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中国特色学术话语体系的三维建构

云南师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期56卷 35-42页

作者：赫琳冉路瀚武汉大学文学院/中国语情与社会发展研究中心湖北武汉430072

学术话语体系是中国特色话语体系的重要组成部分,加快建构中国特色学术话语体系既是学科发展之需,也是争取国际话语权之需。学术话语外在表现为具体的话语内容,实则是主体思想的一种表达,由此衍生出价值立场、言说内容及其话语阐释等3... 详细信息

学术话语体系是中国特色话语体系的重要组成部分,加快建构中国特色学术话语体系既是学科发展之需,也是争取国际话语权之需。学术话语外在表现为具体的话语内容,实则是主体思想的一种表达,由此衍生出价值立场、言说内容及其话语阐释等3个关键维度。学术话语体系的建构关键在于重建自主概念体系、思想体系和言说场域,切实解决中国哲学社会科学的“失语”问题。应以话语共同体和历史分期为界,提炼标志性学术话语价值观念,增强自主言说意识,重塑学术话语价值体系;围绕关键议题提炼术语、概念,打造原创性学术话语内容体系;联通接受者语境优化阐释内容、策略和形式,建构通达于接受者的学术话语阐释体系。据此解答学术话语体系“说什么”“如何说”等现实问题。

关键词：中国特色学术话语体系价值体系内容体系阐释体系

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动态环境下多传感器融合SLAM方法研究

动态环境下多传感器融合SLAM方法研究

作者：严瀚宇西安工业大学

学位级别：硕士

同时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是机器人领域中的一项重要技术。定位是指在未知环境中估计移动系统当前的位置,而建图则是在移动的过程中构建周围环境的地图。近年来,自动驾驶汽车、自主机器人等在各行各... 详细信息

同时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是机器人领域中的一项重要技术。定位是指在未知环境中估计移动系统当前的位置,而建图则是在移动的过程中构建周围环境的地图。近年来,自动驾驶汽车、自主机器人等在各行各业得到广泛的应用,在这些领域中往往涉及了大量动态物体的处理。目前大部分同时定位与建图算法(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)面对静态场景的时候,在定位和建图效果上可以取得较好的结果。然而在动态场景下,动态特征点会影响SLAM系统中特征匹配过程的结果,导致算法出现定位精度下降、构建的全局地图中出现动态物体留下的残影。针对这些问题,本文开展面向动态环境的多传感器融合SLAM方法研究。本文的主要研究内容如下:(1)针对语义分割网络在视觉SLAM系统中分割速度慢,难以满足实时性要求的问题,提出了一种基于贝叶斯滤波的语义信息传递方法。在语义线程对图像关键帧进行语义分割之后,通过贝叶斯滤波将关键帧的语义信息传递到普通图像帧中,从而达到提升系统运行速度的目的。在此基础上,针对场景中出现语义分割网络无法检测出动态物体的问题,通过对深度图像进行聚类,然后计算同一聚类簇中特征点的重投影误差,从而判断出物体的运动状态。最后,利用静态特征点实现数据关联,实现精确的位姿计算。实验证明本文提出的算法有着较高的定位精度和运行速度。(2)针对动态环境下激光SLAM算法定位精度下降,全局地图存在动态物体重影的问题,提出一种基于视点可见法的动态物体滤除SLAM方法。该方法利用IMU(Inertial Measurement Unit)预积分提供系统的初始位姿估计以及点云深度图像的分辨率,然后基于该分辨率生成当前点云帧与局部点云地图的深度图像,通过深度图像的像素差值检测出动态点云。针对视点可见法将静态点云错误地判断为动态点云的问题,通过主成分分析法来计算两种点云的特征向量,实现静态点云的恢复,构建高精度的全局点云地图。实验证明本文提出的算法有着较高的定位精度,能准确地构建不包含动态物体的全局点云地图。(3)针对动态环境下单一传感器系统鲁棒性较低的问题,提出基于深度补全的多传感器融合系统。将激光点云转换至图像坐标后,对稀疏的点云进行深度补全,实现视觉特征与激光点云的融合,从而使图像特征获取准确的深度信息。设计了视觉词袋和点云描述子结合的闭环检测方法,并采用因子图方法进行全局位姿优化。实验表明本文所提融合算法在动态环境中能够完成高精度定位。

关键词：同时定位于建图动态环境语义分割多传感器融合

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个人信息删除权法律保护研究

个人信息删除权法律保护研究

作者：戚瀚文长春工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着信息技术的不断进步,公民个人信息和数据的重要性日益增加,它们已经逐渐成为社会发展的重要资源。在利益驱使下,侵犯公民个人信息、危害信息数据安全的行为与日俱增,如淘宝12亿个人数据泄露案件、“暗网”兜售个人信息案件等... 详细信息

近年来,随着信息技术的不断进步,公民个人信息和数据的重要性日益增加,它们已经逐渐成为社会发展的重要资源。在利益驱使下,侵犯公民个人信息、危害信息数据安全的行为与日俱增,如淘宝12亿个人数据泄露案件、“暗网”兜售个人信息案件等等,其造成的后果十分严重。而基于此背景下产生的个人信息删除权,目的在于维护公民的个人信息权或隐私权,在公民的个人信息保护方面有着重大的应用价值,值得我们更加深入的研究与探索。近年来,我国高度重视个人信息的保护工作,在相继出台的《网络安全法》《电子商务法》《民法典》中均对个人信息删除权作出了规定,虽然此时在行使条件上具有一定的局限性,但其中关于个人信息删除权的规定逐渐全面具体。直到2021年,我国颁布了首部保障公民个人信息权益的专门性法律──《个人信息保护法》,其中第47条全面系统的规定了个人信息删除权,标志着个人信息删除权在我国正式确立。虽然相较于之前,我国对个人信息删除权的法律保护力度在不断地加强,但如今仍存在着诸多理论困境。本文旨在通过更加深入细致的研究我国个人信息删除权,为我国个人信息删除权的法律保护提出切实可行的建议。本文共分为五章,第一章阐明了本文研究背景及意义、国内外研究现状等内容。第二章从个人信息删除权概述入手,介绍个人信息删除权定义,辨析个人信息删除权与域外被遗忘权的关系,探究个人信息删除权的性质,明确个人信息删除权的行使条件与限制条件。第三章分析了我国个人信息删除权立法现状,按时间顺序对我国个人信息删除权的立法沿革进行梳理。通过分析我国个人信息删除权法律保护中存在的问题,总结出搜索引擎类义务主体法律规定不明确、删除权限制条件未考量与其他法益间的平衡、删除权保障体系不完备等问题。第四章分析了欧盟、美国、俄罗斯的立法经验,比较我国在立法设计、司法实践上与其存在的不足,得出需要完善行使删除权限制条件、完善搜索引擎类义务主体的法律规定等启示。第五章提出我国个人信息删除权法律保护的完善建议,包括完善搜索引擎类义务主体的法律规定、考量删除权与其他法益间的平衡以完善其限制条件、完善大型互联网平台企业内部独立监督机构规定、明确个人信息主体行使诉权前置程序、构建便捷申请受理和处理机制。我国个人信息删除权的发展刚刚处于起步阶段,依然存在着很多问题,这需要我们在探索的过程中不断完善,探寻一条顺应时代、符合国情的法律保护路径。

关键词：个人信息删除权被遗忘权个人信息个人信息保护法

五味子丙素生物合成关键P450酶基因鉴定及功能表征

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五味子丙素生物合成关键P450酶基因鉴定及功能表征

作者：付瀚钰中南林业科技大学

学位级别：硕士

五味子丙素(schisandrin C)属于联苯环辛二烯(dibenzocyclooctadiene,DBCOD)型木脂素,是华中五味子(Schisandra sphenanthera)中最重要的活性成分之一,因其结构独特且药效显著而被广泛关注,苯环上对称的亚甲二氧基被认为是其发挥药理作... 详细信息

五味子丙素(schisandrin C)属于联苯环辛二烯(dibenzocyclooctadiene,DBCOD)型木脂素,是华中五味子(Schisandra sphenanthera)中最重要的活性成分之一,因其结构独特且药效显著而被广泛关注,苯环上对称的亚甲二氧基被认为是其发挥药理作用的重要活性基团。然而,五味子丙素的生物合成路径仍在很大程度上未知,两个特征性亚甲二氧基的形成是其生物合成未解决的标志之一。植物天然产物中亚甲二氧基结构的形成依赖于细胞色素P450(cytochrome P450,CYP450)。基于此,课题组推断并重点解析了五味子丙素中两个亚甲二氧基形成的生物合成路径:以前戈米辛(pregomisin)为前体,形成DBCOD型木脂素的骨架结构戈米辛J(gomisinJ),先在戈米辛J上形成一个亚甲二氧基生成戈米辛L2(gomisinL2),再在戈米辛L2上生成另一个对称的亚甲二氧基,最终形成五味子丙素。推测两步反应均由CYP450催化,其功能表征是五味子丙素生物合成途径解析的一大难点。本研究以华中五味子为植物材料,通过探究五味子丙素在不同组织中的含量差异,结合转录组分析,筛选出参与华中五味子中五味子丙素亚甲二氧基形成的候选CYP450s,利用底物喂养酵母异源表达的方法成功鉴定出首个五味子丙素生物合成途径中亚甲二氧基结构形成相关CYP450酶,并通过同源建模、分子对接等技术初步预测了CYP719A43催化活性的关键氨基酸残基。主要研究结果如下:(1)戈米辛J、五味子丙素和五味子酯甲在华中五味子不同组织中的含量均存在显著差异,三者在果实和根中的含量均显著高于其他组织,戈米辛L2在各组织中均未检测出。(2)利用Illumina高通量测序技术,对华中五味子雌雄株不同组织进行转录组测序、组装和功能注释,最终获得74213条unigenes,其中共有43886条(59.14%)unigenes在五大数据库中得到注释。进一步筛选得到华中五味子中252条CYP450s,通过系统发育分析将其划分为7个clan的36个家族。通过生物信息学分析,最终筛选得到参与五味子丙素中亚甲二氧基形成的4条候选CYP719As和1条候选CYP81Qs。(3)本研究克隆了5条候选CYP450s,并成功构建了其酵母异源表达载体,通过底物喂养的方法成功验证出一条可以分别催化五味子丙素生物合成中两个亚甲二氧基形成的候选基因(SsCYP152)。按照CYP450国际命名委员会命名规则,暂将其命名为SsCYP719A43。(4)经过同源建模与分子对接分析,SsCYP719A43酶蛋白与底物戈米辛J和戈米辛L2的结合模式表明,R130和R431与底物成环的两个含氧基团形成了氢键作用。因此,推断R130和R431是促进SsCYP719A43蛋白酶催化形成亚甲二氧基的关键氨基酸残基。

关键词：华中五味子五味子丙素亚甲二氧基异源表达生物合成途径细胞色素P450

基于多传感器技术的工夫红茶揉捻程度分类及茶色素含量预测研究

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基于多传感器技术的工夫红茶揉捻程度分类及茶色素含量预测研究

作者：邹瀚霆浙江农林大学

学位级别：硕士

揉捻是工夫红茶加工的关键环节,有助于工夫红茶的颜色变化和品质形成。颜色变化作为揉捻过程的重要感官指标,直接影响制茶师对揉捻程度的判断和茶叶品质的把控。茶黄素、茶红素和茶褐素等水溶性色素物质的产生是工夫红茶揉捻叶颜色变化... 详细信息

揉捻是工夫红茶加工的关键环节,有助于工夫红茶的颜色变化和品质形成。颜色变化作为揉捻过程的重要感官指标,直接影响制茶师对揉捻程度的判断和茶叶品质的把控。茶黄素、茶红素和茶褐素等水溶性色素物质的产生是工夫红茶揉捻叶颜色变化的主要原因,其含量也会影响成品茶的风味品质。因此,本研究首先基于工夫红茶揉捻叶的颜色特征变化,使用机器视觉技术建立可以区分不同揉捻程度的分类模型,然后在明确区分不同程度揉捻叶的最佳颜色特征组合基础上,利用机器视觉技术、近红外光谱技术和传感器信息融合技术进一步探究揉捻过程中茶色素含量的预测方法。本研究不仅建立了区分不同程度工夫红茶揉捻叶的客观分类方法,还为实现工夫红茶揉捻过程中茶色素含量的快速无损检测提供方法基础,以促进红茶加工的精准化和数字化。本文研究结论如下:(1)基于机器视觉技术的工夫红茶揉捻程度的分类与识别。首先利用便携式色差仪和机器视觉系统分别采集工夫红茶揉捻过程中样本的颜色外观指数和图像,并从图像中提取RGB(R:红色,G:绿色,B:蓝色)、HSV(H:色调,S:饱和度,V:明度)和La*b*(L:亮度,a*:红绿色度,b*:黄蓝色度)这3个色彩模型中的9个颜色特征变量。其次利用支持向量机和随机森林算法建立基于颜色信息的工夫红茶揉捻程度分类模型,经过对比讨论以及对上述9个颜色特征变量的筛选,确定了可以有效区分工夫红茶揉捻程度的最佳颜色特征组合为B-S-a*。最终利用该组合建立的基于径向基核函数的支持向量机模型和随机森林模型均取得了最佳分类效果,分类整体准确率均可达到97.5%,可以较好地实现工夫红茶揉捻叶的程度分类。(2)基于机器视觉技术的工夫红茶揉捻过程茶色素含量预测。首先使用机器视觉技术提取不同揉捻时间下揉捻叶样本图像中的平均颜色特征信息,并利用系统分析法测定了相对应样本的茶色素含量。其次采用皮尔逊相关性分析讨论了颜色特征信息与茶色素含量间的相关性,同时利用数据标准化(Z-score)和主成分分析(PCA)分别消除原始图像数据中存在的量级差异和冗余信息。最后使用极限学习机(ELM)建立了本节中基于图像特征的茶色素含量定量预测的最佳模型。Z-score-PCA-ELM模型对茶黄素、茶红素和茶褐素含量的预测结果中预测集的相关系数(Rp)值分别为0.9684、0.9606和0.9619。相对标准偏差(RPD)值也均大于3.5。数据表明机器视觉技术可以用于实现对工夫红茶揉捻过程中茶色素含量的预测分析。(3)基于近红外光谱技术的工夫红茶揉捻过程茶色素含量预测。首先使用微型近红外光谱仪收集不同揉捻时间下样本的近红外光谱,并采用光谱预处理算法消除光谱中可能存在的误差。其次运用特征波长筛选算法确定光谱经过不同预处理后与茶黄素、茶红素和茶褐素相关的特征波长,旨在消除光谱中的无关变量。进而确定基于标准正态变换结合模型自适应空间收缩法的支持向量回归模型(SNV-MASS-SVR)为本节中预测茶黄素含量的最佳模型,该模型的Rp值为0.9591;确定基于一阶导数法结合MASS算法的ELM模型(S-G-1st-MASS-ELM)为本节中预测茶红素含量的最佳模型,该模型的Rp值为0.9494;确定基于SNV结合竞争性自适应重加权法的ELM模型(SNV-CARS-ELM)为本节中预测茶褐素含量的最佳模型,该模型的Rp值为0.9607。结果表明,本节提出的技术方法可以有效提高微型近红外光谱仪在工夫红茶揉捻实践中的应用性。(4)基于传感器信息融合的工夫红茶揉捻过程茶色素含量预测。首先同时应用上述(2)和(3)中的图像信息和光谱信息,并采用低级和中级数据融合两种方式,将相应的传感器信息融合。并通过偏最小二乘回归(PLSR)、SVR和ELM对融合后的数据信息进行结果评价。相较之下,中级数据融合方式更具优势,不仅使特征信息互补,还尽可能地消除了无关信息。最终建立的基于中级数据融合方式的ELM模型为本研究预测茶色素含量的最佳模型,信息融合模型对茶黄素、茶红素和茶褐素含量的预测结果中预测集的Rp值均大于0.9800,且RPD值均大于5。数据表明,传感器特征信息融合后对茶色素含量的可预测性优于使用单一的图像信息和光谱信息。多传感器信息的应用在红茶智能化加工领域中具有较好的发展前景,可以为红茶数字化技术提供新视野。

关键词：红茶揉捻茶色素含量机器学习机器视觉近红外光谱

被动性短视频和中学生社交外表焦虑的关系 ——自我客体化的中介效应及其干预

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被动性短视频和中学生社交外表焦虑的关系 ——自我客体化的中介...

作者：闵瀚文湖北大学

学位级别：硕士

拉康理论视域下《奇境》中杰西的悲剧命运研究

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拉康理论视域下《奇境》中杰西的悲剧命运研究

作者：崔瀚予西安外国语大学

学位级别：硕士