用模型、卫生服务利用为中文关键词，以childhood tumor、Anderson health service utilization model、health servic... 详细信息

目的分析儿童肿瘤中安德森模型应用现状，为儿童肿瘤防治影响因素研究提供参考。方法以儿童肿瘤、安德森卫生服务利用模型、卫生服务利用为中文关键词，以childhood tumor、Anderson health service utilization model、health service utilization为英文关键词，检索2015-01-01-2024-03-01中国知网及Pubmed相关文献，纳入标准：儿童肿瘤的病因学研究；儿童肿瘤的公共卫生方面研究；安德森模型相关文章。排除标准：儿童肿瘤与其他疾病关系的研究，最终纳入分析文献33篇。结果国外对于儿童肿瘤的研究数量较多，国内研究数量相对较少：从卫生服务利用角度，超过90%的研究以供方的临床诊断和治疗为主，并未从公共卫生角度去探究儿童肿瘤的防治，也没有站在需方患者角度研究影响患儿寻求治疗的各方面因素。应用安德森模型分析儿童恶性肿瘤患者的研究内容包括对首诊医疗机构的选择以及患者就医延迟的影响因素。结论将完整安德森模型应用到对防治儿童肿瘤的影响因素研究中，可较全面的分析患儿的就医现状、儿科医疗团队建设现状、儿童肿瘤防控水平，早日达到降低儿童肿瘤患病率、提高生存率的目标。

关键词：儿童肿瘤安德森卫生服务利用模型防治现状综述文献

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日本央行加息宣告全球负利率时代告一段落

世界知识 2024年第8期 59-61页

作者：熊爱宗邢玙璠中国社科院世界经济与政治研究所中国社会科学院大学

3月19日,日本央行宣布进行17年来的首次加息,宣告实施长达八年的负利率政策结束。作为最后一家告别负利率政策的央行,日本央行加息后,全球已没有央行实施负利率政策。负利率政策在全球实施十多年来,是否取得了预期的效果?存在哪些弊端?

关键词：负利率政策央行加息日本央行首次加息负利率时代预期宣告

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融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法

控制与决策 2024年第7期39卷 2325-2333页

作者：陈伯谦王坚同济大学电子与信息工程学院

针对领域知识图谱具有严格的模式层和丰富的属性信息的特点,提出一种融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法.首先对领域知识图谱模式层中的概念使用可建模语义分层结构的HAKE模型进行嵌入表示,建立基于概念的实例向量表示;其次对数... 详细信息

针对领域知识图谱具有严格的模式层和丰富的属性信息的特点,提出一种融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法.首先对领域知识图谱模式层中的概念使用可建模语义分层结构的HAKE模型进行嵌入表示,建立基于概念的实例向量表示;其次对数据层的实例三元组和属性三元组进行区分,通过注意力机制对实例的属性和概念进行融合,建立基于属性的实例向量表示;最后对基于概念和基于属性的实例向量表示进行联合训练以实现对实例三元组的评分.使用基于DWY100K数据集构建的知识图谱、MED-BBK-9K医疗知识图谱和根据某钢铁企业设备故障诊断数据构建的知识图谱进行实验,结果表明所提出方法在领域知识图谱补全中的性能优于现有知识图谱补全方法.

关键词：领域知识图谱知识图谱嵌入知识图谱补全模式层数据层注意力机制

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黄芪及其活性成分治疗骨关节炎的研究现状

中华中医药学刊 2024年

作者：范元赫杨永菊张宇郑曲何璠玙关雪峰辽宁中医药大学辽宁中医药大学附属医院沈阳药科大学

黄芪性甘，微温，归脾肺经，是一种常见补气补血的中药材，近些年许多专家发现黄芪不单可以用于内科疾病的治疗，在治疗膝骨关节炎（KOA）方面也有着良好的疗效。黄芪中多种有效主要成分如黄芪总皂苷，黄芪总黄酮、黄芪多糖等。经现代... 详细信息

黄芪性甘，微温，归脾肺经，是一种常见补气补血的中药材，近些年许多专家发现黄芪不单可以用于内科疾病的治疗，在治疗膝骨关节炎（KOA）方面也有着良好的疗效。黄芪中多种有效主要成分如黄芪总皂苷，黄芪总黄酮、黄芪多糖等。经现代实验验证黄芪和这些有效成分在KOA的治疗中扮演着重要的角色，这些有效活性成分降低体内或关节液中的炎性因子含量，也可减少氧化应激反应带来的消极作用，最终减轻软骨的降解，降低骨重塑和减轻滑膜的炎性病变或滑膜组织的纤维化，最终减轻了关节的形态学改变，起到了防治KOA的作用。这些有效成分经验证可以在Wnt/β-catenin、PI3K/AKT/mTOR、河马（Hippo）等信号通路的作用下，调节软骨细胞自身代谢，降低凋亡关键基因Bcl-2，Bax的表达，从而抑制软骨细胞凋亡；也可降低MMPs蛋白的表达，保护了软骨中的Ⅱ型胶原和聚集蛋白聚糖，进而预防了软骨的退变延缓了KOA的进展；本文通过搜集近十年关于黄芪及有效成分治疗KOA的文章进行总结，详细叙述黄芪及有效成分在治疗KOA中的作用及机制，为KOA治疗提供方向和依据。

关键词：黄芪活性成分膝骨关节炎作用机制

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现代舞作品中道具运用的作用

艺术大观 2024年第9期 55-57页

作者：应阁罗希玙信阳学院

现代舞中使用的道具主要具备功能性效用。当一件道具在舞台呈现时，除了带给观众视觉观感之外，还要能辅助舞者塑造出角色形象。舞者手中的道具无论是挥舞起来还是静止摆放都能够给予观众一种比较丰富的视觉效果并帮助观众理解舞者所演... 详细信息

现代舞中使用的道具主要具备功能性效用。当一件道具在舞台呈现时，除了带给观众视觉观感之外，还要能辅助舞者塑造出角色形象。舞者手中的道具无论是挥舞起来还是静止摆放都能够给予观众一种比较丰富的视觉效果并帮助观众理解舞者所演绎的角色以及作品的主要内容。舞者使用不同的道具所展现出的效果也是不一样的。其中，也存在一些特殊的道具，如舞台光影技术，不仅可以使画面更为丰满、充满神奇色彩，同时也能加深观众的视觉印象，从而帮助其进一步理解作品。

关键词：装饰性画面感特殊道具

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在役输气站场数字化恢复技术应用实践

智能制造 2024年第1期 120-123页

作者：汪洋汪玙然西南油气田公司四川成都611530 重庆市人才中心重庆401320

在役输气站场运行多年,其资料难免存在不足,给后期站场安全生产管理带来了许多问题。在役输气站场数字化恢复,利用信息技术、数据处理技术,形成站场的基础数据和模型,可解决站场各类数据错误、缺失等数据质量问题。能缩短在役输气站场... 详细信息

在役输气站场运行多年,其资料难免存在不足,给后期站场安全生产管理带来了许多问题。在役输气站场数字化恢复,利用信息技术、数据处理技术,形成站场的基础数据和模型,可解决站场各类数据错误、缺失等数据质量问题。能缩短在役输气站场的维护、改造、抢修时间,有效提高站场管理效率,为运营单位进行日常生产管理和应急处置提供重要支撑。实践应用表明,在役输气站场数字化恢复是在役站场数据治理的有效手段,能显著地提升站场运维和风险管理水平,对实现站场数字化管理起到积极的促进作用。

关键词：在役输气站数字化恢复

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借助“进阶设问”推动幼儿深度学习

小学科学 2024年第13期 118-120页

作者：江玙玥福建师范大学福建

我们身边不乏适合幼儿自身探究实践的问题。如果把这些问题设计成适合他们去探究实践的进阶式问题,不但可以满足他们探究实践的欲望,而且可以就此培养他们分析问题、解决问题的良好学习品质,从而在课堂上有力地实现深度学习,最终实现科... 详细信息

我们身边不乏适合幼儿自身探究实践的问题。如果把这些问题设计成适合他们去探究实践的进阶式问题,不但可以满足他们探究实践的欲望,而且可以就此培养他们分析问题、解决问题的良好学习品质,从而在课堂上有力地实现深度学习,最终实现科学幼小衔接。本文借助“小胶囊为什么会翻跟头”这一核心问题,让幼儿经历“演示中生‘问题’”“摆弄中生‘冲突’”“揭秘中生‘新问题’”“验证中解‘新问题’”这样四个有一定梯度的阶段,从而把学习活动向深度发展,实现进阶设问促幼儿学习之目的。

关键词：幼小衔接 “进阶设问” 深度学习

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数字景观在风景园林中生态设计方法探讨

佛山陶瓷 2024年第4期34卷 79-81页

作者：许玙可西南科技大学绵阳621010

随着数字技术的快速发展,其在各个领域的应用也日益广泛。数字景观作为数字技术在风景园林领域的应用,已经成为当前研究的热点。本文旨在探讨数字景观在风景园林中生态设计方法的应用,通过对数字景观的概念、特点、优势等方面进行深入分... 详细信息

随着数字技术的快速发展,其在各个领域的应用也日益广泛。数字景观作为数字技术在风景园林领域的应用,已经成为当前研究的热点。本文旨在探讨数字景观在风景园林中生态设计方法的应用,通过对数字景观的概念、特点、优势等方面进行深入分析,并结合实际案例,总结出数字景观在风景园林生态设计中的重要性和应用价值。

关键词：数字景观风景园林生态设计方法

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基于特征选择的LightGBM算法预测钠离子电池剩余寿命

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陕西科技大学学报 2024年第2期42卷 174-181页

作者：史永胜翟欣然栾飞胡玙珺陕西科技大学电气与控制工程学院陕西西安710021 陕西科技大学机电工程学院陕西西安710021

钠离子电池剩余使用寿命(RUL)的准确预测对于可再生能源系统中的大规模储能设备具有重要意义.提出了一种基于特征选择的LightGBM方法来预测钠离子电池的剩余使用寿命.通过结合Pearson相关系数和灰色关联度,选择了四个与电池寿命高度相... 详细信息

钠离子电池剩余使用寿命(RUL)的准确预测对于可再生能源系统中的大规模储能设备具有重要意义.提出了一种基于特征选择的LightGBM方法来预测钠离子电池的剩余使用寿命.通过结合Pearson相关系数和灰色关联度,选择了四个与电池寿命高度相关且不同特征之间自相关程度较低的最佳特征.采用LightGBM模型,并结合网格搜索(GridSearchCV)算法对其超参数进行优化,以达到最佳的预测性能.通过钠离子电池数据验证了预测模型的优越性,并与使用GridSearchCV算法的GBRD和RF模型在相同条件下进行比较.结果表明,该方法能够显著加快模型运算速度,并相比传统算法具有更高的可靠性和更好的预测性能,预测的最大MAE、MSE、RMSE分别不超过3.0、17.7、4.2.

关键词：钠离子电池剩余使用寿命 LightGBM 特征选择

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