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重点中资制造企业空间组织视角下城际竞争与合作关系研究

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地理研究 2024年第6期43卷 1352-1369页

作者：钱雨昕张维阳华东师范大学中国行政区划研究中心上海200241 华东师范大学中国现代城市研究中心上海200241 华东师范大学地理科学学院上海200241 比利时荷语鲁汶大学公共治理研究所鲁汶3000

城际竞争与合作共同塑造了城市体系,但主流的城际关系研究较少关注城际竞争的量化识别与空间特征研究。本文基于2019年福布斯2000强中资制造业的企业组织数据,通过链锁模型识别城际合作关系;引入生态位重叠理论识别城市在外部合作关系... 详细信息

城际竞争与合作共同塑造了城市体系,但主流的城际关系研究较少关注城际竞争的量化识别与空间特征研究。本文基于2019年福布斯2000强中资制造业的企业组织数据,通过链锁模型识别城际合作关系;引入生态位重叠理论识别城市在外部合作关系上的城际绝对竞争和相对竞争;并对比了合作型与竞争型城际关系的网络特征及其影响因素。研究发现:①从城市节点看,经济与行政功能突出的城市往往拥有高合作强度,且与其他城市的市场腹地重叠的可能性更高,从而拥有较高的绝对竞争强度。而在控制了地理市场规模影响后,一些中西部省会城市则表现出了更高的相对竞争强度,具有较高可替代性。②从城际关系看,高强度的城际绝对竞争关系与城际合作关系主要发生在拥有高合作强度的城市之间,而相对测度下,城市最相似的竞争者往往是地理市场规模相近的城市。③从影响因素看,城市更倾向于与高行政等级城市合作与绝对竞争,与行政等级相近的城市相对竞争;城际合作与竞争关系仍然受到省级行政边界的影响,但并不符合距离衰减规律。本文可为优化城际竞合关系提供研究支撑。

关键词：城际竞争城际合作地理市场城市网络制造业企业

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欧盟数据要素市场培育政策、实践与模式

图书馆论坛 2024年

作者：赵琳钱雨秋郑汉武汉大学信息管理学院上海海事大学经济管理学院西班牙马德里康普顿斯大学信息科学学院

文章以实地考察法与网络调研法相结合，面向欧盟数据要素市场培育政策，围绕数据空间与数据处理基础设施建设、数据要素主体培育与数据要素市场规则制定，梳理与论述政策逻辑和内核。关于欧盟数据要素市场培育实践，基于数据价值链，从... 详细信息

文章以实地考察法与网络调研法相结合，面向欧盟数据要素市场培育政策，围绕数据空间与数据处理基础设施建设、数据要素主体培育与数据要素市场规则制定，梳理与论述政策逻辑和内核。关于欧盟数据要素市场培育实践，基于数据价值链，从数据要素市场主体及其关系、数据要素增值模式、数据要素服务维度，探究政策实施下的市场实践现状。基于欧盟数据要素市场培育政策与实践，将欧盟模式总结为“一个宗旨、两个抓手、三条主线、四个主体与四个强化”，结合中国特色提出面向国内的针对性建议。

关键词：欧盟数据要素市场培育政策体系培育实践模式

基于UbD理论的不等式与不等式组单元教学设计研究

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基于UbD理论的不等式与不等式组单元教学设计研究

作者：钱雨辰大理大学

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南宁市科技馆亲子旅游游客行为影响因素研究

南宁市科技馆亲子旅游游客行为影响因素研究

作者：张钱雨广西大学

学位级别：硕士

中国药品试验数据保护与公共健康协调的实证研究及可行性论证

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中国药品试验数据保护与公共健康协调的实证研究及可行性论证

作者：钱雨昕南京中医药大学

学位级别：硕士

目的:本文从药品试验数据保护与公共健康水平的关联出发,在文献研究及理论分析的基础之上,用指数法对以《药品试验数据保护实施办法(征求意见稿)》为代表的中国药品试验数据保护制度中各项条目进行量化,并通过分层回归找出在以公共健康... 详细信息

目的:本文从药品试验数据保护与公共健康水平的关联出发,在文献研究及理论分析的基础之上,用指数法对以《药品试验数据保护实施办法(征求意见稿)》为代表的中国药品试验数据保护制度中各项条目进行量化,并通过分层回归找出在以公共健康水平提升为目标下的药品试验数据保护强度最优参考值,厘定当前中国药品试验数据保护强度在全球所处的水平区间。同时,通过与全球发达国家药品研发创新能力、药品费用占卫生总费用比重的对比情况,结合对《药品试验数据保护实施办法(征求意见稿)》在中国落地实施所面临的药品费用风险环境的预测,来研判其各条目所呈现的综合保护强度对中国医药实际的可行性。意在为《药品试验数据保护实施办法(征求意见稿)》各项条目的进一步优化提供数据支持,最终达成为中国的药品试验数据保护对公共健康水平正向效应的产生提供可行路径这一目标。方法:①通过文献研究法瞄准药品试验数据保护与公共健康之间关联的逻辑定位,为本文切入点的选取及推进奠定思路与方向,并厘清药品试验数据保护制度在我国的权属定位,引出当前我国药品试验数据保护制度与公共健康协调实施的理论困境。②参照已有研究的指标体系,用指数法对以《药品试验数据保护实施办法(暂行)(征求意见稿)》为代表的中国药品试验数据保护制度各条目进行量化,计算其综合保护强度,为实证研究的开展奠定基础。③构建多元曲线回归模型,通过分层回归找出以全球各国为样本整体的情形下药品试验数据保护强度对公共健康水平所产生的最优效应参考值,并厘定中国药品试验数据保护强度所从属的效应范围。④比较中国与全球发达国家间在药品研发创新能力、药品费用占卫生总费用的比重差距,在对中国医药费用、药品费用做纵向描述的基础之上,运用GM(1,1)灰色模型预测未来几年中国的药品费用走向,为《药品试验数据保护实施办法(暂行)(征求意见稿)》落地实施所面临的未知药品费用环境的风险预判提供数据支持。结果:①药品试验数据保护制度以其独立性构成中国知识产权保护体系的重要内容,在弥补专利保护与商业秘密保护弊端的基础上与二者平行并存。②药品试验数据保护对公共健康的正向效应存在倒U型限度区间,以全球代表性国家为研究整体时,纳入全部控制变量后药品试验数据保护强度的最优参考值为0.42,不高于该保护强度时药品试验数据保护对公共健康水平产生正向效应,高于该保护强度时药品试验数据保护对公共健康水平产生负向效应。③发达国家的公共健康水平与药品试验数据保护强度均高于与发展中国家。发达国家的完全健康预期寿命均值为70.61±2.01,药品试验数据保护强度均值为0.64 ±0.10;发展中国家的健康调整期望寿命均值为65.78±3.17,药品试验数据保护强度均值为0.32±0.23。④中国《药品试验数据保护实施办法(暂行)(征求意见稿)》的数据保护强度为0.4525,已略微超过最优参考值范围,处于公共健康水平效应的下降区间。⑤中国药品研发创新能力不足且药品费用持续增长。中国药品研发投入额与发达国家之间差距明显,在研药品存在同质化,国内顶尖药企成熟项目相对较少,研发优势暂未稳固;医院病人的次均医药费用及全国整体药品费用呈现波动增长,药品费用占卫生总费用的比重仍显著高于OECD国家的平均水平;未来5年中国的门诊病人次均医药费、次均药品费用及全国总体药品费用、人均药品费用均呈现上涨趋势,《药品试验数据保护实施办法(暂行)(征求意见稿)》落地实施所要面临的药品费用环境不佳。结论:药品试验数据保护强度的设置应立足于药品研发创新能力与国内药品费用负担的双重实际,不应过度超越与其自身综合发展程度所适应的保护强度红线。以中国当前及未来几年的情况来看,在药品费用控制、普惠政策及完整衔接的知识产权体系等系列长效机制建立之前,过于严格的药品试验数据保护或许并不利于公共健康水平的改善。以《药品试验数据保护实施办法(暂行)(征求意见稿)》为代表的中国药品试验数据保护制度各项条目的完善仍需谨慎斟酌,应以更加“本土化”的保护模式探寻当前形势下的中国方案。

关键词：药品试验数据保护公共健康协调实证研究可行性论证

基于生产效率提升目标的S公司生产线新员工标准培训体系研究

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基于生产效率提升目标的S公司生产线新员工标准培训体系研究

作者：钱雨希南昌大学

学位级别：硕士

论情绪记忆对角色塑造的重要性 ——以话剧《洋麻将》为例

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论情绪记忆对角色塑造的重要性 ——以话剧《洋麻将》为例

作者：钱雨彤沈阳师范大学

学位级别：硕士

基于混合机器学习模型的地层电阻率反演及不确定性分析

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四川大学学报（自然科学版） 2024年第3期61卷 104-112页

作者：钱雨卿贺之莉长安大学信息工程学院西安710064

在大位移井及水平井钻探过程中,建立有效的反演模型从随钻测井资料中快速准确地获取地层信息,对地质导向工作意义重大.随着机器学习技术的发展,利用机器学习方法进行地球物理反演已得到广泛应用.但主要集中在确定性方法上,难以评估反演... 详细信息

在大位移井及水平井钻探过程中,建立有效的反演模型从随钻测井资料中快速准确地获取地层信息,对地质导向工作意义重大.随着机器学习技术的发展,利用机器学习方法进行地球物理反演已得到广泛应用.但主要集中在确定性方法上,难以评估反演结果的可靠性.评估反演结果的可靠性至关重要,这种评估可以通过不确定性估计来实现.本文利用NG‐Boost算法构建概率反演模型用以量化反演结果的不确定性.选择合适的机器学习模型作为NGBoost算法的基学习器,构建混合机器学习模型可提升反演结果的准确度.根据随钻方位电磁感应测井仪器在层状各向同性地层中的测井资料,本文对比六种不同的机器学习模型在地层电阻率反演中的表现,实验表明XGBoost算法在反演精度和速度等方面具有明显优势.将XGBoost算法作为基学习器与NGBoost算法框架相结合构建N-XGBoost概率反演模型.并通过仿真实验对该概率反演模型的准确性、可靠性、鲁棒性进行验证,结果表明该模型能够有效评估反演结果的不确定性并获得可靠的反演结果,该方法将为地质导向工作提供可靠的测井解释.

关键词：地质导向机器学习电阻率反演不确定性分析

基于SciBERT-BiLSTM-CRF-wordMixup的软件实体识别研究

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现代情报 2024年第10期44卷 75-85页

作者：潘雪莲钱雨菲王宪雨南京大学信息管理学院江苏南京210023

[目的/意义]软件在现代科学研究中发挥着重要作用,高效识别学术文献中的软件实体对深入认识软件的学术价值、促进软件可持续发展和学术生态体系均衡发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先对软件实体进行定义;然后基于小型知识库的程... 详细信息

[目的/意义]软件在现代科学研究中发挥着重要作用,高效识别学术文献中的软件实体对深入认识软件的学术价值、促进软件可持续发展和学术生态体系均衡发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先对软件实体进行定义;然后基于小型知识库的程序辅助标注方案,构建软件实体识别领域语料库;在此基础上,提出改进的SciBERT-BiLSTM-CRF-wordMixup模型并对该模型的识别效果进行评估。[结果/结论]实验结果显示,本研究提出的改进模型SciBERT-BiLSTM-CRF-wordMixup在软件实体识别任务中表现最优,其整体F1值达到87.5%,说明该模型能够有效地从学术论文文本中识别出软件及其相关信息实体。

关键词：软件实体识别命名实体识别深度学习数据增强 SciBERT

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