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东北三省人口流失的结构性与流向特征——基于长时序人口普查数据的区域比较分析

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地理科学 2024年第6期44卷 1016-1025页

作者：刘涛杨梦彭荣熙北京大学城市与环境学院/北京大学未来城市研究中心北京100871

利用1990—2020年历次全国人口普查和1%人口抽样调查数据,本文从结构和比较的视角考察了东北三省人口流失规模、来源和目的地选择的典型特征及动态变化。结果表明,东北三省人口流失是始于1990年的长期现象,但人口流失的规模和比例远低... 详细信息

利用1990—2020年历次全国人口普查和1%人口抽样调查数据,本文从结构和比较的视角考察了东北三省人口流失规模、来源和目的地选择的典型特征及动态变化。结果表明,东北三省人口流失是始于1990年的长期现象,但人口流失的规模和比例远低于中西部主要人口流出区;持续性的人口减少是人口流入率低、户籍迁出率高、城乡人口同步流出等多种原因造成的,也是东北人口流失的典型地域特征。经济因素是东北和其他省份外流人口目的地选择的共性主导因素;东北外流人口更加重视流入地的医疗卫生服务,近20 a的流出人口年轻化导致该地区对教育资源的偏好性大幅提升,且持续受到区位因素的较大制约,但始终没有明显的气候偏好性。区域吸引力不足的长期性和全面性意味着东北三省在尽力延缓人口流失趋势的同时,还应积极探索人口流失区高质量发展的新路径。

关键词：人口流失结构解析迁移空间选择区域比较研究东北地区

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缩尺效应对砂砾石料力学特性及其本构模型的影响

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浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1198-1208页

作者：崔熙灿张凌凯王建祥新疆农业大学水利与土木工程学院新疆乌鲁木齐830052 新疆水利工程安全与水灾害防治重点实验室新疆乌鲁木齐830052 贵州民族大学建筑工程学院贵州贵阳550025

针对三轴仪受颗粒尺寸的限制而存在缩尺效应的问题,以新疆阿尔塔什筑坝料为研究对象,通过大型三轴数值模拟试验,从宏细观角度开展缩尺效应对砂砾石料力学特性及其非线性本构模型影响的研究.结果表明,随着围压的增加,试样偏应力极值增大... 详细信息

针对三轴仪受颗粒尺寸的限制而存在缩尺效应的问题,以新疆阿尔塔什筑坝料为研究对象,通过大型三轴数值模拟试验,从宏细观角度开展缩尺效应对砂砾石料力学特性及其非线性本构模型影响的研究.结果表明,随着围压的增加,试样偏应力极值增大,剪缩程度显著而剪胀特性被抑制;随着试样尺寸的增大,其峰值强度提高,试样由剪缩向剪胀过渡.随着试样尺寸的增大,邓肯模型的内摩擦角分量、弹性模量参数、体积模量参数均明显增大,其他参数的影响可忽略不计.砂砾石料的内摩擦角分量与颗粒粒径呈对数型函数关系,弹性模量参数、体积模量参数与颗粒粒径均呈线性函数关系.随着试样尺寸的增大,变形集中区的范围更广泛,其形式逐渐由“X”型变为“X+x”或“X+x+x”型变形集中区.初始阶段配位数随着试样尺寸的增大而增加;加载过程中配位数增加,试样以剪缩为主,随着试样尺寸的增大其配位数逐渐呈减小趋势,剪缩性被抑制.

关键词：砂砾石料离散元分析三轴试验模拟缩尺效应邓肯模型

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基于数据驱动的用户侧用电行为分析

基于数据驱动的用户侧用电行为分析

作者：张乘熙陕西理工大学

学位级别：硕士

随着技术的发展,异常用电行为变得更加技术化、隐秘和多变,针对这一挑战,本文章提出了一个基于负荷聚类分析和长短期记忆网络相结合的异常用电数据检测方法。异常用电用户识别的主要难点在于:对于大量的用电数据样本,如何设计检测算法,... 详细信息

随着技术的发展,异常用电行为变得更加技术化、隐秘和多变,针对这一挑战,本文章提出了一个基于负荷聚类分析和长短期记忆网络相结合的异常用电数据检测方法。异常用电用户识别的主要难点在于:对于大量的用电数据样本,如何设计检测算法,来区分用户是否存在异常用电行为。目前提出的异常用电检测方法仍存在一些不足之处。本文的主要贡献总结如下:首先,利用因子分析降低用电特征维度,进而基于改进的模糊聚类法识别异常用电行为,包括因子分析、接受者操作特征曲线评估和最佳阈值的选择等。应用模拟退火遗传算法优化模糊C均值聚类算法的初始化聚类中心以及遗传算法改进聚类算法的迭代结果。通过计算得到效果最好的模拟退火遗传算法改进的模糊C均值聚类算法的各项参数。然后利用检测装置测试出对于改进的模糊C均值聚类算法、支持向量机算法和随机森林算法的特征曲线下面积,判断异常用电用户的准确性,通过接受者操作特征曲线和特征曲线下面积对用户用电数据进行聚类分析。其次,综合数据修补方法在处理异常数据时效果显著,为后续聚类分析和负荷预测提供了高精度的数据基础。文中首先确定相比于历史趋势修补以及临近数据修补,综合数据修补得到的修补数据更贴近真实数据。利用改进的模糊C均值聚类算法在辨识异常用电行为方面表现优异的特点,在接受者操作特征曲线和特征曲线下面积值的表现上优于支持向量机算法和随机森林算法,特征曲线下面积值达到0.9155。最后,利用长短期记忆网络神经网络算法进行短期负荷预测,预测用户负荷数据,并通过融合聚类算法进行分析,得到用户负荷预测曲线,与典型聚类负荷曲线及用户历史负荷曲线结合进行相似度匹配。通过长短期记忆网络神经网络算法进行的短期负荷预测与通过聚类负荷曲线和历史数据的相似度匹配,成功指出可能的异常用电行为,进一步验证了基于负荷聚类分析和长短期记忆网络相结合的异常用电数据检测方法这个方法的有效性。

关键词：用电异常检测聚类分析神经网络负荷特性分析

高阶作用对植物-传粉者-植食动物集合群落续存的影响

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生态学报 2024年第1期44卷 246-255页

作者：叶曦方笛熙张锋安徽大学资源与环境工程学院合肥230601 云南财经大学统计与数学学院昆明650221

高阶作用通常指一个物种对另外两个物种之间相互作用强度的影响,对物种共存、群落构建及生物多样性具有重要影响。在集合种群水平上考虑了植食动物对动植物传粉关系造成的高阶作用,以及植食动物对传粉者的间接作用。通过分析基本生态过... 详细信息

高阶作用通常指一个物种对另外两个物种之间相互作用强度的影响,对物种共存、群落构建及生物多样性具有重要影响。在集合种群水平上考虑了植食动物对动植物传粉关系造成的高阶作用,以及植食动物对传粉者的间接作用。通过分析基本生态过程,建立植物-传粉者-植食动物的集合群落模型,模型清楚地展示高阶作用和间接作用,可以用来研究它们对集合群落稳定性和续存的影响。结果表明:(1)互惠关系在集合群落尺度上会引起双稳态现象,说明了群落动态对初始条件的依赖性;(2)正高阶作用能够扩大集合群落双稳态的参数范围,负高阶作用和间接作用缩小它的参数范围,但都不会从本质上改变双稳态现象;(3)正高阶作用能够降低集合群落的灭绝阈值,增加集合群落稳定时的占有率,有利于集合群落续存,而负高阶作用和间接作用不利于续存。研究结果说明高阶和间接作用对调节多物种系统动态和物种共存具有重要作用。

关键词：互惠关系植食关系双稳态集合种群模型

基于STIRPAT模型的金融科技发展对碳排放强度的影响研究

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基于STIRPAT模型的金融科技发展对碳排放强度的影响研究

作者：王妍熙杭州电子科技大学

学位级别：硕士

当今社会,环境问题日益严峻,环境的可持续发展已经逐渐成为人们所重点关注的问题。我国提出要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,坚定不移走生态优先、绿色低碳的高质量发展道路,坚定不移实施积极应对气候变化国家战略,推动碳... 详细信息

当今社会,环境问题日益严峻,环境的可持续发展已经逐渐成为人们所重点关注的问题。我国提出要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,坚定不移走生态优先、绿色低碳的高质量发展道路,坚定不移实施积极应对气候变化国家战略,推动碳达峰、碳中和目标如期实现,持续为应对全球气候变化作出贡献。金融科技是在传统金融与先进技术融合的基础上发展起来的一种新型金融模式,为绿色低碳经济的推进提供强有力的支持。这一创新型金融形式不仅是绿色金融进步的动力引擎,同时在环境污染治理方面具有显著的重要性。与此同时,金融科技进入了高速发展的阶段,其对碳排放的影响也愈发显著。因此,本文将研究视角投向金融科技对碳排放的影响效应。本研究既丰富了金融科技与碳排放方面的理论与实证研究的内容,也为数字化进步与地区低碳转型的协同进步提供了新的观察角度。基于此,本文在对金融科技、碳排放强度,绿色金融概念界定的基础上,分别构建金融科技、碳排放强度,绿色金融的指标体系,测度它们的发展水平,并且说明了其发展现状及趋势,同时将全国30个省份分为东中西部,横向对比其发展趋势。在此基础上,本文利用2011～2021年11年全国30个省份的数据,主要通过STIRPAT模型与空间计量模型,来探究金融科技发展对碳排放强度影响的直接效应、中介效应与空间溢出效应。另外,本文将全国30个省份分为东中西三个区域和高(低)金融科技发展水平来进行异质性分析。研究结果表明:(1)金融科技的发展呈现高速发展的趋势,但从地域分布来看其发展是严重不平衡的。我国碳排放也处于高速增长阶段,其中2011～2019年的增长趋势较为缓和,但从2019年至今,我国碳排放量呈现比较快速的增长。横向对比来看,东部地区的碳排放要高于西部地区,其次是中部地区。(2)通过STIRPAT模型进行回归,得到金融科技对碳排放强度具有显著的抑制作用的结论,并且该结论通过了一系列的内生性分析和稳健性检验。(3)本文将全国30个省份分为东、中、西三个区域,然后进行区域异质性研究,分析表明不同区域金融科技对碳排放强度的抑制作用差异很大,具有显著的区域异质性,其中西部地区金融科技对碳排放强度的抑制效应最大,其次是东部地区,最后是中部地区;另外,将30个省份分为高金融科技发展水平地区和低金融科技发展水平地区进行异质性分析,得到结论,低金融科技发展的省份对碳排放的影响效应要显著高于高金融科技发展的省份。(4)中介效应分析表明,金融科技可以通过影响绿色金融水平从而抑制碳排放强度的提升。(5)空间溢出效应分析显示,我国地区间碳排放与金融科技存在着显著的空间自相关,金融科技发展与碳排放强度都存在正向空间溢出。

关键词：金融科技碳排放强度绿色金融 STIRPAT模型中介效应空间自相关分析

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基于自注意力与图卷积网络的方面级情感分析

北京邮电大学学报 2024年第1期47卷 127-132页

作者：陈可嘉黄春香林鸿熙福州大学经济与管理学院福州350108 莆田学院商学院莆田351100

针对以往大多数方面级情感分析研究中方面词与上下文交互信息缺失,无法充分利用语义信息等问题,提出一种基于自注意力与图卷积网络结合的方面级情感分析模型。为了提高模型的语义表示能力,一方面利用多头自注意力机制,获取文本长距离依... 详细信息

针对以往大多数方面级情感分析研究中方面词与上下文交互信息缺失,无法充分利用语义信息等问题,提出一种基于自注意力与图卷积网络结合的方面级情感分析模型。为了提高模型的语义表示能力,一方面利用多头自注意力机制,获取文本长距离依赖关系,与依存关系类型矩阵结合,计算融合位置信息和关系类型信息的权重矩阵,输入图卷积网络获取文本特征表示;另一方面设计了文本-方面注意力层,增强方面与上下文的交互,输入图卷积网络获取方面特征表示;最后连接2个向量,完成情感分析任务。在2个开放数据集中,所提模型的整体性能优于其他对比模型。

关键词：方面级情感分析图卷积网络自注意力机制语义感知

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ERP系统数据库备份策略研究及增量备份模式的实现

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湖北电力 2013年第2期37卷 64-66页

作者：胡率陈燕熙湖北省电力公司信息通信分公司湖北武汉430077 湖北省电力公司检修分公司湖北武汉430050

湖北省电力公司对ERP系统数据库进行全量在线备份时出现了耗时过长、占用备份空间过大以及多系统备份进程相互抢占资源的问题,对备份数据形成安全隐患。本文通过对Oracle数据库备份技术进行研究分析,提出了一种优化的数据库备份策略,并... 详细信息

湖北省电力公司对ERP系统数据库进行全量在线备份时出现了耗时过长、占用备份空间过大以及多系统备份进程相互抢占资源的问题,对备份数据形成安全隐患。本文通过对Oracle数据库备份技术进行研究分析,提出了一种优化的数据库备份策略,并对该策略的具体实现进行了说明。

关键词： ERP 数据库备份策略累计增量

QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱法测定牛乳中的氟吡呋喃酮及其代谢物

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食品科学 2024年第12期45卷 285-291页

作者：陈燕秋林浩肖全伟宋娟刘川戴琴成都市食品检验研究院四川成都611130 国家市场监管重点实验室(营养与健康化学计量及应用) 北京100029 四川省原子能研究院辐照保藏四川省重点实验室四川成都610101

建立同时快速测定牛乳中氟吡呋喃酮及其代谢物6-氯烟酸和二氟乙酸的超高效液相色谱-串联质谱分析方法。牛乳样品前处理采用简单高效的分散式固相萃取法(QuEChERS)净化,并对净化策略进行了评估,经改进的QuEChERS处理后,以乙腈-水(含0.1%... 详细信息

建立同时快速测定牛乳中氟吡呋喃酮及其代谢物6-氯烟酸和二氟乙酸的超高效液相色谱-串联质谱分析方法。牛乳样品前处理采用简单高效的分散式固相萃取法(QuEChERS)净化,并对净化策略进行了评估,经改进的QuEChERS处理后,以乙腈-水(含0.1%甲酸)为流动相在Shim-pack-GIST C_(18)色谱柱上进行分离,多反应监测模式测定,基质标准曲线外标法定量。在优化的条件下,氟吡呋喃酮、6-氯烟酸、二氟乙酸分别在0.005~0.5、0.005~0.5、0.025~2.5 mg/L质量浓度范围内线性关系良好(R^(2)>0.996),在3个添加水平条件下的平均加标回收率为70.2%~97.6%,相对标准偏差为3.6%~5.3%,检出限为0.01~0.05 mg/kg。该方法操作简单、准确度和灵敏度高、重现性好,定量限远低于国家规定的最高限量,适用于大批量牛乳样品中氟吡呋喃酮及其代谢物残留的准确测定,实验结果为监管提供了可靠的技术支撑。

关键词：超高效液相色谱-串联质谱 QuEChERS 氟吡呋喃酮代谢物牛乳

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大学生朋辈榜样教育研究

大学生朋辈榜样教育研究

作者：李梓熙东北电力大学

学位级别：硕士

榜样教育法作为思想政治教育的重要手段之一,大学生中的朋辈榜样群体以示范引领方式影响他人,其渗透广泛,平等交互的特点,更易获得同学们的认同与支持,进而达到辐射启发他人的效果,帮助大学生实现“自我管理、自我教育、自我服务”。随... 详细信息

榜样教育法作为思想政治教育的重要手段之一,大学生中的朋辈榜样群体以示范引领方式影响他人,其渗透广泛,平等交互的特点,更易获得同学们的认同与支持,进而达到辐射启发他人的效果,帮助大学生实现“自我管理、自我教育、自我服务”。随着社会价值取向的多元化和个体性的增强,传统的思想政治教育方式面临着新的挑战和机遇。结合当前00后大学生个性鲜明、自尊心强、易于接受新鲜事物的性格特点,通过调查发现传统灌输式、说教式等自上而下的思想政治教育方式很难真正贴近学生、取得成效,为了达成高校思想政治教育注重学生个性化发展的育人目标,运用文献调查和实证研究的方法进行了大学生朋辈榜样教育相关研究,发现目前大学生朋辈榜样教育中存在的问题,基于对问题的成因分析,列举了大学生朋辈样教育的优化对策。本研究主要分为四个部分。首先,绪论部分交代研究背景与研究价值,通过对国内外研究现状的综述,突出了朋辈榜样教育在大学生成长中的重要性。其次,明确了朋辈榜样教育的相关概念界定,梳理了国内外研究的理论基础,进一步论述了大学生朋辈榜样教育研究的必要性,完善和更新大学生朋辈榜样教育在拓展和深化高校思想政治教育理念、教育手段和工作制度等方面具有重要作用。再次,采用文献调查和实证研究的方法,在问卷调查的基础上梳理了大学生朋辈榜样教育的客观现状,即大学生朋辈榜样教育取得的成绩以及大学生朋辈榜样教育存在的问题。剖析问题成因主要表现为大学生朋辈榜样培树机制不够健全;大学生朋辈榜样实践活动相对匮乏;大学生朋辈榜样教育过程建设薄弱;大学生朋辈榜样教育缺乏协同配合。为更好地推进大学生朋辈榜样教育的实施提供可靠信息和科学依据。最后,根据大学生朋辈榜样教育存在的问题,提出了一系列优化对策,其中包括改进朋辈榜样工作机制,激发朋辈榜样教育新活力、健全朋辈榜样教育队伍,形成朋辈榜样教育新格局、多元融合教育条件,拓宽朋辈榜样教育新渠道,系统全面提升大学生朋辈榜样教育水平。

关键词：大学生朋辈榜样教育研究现状问题分析优化对策