LibPass:基于包结构和签名的第三方库检测方法

作     者：徐建 袁倩婷 XU Jian;YUAN Qian-Ting

作者机构：南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2024年第35卷第6期

页      面：2880-2902页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61872186 61802205) 

主　　题：第三方库 代码混淆 安全分析 签名 

摘      要：第三方库检测是Android应用安全分析领域的上游任务,其检测精度对于恶意应用检测、重打包检测、隐私泄露等下游任务有显著影响.为了提升检测精度和效率,采用相似性比较的思想,提出一种基于包结构和签名的第三方库检测方法,命名为***以流水线式模式组合主模块识别、第三方库候选识别和细粒度检测等3个组件.主模块识别方法区分主程序二进制代码与引入的第三方库二进制代码,旨在提升方法检测效率.在此基础上,提出由第三方库候选识别和细粒度检测构成的两阶段检测方法.前者利用包结构特征的稳定性来应对应用程序的混淆行为以提升混淆情形下的检测精度,并利用包结构签名完成快速比对以识别候选第三方库,达到显著降低成对比较次数、提升检测效率的目的;后者在前者涮选出的候选中,通过更细粒度但代价更高的相似性分析精确地识别第三方库及其对应的版本.为了验证方法的性能和效率,构建3个评估不同检测能力的基准数据集,在这些基准数据集上开展实验验证,从检测性能、检测效率和抗混淆性等方面对实验结果进行深入分析,结果表明LibPass具备较高的检测精度,检测效率,以及应对多种常用混淆操作的能力.