基于贝叶斯模型的长码DS-CDMA信号扩频码与信息序列联合估计

作     者：张立民 钟兆根 武恒州 ZHANG Limin;ZHONG Zhaogen;WU Hengzhou

作者机构：海军航空工程学院电子信息工程系山东烟台264001 海军驻沈阳地区航空军事代表室辽宁沈阳110034 

出 版 物：《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)

年 卷 期：2013年第34卷第5期

页      面：1191-1203页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(60972159 61102167) 航空科学基金(20085184003) 

主　　题：扩频通信 码分多址 贝叶斯模型 吉布斯采样 马尔可夫链蒙特卡罗 可逆跳跃 

摘      要：针对长码直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)信号的盲解扩,在信号模型分析的基础上,提出了一种基于可逆跳跃的马尔可夫链蒙特卡罗(RJ-MCMC)扩频码和信息序列联合估计算法。该算法分别对建立的联合后验分布模型进行迭代抽样,并有效地在不同维数的子空间中跳转,从而构造一条马尔可夫链,使其平稳分布为待估参数的后验分布,最终拼接得到每个用户的完整扩频序列和信息序列估计。仿真结果表明:该方法在迭代二十几步时达到收敛;并且在功率相同和不同条件下,当信噪比(SNR)大于-9dB时,估计序列与真实序列的相似度均超过0.95,信息序列的误码率低于0.01;同时算法对不同用户个数和不同调制样式具有较强的适应性,与Fast-ICA算法相比,估计性能平均提高了约3dB。