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基于物联网+机器学习的水位、水质预测模型应用研究
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物联网技术 2024年 第10期14卷 89-94页
作者: 聂影 刘永宏 梁卫芳 李志能 陈俞强 广东碧桂园职业学院智能制造与信息学院 广东清远511500 东莞职业技术学院人工智能学院 广东东莞523083
鉴于传统的浮筒式、压力传感器式、超声波式水位检测方法大都存在不能实现自动化实时监控和水位预测、设备昂贵或者操作复杂等问题,急需一种可实时监控的自动化装置来高效预测水位,为此提出了一种基于物联网+机器学习的水位预测模型。... 详细信息
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一种基于NB-IoT的智能井盖监测系统设计
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微型电脑应用 2024年 第3期40卷 26-28,36页
作者: 彭勇 陈俞强 王石 郑俊杰 胡文德 东莞职业技术学院 电子信息学院广东东莞523808 东莞华信智能技术有限公司 广东东莞523808
针对城市井盖保有量大、安全事故频发、人工巡检困难、管理组织混乱等问题,提出一种基于窄带物联网(NB-IoT)技术的窨井盖自动监测系统。该系统以STM32作为主控模块,包含倾角、水位等传感器,实现对井盖状态以及井内重点数据的采集,配合... 详细信息
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异构分布式系统动态实时容错调度启发式算法
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系统仿真学报 2017年 第5期29卷 1132-1140页
作者: 董崇杰 陈俞强 东莞职业技术学院 广东东莞523808 广东工业大学 广东广州510006
传统的异构分布式实时调度算法基本没有考虑任务的动态特性。提出一种非周期不可抢占式异构分布式的动态容错模型,在该模型上基于不同调度需求给出两种不同容错调度算法:DRFSA(Dynamic and Reliability-driven of hybrid with Fault-tol... 详细信息
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基于改进蛙跳算法的PID控制器的优化设计
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计算机应用与软件 2014年 第1期31卷 89-92页
作者: 彭勇 陈俞强 东莞职业技术学院计算机工程系 广东东莞523808 广东工业大学自动化学院 广东广州510006
针对多变量、非线性、强耦合性的倒立摆系统,首先建立其数学模型,然后对该模型分别进行PID控制。在PID控制中,参数K p、K i和K d的选取直接影响倒立摆的动力反应和控制力。目前主要依靠人工经验调整来确定K p、K i和K d组合以获得较好... 详细信息
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C语言程序设计实用教程
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2011年
作者: 陈俞强
本书主要内容包括: 认识简单的C程序 ; C语言的数据表示的应用 ; 运算符与表达式的应用 ; 顺序结构程序的设计 ; 分支结构程序的应用等。
来源: 畅想之星图书光盘版(南... 评论
改进蛙跳算法的LQR控制器的优化设计
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智能系统学报 2014年 第4期9卷 480-484页
作者: 彭勇 陈俞强 东莞职业技术学院计算机工程系 广东东莞523808 广东工业大学自动化学院 广东广州510006
针对多变量、非线性、强耦合性的倒立摆系统,运用牛顿-欧拉方法建立了倒立摆的数学模型,然后对该模型分别进行LQR控制。在LQR控制中,权矩阵Q和R的选取直接影响着结构的动力反应和控制力。在标准蛙跳算法对权矩阵Q和R进行优化的基础上,... 详细信息
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C语言程序设计实训指导手册
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2011年
作者: 陈俞强 陈炯然
本书主要内容包括: 认识简单的C程序 ; C语言的数据表示的应用 ; 运算符与表达式的应用 ; 顺序结构程序的应用 ; 选择结构程序的应用等。
来源: 畅想之星图书光盘版(南... 评论
无线传感网络中的物理层安全问题探讨
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系统仿真学报 2017年 第8期29卷 1815-1821页
作者: 郭剑岚 陈俞强 刘怡俊 东莞职业技术学院 广东东莞523808 广东工业大学 广东广州510006
由于无线传感网中的传感节点受限于计算能力,电源能量、以及存储空间,如何确保无线传感网络的通信安全成为亟待破解的研究难点。基于此,旨在探讨如何应用压缩感知技术来保障无线传感网络的通信安全,针对放大转发式压缩感知技术下的无线... 详细信息
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Shimiza-Morioka系统异宿轨道存在性证明
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计算机应用研究 2013年 第7期30卷 2021-2023页
作者: 陈俞强 郭剑岚 东莞职业技术学院 广东东莞523808 广东工业大学 广州510006
针对Shimiza-Morioka系统用待定系数法证明了其系统中存在异宿轨道的存在性。首先将Shimiza-Mo-rioka系统转换为只含一个变量的非性线微分方程;然后证明该非线性微分方程存在一个指数形式的无穷级数展开式表示的异宿轨道;最后证明了该... 详细信息
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基于概率神经网络的乳腺癌诊断系统
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合肥工业大学学报(自然科学版) 2013年 第6期36卷 684-687页
作者: 彭勇 陈俞强 东莞职业技术学院计算机工程系 广东东莞523808 广东工业大学自动化学院 广东广州510006
文章提出了一种基于概率神经网络和多智能体的乳腺癌诊断系统,通过乳腺特征收集智能体提取与方法无关的9种乳腺组织的电阻抗特征,并将该特征信息传送到乳腺疾病诊断智能体,该智能体采取概率神经网络来进行乳腺疾病的诊断。试验结果表明... 详细信息
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