检索结果-南通市图书馆

基于序贯蒙特卡罗的非同步长码DS-CDMA信号扩频码及信息序列联合估计

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电子与信息学报 2019年第6期41卷 1365-1373页

作者：钟兆根于柯远孙雪丽海军航空大学航空基础学院

针对多径信道环境下非同步长码DS-CDMA信号扩频码及信息序列等参数的联合估计问题,该文提出了基于序贯蒙特卡罗(SMC)的盲估计算法。该算法采用混合重要密度函数对联合后验分布模型进行抽样,并迭代计算重要性权值,以完成所需状态参量的... 详细信息

针对多径信道环境下非同步长码DS-CDMA信号扩频码及信息序列等参数的联合估计问题,该文提出了基于序贯蒙特卡罗(SMC)的盲估计算法。该算法采用混合重要密度函数对联合后验分布模型进行抽样,并迭代计算重要性权值,以完成所需状态参量的估计。同时为了减少算法的计算量,在算法的实现过程中,先估计出各用户的扩频码,再对观测数据进行处理,从而修正原有的迭代步骤,提出一种修正的SMC算法。仿真结果验证了算法对多种情况的适应性,且在时变的多径信道环境下也能获得较好的估计性能。

关键词：扩频通信码分多址序贯蒙特卡罗扩频码信息序列

基于改进Walsh-Hadamard变换的(n,1,m)卷积码盲识别

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电子与信息学报 2018年第4期40卷 839-845页

作者：张立民刘杰钟兆根海军航空大学信息融合研究所烟台264001 海军航空大学电子信息工程系烟台264001

针对高误码率情况下(n,1,m)卷积码的盲识别问题,该文提出一种新的基于改进Walsh-Hadamard变换(Walsh-Hadamard Transform,WHT)的方法。首先将原问题等效为多路1/2码率卷积码的盲识别问题,并建立关于其生成多项式系数的线性方程组。然后... 详细信息

针对高误码率情况下(n,1,m)卷积码的盲识别问题,该文提出一种新的基于改进Walsh-Hadamard变换(Walsh-Hadamard Transform,WHT)的方法。首先将原问题等效为多路1/2码率卷积码的盲识别问题,并建立关于其生成多项式系数的线性方程组。然后分析了现有基于WHT的方法直接求解该方程组所存在的不足,重新建立更稳健的判决门限,同时通过缩小解的取值范围降低计算量,进而在求得正确解向量的同时完成对码长的识别。最后,将多路等效1/2码率卷积码的生成多项式按一定条件组合,得到(n,1,m)卷积码的生成多项式矩阵。仿真结果验证了所提方法的有效性,且性能优于传统方法。

关键词：信道编码卷积码盲识别 Walsh-Hadamard变换

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基于分段求解含错方程的扰码初态估计

北京航空航天大学学报 2023年第11期49卷 3039-3046页

作者：谭继远张立民钟兆根海军航空大学航空作战勤务学院烟台264001 海军潜艇学院青岛266199 海军航空大学航空基础学院烟台264001

针对低信噪比下扰码初态正确估计率低的问题,提出一种基于求解含错方程的扰码初态估计算法。根据初态递推关系,利用接收的软判决序列建立含错方程,将初态估计问题转化为含错方程组的求解;采用平均校验符合度来衡量含错方程组成立的可能... 详细信息

针对低信噪比下扰码初态正确估计率低的问题,提出一种基于求解含错方程的扰码初态估计算法。根据初态递推关系,利用接收的软判决序列建立含错方程,将初态估计问题转化为含错方程组的求解;采用平均校验符合度来衡量含错方程组成立的可能性大小,通过遍历初态集合完成初态估计;通过分段寻优求解的方法来确定校验方程,该方法极大降低了高阶数下需要遍历的初态数。实验结果表明:所提算法在信噪比为0 dB的情况下,扰码初态正确估计率能达90%以上,相比于传统的卷积码快速相关攻击算法约有1~2 dB的性能提升。

关键词：同步扰码初态估计含错方程组软判决校验符合度

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线性扰码重建算法性能分析

系统工程与电子技术 2019年第2期41卷 427-432页

作者：钟兆根孙雪丽马钰海军航空大学航空基础学院山东烟台264001 海军航空大学第二飞行训练基地山西长治046000

线性扰码通常由线性反馈移位寄存器生成,非合作通信方需要对扰码参数进行盲估计才能恢复信息序列。为了有效解决扰码重建算法的适用性问题,通过对Walsh-Hadamard变换的扰码重建算法性能进行理论研究,分析影响扰码重建算法性能的相关因... 详细信息

线性扰码通常由线性反馈移位寄存器生成,非合作通信方需要对扰码参数进行盲估计才能恢复信息序列。为了有效解决扰码重建算法的适用性问题,通过对Walsh-Hadamard变换的扰码重建算法性能进行理论研究,分析影响扰码重建算法性能的相关因素。首先,基于假设检验,分析了反馈关系检测的误判概率,将误判概率解析表示为接收数据量、信源有偏性和反馈多项式重量的函数;其次,在误判概率给定的情况下,进行了数据量需求分析;最后,讨论了算法复杂度,为工程应用和下一步进行线性扰码重建算法研究提供理论依据。

关键词： Walsh-Hadamard变换扰码线性反馈移位寄存器反馈多项式

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基于对数条件似然比的无偏自同步扰码识别

电子与信息学报 2024年第7期46卷 2757-2764页

作者：钟兆根谭继远谢存祥海军航空大学航空基础学院烟台264001 海军潜艇学院青岛266199

为克服现有无偏自同步扰码识别算法在低信噪比(SNR)下存在适应性差的缺点,该文提出一种基于对数条件似然比的软判决识别方法。该方法首先构建了线性分组码自同步加扰和卷积码自同步加扰的对偶向量积线性约束方程;然后推导了基于软判决... 详细信息

为克服现有无偏自同步扰码识别算法在低信噪比(SNR)下存在适应性差的缺点,该文提出一种基于对数条件似然比的软判决识别方法。该方法首先构建了线性分组码自同步加扰和卷积码自同步加扰的对偶向量积线性约束方程;然后推导了基于软判决的对数条件似然比函数衡量方程的成立概率,并分析了其均值和方差的分布特性;最后通过2元假设和推导的相应判别门限来完成两种自同步加扰的识别。仿真结果表明,所提算法能够在低信噪比下完成生成多项式的识别,具有较好的适应能力,与基于求解代价函数的识别方法相比,在信噪比低于3 dB时的算法识别率得到较大提高,识别率为90%时,约有3 dB的性能增益。

关键词：自同步扰码线性分组码卷积码对数条件似然比

基于贝叶斯模型的长码DS-CDMA信号扩频码与信息序列联合估计

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航空学报 2013年第5期34卷 1191-1203页

作者：张立民钟兆根武恒州海军航空工程学院电子信息工程系山东烟台264001 海军驻沈阳地区航空军事代表室辽宁沈阳110034

针对长码直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)信号的盲解扩,在信号模型分析的基础上,提出了一种基于可逆跳跃的马尔可夫链蒙特卡罗(RJ-MCMC)扩频码和信息序列联合估计算法。该算法分别对建立的联合后验分布模型进行迭代抽样,并有效地在不同... 详细信息

针对长码直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)信号的盲解扩,在信号模型分析的基础上,提出了一种基于可逆跳跃的马尔可夫链蒙特卡罗(RJ-MCMC)扩频码和信息序列联合估计算法。该算法分别对建立的联合后验分布模型进行迭代抽样,并有效地在不同维数的子空间中跳转,从而构造一条马尔可夫链,使其平稳分布为待估参数的后验分布,最终拼接得到每个用户的完整扩频序列和信息序列估计。仿真结果表明:该方法在迭代二十几步时达到收敛;并且在功率相同和不同条件下,当信噪比(SNR)大于-9dB时,估计序列与真实序列的相似度均超过0.95,信息序列的误码率低于0.01;同时算法对不同用户个数和不同调制样式具有较强的适应性,与Fast-ICA算法相比,估计性能平均提高了约3dB。

关键词：扩频通信码分多址贝叶斯模型吉布斯采样马尔可夫链蒙特卡罗可逆跳跃

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基于二元域等效的RS码编码参数盲识别

电子学报 2018年第12期46卷 2888-2895页

作者：刘杰张立民钟兆根海军航空大学信息融合研究所山东烟台264001 海军航空大学电子信息工程系山东烟台264001

现代数字通信中常常进行信道编码识别处理.目前RS(Reed-Solomon,RS)码盲识别需对高阶域下所有谱分量进行求取,计算较为复杂,因此提出了一种基于二元域等效的识别方法.首先根据有限域性质将RS码等效为二元域上的线性分组码,然后建立码长... 详细信息

现代数字通信中常常进行信道编码识别处理.目前RS(Reed-Solomon,RS)码盲识别需对高阶域下所有谱分量进行求取,计算较为复杂,因此提出了一种基于二元域等效的识别方法.首先根据有限域性质将RS码等效为二元域上的线性分组码,然后建立码长、信息分组长度、生成多项式和本原多项式的关联模型.通过遍历各阶本原多项式,并验证二元线性分组码的校验向量,完成各参数的联合识别.仿真结果和理论分析表明,该方法在提升抗误码性能的同时有效减少了计算量,可用于智能通信和通信侦察等系统中.

关键词：智能通信通信侦察信道编码 RS码盲识别有限域

基于Hilbert-Huang变换与对抗训练的特定辐射源识别

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系统工程与电子技术 2021年第12期43卷 3478-3487页

作者：谢存祥张立民钟兆根海军航空大学信息融合研究所山东烟台264001 海军航空大学航空基础学院山东烟台264001

为有效解决特定辐射源的个体识别问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换与对抗训练相结合的方法。首先根据辐射源硬件差异,建立辐射源信号的数学模型;其次,对信号进行Hilbert-Huang变换得到Hilbert谱;然后,在预处理过程中,从信号所有的Hil... 详细信息

为有效解决特定辐射源的个体识别问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换与对抗训练相结合的方法。首先根据辐射源硬件差异,建立辐射源信号的数学模型;其次,对信号进行Hilbert-Huang变换得到Hilbert谱;然后,在预处理过程中,从信号所有的Hilbert谱时频点对应的能量值中,确定最具区分度的一组能量值,并记录其对应的时频点;最后,对每一类辐射源信号的Hilbert谱提取上述记录的时频点对应的能量值,将其送入卷积神经网络进行训练与测试,并通过对抗训练的方式提升网络的抗噪性能。识别准确率实验表明,对比不进行对抗训练的方法以及不进行预处理与对抗训练的方法,所提算法的识别率分别平均提升3.1%与5.45%。识别鲁棒性实验表明,所提算法训练样本为100时即可达到较好识别效果,同时随着辐射源个数增多优势更加明显。复杂度分析表明,所提算法能有效降低神经网络在大量训练与识别过程产生的运算量。

关键词：特定辐射源识别 Hilbert-Huang变换卷积神经网络对抗训练

基于时频特征提取和残差神经网络的雷达信号识别

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系统工程与电子技术 2021年第4期43卷 917-926页

作者：谢存祥张立民钟兆根海军航空大学信息融合研究所山东烟台264001 海军航空大学航空基础学院山东烟台264001

针对低信噪比(signal to noise ratio,SNR)下雷达信号脉内调制类型识别率较低的问题,提出了基于时频特征提取和残差神经网络的雷达信号识别算法。时频特征提取首先通过分数阶傅里叶变换对信号进行Chirp基分解,按照Chirp基载频与调频率... 详细信息

针对低信噪比(signal to noise ratio,SNR)下雷达信号脉内调制类型识别率较低的问题,提出了基于时频特征提取和残差神经网络的雷达信号识别算法。时频特征提取首先通过分数阶傅里叶变换对信号进行Chirp基分解,按照Chirp基载频与调频率的不同组合对信号划分类别,并设置对应的分类特征参数。然后,计算信号的伪Wigner-Ville时频分布并提取Zernike矩。上述特征参数组成信号特征矢量,使用残差神经网络分类器实现雷达信号识别。仿真结果表明,在SNR=-2 dB时识别准确率能达到93%以上,同时鲁棒性验证良好,算法复杂度能够满足现实要求。

关键词：雷达信号识别分数阶傅里叶变换 Chirp基分解 Zernike矩残差神经网络