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铬锆共修饰铈基催化剂催化氧化氯苯性能优化及反应机理研究

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铬锆共修饰铈基催化剂催化氧化氯苯性能优化及反应机理研究

作者：齐子韬浙江大学

学位级别：硕士

含氯挥发性有机物(CVOCs)的大量排放对环境和人类健康造成了严重的危害。催化燃烧法被认为是CVOCs治理最有前景的方式之一。CVOCs由于含有氯原子,很容易导致催化剂中毒失活以及毒副产物的产生,高性能催化剂的设计和制备是该方法得以应... 详细信息

含氯挥发性有机物(CVOCs)的大量排放对环境和人类健康造成了严重的危害。催化燃烧法被认为是CVOCs治理最有前景的方式之一。CVOCs由于含有氯原子,很容易导致催化剂中毒失活以及毒副产物的产生,高性能催化剂的设计和制备是该方法得以应用的关键。铈基催化剂由于具有良好的储释氧能力和氧流动性被广泛应用于催化领域。然而,这类催化剂由于无法有效脱氯,容易氯中毒导致失活;同时由于缺乏强氧化活性中心,导致深度氧化能力不足,容易产生毒副产物。以上两个问题很大程度上限制了该类催化剂的推广应用。因此,开发具备良好的催化活性、抗中毒能力以及深度氧化能力的新型铈基催化剂,对于推动CVOCs催化氧化技术的发展至关重要。本研究针对化工制药行业中的典型污染物氯苯,以铈基氧化物为基底,引入铬与锆元素进行改性,同时增强催化剂的脱氯抗中毒能力与深度氧化能力,抑制亲电加氯反应,降低二次污染风险,实现CVOCs的高效净化。第一部分旨在提高催化剂抗氯中毒能力。实验通过共沉淀法制备了 CeO2催化剂与不同比例的CeCr催化剂。性能测试结果表明纯CeO2催化剂在催化过程中迅速中毒失活,而Cr改性催化剂展现出了较强的抗中毒能力,使得氯苯的转化率和矿化率得到了显著提升,活性最佳的Ce2Cr1催化剂T90%的温度为280℃。表征测试发现,Cr与Ce元素间存在相互作用,提升了催化剂Ce3+与Cr6+的比例。Cr6+物种在Deacon反应中表现出高活性,能有效促进氯的脱除,从而提高催化剂的抗氯中毒能力。Cr的掺杂还增加了催化剂的氧空位与酸性位,这对于提高催化剂的催化降解性能具有积极意义。第二部分旨在抑制催化过程中的毒副产物。CeCr催化剂虽然具有良好的抗中毒能力,但仍存在反应温度较高、深度氧化能力不足、HCl选择性较低、容易产生多氯副产物的问题。因此采用过渡金属掺杂的方法进一步改性。实验结果表明,Zr掺杂提高了催化剂的催化活性与深度氧化能力。Zr(CeCr)3催化剂的T90%温度为238℃,相比于Ce2Cr1催化剂降低了42℃。氯苯的矿化率由85%提升到93%,减少了副产物的生成。HCl的选择性由70.3%提升到83.2%,减少Cl2的产生可以降低多氯副产物产生的风险。表征测试结果表明,适量Zr的掺杂有利于产生晶格畸变从而削弱Ce-O键的键能,产生的氧空位,提高了晶格氧的移动性,增加了 Oads/Olatt的比例。Zr的掺杂产生了大量的酸性位点,特别是Br(?)nsted酸位点有利于HCl的产生。酸性位点与活性位点的协同增效,共同促进了氯苯的催化降解以及抑制了多氯副产物的生成。第三部分旨在探究反应机理与模拟实际工况。利用GC/MS测试与in-situ DRIFTS测试,探究了催化后尾气中气相副产物组成与氯苯催化氧化过程的反应路径。相比于Ce2Cr1催化剂,Zr(CeCr)3催化剂的尾气体系中,多种中间产物的浓度均有所下降,尤其是与二噁英高度相关的二氯苯物种浓度显著降低。氯苯在Zr(CeCr)3催化剂上的降解途径为:氯苯分子先吸附在酸性位点上脱氯生成苯醌类中间体,随后苯环开环转化为单链醛类化合物。醛类化合物再进一步氧化为醋酸盐类物质,最终分解为CO2和H2O。此外,通过对Zr(CeCr)3催化剂的耐受性测试,发现其具有较好的抗水性能和可循环性。同时,通过降解广谱性测试发现该催化剂对于多种CVOCs均有着较好的催化降解性能。

关键词： CVOCs催化氧化铈基催化剂过渡金属掺杂改性氯中毒失活毒副产物

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基于混合模式的安卓软件数据流分析技术研究

基于混合模式的安卓软件数据流分析技术研究

作者：李博韬电子科技大学

学位级别：硕士

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基于能量特征的DOC出口温度控制研究

基于能量特征的DOC出口温度控制研究

作者：华韬轶吉林大学

学位级别：硕士

随着最为严苛的国六排放标准6b阶段的实施以及欧Ⅶ排放法案的即将开始,目前主流柴油机后处理系统中柴油微粒过滤器（DPF）安全可靠地主动再生所需上游的柴油机氧化催化器（DOC）出口温度为550-600℃。为实现DOC出口温度精确控制,本文基... 详细信息

随着最为严苛的国六排放标准6b阶段的实施以及欧Ⅶ排放法案的即将开始,目前主流柴油机后处理系统中柴油微粒过滤器（DPF）安全可靠地主动再生所需上游的柴油机氧化催化器（DOC）出口温度为550-600℃。为实现DOC出口温度精确控制,本文基于DOC系统的能量特征,建立了面向控制的DOC数学模型,设计基于模型的控制策略。本文研究内容和主要结论如下:基于DOC系统催化放热过程的能量演变特征,研究了DOC温度上升特性的影响变化规律。分析DOC结构特性及理化过程,根据发动机特性,设计数据采集方案。结合试验数据,利用lsqnonlin函数参数辨识,建立DOC气体组分变化的分析模型。辨识平均均方根误差（RMSE）整体小于2%。根据辨识参数,在AVL Cruise M中搭建一维DOC仿真物理模型。对比试验数据,仿真物理模型整体误差低于5%。利用此模型,分析DOC系统能量特征:DOC出口温度具有长时滞、高延迟特性;DOC能量变化主要来源为C3H6、CO催化氧化反应放热。其中,C3H6的催化氧化对出口温度影响最大。因此,C3H6的氧化反应是引起DOC系统温升的主要因素。基于DOC内C3H6催化氧化反应放热及热量运输的能量分布特征,应用集总参数法,建立面向控制的DOC双单元出口温度控制模型。借助MATLAB参数辨识工具箱,得到延迟时间与排气质量流量的关系式;利用变遗忘因子最小二乘法（VFFRLS）对模型未知参数进行参数辨识,结果R2为0.98,RMSE为5.4807;提取最终辨识参数后,仿真验证得平均误差小于6%,得到面向控制的DOC出口温度完整模型。针对DOC大惯性、长时滞的系统能量动态特征,设计了控制器及补偿系统时滞的观测器。根据面向控制的DOC出口温度数学模型,搭建指令滤波反步控制（CFBC）策略,同时分析控制系统的稳定性;应用离散线性二次型调节器（LQR）理论,设计了基于前馈的离散线性二次型调节器（FF-DLQR）控制策略。建立了史密斯预估器与龙伯格观测器结合的复合观测器,减小控制器建模复杂度,补偿系统时滞。最后,设计仿真测试方案,对比分析两种控制器性能。通过五种仿真测试,在Matlab/Simulink中仿真验证了两种控制器的有效性及鲁棒性。仿真对比分析,两种控制器超调量在0～0.6%;CFBC控制器稳态误差小,在0.1～1.5℃之间,而FF-DLQR控制器最大在10℃波动;CFBC控制器上升时间大部分在15s以内,延迟在5s以内,均优于FF-DLQR控制器;仿真结果表明,FF-DLQR控制器比CFBC控制器的控制变量—HC喷射量输入波动更小,同时FF-DLQR控制器增加前馈控制器后容错性高,且控制器代码负担小。综上,本文基于DOC系统能量特征,分析了DOC温升特性的影响变化规律,建立了面向控制的DOC双单元出口温度控制模型。针对DOC系统大惯性、长时滞特性,设计了CFBC控制器、FF-DLQR控制器,及史密斯预估器与龙伯格观测器结合的复合观测器,并通过仿真验证了控制器对DOC出口温度有效的控制效果。本文的研究为基于模型的DOC出口温度控制设计及其实际应用,提供了有价值的工程技术参考。

关键词：柴油机氧化催化器时滞系统史密斯预估器指令滤波线性二次型调节器

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工业品出口对碳排放效率的影响研究

统计与决策 2024年第10期40卷 95-99页

作者：马光明张子韬中央财经大学国际经济与贸易学院北京102200

文章利用134个国家2001—2020年的面板数据,基于超效率SBM模型进行了碳排放效率测算与国际比较,结果表明碳排放效率随工业品出口贸易强度加大而降低。劳动密集型工业品出口贸易对碳排放效率的负向影响最为显著,其次为资源密集型工业品,... 详细信息

文章利用134个国家2001—2020年的面板数据,基于超效率SBM模型进行了碳排放效率测算与国际比较,结果表明碳排放效率随工业品出口贸易强度加大而降低。劳动密集型工业品出口贸易对碳排放效率的负向影响最为显著,其次为资源密集型工业品,而资本与技术密集型工业品的影响较小。收入相对较低的非OECD国家工业品出口对碳排放效率的负向冲击程度比OECD国家更大。进一步分析发现,环境规制水平提升能缓解工业品出口对碳排放效率的负向影响。发展中国家应通过优化工业品出口结构等途径改变当前碳排放效率落后的不利局面,欧美发达国家则应减少将大量高能耗工业转移至发展中国家的短视行为。

关键词：工业品出口碳排放效率超效率SBM模型调节效应

基于拟牛顿法的深度强化学习在车联网边缘计算中的研究

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通信学报 2024年第5期45卷 90-100页

作者：章坚武芦泽韬章谦骅詹明杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 之江实验室天基计算研究中心浙江杭州311121 浙江大学信息与电子工程学院浙江杭州310027 台州学院电子与信息工程学院浙江台州318000

为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。... 详细信息

为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。通过此双阶段优化,算法显著提升了在多任务和动态无线信道条件下的性能,提高了计算效率。通过引入拉格朗日算子和重构的对偶函数,将非凸优化问题转化为对偶函数的凸优化问题,确保算法的全局最优性。此外,算法考虑了车联网模型中的系统传输时间分配,增强了模型的实用性。与现有算法相比,所提算法显著提高了任务卸载的收敛性和稳定性,并能有效处理车联网中的任务卸载问题,具有较高的实用性和可靠性。

关键词：车联网任务卸载深度强化学习拟牛顿法

基于波动率的期权交易策略研究 ——以沪深300ETF期权为例

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基于波动率的期权交易策略研究 ——以沪深300ETF期权为例

作者：谭钦韬西安理工大学

学位级别：硕士

发展和完善金融衍生品工具的创新应用对于优化资源配置、对冲风险敞口头寸和防范化解金融风险均具有现实意义。与此同时,期权自身独特的损益结构和灵活的策略构建方式,使得这一工具受到市场和投资者的欢迎。本文旨在探讨期权的波动率量... 详细信息

发展和完善金融衍生品工具的创新应用对于优化资源配置、对冲风险敞口头寸和防范化解金融风险均具有现实意义。与此同时,期权自身独特的损益结构和灵活的策略构建方式,使得这一工具受到市场和投资者的欢迎。本文旨在探讨期权的波动率量化交易策略的构建以及该策略在沪深300ETF期权市场中的实际应用效果。通过分析沪深300ETF期权市场的波动率数据,结合基本的期权交易和波动率理论,研究设计波动率交易策略。首先,通过分析我国期权市场和现有品种,确定以300ETF期权作为研究对象。接着,通过构建GARCH、EGARCH模型预测研究对象的波动率序列,分析波动率特性,在此基础上设计三种隐含波动率异常状态的判断方法,并设定了基于多空两个波动率交易方向和四种复式结构的期权交易策略及开仓指标,围绕波动率维度,形成了一个从行情读取到平仓的完整交易体系。最后,选择一年期数据,进行回测实证,评估不同组合条件下的策略在市场中的表现和稳定性。研究结果表明,基于波动率的期权交易策略在沪深300ETF期权市场中具有一定的有效性和可行性;其中部分策略在整个回测期内表现良好并能在回测期外有一定延续性;总体而言,中短期的策略表现结果要优于长期。同时也发现三种策略在不同开仓条件下表现差异较大,交易者需要仔细甄别选择合适的开仓条件和择时方法,做好风险控制。总之,本文立足实践应用,通过分析构建波动率交易策略,在判断波动率状态时丰富了现有择时方法。同时,在满足Delta中性的条件下,灵活的选择合约和交易方向,实现了对Theta维度和Gamma维度的损益影响剔除,设计出能够更加凸显Vega维度损益情况的交易策略。最后编写量化程序,比较分析各策略表现情况,以期为投资者根据个人需求设计个性化的期权组合交易策略提供一定的参考启示,并能够合理评估期权交易的风险和回报,也为相关学术研究提供新的思路方法。

关键词：期权波动率期权量化交易策略 Vega维度沪深300ETF

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习近平关于“三农”工作重要论述的形成脉络

安徽理工大学学报（社会科学版） 2024年第2期26卷 12-18页

作者：钱正武常州工学院马克思主义学院江苏常州213032

习近平关于“三农”工作重要论述积极应对新时代“三农”发展面临的新情况新变化,对马克思主义经典作家“三农”思想、党的主要领导人“三农”思想、中国传统农耕文明思想进行传承、创新与发展,对“三农”工作实践进行经验总结和理论概... 详细信息

习近平关于“三农”工作重要论述积极应对新时代“三农”发展面临的新情况新变化,对马克思主义经典作家“三农”思想、党的主要领导人“三农”思想、中国传统农耕文明思想进行传承、创新与发展,对“三农”工作实践进行经验总结和理论概括,对世界各国现代化发展的经验教训进行总结,有着清晰的形成脉络。梳理和分析习近平关于“三农”工作重要论述的形成脉络,对于理解其精神实质、做好“三农”工作具有重要意义。

关键词：习近平 “三农” 形成脉络

体操运动损伤的流行病学特征、机制与防治策略

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中国康复医学杂志 2024年第9期39卷 1394-1399页

作者：孙永生马鸿韬李雪首都体育学院北京市100191 北京体育大学国家体育总局训练局体能康复中心

体操动作复杂,运动员需要具备高水平的力量、速度、平衡、柔韧、空间感和艺术性才能在比赛中取得好成绩。然而,体操运动早期专项化率很高,运动员容易产生过度使用。优秀体操运动员,每周接受高达21—37h的高负荷训练,每年持续11—12个月... 详细信息

体操动作复杂,运动员需要具备高水平的力量、速度、平衡、柔韧、空间感和艺术性才能在比赛中取得好成绩。然而,体操运动早期专项化率很高,运动员容易产生过度使用。优秀体操运动员,每周接受高达21—37h的高负荷训练,每年持续11—12个月。因此,他们生长的软骨、关节软骨和骨骼更容易受伤[1]。

关键词：体操动作体操运动关节软骨流行病学特征优秀体操运动员过度使用早期专项化空间感

基于粒子群优化BP神经网络的激光扫描投影系统畸变预测方法

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光子学报 2024年第6期53卷 275-286页

作者：张宏韬唐芳吴坤朱亦然侯茂盛长春理工大学光电工程学院光电测控与光信息传输技术教育部重点实验室长春130022 中国人民解放军66736部队北京100095

为了精准、高效地预测和校正激光扫描投影系统的畸变误差,研究了基于粒子群优化BP神经网络的畸变预测方法。建立了BP神经网络结构,并融合粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得出基于粒子群优化BP神经网络的激光扫描投影... 详细信息

为了精准、高效地预测和校正激光扫描投影系统的畸变误差,研究了基于粒子群优化BP神经网络的畸变预测方法。建立了BP神经网络结构,并融合粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得出基于粒子群优化BP神经网络的激光扫描投影系统投影畸变预测模型。选取距激光扫描投影仪器两米的待投影面上的理论坐标点及各点相应畸变值Δx作为粒子群优化BP神经网络的训练数据集,将待投影面上实际投影位置坐标代入训练好的粒子群优化BP神经网络进行预测得到预测畸变值输出,并与实际畸变值对比,最后,引入Elman神经网络预测模型的预测结果与所研究预测方法进行对比。结果表明:在±30°的全视场扫描投影范围内粒子群优化BP神经网络预测模型的均方根误差为0.0176 mm,解算时间仅需22.4 s,相较于Elman神经网络效率提升78.33%,预测精度及时间明显优于Elman神经网络,可以有效预测激光扫描投影系统的畸变误差。

关键词：激光扫描投影粒子群优化算法 BP神经网络误差预测二维振镜图形畸变