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基于跨学科教学的高中语文古诗词教学初探

基于跨学科教学的高中语文古诗词教学初探

作者：房春晔贵州师范大学

学位级别：硕士

古诗词是高中语文教学的重要教学内容,寄托作者对人生与命运的感怀,抒发情感。传统的古诗词教学简要分析文本内容,死记硬背诗词,导致学生无法真正领会古诗词的韵味和深意。随着新课标的颁布,跨学科教学逐渐受到重视。跨学科教学强调以... 详细信息

古诗词是高中语文教学的重要教学内容,寄托作者对人生与命运的感怀,抒发情感。传统的古诗词教学简要分析文本内容,死记硬背诗词,导致学生无法真正领会古诗词的韵味和深意。随着新课标的颁布,跨学科教学逐渐受到重视。跨学科教学强调以某一学科为基础,运用其他学科的知识来解决学科问题,从而提升学习的深度与广度。在高中语文教学中,虽然分科教学仍是主流,但这种教学方式在一定程度上限制了学生的能力发展,使他们缺乏运用多学科知识综合分析问题与解决问题的能力。在新时代的教育背景下,培养学生的创新思维和解决问题的能力变得尤为重要。跨学科教学符合新时代教育的总体要求,是培养时代新人的重要手段。本文在教学实践的基础上,从以下五个部分探讨跨学科教学在高中语文古诗词教学中的应用。绪论部分对论文的研究选题缘由、研究意义、前人研究综述与方法作了分析论述。第一章对跨学科教学实施的可行性与必要性作了简要的分析论述,并结合教材内容整合了高中语文古诗词中蕴含的其他学科知识。第二章主要以兴义一中为调查对象,通过调查发现其中存在以下问题:教师方面存在对跨学科教学知识储备不足、教学方式单一、新教学方式具有挑战性等问题;学生方面存在学习自主性弱、学习动机不强、上课积极性不高等问题。造成这些问题的主要原因有:教师层面,缺乏经验学习与理论指导、教学压力重、缺乏树立跨学科教学的意识;学生层面,学习任务重、对古诗词学习兴趣不高、认为古诗词枯燥难懂等。第三章针对跨学科教学应用于古诗词教学中的教学现状,提出相应的解决策略。一是明确跨学科教学原则;二是树立以古诗词为主体的跨学科教学意识;三是以学生跨学科学情为出发点与落脚点;最后是以跨学科教学方式进行教学活动设计,从课前预习、课中教学及课后作业对高中语文古诗词跨学科教学的实施策略展开具体的论述。第四章根据教学策略设计了跨学科教学方案,并结合实践进行反思,以期为跨学科教学应用在古诗词教学课堂中提供借鉴意义。

关键词：跨学科教学古诗词教学高中语文教学方法

扬州市城市社区居家养老服务存在问题及对策研究

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扬州市城市社区居家养老服务存在问题及对策研究

作者：陆钦晔扬州大学

学位级别：硕士

市场型环境规制对企业价值的影响效应——来自碳排放权交易试点政策的证据

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中国人口·资源与环境 2024年第7期34卷 88-100页

作者：徐杰李红晔韩先锋昆明理工大学管理与经济学院云南昆明650500

“双碳”目标约束下,考察市场型环境规制对企业价值的影响效应,对提升企业参与的积极性和主动性,实现环境保护与企业发展“双赢”具有重要意义。该研究以碳排放权交易试点政策为准自然实验,基于中国A股8个试点行业2008—2020年的数据,... 详细信息

“双碳”目标约束下,考察市场型环境规制对企业价值的影响效应,对提升企业参与的积极性和主动性,实现环境保护与企业发展“双赢”具有重要意义。该研究以碳排放权交易试点政策为准自然实验,基于中国A股8个试点行业2008—2020年的数据,在平行趋势敏感性检验和处理效应异质性检验的基础上,采用稳健估计量检验该政策对企业价值的影响效应,进一步考察该政策对企业价值的影响机制和异质性。结果表明:①实施碳排放权交易试点政策后,试点地区企业价值显著提升,该结论经过一系列稳健性检验后仍然成立。②机制分析发现,该政策能够通过改善企业ESG表现提升企业价值,分析师关注度则发挥了动态调节效应。分析师关注度通过调节中介过程的前后两个路径,既调节了碳排放权交易试点政策对企业ESG表现的影响,又调节了企业ESG表现对企业价值的影响,从而强化企业ESG表现的中介作用。③异质性分析表明,执法力度强、对环境治理高度重视及“开放经济秩序”营商环境的地区,该政策效果更为明显。基于研究结果提出了对策建议,包括:聚焦碳排放权交易试点政策实施关键环节,积极健全碳市场配额的分配机制,充分发挥激励机制;规范企业ESG信息披露行为,不断完善分析师的“信息传递”与“外部监督”功能,持续强化ESG表现的催化作用;加强“有为政府”建设,提高当地政府对环境治理的重视程度,进一步强化执法力度,并保持中性、普惠的竞争政策,以竞争性开放市场推动碳交易市场高质量发展。

关键词：碳排放权交易企业价值 ESG表现分析师关注度

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论传统戏曲唱腔在琵琶室内乐中的运用 ——以《姹紫嫣红》为例

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论传统戏曲唱腔在琵琶室内乐中的运用 ——以《姹紫嫣红》为例

作者：童晔忻中国音乐学院

学位级别：硕士

戏曲音乐是中国传统音乐四大件之一。戏曲音乐又分为唱腔音乐和器乐。琵琶为中国南方地区多个戏曲剧种常用的伴奏乐器,其与戏曲之间本有着密不可分的关系。但由于时代、教育机制等种种原因,现如今专业音乐院校中的琵琶演奏专业,与戏曲... 详细信息

戏曲音乐是中国传统音乐四大件之一。戏曲音乐又分为唱腔音乐和器乐。琵琶为中国南方地区多个戏曲剧种常用的伴奏乐器,其与戏曲之间本有着密不可分的关系。但由于时代、教育机制等种种原因,现如今专业音乐院校中的琵琶演奏专业,与戏曲、曲艺等传统艺术间的距离越来越远了。本文以传承传统音乐为核心理念,选取昆曲曲牌移植而来的琵琶室内乐作品《姹紫嫣红》作为研究对象,论述戏曲唱腔在作品中的演奏处理方法,如何用琵琶表达出唱腔中的韵味,从而引出当下的民乐传习者学习感受以及表现传统音乐的方法。全文分成三个章节,第一章,从民族器乐到琵琶,再到琵琶室内乐,逐步阐述戏曲音乐元素运用于其中的概况;第二章,探讨琵琶室内乐作品《姹紫嫣红》中戏曲唱腔在琵琶演奏中的运用;第三章,通过对传统音乐移植类作品的学习与实践,引发笔者对琵琶演奏与创作,乃至当下民族器乐演奏与教学的思考。笔者欲通过本文,引起专业音乐院校中民乐专业学生对中国传统音乐的重视。创新的前提是传承,潜心学习传统音乐刻不容缓,它是每个民乐传承者应牢牢掌握的,一切音乐表达的基础。

关键词：戏曲音乐戏曲唱腔中国传统音乐琵琶琵琶室内乐《姹紫嫣红》昆曲

碳保险、低碳财税政策与农业碳减排——基于碳排放权交易下的演化博弈分析

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软科学 2024年第5期38卷 107-117页

作者：贺晔平廖朴贵州财经大学大数据应用与经济学院贵阳550025 中央财经大学中国精算研究院北京100081

通过构建风险冲击下碳保险作用农业碳减排的社会动力学模型,讨论碳保险与低碳财税政策的农业碳减排效应,以及碳保险和财税政策工具的优化配置问题。结果发现:在无保费补贴的情况下,碳保险并不能加速低碳农业生产技术扩散,但当保费补贴... 详细信息

通过构建风险冲击下碳保险作用农业碳减排的社会动力学模型,讨论碳保险与低碳财税政策的农业碳减排效应,以及碳保险和财税政策工具的优化配置问题。结果发现:在无保费补贴的情况下,碳保险并不能加速低碳农业生产技术扩散,但当保费补贴比例足够高时,“碳保险+保费补贴”方式能对农业碳减排发挥积极的促进作用;财政补贴比例和碳税税率增加,都会加快低碳农业生产技术扩散,并且财政补贴比例增加会提高财政补贴效率,保费补贴效率也明显大于碳减排直接补贴效率;在财政约束下,对中小型农业生产者采用“碳保险+保费补贴”的减排方式更具有优势,而对大型农业生产者应协调配合使用碳减排直接补贴方式和“碳保险+保费补贴”方式。

关键词：碳保险财税政策低碳农业演化博弈

小学低学段识字与写字校内作业设计及实施的调查研究

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小学低学段识字与写字校内作业设计及实施的调查研究

作者：左晔平扬州大学

学位级别：硕士

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基于联邦学习的射频指纹识别方法研究

基于联邦学习的射频指纹识别方法研究

作者：张高珺晔西安理工大学

学位级别：硕士

随着智能设备的普及和无线网络技术的飞速发展,终端设备的数量急剧增加,这对无线网络的安全性提出了新的挑战。在这种背景下,身份认证作为网络安全的关键环节,其重要性愈发凸显。射频指纹识别技术通过分析由于设备硬件缺陷所导致的射频... 详细信息

随着智能设备的普及和无线网络技术的飞速发展,终端设备的数量急剧增加,这对无线网络的安全性提出了新的挑战。在这种背景下,身份认证作为网络安全的关键环节,其重要性愈发凸显。射频指纹识别技术通过分析由于设备硬件缺陷所导致的射频信号差异来识别不同发射设备,为网络设备安全认证提供保障。然而,传统的射频指纹识别技术虽然在识别精度上表现优异,但它要求将不同用户设备的大量射频数据上传至计算中心进行集中存储和处理,以便模型训练和设备识别。而大量数据的传输潜藏着隐私泄露的风险,严重威胁了用户安全及网络安全。为解决该问题,有学者提出将联邦学习应用于射频指纹识别技术。联邦学习技术通过多个参与方协作训练同一个识别模型,在避免传输隐私敏感数据的情况下完成射频指纹识别。这种方法不仅提高了无线网络的安全性,还为设备身份认证提供了新的有效途径。因此,基于联邦学习的射频指纹识别技术对于保障无线通信安全具有重要的理论意义和实用价值。本文围绕基于联邦学习的射频指纹识别方法展开研究。主要工作如下:一、在联邦学习模型中,各个客户端由于所处场景和环境不同,本地接收到的来自同一设备的射频信号会受到噪声、信道条件等不同因素的影响,导致数据分布存在差异。而现有联邦学习中全局统一的识别模型可能无法适应各客户端不同的数据分布,导致识别精度下降。为此,本文提出了一种个性化联邦学习的射频指纹识别方法。该方法允许各客户端模型与全局模型存在细微差异,从而适应本地独特的射频指纹特征。其具体过程如下:首先,根据设备的IQ信号特性设计残差网络来提取射频信号的深层特征;然后,利用联邦学习框架,在允许分布在不同地理位置的接收机作为客户端参与全局模型训练的同时,引入正则化项完成个性化,使不同客户端能够适应各自不同的数据分布,以捕捉和强化不同客户端独特的射频指纹特征;最后,对不同客户端的正则化因子进行差异化设计,为客户端模型的个性化提供更大的灵活性。实验结果表明,与传统基于联邦学习的射频指纹识别方法相比,本文提出的方法在多个公开数据集上的识别准确率均得到了有效提升。二、在实际联邦学习场景中,各客户端的样本数量往往不尽相同,导致不同客户端的模型训练结果存在较大差异。在传统联邦学习方法中,各客户端对全局模型更新的影响力是均等的,这将削弱性能较佳的客户端的潜在贡献,从而降低模型性能。此外由于各客户端之间模型差异较大,服务端与各客户端需要进行更多轮的交互才能使模型达到收敛状态,增加了通信成本。为解决上述问题,本文提出对不同客户端进行自适应权重调整来改善全局模型的性能。首先,设计了一种基于样本数量的客户端权重调整方法,使样本充足的客户端对全局模型的影响变大;其次,设计了一种基于模型性能的客户端权重调整方法,增加性能较优的客户端对全局模型的影响;接下来,将以上两种因素进行综合考虑,设计了一种双因素自适应权重调整策略。最终的实验结果表明本文所提的三种策略均能显著提高样本失衡下模型的识别性能和收敛速度。

关键词：射频指纹识别联邦学习残差网络样本失衡权重调整

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基于“双重起源”再探新闻传播中的框架理论

中国广播电视学刊 2024年第3期 47-50页

作者：陆建晔重庆文理学院文化与传媒学院

新闻框架作为新闻的核心构成要素之一,不仅能够影响受众对新闻事件的认知、态度和判断,也是媒体机构进行舆论引导的重要手段。自上个世纪80年代以来框架研究成为了新闻传播学的重要研究主题,不少传播学者都对其进行了研究。然而,随着新... 详细信息

新闻框架作为新闻的核心构成要素之一,不仅能够影响受众对新闻事件的认知、态度和判断,也是媒体机构进行舆论引导的重要手段。自上个世纪80年代以来框架研究成为了新闻传播学的重要研究主题,不少传播学者都对其进行了研究。然而,随着新闻框架研究的不断增加,新闻框架的概念却变的越来越模糊。其结果使得新闻框架效应无法与其他说服效果相区分,丧失了其理论特色。厘清新闻框架的理论起源,坚持以“一般框架”为研究导向,是明确新闻框架的概念,推动新闻传播中框架理论发展的基本前提。

关键词：新闻框架理论起源框架类型

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专用性资产投资对供应链融资依赖的影响研究

财会通讯 2024年第8期 66-71页

作者：谭华颜晔吴政仲嘉兴南湖学院浙江嘉兴314001

供应链融资体现为商业信用的二次分配,其在一定程度上能够提高融资替代性作用,但商业信用二次分配延长了资金链条也导致更高的系统性金融风险。文章通过实证来检验专用性资产投资对供应链融资依赖的影响,选取2007—2020年沪深A股上市公... 详细信息

供应链融资体现为商业信用的二次分配,其在一定程度上能够提高融资替代性作用,但商业信用二次分配延长了资金链条也导致更高的系统性金融风险。文章通过实证来检验专用性资产投资对供应链融资依赖的影响,选取2007—2020年沪深A股上市公司为样本,实证检验发现专用性资产投资可以降低对供应链融资的依赖,对其中的影响机理检验发现,专用性资产投资有助于提高银行信贷融资,进而降低了对供应链融资的依赖。进一步基于企业内部融资约束和外部经济政策不确定性检验发现,在融资约束程度高、经济政策不确定性更高时,会削弱专用性资产投资与供应链融资依赖的负向关系,这说明供应链融资作为一种非正式融资方式,在企业有较高的资金需求时能起到补充作用。

关键词：专用性资产投资供应链融资融资约束经济政策不确定性