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不同能量器械的使用对甲状旁腺功能的影响

不同能量器械的使用对甲状旁腺功能的影响

作者：周聪聪青海大学

学位级别：硕士

目的:本文主要通过探讨开放性甲状腺手术中应用不同种类的手术能量器械的对比,为更优的手术能量器械选择提供参考依据。一方面可以降低术后并发症甲状旁腺功能损伤及低钙血症,另一方面可以缩短手术时间、减少术中出血量、术后引流量及... 详细信息

目的:本文主要通过探讨开放性甲状腺手术中应用不同种类的手术能量器械的对比,为更优的手术能量器械选择提供参考依据。一方面可以降低术后并发症甲状旁腺功能损伤及低钙血症,另一方面可以缩短手术时间、减少术中出血量、术后引流量及住院时间,从而判断哪种能量器械的应用更有利于开放性甲状腺手术。方法:收集青海大学附属医院甲乳外科2020年11月至2021年09月期间120例符合甲状腺肿瘤疾病、并使用不同能量器械治疗的全甲状腺切除患者的临床及检验资料,排除影响体内钙磷代谢等疾病、重要脏器功能不全及二次手术的病例。依据使用能量器械的不同分为三组,行甲状腺手术治疗的各组病人各选取40例统计其基本资料:年龄、性别、BMI指数等;术中资料:手术器械种类、手术时间,术前及术后检验结果:术前血清PTH浓度、血清钙、磷、镁离子浓度及术后第1日的血清PTH浓度、血清钙、磷、镁离子浓度及术后第1日引流量、术后住院日等。统计学方法采用SPSS26.0软件包对数据进行统计分析,计量资料符合正态分布、方差齐的均采用均数±标准差表示,两者相互比较采用t检验,三者相互比较采用方差分析,进一步分析采用SNK检验;计数资料方差不齐的计量资料采用t′检验。计数资料符合双向无序的均采用χ2检验。非正态分布资料用中位数与四分位数表示,均采用秩和检验,P0.05,术前一般资料无显著性差异。术后检验资料(血PTH、血钙、磷、镁)经过分析表明,在血清PTH及血清钙离子方面三组数据对比得出P0.05,无显著性差异。术后相关资料(手术时间、术中出血量、术后引流量、术后住院时间)经过分析表明,在手术时间方面对比显示P0.05,无显著性差异。结论:在甲状腺手术中,超声刀或与双极电凝镊的联合使用可明显降低术后甲状旁腺功能减退及低钙血症的发生,并有效减少术后引流量。同时联合使用最能减少术中出血量,更适合应用于甲状腺手术中。在术后血磷升高、高磷血症或镁离子降低间,三组器械并无显著性差异。超声刀的使用更能缩短手术时间,并在低镁血症发生率方面最低。在术后住院日方面三组器械并无显著性差异。

关键词：甲状腺手术能量器械甲状旁腺

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基于知识蒸馏的深度网络图像分类研究

基于知识蒸馏的深度网络图像分类研究

作者：梁聪聪电子科技大学

学位级别：硕士

深度学习的快速发展极大地促进了人工智能时代的到来,特别是卷积神经网络已经成为了计算机视觉领域的基础模型。但是随着卷积神经网络模型的复杂化,如何在降低网络模型复杂度的同时保持模型的性能成为了研究的热门问题。传统的知识蒸馏... 详细信息

深度学习的快速发展极大地促进了人工智能时代的到来,特别是卷积神经网络已经成为了计算机视觉领域的基础模型。但是随着卷积神经网络模型的复杂化,如何在降低网络模型复杂度的同时保持模型的性能成为了研究的热门问题。传统的知识蒸馏依赖一个训练好的强大的教师模型,而且学生网络对教师模型的依赖度过高。在此基础上,许多学者提出了教师模型和学生模型同时更新的在线知识蒸馏方法,采用单阶段端到端的训练方式,在训练中对多个同伴网络进行聚合预测。但是在在线知识蒸馏中,网络之间的简单聚合会导致网络中出现同质化问题。基于缓解网络同质化的优化目标,本文提出了一种采用自监督学习的在线知识蒸馏算法,在训练过程中重新构造了输入的样本特征信息,加入了目标多样性和网络多样性模块。该方法构建了一个双网络多分支结构,采用对特征级的转换操作来增加对应的标签信息,通过自监督学习来增加分支的多样性。同时,双网络的结构使得模型结构中具有更多的独立参数空间,对于缓解同质化问题具有一定的作用。在蒸馏过程中,两个网络同时更新。因此在设定损失函数的时候,将多个损失函数相加后的总和设为优化目标。本文采用动态蒸馏,使模型在蒸馏过程中不断改变两个网络的权值大小,使蒸馏性能达到最佳。本文在三种不同类型的数据集上对本文的方法进行了性能探究。在CIFAR跨物种图像数据集、Tiny-Image Net微型数据集和CUB等细粒度数据集上,本文的方法都对分类精度有稳定的提升。为了验证在不同卷积神经网络模型上的泛化性,本文还在Res Net-56/Res Net-110、WRN20-8、Res Ne Xt-29、Pyramid Net和Se Res Net-110六种卷积神经网络中进行了实验分析,发现在所有网络上都表现优异。甚至对比当前的在线知识蒸馏技术中,使用本文方法的网络性能稳居首位。同时还对本文提出方法的四个模块进行消融实验,进一步分析了每个模块的重要性。

关键词：深度网络迁移学习知识蒸馏自监督学习图像分类

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锂离子电池SOC估算技术的研究

锂离子电池SOC估算技术的研究

作者：刘志聪广西科技大学

学位级别：硕士

锂离子电池因在能量密度,功率密度和循环次数等方面具有优势而被广泛应用于汽车领域。电池的荷电状态(State of Charge,SOC)作为电池管理系统(Battery Management System,BMS)中的参数对BMS和整个电动汽车而言都具有重要意义,一方面BMS... 详细信息

锂离子电池因在能量密度,功率密度和循环次数等方面具有优势而被广泛应用于汽车领域。电池的荷电状态(State of Charge,SOC)作为电池管理系统(Battery Management System,BMS)中的参数对BMS和整个电动汽车而言都具有重要意义,一方面BMS根据SOC值来实现对电池充放电和其他功能的控制,另一方面通过SOC值来判断电动汽车的续航里程,保证出行安全。但是电池SOC值却无法直接测得,只有靠估算获得。如何提高SOC估算精度一直是研究人员关注的重点。本文以锂离子电池为研究对象,以准确估算电池SOC为目标展开具体研究。首先,分析了锂离子电池的工作原理和优缺点,选用三元镍钴锰锂离子电池作为本次研究对象,之后搭建了电池测试试验平台对其进行充放电和相关工况实验,标定了该电池SOC和开路电压的关系曲线。基于实验数据分析了锂离子电池的电阻电压和容量等工作特性,介绍了SOC定义及其影响因素。其次,以二阶RC等效电路模型为基础,推导出模型函数关系式,通过离线和在线参数辨识方法辨识出了模型中各参数值。离线参数辨识是基于恒流放电实验通过拟合方法辨识出不同SOC值下各参数值,而在线参数辨识则利用带遗忘因子的递推最小二乘法(Forgetting Factor Recursive Least Square,FFRLS)实现。此外,针对FFRLS算法初始辨识结果数据波动大和部分数据发散的问题,设置数据监测窗口来保证在线参数辨识结果的稳定性。仿真实验结果表明,在恒流放电工况下,离线参数辨识结果端仿真电压与实际端电压的平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)仅为0.003V。在美国联邦城市驾驶(Federal Urban Driving Schedule,FUDS)工况下,在线参数辨识结果经过数据监测窗口优化后仿真电压与实际端电压的MAE仅为0.011V,并且通过对比FFRLS算法优化前后的辨识结果图和仿真误差图可知,经过优化后的FFRLS算法参数辨识效果要更好。最后,运用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)算法结合等效电路模型推导出估算锂离子电池SOC的流程。分析了EKF算法中高斯噪声固定对于估算精度的影响,为了优化EKF算法中高斯噪声,引入了粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法来对系统高斯噪声进行优化,而且根据量子力学思想改进了PSO算法提出具有量子行为的粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)算法来对EKF中的噪声进一步优化。与此同时,在MATLAB软件中搭建了相应的模型,分别在FUDS工况和动态应力测试(Dynamic Stress Test,DST)工况下验证不同算法估算SOC的有效性。在两种工况下,无论是EKF算法还是PSO-EKF算法和QPSO-EKF算法都能实现对锂离子电池SOC的准确估算,估算的MAE均在1%以内,并且经过QPSO优化后的EKF算法估算精度要好于PSO-EKF算法和EKF算法,证明随着对系统噪声的不断优化,估算精度也在不断提高。

关键词：锂离子电池遗忘因子递推最小二乘法扩展卡尔曼滤波粒子群优化量子粒子群优化

微构件柔顺操控的液桥力与液桥断裂智能决策方法研究

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微构件柔顺操控的液桥力与液桥断裂智能决策方法研究

作者：黄聪聪山东理工大学

学位级别：硕士

随着微机电系统、光学、生物和医疗等领域的产品小型化,对微小型零件的操控需求和难度日益增加。微操作技术是针对微观领域进行研究、改造的关键技术,研究对象的特征尺寸通常在毫米、亚毫米甚至亚微米级及以下,如集成电子电路中的微芯片... 详细信息

随着微机电系统、光学、生物和医疗等领域的产品小型化,对微小型零件的操控需求和难度日益增加。微操作技术是针对微观领域进行研究、改造的关键技术,研究对象的特征尺寸通常在毫米、亚毫米甚至亚微米级及以下,如集成电子电路中的微芯片,流体控制领域中的微型泵和微型阀等。基于液滴的微构件操控方法应用前景广泛,具有操作柔顺性、自定心、自校准等优点。为了实时监控微构件操控过程中的液桥力以及液桥断裂,本文提出基于人工神经网络的液桥力和液桥断裂预测方法,采用优化算法优化网络模型,验证所建立模型的有效性,进行微构件操控实验。针对两个平面之间液桥力非线性求解,建立基于遗传算法优化的人工神经网络模型,预测两平面之间的液桥力和液桥的接触直径。对比Young-Laplace方程的理论解和基于最小能量法的仿真解,采用均方误差MSE和相关系数R评价所建立神经网络模型的预测精度。分析了液体体积、分离距离等输入参数的影响规律。基于所建立神经网络模型的权重,进行了敏感性分析,研究输入参数对液桥力和接触直径的影响程度。针对准静态液桥断裂后的断裂距离和液体的分配率,基于Young-Laplace方程和最小能量法,建立球面-凹球面之间的临界断裂液桥,获取液桥轮廓,计算分配率。分析半径比、液体体积和接触角对断裂距离和分配率的影响规律,并将仿真求解与实验进行对比。建立准静态液桥断裂距离和分配率的人工神经网络预测模型,半径比和体积作为输入参数,断裂距离和分配率作为输出参数。对预测结果进行MSE求解和回归分析,验证人工神经网络预测准静态液桥断裂的有效性。针对两个平面间液桥的动态拉伸断裂预测,将上下平面接触角、液体体积、拉伸速度和液体粘度作为输入参数,断裂距离和分配率作为输出参数,构建神经网络模型。采用灰狼算法优化神经网络的初始权重,与标准BP算法进行了迭代对比和预测结果对比。通过计算MSE和R,证明所提出的灰狼算法优化权重的有效性以及神经网络预测动态拉伸断裂情况的可行性。搭建微构件柔顺操控平台,开发硬件控制系统和液桥监测系统,进行微构件的拾取操作实验。通过调整分离距离和液体体积两种方式调控液桥力,实现微构件的拾取操作。结果表明,人工神经网络模型预测的液桥力与实验测量液桥力具有较好一致性,可用于微构件的拾取预测,人工神经网络在基于液滴微构件操控方法的应用具有重要作用。

关键词：液桥力人工神经网络液桥断裂预测模型微操作

急性白血病患者化疗后症状群及其影响因素分析

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急性白血病患者化疗后症状群及其影响因素分析

作者：何聪聪赣南医学院

学位级别：硕士

目的:了解急性白血病(Acute Leukemia,AL)患者化疗后症状群(Symptom Cluster,SC)、社会约束及孤独感的现状,分析症状群的影响因素,探索孤独感在社会约束与症状群之间的中介作用,为帮助AL患者从社会心理学的角度来减轻其化疗后的症状负担... 详细信息

目的:了解急性白血病(Acute Leukemia,AL)患者化疗后症状群(Symptom Cluster,SC)、社会约束及孤独感的现状,分析症状群的影响因素,探索孤独感在社会约束与症状群之间的中介作用,为帮助AL患者从社会心理学的角度来减轻其化疗后的症状负担,提高AL患者的生活质量提供理论依据。方法:1.本研究采用便利抽样的方法,选取2021年3月至2022年12月在赣州市两所三甲医院血液内科化疗后的AL患者作为调查对象,使用一般资料调查表、癌症孤独感量表(Cancer Loneliness Scale,CLS)、社会约束量表(Social Constraint Scale,SCS-15)、记忆症状评估量表(The Chineseversion Memorial Symptom Assessment Scale,MSAS-Ch)进行调查。2.运用SPSS26.0和Process v3.3插件进行数据分析,探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis,EFA)提取症状群,采用t检验或单因素方差分析,比较AL患者化疗后各个症状群、社会约束及孤独感在一般资料方面的差异,Pearson相关性分析社会约束、孤独感与症状群之间的相关性。采用多元线性回归分析症状群的影响因素,利用Process插件分析孤独感在急性白血病患者社会约束与症状群之间的中介效应,并采用Bootstrap法进行检验。结果:1.急性白血病患者化疗后平均经历症状(12.09±5.45)个,发生率≥20%的症状共有20个。发生率位于前五的症状从高到低分别是精力不足/乏力(77.1%)、烦躁不安(72.8%)、担忧(70.8%)、感到忧伤(68.8%)、难以入睡(59.4%)。2.对AL患者化疗后症状进行EFA,共提取到6个症状群:(1)心理症状群(担忧、感到忧伤、烦躁不安、感到紧张);(2)疲乏相关症状群(感到昏昏欲睡、难以集中精神、精力不足/乏力、眩晕);(3)胃肠道症状群(便秘、腹胀、瘙痒);(4)营养症状群(体重下降、食欲不振、食物味道改变);(5)形象紊乱症状群(皮肤改变和我都不认识自己、不像自己);(6)疾病行为症状群(疼痛、冒汗、手/脚麻痹或刺痛、难以入睡)。累积方差贡献率为57.27%。3.t检验或单因素方差分析结果显示,性别在急性白血病患者心理症状群上存在差异,疾病危险度在疲乏相关症状群上存在差异;患者的性别、文化程度在社会约束得分上有显著差异(P0.05)。4.Pearson相关性分析结果显示,社会约束与孤独感以及化疗后的6个症状群均存在显著正相关关系(r=0.232～0.579,P<0.01),6个症状群与孤独感呈正相关(r=0.243～0.403,P<0.01);多元线性回归分析结果显示:(1)性别、社会约束及孤独感对心理症状群有显著影响;(2)婚姻状况、疾病危险度、社会约束及孤独感对疲乏相关症状群有显著影响;(3)社会约束及孤独感对胃肠道症状群有显著影响;(4)社会约束及孤独感对营养症状群有显著影响;(5)社会约束及孤独感对形象紊乱症状群有显著影响;(6)社会约束及孤独感对疾病行为症状群有显著影响。影响因素可解释6个症状群总变异的程度分别为21.4%、19.7%、11.1%、11.3%、18.1%、6.2%。5.中介分析结果显示,AL患者孤独感在社会约束和症状群(心理症状群、疲乏相关症状群、形象紊乱症状群)之间存在部分中介效应,分别占总效应的32.55%、46.44%、44.90%;孤独感在社会约束和营养症状群之间存在完全中介效应;孤独感在社会约束和症状群(胃肠道症状群、疾病行为症状群)之间不存在中介效应。结论:1.AL患者在化疗后普遍存在多种症状,其中精力不足/乏力、烦躁不安、担忧、感到忧伤、难以入睡的发生率及严重程度得分最高,在症状管理时应优先考虑。2.AL患者在化疗后存在六个症状群,包括心理症状群、疲乏相关症状群、胃肠道症状群、营养症状群、形象紊乱症状群以及疾病行为症状群,护理人员在临床实践中应从症状群的角度出发,对患者实施科学有效的症状管理方案。3.AL患者化疗后症状群严重程度主要受性别、婚姻状况、疾病危险度、社会约束及孤独感的影响,提示医护人员应基于症状群严重程度的影响因素尽早识别症状群潜在患者,并且对其实施个性化、针对性的干预措施,减轻患者的痛苦。4.孤独感在社会约束与症状群(心理症状群、疲乏相关症状群、营养症状群和形象紊乱症状群)之间起中介作用,因此针对患者的孤独感、社会约束进行干预,可以缓解AL患者症状群的严重程度。这提示医护人员可从社会心理学的角度制定干预措施来减轻患者的症状群,有效进行患者化疗后的症状群管理。

关键词：急性白血病化疗后症状群社会约束孤独感

基于PDCA理论的Q区税务局绩效管理组织实施研究

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基于PDCA理论的Q区税务局绩效管理组织实施研究

作者：李聪聪山东大学

学位级别：硕士

日本政治话语中的谢罪行为研究——以局部语法为视角

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日本政治话语中的谢罪行为研究——以局部语法为视角

作者：李恒聪华中科技大学

学位级别：硕士

道歉是日常会话中最为典型的言语行为之一,作为人际关系中不可或缺的润滑剂,受到了众多语言学者的密切关注。但以往的研究,绝大多数都是围绕日常生活中发生的道歉行为展开,在公开场合、特别是在政治性公开场合中发生的道歉行为则鲜有涉... 详细信息

道歉是日常会话中最为典型的言语行为之一,作为人际关系中不可或缺的润滑剂,受到了众多语言学者的密切关注。但以往的研究,绝大多数都是围绕日常生活中发生的道歉行为展开,在公开场合、特别是在政治性公开场合中发生的道歉行为则鲜有涉及。因此本研究聚焦于日本国会答辩这一典型政治性场面,以国会会议录中的道歉行为为研究对象,运用局部语法的描写方法进行定量和定性分析,试图明晰日本政治话语中道歉行为的语言构造和语用学特征。研究结果表明,日本政治话语中的道歉行为存在27种不同的功能标签和291种不同的局部语法型式。根据各局部语法型式中功能标签的数量,可分为“弱声明性道歉”、“强声明性道歉”和“非声明性道歉”,其中“弱声明性道歉”的使用频率最高。此外,从与责任的关联性来分析,总结出八类责任模糊语用策略,即“承担责任的同时尽量避免道歉”、“承担事后的责任”、“使用客观原因进行辩解”、“将责任归结于广泛的概念”、“强调责任的间接性”、“提示过往功绩”、“唤起同情”、“承担责任的同时将事件本身的冒犯程度减弱”,这些策略可进一步分为“是否道歉”、“是否选择承担事前责任”、“是否甘受事后惩罚”三个递进阶段。本研究一方面解构了日本政治家们充满特色的道歉行为,另一方面也有助于填补政治话语中关于公开道歉研究的空白。同时,本研究还首次将“局部语法”用于日语谢罪言语行为的解读,并提出“局部语法理论”可作为日语语言描写的一个全新路径。

关键词：道歉行为局部语法政治话语

山东德州黑陶品牌形象设计研究 ——以“梁子黑陶”为例

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山东德州黑陶品牌形象设计研究 ——以“梁子黑陶”为例

作者：徐聪聪青岛科技大学

学位级别：硕士

德州,上古时期因制陶业发达而称之为“有鬲氏之国”,二十世纪七十年代,德州发展成为“中国现代黑陶的发源地”。德州黑陶烧制技艺更是受到多方面的保护和关注,被列为国家级非物质文化遗产,拥有“黑如漆、明如镜、薄如纸、硬如瓷、敲如... 详细信息

德州,上古时期因制陶业发达而称之为“有鬲氏之国”,二十世纪七十年代,德州发展成为“中国现代黑陶的发源地”。德州黑陶烧制技艺更是受到多方面的保护和关注,被列为国家级非物质文化遗产,拥有“黑如漆、明如镜、薄如纸、硬如瓷、敲如磬”的美誉。但是,目前由于公众观念和消费的变化,德州黑陶行业的生存和扩张面临着重大挑战,品牌在不断“老化”,并为获得新生代消费者的认可而挣扎。党的二十大报告提出了坚持和发展马克思主义,必须同中华优秀传统文化相结合,弘扬中国传统文化,建立民族自信。因此,为了打破德州黑陶文化的刻板印象,对德州黑陶品牌提升开展研究具有一定的理论和实践意义。本文旨在根据文献研究法、田野调查法、比较分析法、案例分析法对德州黑陶品牌设计的提升问题进行展开探究。意图通过对德州黑陶文化的历史背景以及品牌设计的研究,对国内外陶瓷品牌形象设计比较成功的现实案例进行分析,梳理有关品牌形象提升的设计思路。阅读相关国内外文献,进一步对德州黑陶品牌进行SWOT分析,找出黑陶品牌问题所在。再提出德州黑陶文化品牌形象提升的具体策略方法。最后以德州“梁子黑陶”品牌形象升级来深化品牌核心理念,在现代化品牌形象设计语境之下,将传统的德州黑陶文化与现代的视觉艺术表现设计进行创新性的交融结合,为品牌发展注入新的活力。这对德州黑陶品牌设计的提升具有重要的现实意义。

关键词：德州黑陶文化品牌设计品牌提升策略

基于树莓派图像处理的冷库除霜控制方法的实验研究

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基于树莓派图像处理的冷库除霜控制方法的实验研究

作者：程世聪天津商业大学

学位级别：硕士

随着冷库的广泛应用,对于冷库蒸发器的除霜和结霜问题也得到了广泛的重视,目前由于不能及时除霜和除霜不完全造成的能源浪费已经非常严重。由于冷库内部长期处于低温高湿环境下,蒸发器翅片上的温度就很容易低于同压强下湿空气中水蒸气... 详细信息

随着冷库的广泛应用,对于冷库蒸发器的除霜和结霜问题也得到了广泛的重视,目前由于不能及时除霜和除霜不完全造成的能源浪费已经非常严重。由于冷库内部长期处于低温高湿环境下,蒸发器翅片上的温度就很容易低于同压强下湿空气中水蒸气的露点温度,易形成霜层,随着制冷时间的增长,蒸发器侧的结霜情况会越来越严重,此时若不及时出除霜,就会很大程度的影响制冷系统的性能。因此研究合适的除霜控制方法是研究制冷系统的一个重要部分。本文主要目的在利用树莓派实现小型冷库蒸发器除霜过程中的温湿度数据,图像数据、库温数据等的采集存储和处理,并通过实验分析和数据处理以优化冷库除霜控制过程。本文首先对除霜方法和相关除霜控制方法进行了背景调查,明确了本文的研究思路和研究内容,之后对霜层的成长机理、影响结霜的因素进行了分析。之后对压差控制除霜法,霜层图像控制除霜法进行了详细的理论分析。并选择树莓派等设备作为本次实验的数据采集,数据存储,图像采集,图像处理的主要设备。为了完成相应的功能,在树莓派和个人PC上安装搭建了相关程序的依赖库和运行环境。然后使用Python语言在树莓派4B上编写了用于实现温湿度数据采集、图像采集、图像处理、数据存储等功能的相关程序。并对树莓派采集到的蒸发器实验过程中的温湿度数据、霜层图像数据等进行处理。通过编写好的程序对蒸发器霜层图像进行阈值处理,均值哈希比较等过程,引入了霜层图像化霜系数S用于反映蒸发器霜层融化程度,化霜系数S越大代表霜层融化越完全,越小代表结霜越严重。并在-12℃和-18℃的工况条件下对使用压差-出口温度除霜控制方法的小型冷库进行实验。结果发现,此方法虽然除霜时间较短,库温波动较小,但是除霜结束时的化霜系数没有很高,并通过观察除霜结束时的霜层图像,发现除霜结束时蒸发器残留部分霜层,即出现了“除霜不完全”的现象,说明此方法用来控制除霜起止点是不合适的,需要优化。在此之后对使用霜层图像化霜系数S代替压差和出口温度作为判断除霜起止点进行三组可行性实验,发现当霜层图像化霜系数S为0.28时适合作为除霜的开始点,当化霜系数S为0.87时适合作为除霜的结束点。继而对使用化霜系数-化霜系数控制除霜法的小型冷库进行实验,获取实验结果后对两种除霜控制方法进行对比分析。最后发现基于树莓派的化霜系数-化霜系数控制除霜法除霜更为完全彻底,不会影响到之后制冷过程,是一种较好的除霜控制方法,且整套监控系统成本较小,运行稳定,可以应用在冷库除霜过程中去。

关键词：树莓派除霜控制图像处理冷库