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农村科学实验 2024年第7期 151-153页

作者：陆建府廖东隆安县乔建镇水产畜牧兽医站广西南宁532707 隆安县丁当镇水产畜牧兽医站广西南宁532709

随着我国生猪产业的快速发展,普通生猪疾病的防控成为基层猪场面临的严峻挑战。为有效降低基层猪场常见猪疾病带来的影响,该文结合相关资料及工作实践经验,详尽地阐述了基层猪场常见猪疾病及病因,并对基层猪场常见猪疾病的防治策略进行... 详细信息

随着我国生猪产业的快速发展,普通生猪疾病的防控成为基层猪场面临的严峻挑战。为有效降低基层猪场常见猪疾病带来的影响,该文结合相关资料及工作实践经验,详尽地阐述了基层猪场常见猪疾病及病因,并对基层猪场常见猪疾病的防治策略进行了深入论述,旨在为生猪养殖业的健康发展提供理论依据。

关键词：基层猪场猪疾病预防对策治疗措施

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副词性关联词语的阅读教学模式探究

现代基础教育研究 2019年第2期34卷 177-183页

作者：原苏荣陆建非上海师范大学外国语学院

副词性关联词语是近几年不少学者热议的特殊类词语,学界以往的研究主要集中在对比言学领域,对该类词语在阅读教学中的应用研究不足。为了探究副词性关联词语的阅读教学模式在英语阅读教学中的应用,文章采用实证研究的方法,81名学生参加... 详细信息

副词性关联词语是近几年不少学者热议的特殊类词语,学界以往的研究主要集中在对比言学领域,对该类词语在阅读教学中的应用研究不足。为了探究副词性关联词语的阅读教学模式在英语阅读教学中的应用,文章采用实证研究的方法,81名学生参加了此项研究。研究结果显示学生的阅读速度和阅读理解能力都有较明显的提高;结果也说明,学生基本掌握了副词性关联词语在篇章中所表征的逻辑语义关系及其语篇衔接功能,掌握了篇章的主旨和细节。该研究验证了该教学模式的可行性,旨在为提高英语阅读教学质量和学生的阅读能力以启示。

关键词：副词性关联词语英语阅读教学模式应用研究

二战硝烟下的中英文化交流——1944年陈西滢的两次剑桥之行

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外国文学动态研究 2024年第2期 5-17页

作者：陆建德厦门大学比较文学与跨文化研究中心

1943年,陈西滢赴伦敦担任中国驻英文化中心的代表,以促进中英文化交流。陈西滢在英国经历了二战的尾声并目击战后盟国欢庆胜利和重建世界秩序的一些场景。本文通过读析《陈西滢日记书信选集:1943-1946》所记录的陈西滢赴英上任始末以及... 详细信息

1943年,陈西滢赴伦敦担任中国驻英文化中心的代表,以促进中英文化交流。陈西滢在英国经历了二战的尾声并目击战后盟国欢庆胜利和重建世界秩序的一些场景。本文通过读析《陈西滢日记书信选集:1943-1946》所记录的陈西滢赴英上任始末以及两次剑桥之行,还原二战硝烟中一段承载着民族使命与个人情怀的中英文化交流史,追溯中国现代文学知识分子与英国文化史上的传奇人物不期相遇和碰撞的情景,以说明两国文化交流及文明互鉴对于中国现代化历程的积极影响。

关键词：《陈西滢日记书信选集:1943-1946》弗·雷·利维斯奎妮·多萝西·利维斯

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含高比例新能源电力系统的低碳电源规划方法

电测与仪表 2024年

作者：李令宇程浩忠张衡苑子俊王峥陆建忠上海电力大学上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室国家电网有限公司华东分部

为解决新型电力系统低碳化发展需求与煤电作为支撑性电源存在的必要性之间难以协调的问题，提出考虑多种降碳减排措施的高比例新能源电力系统低碳电源规划方法。文中基于储液式碳捕集技术特点，建立含碳捕集技术的电厂出力及固碳模型，... 详细信息

为解决新型电力系统低碳化发展需求与煤电作为支撑性电源存在的必要性之间难以协调的问题，提出考虑多种降碳减排措施的高比例新能源电力系统低碳电源规划方法。文中基于储液式碳捕集技术特点，建立含碳捕集技术的电厂出力及固碳模型，综合考虑碳捕集、风电、碳交易等低碳化措施，以系统总成本最小为目标，考虑了碳捕集电厂运行特性、碳排放量等约束，建立融合电力及碳排放模拟的电源规划模型，针对模型中存在的风电不确定因素，采用抽样平均近似方法将机会约束进行处理，转化为混合整数线性规划结构，以修改后的IEEE-24节点系统为例验证了此方法的可行性，并量化评估了碳捕集系统、碳交易价格及不同碳排放水平对电源规划的影响。

关键词：高比例新能源电力系统碳捕集抽样平均近似法机会约束低碳电源规划

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路桥施工技术对软土地基的处理探讨

建筑与装饰 2024年第2期 141-143页

作者：陆建羽温岭市九龙汇开发建设有限公司浙江台州 317500

软土地基的含水量高、强度小、稳定性不足,在此类地基上进行的路桥工程建设,将难以保障结构的稳定与安全.各路桥工程项目中如遇到软土地基施工条件,相关人员必须全面评估软土地基的类型,选择恰当的地基加固技术.目前软土地基处理技术具... 详细信息

软土地基的含水量高、强度小、稳定性不足,在此类地基上进行的路桥工程建设,将难以保障结构的稳定与安全.各路桥工程项目中如遇到软土地基施工条件,相关人员必须全面评估软土地基的类型,选择恰当的地基加固技术.目前软土地基处理技术具有多样性,但每种技术都有其适用条件及应用效果.基于此,本文从软土地基的基本特点着手,分析了路桥工程中比较常见的软土地基处理技术,以期为实际工作提供指导与借鉴.

关键词：路桥工程软土地基施工技术

来源：博看期刊评论

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基于虚拟潮位站技术的云潮位服务研究与应用

海洋测绘 2024年第2期44卷 22-26页

作者：刘辉刘宏汪波刘龙陆建峰上海达华测绘科技有限公司上海200136

针对疏浚工程施工对高质量、智能化实时水位信息服务的需求,设计并实现了可服务于疏浚工程施工活动的北斗实时水位信息服务云平台系统。系统采用了后端、计算存储中心和前端三层结构,使用北斗通信链路将三层结构连接起来,系统可根据施... 详细信息

针对疏浚工程施工对高质量、智能化实时水位信息服务的需求,设计并实现了可服务于疏浚工程施工活动的北斗实时水位信息服务云平台系统。系统采用了后端、计算存储中心和前端三层结构,使用北斗通信链路将三层结构连接起来,系统可根据施工船舶的实时动态位置,应用区域高精度潮汐模型和区域高精度余水位模型,虚拟一个目标船舶专用的虚拟水位站,并根据该虚拟水位站的预报水位和余水位计算实时水位数据,通过北斗通信链路将实时水位数据传输至施工船舶。系统有效提升了实时水位信息服务的精度、可靠性和智能化水平,可为疏浚工程项目提供稳定可靠的实时水位数据服务。

关键词：潮汐模型虚拟水位站实时水位余水位模型北斗通信疏浚工程

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焊接机器人在焊接技术应用中的关键技术分析

内燃机与配件 2024年第3期 57-59页

作者：陆建卫江苏联合职业技术学院常州铁道分院江苏常州213011

随着工业自动化的不断发展,焊接机器人在焊接技术应用中扮演着越来越重要的角色。焊接机器人能够在其既定程序的操纵下制作高质量元件,减少技术工人的工作量,相较于人力焊接有一定优势,本文旨在探析焊接机器人在焊接技术应用中的关键技... 详细信息

随着工业自动化的不断发展,焊接机器人在焊接技术应用中扮演着越来越重要的角色。焊接机器人能够在其既定程序的操纵下制作高质量元件,减少技术工人的工作量,相较于人力焊接有一定优势,本文旨在探析焊接机器人在焊接技术应用中的关键技术。要实现高效、稳定和精确的焊接过程,关键技术的研究和应用至关重要。因此,探析焊接机器人的焊接关键技术很有价值。

关键词：焊接机器人感知技术路径规划智能化技术

今天,我们为什么要学陶?——写在《陶行知学刊》创刊之际

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陶行知学刊

陶行知学刊 2023年第1期1卷 1-1页

作者：陆建非上海师范大学陶行知研究中心

“学陶”“师陶”“研陶”“践陶”等,已经成为一种格式化的缩略语,深深影响着好几代人。其中,“学陶”为先,今天,身处新时代的我们为什么要学陶呢?首先,在中国现代教育发展史上,陶行知是一座丰碑。若要了解中国那时的教育,绕不开他;若... 详细信息

“学陶”“师陶”“研陶”“践陶”等,已经成为一种格式化的缩略语,深深影响着好几代人。其中,“学陶”为先,今天,身处新时代的我们为什么要学陶呢?首先,在中国现代教育发展史上,陶行知是一座丰碑。若要了解中国那时的教育,绕不开他;若要了解教育如何才能救中国、强中国,那更绕不开他。他是现代史上“教育救国”“教育兴国”的代名词。

关键词：中国现代教育陶行知教育救国学陶师陶教育兴国格式化现代史

联邦学习在高度数据异构场景下的泛化鲁棒性增强

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中国科学：信息科学 2024年第3期54卷 566-581页

作者：万伟胡胜山陆建荣李明慧周子淇金海华中科技大学网络空间安全学院武汉430074 华中科技大学软件学院武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心武汉430074 服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074 分布式系统安全湖北省重点实验室武汉430074 湖北省大数据安全工程技术研究中心武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074

联邦学习(federated learning,FL)是一种以保护客户隐私数据为中心的分布式处理网络,为解决隐私泄露问题提供了前景良好的解决方案.然而,FL的一个主要困境是高度非独立同分布(non-independent and identically distributed,non-IID)的... 详细信息

联邦学习(federated learning,FL)是一种以保护客户隐私数据为中心的分布式处理网络,为解决隐私泄露问题提供了前景良好的解决方案.然而,FL的一个主要困境是高度非独立同分布(non-independent and identically distributed,non-IID)的数据会导致全局模型性能很差.尽管相关研究已经探讨了这个问题,但本文发现当面对non-IID数据、不稳定的客户端参与以及深度模型时,现有方案和标准基线FedAvg相比,只有微弱的优势或甚至更差,因此严重阻碍了FL的隐私保护应用价值.为解决这个问题,本文提出了一种对non-IID数据鲁棒的优化方案:FedUp.该方案在保留FL隐私保护特点的前提下,进一步提升了全局模型的泛化鲁棒性.FedUp的核心思路是最小化全局经验损失函数的上限来保证模型具有低的泛化误差.大量仿真实验表明,FedUp显著优于现有方案,并对高度non-IID数据以及不稳定和大规模客户端的参与具有鲁棒性.

关键词：分布式网络联邦学习异构优化泛化性鲁棒性隐私保护

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