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异构多智能体网络拓扑可辨识性

自动化学报 2025年

作者：王立夫高聪郭戈孔芝东北大学秦皇岛分校控制工程学院东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

研究了高维线性时不变动力学系统构成的具有加权有向的多智能体网络拓扑变化可辨识性.这些网络智能体动力学和内耦合矩阵均具有异构性.分析了异构内耦合矩阵对网络拓扑可辨识性的影响,并发现网络拓扑结构的可辨识性与智能体之间的内耦... 详细信息

研究了高维线性时不变动力学系统构成的具有加权有向的多智能体网络拓扑变化可辨识性.这些网络智能体动力学和内耦合矩阵均具有异构性.分析了异构内耦合矩阵对网络拓扑可辨识性的影响,并发现网络拓扑结构的可辨识性与智能体之间的内耦合矩阵相关.当内耦合矩阵由同构变为异构时,网络拓扑的可辨识性可能发生变化,既可能由可辨识变为不可辨识,也可能由不可辨识变为可辨识.针对一般网络结构,提出了一些充分和必要的条件以验证拓扑变化的可辨识性.此外,针对有向链状网络、有向星型网络以及有向环状网络等几种典型网络结构,分别给出了相应的可辨识性条件.通过实际案例验证了所提条件的合理性和有效性.

关键词：可辨识性异构网络内耦合矩阵拓扑变化

γ-多聚谷氨酸的研究进展及其作为动物饲料添加剂的开发前景

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动物营养学报 2025年

作者：孙燕勇宋利文张兴夫内蒙古自治区农牧业科学院

γ-多聚谷氨酸(γ-PGA)是一种阴离子假多肽,主要由芽孢杆菌产生和分泌,是天然、安全、无免疫原性、可生物降解以及环保的生物聚合物,在食品与饲料添加剂、医学制药、污水处理、化妆品以及农作物等领域表现出优良特性。本文从γ-PGA的理... 详细信息

γ-多聚谷氨酸(γ-PGA)是一种阴离子假多肽,主要由芽孢杆菌产生和分泌,是天然、安全、无免疫原性、可生物降解以及环保的生物聚合物,在食品与饲料添加剂、医学制药、污水处理、化妆品以及农作物等领域表现出优良特性。本文从γ-PGA的理化性质、生产制备和应用角度出发,结合国内外的研究进展,对其微生物发酵合成途径、生产工艺优化和在动物饲养及其他方面的应用研究进行综述,旨在全面解读γ-PGA的特征,为将其进一步开发为饲料添加剂提供依据。

关键词： γ-多聚谷氨酸生物聚合物理化性质微生物发酵饲料添加剂

MR IVIM-DWI参数预测外周带和移行带前列腺癌危险度的应用价值

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西安交通大学学报(医学版) 2025年

作者：车志文仲津漫尚阿利魏泽华杨全新西安交通大学第二附属医院医学影像科西北大学附属医院/西安市第三医院放射科

目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像（diffusion-weighted intravoxel incoherent motion imaging，IVIM-DWI）量化参数在预测不同解剖分区起源前列腺癌（PCa）临床病理特征的价值。方法收集2022年7月至2023年10月在本院经穿刺活... 详细信息

目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像（diffusion-weighted intravoxel incoherent motion imaging，IVIM-DWI）量化参数在预测不同解剖分区起源前列腺癌（PCa）临床病理特征的价值。方法收集2022年7月至2023年10月在本院经穿刺活检或根治术后病理证实为PCa患者47例（移行区PCa 20例，外周区PCa 27例），根据国际泌尿系统病理学学会（International Society of Urological Pathology，ISUP）的PCa危险度分级，将患者分为高危组（ISUP≥3级）和低危组（ISUP≤2级）。比较移行区组和外周区组PCa危险度差异，进一步评估高低危组之间年龄、血清总前列腺特异性抗原（total prostate specific antigen，tPSA）、扩散系数（diffusion coefficient，D）、伪扩散系数（pseudo diffusion coefficient，D*）、灌注分数（perfusion fraction，F）及表观扩散系数（apparent diffusion coefficient，ADC）的差异；以PCa危险度为因变量，利用二元Logistic回归分析PCa高低危险度发生的相关因素。绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估tPSA、Dmean、解剖分区及tPSA+Dmean+解剖分区联合模型诊断PCa危险度的效能。结果外周区PCa组的危险度高于移行区PCa组（P=0.015）。二元Logistic回归分析显示：PCa高危组的tPSA水平高于低危组（OR=1.026，95%CI：1.004～1.049，P=0.014）、Dmean值低于低危组（OR=0.993，95%CI：0.987～0.999，P=0.034），高危组PCa更多分布在外周区（OR=5.250，95%CI：1.468～18.772，P=0.023）。联合模型（AUC=0.887，95%CI：0.787～0.987）的诊断效能高于tPSA、Dmean、解剖分区单独进行诊断的效能（P=0.001、0.043、0.003）。结论外周区PCa的危险度高于移行区PCa；tPSA、解剖分区联合D值预测PCa危险度效能最高，有望为PCa临床诊疗的精准化、个性化方案提供支持。

关键词：双参数磁共振成像体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI) 前列腺癌外周带移行带

超快激光加工硬脆材料中的裂纹行为及梯度功率加工策略

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中国激光 2025年

作者：聂烨辉张博武张朋辉黄志楷赵宽阿占文青海大学机械工程学院清华大学机械工程系

玻璃等硬脆材料上的微结构应用广泛，然而利用超快激光在硬脆材料上实现高质量微结构加工仍然面临质量和效率不能兼顾的问题。本文研究了利用900飞秒激光在石英玻璃上加工微孔阵列时裂纹产生及扩展机制，并通过激光功率的梯度动态调控... 详细信息

玻璃等硬脆材料上的微结构应用广泛，然而利用超快激光在硬脆材料上实现高质量微结构加工仍然面临质量和效率不能兼顾的问题。本文研究了利用900飞秒激光在石英玻璃上加工微孔阵列时裂纹产生及扩展机制，并通过激光功率的梯度动态调控，实现了对裂纹产生及扩展的有效控制。研究结果表明，加工过程中裂纹形成和扩展可分为四个阶段：第一阶段孔底熔融物凝固引起微裂纹产生，第二阶段孔底裂纹通过孔壁向外扩展，第三阶段向外扩展的裂纹在孔周形成环形裂纹，第四阶段孔阵列中多个环形裂纹连接形成裂纹网络导致孔阵列加工失效。虽然降低激光功率可抑制裂纹的形成，但是加工效率也随之降低。通过“先低功率后高功率”的梯度功率加工策略可在保证加工效率的同时抑制裂纹的扩展。微孔阵列加工过程中温度的原位测量结果表明：激光吸收率的提高可使最大温度差下降45%；与恒定功率加工相比，梯度功率加工时工件的最大温度差下降了31%、峰值功率最大温度差下降了44%。此外，梯度功率加工抑制裂纹的机制是低功率加工增加表面粗糙度以提高激光吸收率，减少内部热应力，并使孔深发展至一定程度，再切换到高功率加工时可阻止孔底裂纹通过孔壁向外扩展。本文所提出的梯度功率加工策略可广泛适用于硬脆材料上微结构的激光加工。

关键词：超快激光梯度功率硬脆材料裂纹

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杨阿永鱼拓新作

中国钓鱼 2025年第1期 96-97页

作者：杨阿永中国渔业协会鱼拓专业委员会千岛湖鱼拓社中国鲁艺书画研究院

关键词：

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文化类微纪录片的叙事视角及叙事结构探究

视听 2025年第1期 59-62页

作者：姚阿玲厦门大学嘉庚学院

微纪录片以其轻体量、强时效的传播形态,迎合了新媒体语境之下受众对碎片化信息的需求,力求传播效果最大化。《中国微名片·世界遗产》倾情打造两季25集、每集5分钟的微纪录片,在人物叙事、拟人叙事、旁白叙事等多种叙事视角中灵活切换... 详细信息

微纪录片以其轻体量、强时效的传播形态,迎合了新媒体语境之下受众对碎片化信息的需求,力求传播效果最大化。《中国微名片·世界遗产》倾情打造两季25集、每集5分钟的微纪录片,在人物叙事、拟人叙事、旁白叙事等多种叙事视角中灵活切换,时而强调客观真实性,时而注重共情感染性,时而倾向生动趣味性,避免教条式的叙事口吻,同时巧妙结合平行式、渐进式、绘圆式叙事结构,向观众多样化地呈现了中国世界遗产的文化底蕴和迷人魅力。

关键词：文化类微纪录片叙事视角叙事结构《中国微名片·世界遗产》

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基于图像内容理解的判别性类别提示学习

电子学报 2025年

作者：王楠井刘阿建梁凤梅张小梅万军谢珺雷震太原理工大学电子信息工程学院中国科学院自动化研究所

近年来，通过图像与文本的联合表示，基于对比语言-图像预训练（Contrastive Language-Image Pre-training,CLIP）的方法将文本信息作为分类器的权值，在通用图像识别任务中展现出卓越性能.但是现有方法仅单独构建类别文本提示，比如上... 详细信息

近年来，通过图像与文本的联合表示，基于对比语言-图像预训练（Contrastive Language-Image Pre-training,CLIP）的方法将文本信息作为分类器的权值，在通用图像识别任务中展现出卓越性能.但是现有方法仅单独构建类别文本提示，比如上下文优化（Context Optimization,CoOp）和条件上下文优化（Conditional Context Optimization,CoCoOp）等，没有考虑图像的内容语义信息与类别的重要性，限制了模型对图像类别的理解与判别.为了解决上述问题，本文在CLIP的基础上提出了一种新方法：基于图像内容理解的判别性类别提示学习（Discriminative Category Prompt Learning based on image content understanding,DCPL），借助图像中丰富的内容特征来学习文本提示，提高文本提示对类别的判别性.具体来说，DCPL包含提示生成（Prompt Generation,PG）模块和文本监督（Text Supervision,TS）模块.PG模块将图像特征和初始化的查询向量作为输入，通过自注意力机制和交叉注意力机制使输出的文本提示中包含充分的图像语义信息；TS模块将固定的类别提示模板作为监督，为可学习文本提示在类别层面和logits层面注入类别信息，增强了类别的重要性.最后，DCPL在ImageNet、Caltech101和Oxford-Pets等11个公开分类数据集上的16-shots平均准确率达到了81.84%，较以往方法提升0.98%.

关键词：视觉-语言模型图像识别提示调优注意力机制文本监督(TS) 适配器微调 transformer

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电离辐射防护第1卷辐射防护物理基础