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武山县：“微治理”凝聚起“大能量”

武山县：“微治理”凝聚起“大能量”

天水日报

作者：钟想云

本报讯近年来，武山县突出党建引领“微治理”模式创新，聚焦破解乡村治理堵点难点问题，以村情通报、乡贤座谈、志愿服务等载体为基础，全力打造乡村“红色治理链”，汇聚治理合力、提升治理效能、夯实治理之基，凝聚起基层治理“大... 详细信息

本报讯近年来，武山县突出党建引领“微治理”模式创新，聚焦破解乡村治理堵点难点问题，以村情通报、乡贤座谈、志愿服务等载体为基础，全力打造乡村“红色治理链”，汇聚治理合力、提升治理效能、夯实治理之基，凝聚起基层治理“大能量”。突出“村情通报”，疏通治理堵塞......

关键词：村级事务大能量基层治理志愿服务武山县基层党组织

来源： cnki报纸评论

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考虑个人偏好的观赛人群组合决策选择行为

吉林大学学报（工学版） 2024年第4期54卷 979-986页

作者：熊志华董黛悦董春娇郑炎解超北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 浙江省交通运输科学研究院杭州310000 东南大学交通学院南京211102 中交信有限责任公司北京100029

掌握观赛人群出行行为特征是应对赛事举办期间交通量激增、保障城市交通正常运行的关键。基于个人属性、出行特征、观赛特性和出行意愿的954份调查样本,引入结构方程刻画安全性、便捷性、经济性和出行意向4个潜变量与11个显变量的因果... 详细信息

掌握观赛人群出行行为特征是应对赛事举办期间交通量激增、保障城市交通正常运行的关键。基于个人属性、出行特征、观赛特性和出行意愿的954份调查样本,引入结构方程刻画安全性、便捷性、经济性和出行意向4个潜变量与11个显变量的因果作用关系,考虑个人偏好对出发时间和出行方式组合决策选择行为的潜在影响,构建了基于SEM-NLogit的观赛人群组合决策选择行为模型。研究表明,模型预测精度为87.06%,与巢式Logit和多元Logit模型相比精度提高了6.99%和18.18%。本文模型更好地刻画了“观赛人群年龄越大,更倾向于提前出发;同伴数量越多、收入越高,越倾向于选择小汽车出行”的特征,并得到了出行时更注重安全性与经济性等巢式Logit模型无法得到但更符合实际出行规律的个人偏好的选择行为。

关键词：城市交通大型赛事组合决策选择行为巢式Logit模型结构方程模型

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中国金融机构的行业布局与系统性金融风险

世界经济 2024年第6期47卷 95-123页

作者：杨子晖王姝黛孙琳上海财经大学金融学院上海市上海财经大学滴水湖高级金融学院上海市广东外语外贸大学金融学院广州市番禺区广东外语外贸大学复旦大学经济学院上海市

近年来,在欧美银行接连爆发风险事件的背景下,金融机构的行业布局与风险防范引起了监管部门的高度重视。本文对中国38家上市商业银行、52家资本市场服务机构的行业布局展开测度,并结合极值理论对机构的系统性金融风险进行分解,在此基础... 详细信息

近年来,在欧美银行接连爆发风险事件的背景下,金融机构的行业布局与风险防范引起了监管部门的高度重视。本文对中国38家上市商业银行、52家资本市场服务机构的行业布局展开测度,并结合极值理论对机构的系统性金融风险进行分解,在此基础上,考察了行业布局对金融风险的影响。研究发现,当金融机构实施差异化、高金融暴露、高房地产暴露的行业布局时,将面临较大的系统性金融风险。同时,金融机构能够通过专业化布局实现精细化管理,从而降低金融风险。基于以上结论,本文对完善中国金融机构的行业布局与风险监管提出相关的政策建议。

关键词：金融机构行业布局差异化专业化部门暴露风险防范

基于Transformer的深度条件视频压缩

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 442-448页

作者：鲁国钟天雄耿晶北京理工大学计算机学院北京100081

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压... 详细信息

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压缩算法,以实现更优的压缩效果。所提算法基于前后帧之间的运动信息,利用可形变卷积得到对应的预测帧特征;将预测帧特征作为条件信息,对原始输入帧特征进行条件编码,避免了直接编码稀疏的残差信号;利用特征间的非局部相关性,提出一个基于Transformer的深度条件视频压缩编码算法,用来实现运动信息编码和条件编码,进一步提升压缩编码的性能。实验结果表明:所提算法在HEVC、UVG数据集上均超越了当前主流的基于深度学习的视频压缩算法。

关键词：视频压缩 Transformer 深度学习神经网络压缩算法

轴箱内置地铁车辆在小半径曲线上的运行稳定性研究

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振动与冲击 2024年第18期43卷 121-130,144页

作者：霍子伟文永蓬钟硕乔涂春云楼博臻上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201620 上海市轨道交通振动与噪声控制技术工程研究中心上海201620 西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室成都610031

轨道车辆技术的发展对转向架轻量化提出了更高的要求,采用轴箱内置转向架技术实现轻量化将是我国未来轨道车辆发展的重要手段之一。为了提升轴箱内置地铁车辆在曲线轨道上的运行稳定性,针对地铁小半径曲线多、曲线过渡段短的特点,建立... 详细信息

轨道车辆技术的发展对转向架轻量化提出了更高的要求,采用轴箱内置转向架技术实现轻量化将是我国未来轨道车辆发展的重要手段之一。为了提升轴箱内置地铁车辆在曲线轨道上的运行稳定性,针对地铁小半径曲线多、曲线过渡段短的特点,建立了采用内置轴箱的地铁车辆曲线轨道通过动力学模型;针对不同轴箱布置方式,对比分析了地铁车辆在曲线运行时的特性,并探讨了一系纵向刚度对轴箱内置地铁车辆运行稳定性的影响;进一步解决轴箱内置地铁车辆的曲线通过性和运行稳定性的矛盾,指出了安装抗蛇行减振器的必要性。研究结果表明:与轴箱外置地铁车辆相比,轴箱内置地铁车辆在曲线轨道上具有较好的曲线通过能力,但运行稳定性较差;安装抗蛇行减振器并选取适当的一系纵向刚度,能够解决轴箱内置地铁车辆在曲线通过时容易失稳的问题。论文工作对于发展轴箱内置转向架技术、实现转向架轻量化具有重要的参考价值。

关键词：地铁车辆轴箱内置转向架小半径曲线运行稳定性一系纵向刚度抗蛇行减振器

基于GPS-UWB组合定位技术的混合运动目标实时跟踪方法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第7期54卷 2115-2120页

作者：张楠钟本源王平山西大同大学机电工程学院山西大同037003 山西大同大学煤炭工程学院山西大同037003

为了全面提升混合运动目标实时跟踪结果的准确性,提出一种基于GPS-UWB组合定位技术的混合运动目标实时跟踪方法。建立混合运动目标图像的三维表面信息重组模型,通过多维像素重构方法展开混合运动目标的信息融合和运动特征点标定,分析不... 详细信息

为了全面提升混合运动目标实时跟踪结果的准确性,提出一种基于GPS-UWB组合定位技术的混合运动目标实时跟踪方法。建立混合运动目标图像的三维表面信息重组模型,通过多维像素重构方法展开混合运动目标的信息融合和运动特征点标定,分析不同目标点的差异性特征向量。同时引入GPS-UWB组合定位技术对混合运动目标点展开实时优化定位,最终实现混合运动目标实时跟踪。实验测试结果表明,采用本文方法可获取稳定性更高且误差更小的混合运动目标实时跟踪结果。

关键词： GPS-UWB组合定位技术混合运动目标实时跟踪

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新疆发酵驼乳中复合益生菌通过调节胆汁酸代谢对db/db小鼠脂质代谢的影响

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新疆发酵驼乳中复合益生菌通过调节胆汁酸代谢对db/db小鼠脂质代...

作者：迪黛尔·贾尔肯新疆医科大学

学位级别：硕士

柔筋缓急汤足浴治疗尿毒症不宁腿综合征的疗效观察

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中国中医药科技 2024年第6期31卷 1058-1060页

作者：陈晨吴黛黛浙江中医药大学研究生院浙江杭州310053 余姚市中医院中医内科浙江省余姚315400

不宁腿综合征(RLS)是临床常见的感觉-运动障碍性神经系统疾病,临床表现为一侧或双侧小腿酸痛、麻胀不适感,安静状态下表现严重,运动后症状改善,多发生于夜间,严重影响患者的睡眠质量[1]。RLS分为原发性和继发性两种,继发性RLS与尿毒症... 详细信息

不宁腿综合征(RLS)是临床常见的感觉-运动障碍性神经系统疾病,临床表现为一侧或双侧小腿酸痛、麻胀不适感,安静状态下表现严重,运动后症状改善,多发生于夜间,严重影响患者的睡眠质量[1]。RLS分为原发性和继发性两种,继发性RLS与尿毒症、糖尿病、妊娠、贫血、帕金森病等疾病相关[2]。尿毒症RLS(Uremia RLS,URLS)在尿毒症患者中发病率高达5%~15%,除影响患者睡眠和生活质量外,增加心血管事件和中风的风险,临床应尽早诊断与治疗[3]。

关键词：不宁腿综合征安静状态尿毒症心血管事件神经系统疾病症状改善帕金森病睡眠质量

基于近红外光谱和化学计量学的蒲黄炭快速判别和定量分析方法研究

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世界科学技术-中医药现代化 2024年

作者：唐敏李霄龙李嘉琪钟泳琪梁生旺戴胜云孙飞广东药科大学中药学院国家中医药管理局中药数字化质量评价技术重点研究室中国食品药品检定研究院

目的建立蒲黄炭炮制程度判别和多成分定量的近红外（Near infrared,NIR）快速分析方法。方法制备“不及”“适中”“太过”3种炮制规格的蒲黄炭样品186批，采集不同规格蒲黄炭的NIR光谱，分别采用偏最小二乘判别分析（Partialleastsqu... 详细信息

目的建立蒲黄炭炮制程度判别和多成分定量的近红外（Near infrared,NIR）快速分析方法。方法制备“不及”“适中”“太过”3种炮制规格的蒲黄炭样品186批，采集不同规格蒲黄炭的NIR光谱，分别采用偏最小二乘判别分析（Partialleastsquaresdiscriminantanalysis,PLS-DA）、K-最近邻（k-nearest neighbor,kNN）和支持向量机（Support vector machine,SVM）建立蒲黄炭炮制程度的判别分析模型，以准确度（Accuracy,ACC）和错误率（Error rate,ER）对不同类型判别模型的判别效果进行评价。然后采用偏最小二乘（Partial least squares,PLS）建立蒲黄炭中原儿茶酸、3-羟基苯甲酸、4-羟基苯甲酸、壬二酸、槲皮素、槲皮素-3-O-（2G-α-L-鼠李糖基）-芸香糖苷、山奈酚、山柰酚-3-O-（2G-α-L-鼠李糖基）-芸香糖苷、异鼠李素、香蒲新苷、异鼠李素-3-O-新橙皮糖苷和柚皮素的定量分析模型，计算校正集和验证集相关系数(rcal、rpre)、校正集误差均方根（Root mean square error of calibration,RMSEC）、验证集误差均方根（Root mean square error of prediction,RMSEP）和性能偏差比（The ratio of prediction to deviation,RPD）对PLS模型预测性能进行评价。结果与PLS-DA和KNN模型相比，SVM模型对不同炮制程度蒲黄炭判别效果最优，校正集和验证集的ACC分别为90.08%和93.44%,ER分别为9.08%和5.21%。蒲黄炭中12种化学成分的PLS模型rcal和rpre均大于0.9,RPD均大于2.3。结论本文采用NIR光谱并结合化学计量学建立蒲黄炭炮制程度判别分析和多成分定量分析的快速检测方法，该方法快速、无损、准确，为快速判断蒲黄炭炮制程度和分析化学成分变化，保证蒲黄炭炮制工艺的稳定性和饮片质量的可控性提供科学依据和方法支撑。

关键词：蒲黄炭近红外光谱化学计量学判别分析定量分析