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基于双光子聚合三维打印微环谐振器的温度和盐度传感器研究

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光学学报 2024年第20期 73-82页

作者：陈茂庆何一阳张驰林洲扬刘强赵勇东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北省微纳精密光学传感与检测技术重点实验室海洋油气勘探国家工程研究中心

研制一种飞秒激光双光子聚合三维（3D）打印的片上微环谐振器，并通过实验验证其性能。通过双光子聚合3D打印卓越的制备工艺，助力波导间的精准耦合，实现微米级尺寸、纳米级精度的超小型化片上微纳聚合物波导微环谐振器结构。实验结果... 详细信息

研制一种飞秒激光双光子聚合三维（3D）打印的片上微环谐振器，并通过实验验证其性能。通过双光子聚合3D打印卓越的制备工艺，助力波导间的精准耦合，实现微米级尺寸、纳米级精度的超小型化片上微纳聚合物波导微环谐振器结构。实验结果表明：当环境温度从5℃变化到35℃时，所设计的片上微环谐振器的灵敏度可达243 pm/℃，达到同类微环谐振器温度灵敏度的2～3倍，接近级联谐振环的温度灵敏度。此外，该传感器对海水盐度（质量分数）也具有良好的敏感特性，在海水溶液的盐度从20‰变为230‰的过程中，传感器的盐度灵敏度可达28.2 pm/‰。该双光子聚合3D打印片上微环谐振器具有灵敏度高、结构紧凑、制造成本低廉等优势，为实现狭窄空间内温度和盐度的传感应用提供有效的技术支持。

关键词：光纤传感器温度传感器盐度传感器微环谐振器双光子聚合三维打印

大数据分析能力、动态能力与制造企业商业模式创新——来自资源编排视角

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科技进步与对策 2024年

作者：陈衍泰吕祖庆胡旭辉谢在阳浙江工业大学管理学院浙江工商大学数字创新与全球价值链升级研究中心

商业模式创新是企业竞争优势的重要来源。制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。因此,探讨制造企业商业模式创新路径具有重要理论和现实意义。从资源编排视角与能力层级观视角出发,构建大数据分析能力—动态能力—... 详细信息

商业模式创新是企业竞争优势的重要来源。制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。因此,探讨制造企业商业模式创新路径具有重要理论和现实意义。从资源编排视角与能力层级观视角出发,构建大数据分析能力—动态能力—商业模式创新理论模型,基于中国286家制造企业一手调研数据,采用PLS结构方程进行实证检验,结果显示:大数据技术能力、大数据应用能力对新颖型和效率型商业模式创新发挥促进作用;动态能力在大数据技术能力、大数据应用能力与新颖型商业模式创新间发挥部分中介作用,在大数据技术能力、大数据应用能力与效率型商业模式创新间发挥完全中介作用。结论可为数字经济背景下我国制造企业商业模式创新提供管理启示。

关键词：大数据分析能力资源编排动态能力商业模式创新

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以人民为中心全面推进健康中国建设

红旗文稿 2024年第4期 41-44页

作者：董玉节安徽中医药大学马克思主义学院

习近平总书记强调:“健康是促进人的全面发展的必然要求,是经济社会发展的基础条件,是民族昌盛和国家富强的重要标志,也是广大人民群众的共同追求。”党的十八大以来,习近平总书记坚持以人民为中心的发展思想,亲自谋划、亲自推动健康中... 详细信息

习近平总书记强调:“健康是促进人的全面发展的必然要求,是经济社会发展的基础条件,是民族昌盛和国家富强的重要标志,也是广大人民群众的共同追求。”党的十八大以来,习近平总书记坚持以人民为中心的发展思想,亲自谋划、亲自推动健康中国建设,把人民健康放在优先发展的战略地位,全方位、全周期保障人民健康,为实现中华民族伟大复兴的中国梦奠定了坚实的健康基石。深入学习贯彻习近平总书记关于健康中国建设的重要论述,全面推进健康中国建设,有助于更好理解和践行以人民为中心的发展思想,推动中国式现代化建设行稳致远。

关键词：中国式现代化健康中国建设民族昌盛以人民为中心的发展思想党的十八大以来战略地位促进人的全面发展全周期

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基于环境反馈机制的四足机器人运动技能学习

控制与决策 2024年第5期39卷 1461-1468页

作者：张思远朱晓庆阮晓钢李春阳刘鑫源北京工业大学信息学部北京100124 北京计算智能与智能系统重点实验室北京100124

哺乳动物的运动学习机制已得到广泛研究,犬科动物可以根据环境反馈的引导性信息自主地学习运动技能,对其提供更为特定的训练引导可以加快其对相关任务的学习速度.受上述启发,在软演员-评论家算法(SAC)的基础上提出一种基于期望状态奖励... 详细信息

哺乳动物的运动学习机制已得到广泛研究,犬科动物可以根据环境反馈的引导性信息自主地学习运动技能,对其提供更为特定的训练引导可以加快其对相关任务的学习速度.受上述启发,在软演员-评论家算法(SAC)的基础上提出一种基于期望状态奖励引导的强化学习算法(DSG-SAC),利用环境中的状态反馈机制来引导四足机器人进行有效探索,可以提高四足机器人仿生步态学习效果,并提高训练效率.在该算法中,策略网络与评价网络先近似拟合期望状态观测与当前状态的误差,再经过当前状态的正反馈后输出评价函数与动作,使四足机器人朝着期望的方向动作.将所提出算法在四足机器人上进行验证,通过实验结果可知,所提出的算法能够完成四足机器人的仿生步态学习.进一步,设计消融实验来探讨超参数温度系数和折扣因子对算法的影响,实验结果表明,改进后的算法具有比单纯的SAC算法更加优越的性能.

关键词：强化学习四足机器人仿生步态学习环境探索状态反馈引导

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一种基于任务和可信等级的数控网络跨域互操作方法

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信息网络安全 2024年第8期24卷 1143-1151页

作者：秦元庆董泽阳韩汶君华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

随着工业4.0不断深化,数控网络不断开放导致网络攻击的可达性,使其面临巨大的安全风险。传统跨域互操作方法存在对访问主体认证客观性不足、任务执行效率低及身份权限分配粒度不够精确的问题。针对这些问题,文章提出一种基于任务和可信... 详细信息

随着工业4.0不断深化,数控网络不断开放导致网络攻击的可达性,使其面临巨大的安全风险。传统跨域互操作方法存在对访问主体认证客观性不足、任务执行效率低及身份权限分配粒度不够精确的问题。针对这些问题,文章提出一种基于任务和可信等级的数控网络跨域互操作方法,该方法通过可信计算3.0技术对访问主体进行可信评估,实现对访问主体的客观评价,提高跨域请求的安全性。文章同时提出一种互操作方法,以任务为互操作基础,在保障互操作细粒度安全性的同时,提高任务执行效率。仿真实验验证了该跨域互操作方法的有效性和适用性。

关键词：可信计算跨域访问互操作任务可信等级

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