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面向异构图像压缩感知的阶数自适应多假设重构

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计算机科学 2024年

作者：郑颙铣刘浩燕帅陈根龙东华大学信息科学与技术学院

大数据时代到来，使得图像传感应用面临大维度处理与大容量传输的挑战，压缩感知技术及相关算法在一定程度上解决了相应问题。然而，现有压缩感知算法存在对异构图像集泛化性不足的问题，需要为此类图像集设计高泛化性的压缩感知重构算... 详细信息

大数据时代到来，使得图像传感应用面临大维度处理与大容量传输的挑战，压缩感知技术及相关算法在一定程度上解决了相应问题。然而，现有压缩感知算法存在对异构图像集泛化性不足的问题，需要为此类图像集设计高泛化性的压缩感知重构算法。因此，基于泛化性较高的多假设预测机制，提出一种阶数自适应多假设重构算法。所提算法首先通过窗口自适应线性预测器对各块进行预处理，根据预处理获得的相关性指标改变多假设搜索窗口的大小，并依据相似度对搜索窗口内的预测块进行排序，结合自适应的搜索窗口挑选不同数量的高相似预测块，生成多假设预测的重构图像。选取自然图像集以及X光胸片和脑磁两个异构图像集进行实验，在不同采样率下，对比传统的多假设压缩感知重构算法以及基于多假设预测的新近算法进行大量实验与分析。实验结果表明，所提算法较传统的多假设压缩感知重构算法具有良好的性能提升。在自然图像集下，相比于基于多假设预测的重构算法，所提算法保持了一定的恢复质量，且获得了相比两种新近算法平均17.5%、28.7%的运行时间下降。此外，相比两种新近算法：在胸片图像集下，所提算法分别获得了1.16dB、1.43dB的平均PSNR提升，以及平均36.1%、21.5%的运行时间下降；在脑磁图像集下，所提算法分别获得了1.64dB、1.97dB的平均PSNR提升，以及平均28.6%、26.1%的运行时间下降。整体而言，所提算法具有较低的时间复杂度、较高的恢复质量，综合性能更佳。

关键词：压缩感知重构多假设预测线性预测器阶数自适应异构图像集

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改善光合作用的光捕获

生命科学 2024年

作者：许大全陈根云中国科学院分子植物科学卓越创新研究中心

为了提高光合作用和生物质产量，研究者们试图通过一些方法改善光捕获，诸如减小捕光天线或者降低叶绿素含量，改变与能量耗散有关的蛋白丰度和选择性地减少向光蛋白（PHOT2），已经取得一些重要进展。然而，将叶绿素d和叶绿素f导入藻...

为了提高光合作用和生物质产量，研究者们试图通过一些方法改善光捕获，诸如减小捕光天线或者降低叶绿素含量，改变与能量耗散有关的蛋白丰度和选择性地减少向光蛋白（PHOT2），已经取得一些重要进展。然而，将叶绿素d和叶绿素f导入藻类或高等植物以扩大对太阳光谱利用范围的可行性还有待实验证实。通过优化叶片着生角度提高光合效率和作物产量，如今已经不再只是长期育种选择的结果。利用基因工程技术设计和创制类“聪明冠层”作物正从理想变为现实。合成生物学方法必将使这个策略普遍推广，获得更大的成功。

关键词：

全耦合CFD-DEM颗粒水力输送模型及其在倾斜管中的应用

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清华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：周游陈根发陈明洪陈鑫何茜中国农业大学水利与土木工程学院中国水利水电科学研究院水资源研究所

为克服传统计算流体动力学离散元法(CFD-DEM)中流体网格需为颗粒尺寸数倍的限制,该文综合考虑相间作用力和颗粒湍流相互作用,建立了基于扩散平均算法的全耦合CFD-DEM密集颗粒水力输送模型。经实验验证,全耦合模型能很好地预测管内两相... 详细信息

为克服传统计算流体动力学离散元法(CFD-DEM)中流体网格需为颗粒尺寸数倍的限制,该文综合考虑相间作用力和颗粒湍流相互作用,建立了基于扩散平均算法的全耦合CFD-DEM密集颗粒水力输送模型。经实验验证,全耦合模型能很好地预测管内两相流动特性。研究了管道倾角对2 mm粗颗粒水力输送特性包括颗粒空间分布、两相轴向速度、流体湍动能和压降等的影响。结果表明:随着倾角增加,颗粒由偏向管道底部堆积的分布逐渐向近乎均匀的分布转变,流体轴向速度和湍动能分布先逐渐不对称后恢复对称,在60°时不对称程度最大;颗粒颗粒和颗粒壁面间碰撞次数均随倾角增加先略微增加后迅速减小;两相流压降随倾角增加先增加后减小,在60°时最大。为降低能耗,输送颗粒应避免使用60°倾斜管,尽量使用小角度或大角度倾斜管。

关键词：倾斜管水力输送计算流体动力学离散元法(CFD-DEM) 压降两相流

融合自适应阈值与α-ML核函数的双稀疏空域错误隐藏

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哈尔滨工业大学学报 2024年

作者：刘浩丘茂基周镭陈根龙燕帅东华大学信息科学与技术学院

在实时视频流的解码端，恢复压缩视频时经常出现块丢失现象。空域错误隐藏利用在当前帧中块与块之间的相关性进行受损图像的恢复，无需其它帧的信息。在众多空域错误隐藏算法中，稀疏表达机制进一步利用了图像的稀疏性，与逐点插值机制... 详细信息

在实时视频流的解码端，恢复压缩视频时经常出现块丢失现象。空域错误隐藏利用在当前帧中块与块之间的相关性进行受损图像的恢复，无需其它帧的信息。在众多空域错误隐藏算法中，稀疏表达机制进一步利用了图像的稀疏性，与逐点插值机制相比恢复质量更好。当前的稀疏表达算法仍面临候选子区域选取不准、相关模型参数较敏感的难题。为此，本文对基于稀疏表达的对偶空间正则框架进行研究，重点对其中的局部区域匹配和局部线性相关建模两个阶段进行了优化，提出了一种融合自适应阈值与α-ML核函数的双稀疏空域错误隐藏算法。在局部区域匹配阶段，所提算法设计了一种基于自适应阈值的局部区域匹配方法，能够灵活地适应特征各异的丢失子区域，为字典构建和局部线性相关建模提供更准确的观测空间和潜在空间。在局部线性相关建模阶段，所提算法使用了一种基于α-ML核函数的核岭回归方法作为局部线性相关模型，α-ML核函数与现有的高斯核函数相比，参数敏感性更低、灵活性更好。实验结果表明，在典型的块丢失模式下，所提算法在恢复质量上高于其他现有的空域错误隐藏算法。

关键词：错误隐藏自适应阈值核函数区域匹配相关模型

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论全过程人民民主视角下的监督法修改

人大研究 2024年第5期 30-36页

作者：陈根兴福建省泰宁县人大常委会福建泰宁354400

本文通过考察监督权和监督法的发展历程,指出现行监督法立法修法历程中存在的根本性问题,探究全过程人民民主视角下监督法的修法逻辑,试图从监督权重塑的角度探讨监督法修改的有关问题,提出修法的理想路径和现实选择。

关键词：全过程人民民主监督法修改

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新时代地方人大专委会发展构想

人大研究 2024年第2期 29-36页

作者：陈根兴福建省泰宁县人大常委会福建泰宁354400

2022年修正的地方组织法为新时代地方人大专门委员会(简称专委会)发展提供了新契机。笔者试图通过描画专委会的性质,探寻其制度设计中的法律地位、法律关系和拟制法律位阶,追溯其历史沿革,总结一定时期内专委会的履职情况和创新发展中... 详细信息

2022年修正的地方组织法为新时代地方人大专门委员会(简称专委会)发展提供了新契机。笔者试图通过描画专委会的性质,探寻其制度设计中的法律地位、法律关系和拟制法律位阶,追溯其历史沿革,总结一定时期内专委会的履职情况和创新发展中遇到的问题,最后就修法赋能后的新时代地方人大专委会发展愿景提出若干构想。

关键词：新时代地方人大专委会发展构想

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粗粒度金刚石砂轮的放电赋能磨削修整试验研究

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中国机械工程 2024年

作者：戴隆州毛聪张明军陈根余长沙理工大学机械装备高性能智能制造关键技术湖南省重点实验室湖南大学国家高效磨削工程技术研究中心

针对粗粒度金刚石砂轮磨粒出刃形貌难以控制的问题，提出放电赋能磨削修整技术，旨在实现出刃磨粒的等齐性。系统研究了该复合修整的材料去除机理，建立脉冲放电传热数值模型，以金刚石热软化深度作为磨削深度，最大限度发挥放电赋能磨... 详细信息

针对粗粒度金刚石砂轮磨粒出刃形貌难以控制的问题，提出放电赋能磨削修整技术，旨在实现出刃磨粒的等齐性。系统研究了该复合修整的材料去除机理，建立脉冲放电传热数值模型，以金刚石热软化深度作为磨削深度，最大限度发挥放电赋能磨削的修整优势。探究机床运动参数（待修砂轮转速、刀具轮转速、进给速度、磨削深度）对砂轮修整精度和刀具轮损耗深度的影响规律，并优化工艺参数实现粗粒度砂轮高效高精修整。磨粒粒度为180#的金刚石砂轮修整后轮廓误差PV值为11.97 μm。修整砂轮表面形貌检测结果表明放电赋能磨削修整可将磨粒部分去除，使得砂轮表面磨粒具有较好等齐性。磨削的碳化硅陶瓷工件表面粗糙度达412 nm，表明修整砂轮具有优异磨削性能。

关键词：放电赋能磨削金刚石砂轮砂轮修整轮廓精度

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坚持和发展新时代“枫桥经验”的公证实践

中国公证 2024年第1期 50-53页

作者：陈根福建省厦门市鹭江公证处

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央坚持和发展新时代“枫桥经验”。“枫桥经验”在新时代伟大实践中丰富发展,更加强调党的领导、更加彰显法治思维、更加突出科技支撑、更加注重社会参与,展现出历久弥新的魅力。厦门市鹭江公... 详细信息

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央坚持和发展新时代“枫桥经验”。“枫桥经验”在新时代伟大实践中丰富发展,更加强调党的领导、更加彰显法治思维、更加突出科技支撑、更加注重社会参与,展现出历久弥新的魅力。厦门市鹭江公证处自成立以来就将服务作为立处之本,始终紧跟改革步伐,创新服务方式,拓展服务领域,近几年来积极在坚持和发展新时代“枫桥经验”相关工作上“下功夫”,努力丰富公证非诉职能,充分参与到纠纷“预防、化解、稳控”三大阶段中,在司法调解、行政调解、人民调解、商事调解四大调解服务领域里探索打造公证实践。

关键词：行政调解司法调解党的十八大以来枫桥经验法治思维商事调解人民调解非诉

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核心素养视角下的高中生物深度学习探究

高考 2024年第16期 50-52页

作者：陈根恩施州恩施高中

在新课程改革背景下，深度学习作为一种创新型教育教学方法被广泛化应用，尤其是在高中阶段的应用，基于核心素养培育的深度学习方法一方面能够帮助教师更加深入、全面地了解学生的具体学习情况，以便及时调整教育教学方法，另一方面还... 详细信息

在新课程改革背景下，深度学习作为一种创新型教育教学方法被广泛化应用，尤其是在高中阶段的应用，基于核心素养培育的深度学习方法一方面能够帮助教师更加深入、全面地了解学生的具体学习情况，以便及时调整教育教学方法，另一方面还可以深化学生关于知识的理解，掌握一些复杂的理论概念。基于此，本文围绕核心素养视角下的深度学习展开了深入、全面的探析。

关键词：核心素养深度学习高中生物