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《鬼谷子》反义词研究

语文学刊(教育版) 2010年第5期 49-52+59页

作者：陈帼婷华南师范大学文学院

本文通过对《鬼谷子》一书中反义词的全面考察,穷尽列举了《鬼谷子》中的反义词,对其分别根据反义词内容所反映的领域、反义词语义逻辑、反义词的固定性、反义词的对应关系进行了多角度分类和分析,并探析了反义语素构成复合词的情况,对... 详细信息

本文通过对《鬼谷子》一书中反义词的全面考察,穷尽列举了《鬼谷子》中的反义词,对其分别根据反义词内容所反映的领域、反义词语义逻辑、反义词的固定性、反义词的对应关系进行了多角度分类和分析,并探析了反义语素构成复合词的情况,对《鬼谷子》反义词的总体特点作出总结。力图通过这种尝试为上古汉语反义词研究提供一些有价值的材料,并由此窥探上古汉语反义词的特点。

关键词：《鬼谷子》反义词分类复合词

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农村基础设施建设财政投入问题分析及对策

知识经济 2015年第11期 88-88页

作者：陈帼婷中南大学 410000

重视农村基础设施建设,对提升农业生产效率、发展农村经济、拓宽农村市场和解决农村就业问题,具有重要的现实意义。农村基础设施的自身特征,决定了政府财政(特别县乡基层财政)在农村公共产品中有巨大作用。文章将粗略分析农村基础设施... 详细信息

重视农村基础设施建设,对提升农业生产效率、发展农村经济、拓宽农村市场和解决农村就业问题,具有重要的现实意义。农村基础设施的自身特征,决定了政府财政(特别县乡基层财政)在农村公共产品中有巨大作用。文章将粗略分析农村基础设施建设财政投入问题,并就此提出针对性建议。

关键词：农村基础设施建设财政投入对策

新时期医院融合开展政工工作与人力资源管理工作的优化策略研究

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办公室业务 2024年第3期 112-114页

作者：陈帼慧韶州人民医院人事科

在医疗体制改革不断深入的背景下,医院政工工作作为一项基础性工作,是保证医院稳定运行的关键要素,把政工工作和人力资源管理有效结合起来可以凸显“人”的主体地位,提升医务人员的专业能力与综合素质。文章对当前医院政工工作和人力资... 详细信息

在医疗体制改革不断深入的背景下,医院政工工作作为一项基础性工作,是保证医院稳定运行的关键要素,把政工工作和人力资源管理有效结合起来可以凸显“人”的主体地位,提升医务人员的专业能力与综合素质。文章对当前医院政工工作和人力资源管理的现状和问题进行剖析,提出了促进两者有效融合的优化策略,以期为相关工作提供借鉴。

关键词：医院政工工作人力资源管理工作融合

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即刻种植早期稳定性的影响因素及评价方法

中南大学学报（医学版） 2024年第2期49卷 305-311页

作者：邵雯婷张东甘肃省人民医院口腔医学中心兰州730000 甘肃省人民医院质控处兰州730000

种植修复现已成为口腔修复领域研究的热点,对新材料和新技术的深入研究使即刻种植和即刻、早期负载得以运用,满足了患者对缩短种植修复疗程、获得更美观效果的需求。相比传统延期种植技术,目前临床医师对于即刻种植技术面临的挑战是如... 详细信息

种植修复现已成为口腔修复领域研究的热点,对新材料和新技术的深入研究使即刻种植和即刻、早期负载得以运用,满足了患者对缩短种植修复疗程、获得更美观效果的需求。相比传统延期种植技术,目前临床医师对于即刻种植技术面临的挑战是如何维持或提高种植体初期和长期的稳定性,以提高即刻种植修复的成功率。种植体初期稳定性主要受种植体、患者自身状况、手术过程等多种因素共同影响。总结和分析即刻种植稳定性、骨愈合的影响因素及常用评价方法,可为后期即刻种植修复术前评估、手术方案和种植时机的选择提供参考依据。

关键词：种植体稳定性骨愈合影响因素评价方法

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LibPass:基于包结构和签名的第三方库检测方法

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软件学报 2024年第6期35卷 2880-2902页

作者：徐建袁倩婷南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

第三方库检测是Android应用安全分析领域的上游任务,其检测精度对于恶意应用检测、重打包检测、隐私泄露等下游任务有显著影响.为了提升检测精度和效率,采用相似性比较的思想,提出一种基于包结构和签名的第三方库检测方法,命名为LibPass... 详细信息

第三方库检测是Android应用安全分析领域的上游任务,其检测精度对于恶意应用检测、重打包检测、隐私泄露等下游任务有显著影响.为了提升检测精度和效率,采用相似性比较的思想,提出一种基于包结构和签名的第三方库检测方法,命名为LibPass.LibPass以流水线式模式组合主模块识别、第三方库候选识别和细粒度检测等3个组件.主模块识别方法区分主程序二进制代码与引入的第三方库二进制代码,旨在提升方法检测效率.在此基础上,提出由第三方库候选识别和细粒度检测构成的两阶段检测方法.前者利用包结构特征的稳定性来应对应用程序的混淆行为以提升混淆情形下的检测精度,并利用包结构签名完成快速比对以识别候选第三方库,达到显著降低成对比较次数、提升检测效率的目的;后者在前者涮选出的候选中,通过更细粒度但代价更高的相似性分析精确地识别第三方库及其对应的版本.为了验证方法的性能和效率,构建3个评估不同检测能力的基准数据集,在这些基准数据集上开展实验验证,从检测性能、检测效率和抗混淆性等方面对实验结果进行深入分析,结果表明LibPass具备较高的检测精度,检测效率,以及应对多种常用混淆操作的能力.

关键词：第三方库代码混淆安全分析签名

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骨窗技术在显微根尖手术中的应用进展

中华口腔医学杂志 2024年第5期59卷 507-511页

作者：陈旖婷侯本祥首都医科大学口腔医学院口腔显微诊疗中心北京100162

骨窗技术是指在病变表面完整的骨板上进行切割以形成骨窗和游离骨块,从而获得手术入路,并在手术最后阶段将脱位的骨块重新放置到原位的手术方法。在显微根尖手术中应用此技术有改善手术视野和可操作性、减少术后骨缺损、促进病变区域骨... 详细信息

骨窗技术是指在病变表面完整的骨板上进行切割以形成骨窗和游离骨块,从而获得手术入路,并在手术最后阶段将脱位的骨块重新放置到原位的手术方法。在显微根尖手术中应用此技术有改善手术视野和可操作性、减少术后骨缺损、促进病变区域骨愈合、维持颌骨轮廓完整性等优势。在手术过程中,准确定位和制备骨窗是进行后续操作的重要前提,但在术区位置靠后或病变表面骨皮质厚而完整等情况下完成此步骤较困难,同时游离骨块复位后能否稳定在原位也与手术预后密切相关,数字化导航技术和骨腔填塞材料的辅助应用可能有助于改进骨窗技术,为疑难病例患牙的保留提供更多可能。

关键词：根尖周炎骨窗技术骨盖技术显微根尖手术超声骨刀数字化导航技术

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基于能力的国防资源分配方法

系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 599-604页

作者：张玉婷杨镜宇国防大学研究生院北京100095 海军参谋部机要局北京100841 国防大学联合作战学院北京100091

针对体系建设发展过程中国防资源有限、分配困难问题,考虑国防总经费预算受限、年度资源平均分配、体系能力满足能力需求等方面的约束,首先采用数学规划法,构建基于能力的国防资源静态分配模型,将资源分配到不同能力领域的体系建设发展... 详细信息

针对体系建设发展过程中国防资源有限、分配困难问题,考虑国防总经费预算受限、年度资源平均分配、体系能力满足能力需求等方面的约束,首先采用数学规划法,构建基于能力的国防资源静态分配模型,将资源分配到不同能力领域的体系建设发展中。其次,给出了基于遗传算法的模型求解算法。最后,通过示例验证所构建的资源分配模型能够合理地进行国防资源分配,且计算结果高效、可行,为体系建设发展中的资源分配问题提供了一定的理论支撑。

关键词：资源分配数学规划法体系能力遗传算法

石墨烯-金纳米材料修饰电极用于L-酪氨酸的检测

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高等学校化学学报 2024年第4期45卷 10-18页

作者：马勤政王伟梁旭婷河北工业大学电子信息工程学院天津300401 天津市电子材料与器件重点实验室天津300401

采用一种绿色简单的电化学方法将还原氧化石墨烯-金纳米复合薄膜共沉积到玻碳电极(GCE)上,作为传感器用于L-酪氨酸(L-Tyr)的检测.采用扫描电子显微镜(SEM)、循环伏安法(CV)和电化学阻抗谱(EIS)对修饰电极进行了表征.采用差分脉冲伏安法(... 详细信息

采用一种绿色简单的电化学方法将还原氧化石墨烯-金纳米复合薄膜共沉积到玻碳电极(GCE)上,作为传感器用于L-酪氨酸(L-Tyr)的检测.采用扫描电子显微镜(SEM)、循环伏安法(CV)和电化学阻抗谱(EIS)对修饰电极进行了表征.采用差分脉冲伏安法(DPV)研究了0.1 mol/L磷酸盐缓冲溶液中L-Tyr在修饰电极上的电化学行为,发现L-Tyr在修饰电极上的伏安响应比裸GCE明显提高.对复合薄膜的厚度、支撑电解质的p H值、沉积电位和积累时间进行了优化;在最佳实验条件下, L-Tyr的氧化峰电流在0.1~50μmol/L及50~1000μmol/L浓度范围内呈现良好的线性关系.该传感器的检出限为50 nmol/L,灵敏度为0.553μA·μmol·L^(-1),具有良好的重复性、稳定性和抗干扰性.

关键词：电化学还原氧化石墨烯金纳米粒子共沉积 L-Tyr传感器

基于新型相似日选取和VMD-NGO-BiGRU的短期光伏功率预测

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 68-80页

作者：王瑞张璐婷逯静河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,... 详细信息

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的短期光伏功率预测方法.首先,利用斯皮尔曼相关系数选取主要气象因子,通过变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将原始光伏功率和最大气象因子分解重构为一系列子信号.其次,通过构建新的评价指标筛选出相似日数据集,利用一组BiGRU建立以相似日子信号为网络输入的深度学习模型,并利用NGO对每个BiGRU网络的超参数进行有效优化.最后,对各子信号的预测结果进行综合,得到最终的光伏功率预测值.仿真结果表明,所提混合深度学习方法在预测精度和计算效率方面均优于其他方法.

关键词：光伏功率预测变分模态分解双向门控循环单元北方苍鹰算法