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观察慢性阻塞性肺疾病急性加重期并呼吸衰竭患者实施肠内营养的护理干预效果

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中国科技期刊数据库医药 2024年第4期 0170-0173页

作者：闫玉姝通化市人民医院吉林通化134000

研究慢性阻塞性肺疾病急性加重期并呼吸衰竭患者实施肠内营养的护理干预效果。方法选取2022年4月至2023年3月我院收治的50例住院7 d以上的慢性阻塞性肺疾病急性加重期并呼吸衰竭患者作为本次研究对象,均留置人工气道和留置胃管,住院48 ... 详细信息

研究慢性阻塞性肺疾病急性加重期并呼吸衰竭患者实施肠内营养的护理干预效果。方法选取2022年4月至2023年3月我院收治的50例住院7 d以上的慢性阻塞性肺疾病急性加重期并呼吸衰竭患者作为本次研究对象,均留置人工气道和留置胃管,住院48 h内给予肠内营养支持,观察两组患者的临床疗效。结果治观察者临床疗效优于对照组(P<0.05)。结论在ICU慢性阻塞性肺疾病急性加重期并呼吸衰竭患者治疗中,应用肠内营养治疗的疗效确切。

关键词：慢性阻塞性肺疾病急性加重期呼吸衰竭肠内营养

Nano-GO-ZnO/CeO_(2)在水性聚氨酯涂料中的性能研究

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石油化工高等学校学报 2024年第1期37卷 66-73页

作者：黎泓麟闫玉玲李丽华辽宁石油化工大学石油化工学院辽宁抚顺113001

对水性聚氨酯(WPU)涂料进行改性可以实现其功能化改进,将纳米复合粒子添加至WPU涂料中,可提升其力学性能及抗紫外能力。采用改进的Hummers法制备了氧化石墨烯(GO),共沉淀法制备了nano-ZnO/CeO_(2),原位聚合法合成了nano-GO-ZnO/CeO_(2)... 详细信息

对水性聚氨酯(WPU)涂料进行改性可以实现其功能化改进,将纳米复合粒子添加至WPU涂料中,可提升其力学性能及抗紫外能力。采用改进的Hummers法制备了氧化石墨烯(GO),共沉淀法制备了nano-ZnO/CeO_(2),原位聚合法合成了nano-GO-ZnO/CeO_(2);对制备的样品进行FT-IR、XRD、TEM、SEM等表征,探究了nano-GO-ZnO/CeO_(2)的掺杂对WPU性能的影响。结果表明,nano-GO-ZnO/CeO_(2)是由六方纤碎矿结构的ZnO和立方晶型萤石结构的CeO_(2)形成的杂化粒子负载于GO表面组成的;与纯WPU膜相比,添加质量分数为0.6%的nano-GOZnO/CeO_(2),WPU膜的断裂拉伸强度和断裂拉伸率分别提高了43.1%和47.0%;经过168 h的紫外光老化实验后,改性膜的吸水率为15.4%,断裂拉伸强度和断裂拉伸率分别提高了328.0%、39.0%。由此可知,nano-GO-ZnO/CeO_(2)可以有效提高WPU成膜后的力学性能和抗紫外老化性能。

关键词：氧化石墨烯氧化锌氧化铈水性聚氨酯紫外屏蔽力学性能

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基于磁共振深度学习图像重建算法的心肌延迟强化在未识别心肌梗死中的应用

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磁共振成像 2024年

作者：陆雪芳闫玉辰龚威权光南刘薇音查云飞武汉大学人民医院放射科通用电气医疗(中国)有限公司

目的探讨基于磁共振深度学习重建（deep learning reconstruction, DLR）算法的心肌延迟强化（late gadolinium enhancement, LGE）在提高临床未识别心肌梗死（unrecognised myocardial infarction, UMI）患者识别率的诊断价值。材料与方法前瞻性纳入2022年4月至2023年8月于我院就诊的可疑UMI并完成心脏磁共振（cardiac magnetic resonance, CMR）检查的患者98例，分析常规LGE(original LGE, LGEO)及通过DLR算法获得的LGE(DLR LGE, LGEDL)短轴位图像。测量两组图像心肌的信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）、对比噪声比（contrast-to-noise ratio, CNR）、标准差（standard deviation, SD）。采用2～5倍标准差（2SD～5SD）法以及全宽半高（full width at half maximum, FWHM）法进行强化面积百分比（percentage of enhanced area, Parea）分析。评估心肌整体各测量值的组内及组间一致性。以临床诊断UMI为金标准计算LGEDL和LGEO的诊断效能。结果SNRDL和CNRDL均较SNRO和CNRO提高超过2倍（P0.05）。整体心肌SNR、CNR、不同阈值法Parea测量值组内及组间一致性好[组内相关系数（intra-class correlation coefficient,ICC）>0.600,P均<0.001]。受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析显示，每种SD方法在检测UMI方面都表现出良好的诊断效果，其中以5SD Parea-DL法最优（P<0.001）。结论 DLR能显著提高LGE的图像质量。当LGEDL和LGEO的信号阈值与参考平均值（signal threshold versus reference mean, STRM）分别≥4SD和≥3SD时，对UMI的诊断效果较好。

关键词：未识别心肌梗死诊断效能深度学习重建钆延迟强化磁共振成像

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优秀传统文化与幼儿园教育的融合实践研究

中华活页文选(传统文化教学与研究) 2024年第8期 175-177页

作者：闫玉芹连云港市沙河中心幼儿园

本文通过对传统节庆文化、手工艺及经典故事等元素的梳理，结合幼儿园教育实践案例的分析，提出了环境创设、课程设计和实践活动等融合策略。在实施的过程中，幼儿园将传统文化的氛围创造出来，将传统文化元素融入每天的教育之中，并进... 详细信息

本文通过对传统节庆文化、手工艺及经典故事等元素的梳理，结合幼儿园教育实践案例的分析，提出了环境创设、课程设计和实践活动等融合策略。在实施的过程中，幼儿园将传统文化的氛围创造出来，将传统文化元素融入每天的教育之中，并进行实践，让孩子们在自己的生活中去体会到传统文化的韵味。通过这一研究，可以为将优秀传统文化融入幼儿园教育中进行一次有益的探讨和参考，对于推动我国幼教事业的改革与发展具有非常重要的意义。

关键词：优秀传统文化融合实践幼儿园教育

大学英语教师学术发展中的信念与实践探究：基于教师访谈的质性分析

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外语教育研究前沿 2024年第3期 60-67+95-96页

作者：满静战菊吉林大学

本研究采用半结构式访谈，以教师学术信念和实践为核心，探究七位大学英语教师的学术发展，即他们的教学和科研发展。教师学术信念是教师的学术观点和看法，会影响其学术实践。研究发现，教师学术信念从缺失和懵懂发展到信念建构，再到... 详细信息

本研究采用半结构式访谈，以教师学术信念和实践为核心，探究七位大学英语教师的学术发展，即他们的教学和科研发展。教师学术信念是教师的学术观点和看法，会影响其学术实践。研究发现，教师学术信念从缺失和懵懂发展到信念建构，再到信念确立。关键事件/人物在弥补信念缺失和破解学术实践中的困境时至关重要，它们可以是内驱力，但更多是外推力，二者合力帮助教师增强学术信念。信念赋予一些教师毅力和使命感，为他人提供具有传递性的关键事件，以实现学术传承。信念与实践互相影响，实践中的积极反馈和消极反馈并存，对教师学术发展起调节作用，使发展过程呈现非线性、螺旋式上升趋势。教师学术发展的主要途径是教学和科研相融合。

关键词：大学英语教师教师发展信念实践关键事件/人物

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餐饮和零售行业热点区块提取与空间分布特征聚类分析

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测绘科学 2024年第6期 203-210页

作者：郭名静熊鑫东华理工大学理学院海军工程大学教研保障中心

针对城市餐饮和零售行业热点区块提取方法中位置数据多维属性特征融合处理问题，该文提出引入非位置属性特征权重系数进行热点区块聚类分析，基于密度聚类分析方法建立了加权密度聚类模型，以新浪微博兴趣点数据为样本实证研究了武汉市... 详细信息

针对城市餐饮和零售行业热点区块提取方法中位置数据多维属性特征融合处理问题，该文提出引入非位置属性特征权重系数进行热点区块聚类分析，基于密度聚类分析方法建立了加权密度聚类模型，以新浪微博兴趣点数据为样本实证研究了武汉市部分服务业在样本期内的城市热点区块，分析了城市服务业空间分布的影响因素。研究发现，城市餐饮和零售业在整体上表现出较为明显的行业空间聚集性，城市热点区块的区域分布相对均衡，行业发展容易受到城市圈扩张的拉动效应影响。对比传统聚类分析方法，研究结果验证了加权密度聚类算法对样本城市热点区块提取具有明显优化效果，能提高提取出的城市热点区块的高热性。

关键词：城市热点区块空间分布特征位置数据基于密度聚类分析

卷积与长短期记忆网络在火灾源强实时预测中的应用

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安全与环境学报 2024年第1期24卷 152-158页

作者：孟晓静陈佳静西安建筑科技大学资源工程学院西安710055 西部绿色建筑国家重点实验室西安710055

针对火灾场景中火源位置及强度实时、准确识别困难的问题,利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的算法优势,构建一种火灾源强实时预测模型,该模型通过建筑内温度传感器... 详细信息

针对火灾场景中火源位置及强度实时、准确识别困难的问题,利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的算法优势,构建一种火灾源强实时预测模型,该模型通过建筑内温度传感器接收的序列数据,实时、准确地预测火灾场景中的火源位置及强度信息。采用火灾动力学模拟软件(Fire Dynamics Simulator,FDS)模拟火灾场景,获得温度传感器实时接收的序列数据,建立火灾场景数据库,进行火灾场景数据分析并对火灾源强实时预测模型完成训练,通过实例验证该模型的准确性、及时性和鲁棒性。结果表明,该模型能够通过较短长度样本数据实时、准确预测火灾场景中火源位置及强度,预测准确率为99.18%,在温度传感器间隔损坏且损坏率不高于70%时,预测准确率仍可达到95.10%以上。

关键词：安全工程卷积神经网络长短期记忆网络火灾源强实时预测

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清洁生产标准约束下制造业减污降碳的路径研究——基于源头防控的视角

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软科学 2024年

作者：朱婷李益静上海大学经济学院

源头防控是加快推进制造业领域减污降碳的主要抓手。区别于考察末端减排效果，本文利用工业企业数据库与工业企业污染数据库跨库匹配的微观数据，基于中国首次实施清洁生产标准这一准自然实验，从污染源头防控视角考察了清洁生产标准实... 详细信息

源头防控是加快推进制造业领域减污降碳的主要抓手。区别于考察末端减排效果，本文利用工业企业数据库与工业企业污染数据库跨库匹配的微观数据，基于中国首次实施清洁生产标准这一准自然实验，从污染源头防控视角考察了清洁生产标准实施后制造业企业减污降碳的效果。研究发现：（1）清洁生产标准的实施显著降低了制造业企业的碳排放强度和污染产生强度。（2）要素再配置效应和技术补偿效应是推动制造业企业实现生产端减污降碳的重要机制。（3）运用三重差分模型对样本进行异质性分析的结果表明，制造业企业减污降碳效果因企业外部融资约束、所在地区煤炭资源禀赋和所在地区整体污染治理能力等企业和地区特征而异。

关键词：环境规制减污降碳清洁生产碳排放强度

区域、翻译与边界的再造:酒井直树对美国战后区域研究的批判和反思

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外国文学评论 2024年第1期 78-94页

作者：陈湘静康奈尔大学亚洲研究系清华大学人文学院外国语言文学系

中国目前兴起的区域国别学主要借鉴了美国二十世纪四十至八十年代的区域研究,而较少关注其八九十年代以来的新变化。日裔美籍学者酒井直树对区域研究的批判性思考,即代表了北美从区域研究向文化研究范式转型中的一种重要立场。本文聚焦... 详细信息

中国目前兴起的区域国别学主要借鉴了美国二十世纪四十至八十年代的区域研究,而较少关注其八九十年代以来的新变化。日裔美籍学者酒井直树对区域研究的批判性思考,即代表了北美从区域研究向文化研究范式转型中的一种重要立场。本文聚焦酒井对欧洲人文学与人类学二分法的批判、对翻译和现代性的重新阐释,勾勒冷战结束后全球化时代中的一种新型区域研究。中国的区域研究者可借鉴酒井等学者的思路,根据具体的历史情境提出自己的原创性理论,探索属于自己的独特道路,并通过跨国的学术交流积极参与到对普遍性话语的创制中。

关键词：酒井直树区域研究现代性翻译殖民主义