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基于模糊认知图的光伏预测及并网策略研究

基于模糊认知图的光伏预测及并网策略研究

作者：沙建城东北电力大学

学位级别：硕士

在促进绿色可持续经济发展的背景下,分布式光伏发电作为清洁能源的关键分支,其在配电网中的应用对于增强能源使用效率发挥着至关重要的作用。但是由于分布式光伏发电受天气因素会产生较强的波动,因此分布式光伏的预测及确定其在配电网... 详细信息

在促进绿色可持续经济发展的背景下,分布式光伏发电作为清洁能源的关键分支,其在配电网中的应用对于增强能源使用效率发挥着至关重要的作用。但是由于分布式光伏发电受天气因素会产生较强的波动,因此分布式光伏的预测及确定其在配电网中的高效并网策略具有重要意义。本文使用模糊认知图构建了分布式光伏的预测模型,并且针对分布式光伏并网策略进行了深入研究,通过实验验证了其效果,具体工作包括以下两个方面。首先,本文提出了一种基于集合经验模态分解的模糊认知图模型,对分布式光伏功率进行预测。通过集合经验模态分解处理原始光伏功率数据,提取关键特征,利用分解后数据进行模糊认知图建模,并完成光伏功率预测。通过实际光伏数据的实验分析,验证了该模型在不同季节下的预测性能,结果表明模型能够有效预测分布式光伏的输出功率,且效果优于一些传统的预测算法。其次,本文研究了基于模糊认知图的分布式光伏并网策略,根据配电网历史数据使用模糊认知图对其进行建模,将模糊认知图权重矩阵的学习问题转化为带约束的最小二乘问题。根据模糊认知图概念节点的中心性,识别配电网中的关键节点,提出了一种新的确定光伏接入位置方法。通过在IEEE-33节点和IEEE-118节点测试系统上加入时变负荷模型,并对两个案例进行测试研究,验证了所提方法在降低配电网系统损耗和改善电压波动方面的有效性。本文采用真实光伏功率输出数据和改进的IEEE配电网标准算例证明了所提出模型的可靠性和准确性,在配电网中的实际应用具有一定的参考价值。

关键词：分布式光伏模糊认知图光伏功率预测电能质量主动配电网

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基于摆动激光扫描的GMAW焊缝成形调控

焊接学报 2024年第4期45卷 7-12,I0003页

作者：肖珺葛欣雨盖胜男陈树君盛卫星陈少君北京工业大学机械与能源工程学院北京100124 中国空间技术研究院北京卫星制造厂有限公司北京100190

将摆动激光与GMAW工艺复合,利用“8”字形摆动激光扫描液态熔池,对其温度场和流场进行调控,以改变熔池温度梯度,主动调控熔池流动以改善焊缝成形.在6061铝合金板材表面进行堆焊试验,重点探究了光丝间距、摆动幅度、激光功率对于焊缝成... 详细信息

将摆动激光与GMAW工艺复合,利用“8”字形摆动激光扫描液态熔池,对其温度场和流场进行调控,以改变熔池温度梯度,主动调控熔池流动以改善焊缝成形.在6061铝合金板材表面进行堆焊试验,重点探究了光丝间距、摆动幅度、激光功率对于焊缝成形的影响,采用高速摄像机拍摄激光扫描熔池过程.结果表明,摆动激光扫描可以有效抑制成形缺陷的发生,当摆动激光扫描熔池中部时可以获得最佳的焊缝成形效果.摆动激光扫描降低了熔池温度梯度分布,同时激光扫描产生的激光蒸发反力可以驱动熔池流动,促进了液态熔池的流动铺展,从而有效抑制了不规则焊缝成形缺陷,减少焊缝内部气孔和裂纹缺陷.调节摆动激光摆幅可以在一定范围内对焊缝宽度进行调控.

关键词：摆动激光扫描熔化极气体保护焊熔池流动焊缝成形

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托盘三维装载下的配送车辆路径优化问题研究

托盘三维装载下的配送车辆路径优化问题研究

作者：岳志城重庆交通大学

学位级别：硕士

近年来,电子商务行业的繁荣促进了物流配送服务的快速发展,但传统快递配送模式也面临了一些新的挑战。一是,快递装载率低下和较高的货损率,严重影响了快递的配送服务效能。快递员在装载过程中的抛扔、踩踏等不规范操作,不仅造成了车内... 详细信息

近年来,电子商务行业的繁荣促进了物流配送服务的快速发展,但传统快递配送模式也面临了一些新的挑战。一是,快递装载率低下和较高的货损率,严重影响了快递的配送服务效能。快递员在装载过程中的抛扔、踩踏等不规范操作,不仅造成了车内空间的浪费,还增加了货物之间碰撞、挤压的风险。二是,随着货物量的不断增多,车辆配送效率低的问题变得更加严重。在诸多“购物节”的催动下,快递配送量急剧增多,给快递服务企业的配送网点和末端驿站带来巨大的配送压力,装卸效率低、车货不匹配等问题使得货物积压、延误等现象尤为突出,大大降低了配送的效率。三维装载作为提高车辆装载配送效率的方式已引起学界的广泛关注,但如何兼顾配送车辆装载率低、装卸效率低、以及车货不匹配等问题,仍需要进一步的深入研究。本文从配送货物三维装载的空间特征出发,引入可调节支撑结构的托盘作为中间载体,利用数学规划方法构建空间资源配置和路径优化模型,并融合三维空间划分方法、启发式算法,重点研究考虑带时间窗的托盘三维装载约束下的车辆路径优化问题、多车型协同配送的托盘三维装载与车辆路径优化问题,进行灵活的三维装载路径优化,进而整合运输资源以提高车辆装载率与降低配送成本,提高配送服务效能。本文主要研究内容如下:(1)研究带时间窗的托盘三维装载配送车辆路径优化问题。考虑客户需求的时间窗约束,引入可调节支撑结构高度的托盘作为配送货物的码放载体,建立三维空间码放方法和配送车辆路径优化模型,实现物流配送网络物流运营成本的降低和车辆装载率的提高。首先,构建了以物流配送总成本最小化和配送车辆装载率最大化的双目标优化模型;然后针对方案配送的需求,设计了一种改进的带初始排序的混合模拟退火-遗传启发式算法框架,来实现托盘及车厢的货物三维配载和配送路线优化。通过经典算例的算法验证,证明带初始排序的混合模拟退火-遗传算法在算法求解速度和求解稳定性上要优于经典的启发式算法。最后,以重庆市某快递物流网络为例,实证分析结果验证了提出的数学模型及算法。结果表明:相比传统三维装载配送方案,本文托盘的使用可以节约70.15%的装卸时间。而双目标优化模型又能在节约装卸时间的基础上,保证81.68%的高装载率。(2)研究多车型协同配送的托盘三维装载与车辆路径优化问题。在托盘三维装载配送车辆路径优化问题中,当实际需求货物量不足时,会出现单一车辆引发的车货不匹配的问题。本文在带时间窗的托盘三维装载配送车辆路径优化问题中引入了多车型的装载配送方式,进行多车型的装载配送模型与算法的设计。首先,提出了托盘装载下的多车型配送路径优化方案,考虑装卸时间、不同车型的三维尺寸和使用成本,建立了平均车辆装载率最高和总成本最低的双目标优化模型。其次,设计了具有多层迭代特征的3LPV(3D Loading with Pallet-VRP,3LPV)算法,通过标准数据集的装载测试,并与大邻域搜索算法与搜索树算法进行了对比,验证算法的有效性。最后,以某一快递公司的实例数据进行了实例计算。结果表明:多车型的使用在复杂需求下,实现了平均每辆车75.49%的装载率,有效避免车货不匹配问题的出现,并且多层迭代的算法具有更加稳定的求解效果。综上,本研究从配送货物三维装载的空间特征出发,建立托盘三维装载方法和带时间窗的配送车辆路径优化模型,以构造更优的货物装载配送方案;构建多车型协同配送的托盘三维装载与车辆路径优化方法,以实现配送资源的有效协同配置,提高配送效率。其中的托盘标准化、算法优化、方案协作等思路可为快递企业向自动化、智能化物流转型提供理论支持,将有利于现代快递物流配送行业提高服务水平和质量,进而有利于推进完善的智慧物流体系构建和标准化设施建设。

关键词：托盘装载客户需求时间窗路径优化多车型配送启发式算法

铸牢中华民族共同体意识话语的形成历程及其逻辑——基于2014-2022年《人民日报》的文本分析

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中南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第4期44卷 41-50,218页

作者：董强沈富城贵州民族大学民族学与历史学学院贵州贵阳550025

铸牢中华民族共同体意识,是习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想的核心要义,是新时代党的民族工作的“主线”和“纲”。运用文本挖掘与话语分析方法对党的十八大以来《人民日报》关于“铸牢中华民族共同体意识”主题报道文本... 详细信息

铸牢中华民族共同体意识,是习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想的核心要义,是新时代党的民族工作的“主线”和“纲”。运用文本挖掘与话语分析方法对党的十八大以来《人民日报》关于“铸牢中华民族共同体意识”主题报道文本进行梳理,发现铸牢中华民族共同体意识话语的内涵不断被丰富和深化,并形成了固定的话语表述。铸牢中华民族共同体意识话语经历了“树立”“培育”“培养”的萌芽阶段、“铸牢”的形成阶段和“主线”“纲”的深化阶段,话语的生成与变化揭示了铸牢中华民族共同体意识话语构建的发展历程。文章借助实践型话语分析理论的视角对文本内容进行挖掘,探讨铸牢中华民族共同体意识话语发展逻辑。其中,文本的理论逻辑体现为铸牢中华民族共同体意识话语形成的理论基点,话语逻辑体现为铸牢中华民族共同体意识话语搭建文本与社会的桥梁,实践逻辑体现为铸牢中华民族共同体意识话语走向多维实践的过程。由此,形成了中央和地方的互动、理论与实践的互动等全方位、系统性、多领域的互动新格局。

关键词：铸牢中华民族共同体意识话语分析文本挖掘《人民日报》

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蛋清蛋白/黄油复合凝胶的特性研究

食品与发酵工业 2024年第7期50卷 151-156页

作者：张川李倩文王晓楠陈树兴河南科技大学食品与生物工程学院河南洛阳471000 中原食品实验室河南漯河462000

以蛋清蛋白(egg white protein,EWP)和黄油为原料,按照不同比例(1∶1、1∶2、1∶3、1∶4、1∶5,质量比)进行复配,经热诱导制备EWP/黄油复合凝胶,并分析其质构特性、持水性、乳化性、乳化稳定性、流变特性、扫描电镜及激光共聚焦的变化... 详细信息

以蛋清蛋白(egg white protein,EWP)和黄油为原料,按照不同比例(1∶1、1∶2、1∶3、1∶4、1∶5,质量比)进行复配,经热诱导制备EWP/黄油复合凝胶,并分析其质构特性、持水性、乳化性、乳化稳定性、流变特性、扫描电镜及激光共聚焦的变化规律。结果表明,质构特性中的硬度及胶黏性随着黄油添加量的增加而增加,而弹性及内聚性则在EWP/黄油为1∶3(质量比)时达到最高(P0.05);当二者质量比为1∶3时,乳化性及乳化稳定性显著高于其他组(P<0.05);流变结果显示当二者质量比为1∶3时,复合凝胶具有较大的储能模量(G′)及较低的损耗因子tanδ,说明此比例下的黄油提高了复合凝胶的黏弹性;扫描电镜结果表明二者质量比为1∶3时促使复合凝胶形成了更致密紧凑的网络结构,而未添加黄油的蛋清蛋白凝胶则呈现孔洞较大且大小不均匀的结构特征;激光共聚焦结果显示EWP/黄油1∶3(质量比)时网络结构相对均匀,且无析水无孔隙。综上所述,EWP和黄油的质量比为1∶3时可以改善蛋清蛋白的乳化特性及凝胶特性,为后续替代食品中部分乳化盐,以降低食品中钠含量,制备相关低钠食品提供了数据支撑。

关键词：复合凝胶蛋清蛋白黄油乳化流变微观结构

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基于微调的深度学习后门防御研究

计算机工程与应用 2024年

作者：余城旭张宇来浙江科技学院信息与电子工程学院

目前的后门防御方法并未对微调的作用进行详细的分析。为解释微调的效果，首次从深度学习中的灾难性遗忘的角度进行了说明，并从该角度出发重新分析了现有的基于微调的后门防御工作的优缺点。在此基础上，提出了通过遗忘学习以分离出后... 详细信息

目前的后门防御方法并未对微调的作用进行详细的分析。为解释微调的效果，首次从深度学习中的灾难性遗忘的角度进行了说明，并从该角度出发重新分析了现有的基于微调的后门防御工作的优缺点。在此基础上，提出了通过遗忘学习以分离出后门任务，并在微调阶段对后门任务进行删除的方法，称作后门删除，以改进微调的后门防御效果。同时还提出了一种简化后的方法，仅需在微调阶段基于模型参数进行操作，称作后门抑制。提出的简化方法可以与大多防御方法相结合，从而进一步提高它们的后门防御效果。提出的两种方法解决了之前的防御方法在后门任务遗忘上的不足。实验证明提出的后门删除方法能够达到最先进的后门防御效果，且提出的后门抑制方法能够更好地提高其他方法的防御效果。

关键词：深度学习后门攻击后门防御人工智能安全

日本东京的极化与分化——基于新自由主义城市政策的分析

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国际城市规划 2024年第2期39卷 40-46页

作者：魏阳城所哲夫西南交通大学东京大学都市工学系

自1970年代以来,新自由主义伴随着全球化的进程从欧美向全球蔓延,日本的城市政策也深受其影响。本文首先提出一个假说,即日本新自由主义的城市政策造成了东京的极化与分化现象。通过国土尺度的分析,笔者观察到自2000年新自由主义成为日... 详细信息

自1970年代以来,新自由主义伴随着全球化的进程从欧美向全球蔓延,日本的城市政策也深受其影响。本文首先提出一个假说,即日本新自由主义的城市政策造成了东京的极化与分化现象。通过国土尺度的分析,笔者观察到自2000年新自由主义成为日本主流城市政策后,东京的单极化趋势明显加速;城市尺度的空间与政策分析结果则反映了东京内部的城市分化日益显著。本文的分析检验并支撑了本文所提假说的有效性,同时证明了东京都政府和各区政府的城市政策与区域绅士化之间存在很强的相关性。本文呼吁,城市规划相关政策应从新自由主义式转向区域协作型,并从大规模城市再开发导向转变为渐进式城市更新导向。在后新自由主义的当下,本文为中国规划理论的范式转型提供了一种路径思考。

关键词：新自由主义单极化城市分化城市政策东京

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疲劳裂纹气动冲击的维修机理及效果

西南交通大学学报 2024年第2期59卷 307-314页

作者：袁周致远吉伯海傅慧孟城河海大学土木与交通学院江苏南京210098

为探明气动冲击技术对钢桥面板疲劳裂纹的维修机理及修复效果,首先基于动力学理论,研究气动冲击过程中靶材的塑性变形规律,分析在塑性变形作用下的裂纹表面闭合过程;随后,采用数值模拟,探讨裂纹表面闭合部位的局部应力场及其在受载作用... 详细信息

为探明气动冲击技术对钢桥面板疲劳裂纹的维修机理及修复效果,首先基于动力学理论,研究气动冲击过程中靶材的塑性变形规律,分析在塑性变形作用下的裂纹表面闭合过程;随后,采用数值模拟,探讨裂纹表面闭合部位的局部应力场及其在受载作用下的应力响应和变形规律;最后,通过疲劳试验对气动冲击的维修效果进行对比验证.结果表明:所提出的数学模型可对冲击深度进行预测,气动冲击过程中材料表面将产生显著的塑性变形,其冲击深度与横向变形近似相等;当裂纹断面横向相对变形量大于裂纹宽度时,会产生接触闭合及相互挤压行为,从而在接触闭合部位形成局部压应力区;该压应力能够一定程度上抵抗外荷载对裂纹表面的张拉作用,降低裂纹尖端应力强度因子,从而延缓或阻碍疲劳裂纹扩展.

关键词：桥梁工程气动冲击数值模拟裂纹闭合应力强度因子

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基于集成森林元学习网络的客户流失预测

电信科学 2024年

作者：李龙戈郑铿城中国通信建设集团设计院有限公司数字化咨询中心中南财经政法大学

为解决树模型在客户流失预测任务中较难捕捉时序特征的问题，提出了基于集成森林元学习网络（ensemble forest meta-learning network，EFML）的流失预测方法。首先通过分组等策略进行数据提质，并结合下采样技术解决样本类别不平衡问... 详细信息

为解决树模型在客户流失预测任务中较难捕捉时序特征的问题，提出了基于集成森林元学习网络（ensemble forest meta-learning network，EFML）的流失预测方法。首先通过分组等策略进行数据提质，并结合下采样技术解决样本类别不平衡问题。然后，基于EFML的语义图构造器构建用户时序特征的语义向量，以描绘用户细粒度行为，形成语义图并显式融合。最后，训练多个基础树模型作为元学习器-多层感知机（multilayer perceptron，MLP）的输入，生成综合的流失预测结果。实验证明，EFML能充分挖掘客户历史行为差异，捕获和学习基础树模型间的互补关系，相对于随机森林（random forest，RF），其AUC提升2.7%，AP提升3.7%，预测精度提升显著。该框架结合树模型和微观特征，具备卓越的解释性，为运营商实现更精细的用户化管理提供新视角。

关键词：语义图客户流失历史行为差异树模型