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独腿冠军王睿:从地震废墟中走上残奥会冠军领奖台

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名人传记 2024年第5期 73-78页

作者：刘邦琨不详

《人民日报》在评论为国争光的残疾运动员时说:“身体的残缺,夺不去精神的丰足,真正的勇者,敢对命运说不服!”独腿姑娘、乒乓球运动员王睿,正是其中的典型代表。2023年11月下旬,当得知王睿从杭州亚残运会夺冠归来,本文作者来到四川省什... 详细信息

《人民日报》在评论为国争光的残疾运动员时说:“身体的残缺,夺不去精神的丰足,真正的勇者,敢对命运说不服!”独腿姑娘、乒乓球运动员王睿,正是其中的典型代表。2023年11月下旬,当得知王睿从杭州亚残运会夺冠归来,本文作者来到四川省什郁市渝氏镇桐林村王睿的老家,访问了王睿及其父母王永东、周乐芬。由此,王睿自汶川大地震的废墟中走上奥运会冠军领奖台的一幅幅感人场景,徐徐展开……

关键词：奥运会冠军残疾运动员为国争光乒乓球运动员汶川大地震王睿地震废墟残奥会

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雷达低信噪比旋翼无人机与飞鸟分类方法

北京航空航天大学学报 2024年

作者：王晓亮王聪生施宇翔何炜琨中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室

针对低空监视雷达如何在低信噪比条件下有效区分旋翼无人机与飞鸟的问题，论文提出了一种有效的目标分类方法。论文方法通过对雷达回波信号进行小波包分解和时频谱分割，分别提取由小波包分解和由时频谱图得到的子带统计特征，利用子带... 详细信息

针对低空监视雷达如何在低信噪比条件下有效区分旋翼无人机与飞鸟的问题，论文提出了一种有效的目标分类方法。论文方法通过对雷达回波信号进行小波包分解和时频谱分割，分别提取由小波包分解和由时频谱图得到的子带统计特征，利用子带统计特征构建特征向量并用支持向量机进行分类，通过分析不同统计特征分类性能的差别，优选出小波包分解子带能量比和时频谱图子带均值作为分类特征构建最终支持向量机分类器所用的特征向量。实验结果表明，该方法在低信噪比条件下分类旋翼无人机与飞鸟的准确率较其它常见方法有显著提升。

关键词：旋翼无人机飞鸟目标小波包分解时频分析子带统计特征

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海峡两岸闽语“牡蛎”的方言用字考释

两岸终身教育 2024年第2期27卷 63-68页

作者：卢毅琨福建师范大学福建福州350007

两岸闽语“牡蛎”一词,音有两类,字有五种,呈现出用字混乱的局面。两岸闽语“牡蛎”之本字及其音读来源可以通过音义两种途径来考求,闽东方言和莆仙方言的“牡蛎”音读大致是原始闽语的保留,而闽台闽南方言则来自中古早期唐音的保留。... 详细信息

两岸闽语“牡蛎”一词,音有两类,字有五种,呈现出用字混乱的局面。两岸闽语“牡蛎”之本字及其音读来源可以通过音义两种途径来考求,闽东方言和莆仙方言的“牡蛎”音读大致是原始闽语的保留,而闽台闽南方言则来自中古早期唐音的保留。莆仙方言内部同时又存在着两读,而这两种音读恰恰是两岸闽语“牡蛎”说法分歧的映射,体现了莆仙方言内部滞古与受变的统一。台湾地区“牡蛎”的音读与用字与内地地区皆有区别,经过对比与考源,实际上与闽南方言同源。

关键词：牡蛎闽方言本字历史层次

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医养结合服务供需研究的热点议题与未来展望——基于CiteSpace的文献计量分析

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社会福利 2024年第07期 12-23页

作者：杨善琨哈尔滨师范大学经济与管理学院

医养结合是一种创新的养老模式，旨在解决老年人日益复杂和多样化的养老需求，服务作为核心内容，其供需状况对医养结合养老模式的可持续发展至关重要。文章运用Cite Space软件对从中国知网（CNKI）检索到的417篇文献进行可视化分析，... 详细信息

医养结合是一种创新的养老模式，旨在解决老年人日益复杂和多样化的养老需求，服务作为核心内容，其供需状况对医养结合养老模式的可持续发展至关重要。文章运用Cite Space软件对从中国知网（CNKI）检索到的417篇文献进行可视化分析，通过对已有研究成果的评述厘清医养结合服务供需研究的脉络。研究发现作者与研究机构均呈现出“整体结构松散，局部联系紧密”的特征。目前的研究多集中在对需求的深入挖掘、养老和医疗保险与服务供需的关系、农村地区服务供需现状、社区和养老机构中的服务供需状况以及“互联网+”医养结合服务供需研究。未来的研究将从医养结合的服务供需适配性、本土化研究以及社区居家、“智慧+”医养服务资源整合等方面开展。

关键词：医养结合服务供需可视化分析发展趋势

中国式现代化背景下的农村电子商务影响因素分析——以江西省为例

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数据挖掘 2024年第2期14卷 81-93页

作者：郭汉琨江西科技师范大学大数据科学学院江西南昌

近年来,在网络信息技术突飞猛进和电商平台飞速发展的大环境背景之下,随着中国式现代化的推进,中国农村地区电子商务发展也开始提速。但在农村电子商务的发展过程中,仍有很多因素影响着农村电子商务。因此本文对现阶段江西省农村电子商... 详细信息

近年来,在网络信息技术突飞猛进和电商平台飞速发展的大环境背景之下,随着中国式现代化的推进,中国农村地区电子商务发展也开始提速。但在农村电子商务的发展过程中,仍有很多因素影响着农村电子商务。因此本文对现阶段江西省农村电子商务的发展展开了调查,通过调查问卷的形式,收集江西省各个县城的相关数据,构建结构方程模型探究影响农村电子商务各个因素之间的关系,再根据样本数据进行模型拟合,根据初始拟合结果假设模型进行六次修正,达到最佳模型并得出结论。

关键词：农村电子商务 SPSS 结构方程模型潜变量中国式现代化

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从“YYDS”看汉语字母词的规范问题

文化学刊 2024年第3期 221-226页

作者：卢毅琨福建师范大学文学院

网络语境中的汉语字母词随着网络的快速发展而大量衍生，“YYDS”甚至成为2021年十大网络用语之一。在网络语境中诞生的汉语字母词存在着一些语言异化现象，如果不加以规范，势必会蔓延至整个汉语系统。本文在异化分析的基础上，依据理... 详细信息

网络语境中的汉语字母词随着网络的快速发展而大量衍生，“YYDS”甚至成为2021年十大网络用语之一。在网络语境中诞生的汉语字母词存在着一些语言异化现象，如果不加以规范，势必会蔓延至整个汉语系统。本文在异化分析的基础上，依据理性原则、习性原则、柔性规范原则以及多层次规范原则，从汉语字母词的形、音、义以及背后所联结的亚文化现象与语用主体出发，提出具体的规范措施。

关键词：网络语言汉语字母词语言规范

见证历史、观察当下、守望未来——黄友义《从“翻译世界”到“翻译中国”:对外传播与翻译实践文集》述评

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翻译研究

翻译研究 2024年第1期 200-207页

作者：陈嘉琨上海外国语大学

在新时代,面对日益复杂且快速演变的国际形势,中国比以往任何时候都更加需要关注对外翻译中出现的问题,也更加需要一个符合新时势、运转更高效的国家翻译体系。在《从“翻译世界”到“翻译中国”:对外传播与翻译实践文集》一书中,黄友... 详细信息

在新时代,面对日益复杂且快速演变的国际形势,中国比以往任何时候都更加需要关注对外翻译中出现的问题,也更加需要一个符合新时势、运转更高效的国家翻译体系。在《从“翻译世界”到“翻译中国”:对外传播与翻译实践文集》一书中,黄友义以他在国家对外翻译传播一线的翻译实践经历和翻译理论思考为依托,回顾我国对外传播事业的进步历程,总结当下国家对外翻译工作和翻译人才培养进程中的机遇与挑战,展望技术赋能翻译的前景和走向,对构建中国国际话语体系、扩大中国话语影响力、助力中国深度参与全球治理具有重大的启发和借鉴意义。

关键词：对外翻译中国话语翻译教育机器翻译

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带脉冲负载整流器的抗负载扰动无源控制方法

中国电机工程学报 2024年

作者：王勇王谱宇刘兴江郭鑫任晓琨刘正春陆军工程大学石家庄校区南京理工大学自动化学院中国电子科技集团公司第18研究所陆军工程大学国防工程学院

新型脉冲功率设备对直流侧母线电压提出较高的性能要求，为减小脉冲负载对直流电压波动率的影响，本文建立了带脉冲负载三相整流器拓扑结构及数学模型，并在现有无源控制(passivity based control，PBC)设计的基础上，以保证系统稳定性... 详细信息

新型脉冲功率设备对直流侧母线电压提出较高的性能要求，为减小脉冲负载对直流电压波动率的影响，本文建立了带脉冲负载三相整流器拓扑结构及数学模型，并在现有无源控制(passivity based control，PBC)设计的基础上，以保证系统稳定性为前提，提出了注入虚拟储能的无源控制算法(virtual energy storage injection PBC，VESI-PBC)，该算法以提高能量函数收敛速度为目标，可有效降低直流母线电压波动率，提高抗负载扰动能力。分别基于根轨迹法和时域分析法，讨论了VESI-PBC引入储能矩阵后，增大虚拟电感值Ln对系统的稳定性和动态性能的影响。为满足直流侧性能要求和保证系统稳定性，本文利用脉冲负载对直流电压波动率的影响规律，提出Ln自适应选取函数f(fPL)，使Ln自适应平衡系统高频毛刺和低频强脉冲冲击的不同需求。最后通过仿真及实际试验，验证了VESI-PBC算法对减小直流母线电压波动率的有效性，并指出该算法的实质是控制内环电流超前响应直流电压的动态变化及其变化趋势，由此具有较强的抗负载扰动能力，适用于负载脉冲功率等级高、动态特性强烈的场合。

关键词：带脉冲负载整流器注入虚拟储能的无源控制能量函数系统稳定性抗负载扰动

基于多空间维度联合方法改进的BiLSTM出水氨氮预测方法

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中国农村水利水电 2024年

作者：王雷张煜赵艺琨刘明勇刘子航李杰湖北工业大学农机工程研究设计院北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院哈尔滨跃渊环保智能装备有限责任公司

出水氨氮作为衡量污水处理厂水质处理工艺的重要指标之一，准确预测污水处理厂出水水质中的氨氮含量对于及时调整处理工艺，保障水环境安全有着重要的作用。本文提出了一种基于联合多空间维度（Multi-spatial Dimensional Cooperative A... 详细信息

出水氨氮作为衡量污水处理厂水质处理工艺的重要指标之一，准确预测污水处理厂出水水质中的氨氮含量对于及时调整处理工艺，保障水环境安全有着重要的作用。本文提出了一种基于联合多空间维度（Multi-spatial Dimensional Cooperative Attention）改进的双向长短期记忆网络（Bi-directional Long Short-Term Memory，BiLSTM）的水质预测模型，首先通过皮尔逊（Pearson）系数法筛选出与出水氨氮相关性较强的总氮、污泥沉降比和温度三个指标作为模型输入，联合三个维度的强相关信息对未来6小时的出水氨氮进行预测。结果表明，MDCA-BiLSTM模型在融合残差序列后对出水氨氮的预测准确率R2为0.979，并在太平污水处理厂和文昌污水处理厂两个站点收集到的数据集上总氮、总磷和溶解氧的均方根误差分别为0.002、0.003、0.001和0.004、0.003、0.002；预测精度分别为0.959、0.947、0.971和0.962、0.951、0.983；与BiLSTM相比，均方根误差分别降低了0.007、0.007、0.007和0.017、0.006、0.005；预测精度分别提高了0.176、0.183、0.258和0.098、0.109、0.11。同时，该模型在面对未来6h、12h和24h的预测步长时，仍能够达到0.956、0.933和0.917的预测精度，说明改进后的模型在预测准确性和鲁棒性方面表现出显著优势。该方法能够有效提高污水处理厂出水氨氮的及其它指标的预测准确性，可作为水资源循环和管理决策的一种有效参考手段，具有较强的实际应用价值。

关键词：水质参数时序预测时序卷积网络双向长短期记忆循环神经网络注意力机制