检索结果-南通市图书馆

温州市鹿城区耕地“非农化”治理工作优化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

温州市鹿城区耕地“非农化”治理工作优化研究

作者：钟俊上海师范大学

学位级别：硕士

耕地是农业和农民的命脉,是确保我国粮食安全的根本保证。因此,坚决守住18亿亩耕地“红线”是我国一以贯之的基本国策。但在现实中,总有一些地方、一些单位和个人为了局部或自身利益而违法违规占用耕地,出现了一定范围、一定程度的耕地... 详细信息

耕地是农业和农民的命脉,是确保我国粮食安全的根本保证。因此,坚决守住18亿亩耕地“红线”是我国一以贯之的基本国策。但在现实中,总有一些地方、一些单位和个人为了局部或自身利益而违法违规占用耕地,出现了一定范围、一定程度的耕地“非农化”现象,严重威胁国家的耕地严格保护政策。在此背景下,中央部署了耕地“非农化”治理的专项行动。温州市是典型的“七山二水一分田”格局,土地资源匮乏。鹿城区作为温州市的主城区,随着社会经济的发展和城市化的推进,人地矛盾非常突出,因而也经常性地发生耕地“非农化”现象。本文着重研究鹿城区耕地“非农化”治理工作优化问题,可以为鹿城区及国内其他地区改进耕地保护工作提供决策参考。本文采用文献研究、访谈、问卷调查等研究方法,以整体性治理理论为理论基础展开研究。本文认为,鹿城区在耕地“非农化”治理方面采取了一些有力措施,也取得了一定成效。但从更高更严的标准看,其治理工作还存在以下不足:基本采用事后追惩追认的处理方式,政府职能部门可运用的监管手段力度有限,基层治理力量薄弱,违法行为发现不及时。造成上述问题的原因主要有:预防性宣传教育工作不到位,治理手段单一,政府及相关职能部门没有真正形成合力,社会力量参与严重不足,先进技术手段运用不够。基于此,为进一步优化鹿城区的耕地“非农化”治理工作,应采取以下对策:第一,强化预防机制建设。加大耕地“红线”保护宣传教育的力度,有效落实省级行政规章,切实落实耕地保护党政同责、向责追责制度,加强职能部门日常巡查工作;第二,健全各方协同共治的有效机制。建立相关部门及单位的联动监管机制,积极发动村民、志愿者监督举报;第三,建立人防技防相结合的专业巡查队伍。增强基层执法力量,积极开发利用先进技术手段;第四,实行多元惩处、向责机制。建立梯级递增的惩处机制,问纪问责与违法追究多管齐下。

关键词：温州市鹿城区耕地“非农化” 治理工作优化

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于低共熔溶剂提取重金属元素的研究

基于低共熔溶剂提取重金属元素的研究

作者：钟俊磊浙江农林大学

学位级别：硕士

低共熔溶剂(DESs)是一种新型绿色溶剂,由氢键受体(HBA)和氢键供体(HBD)按一定化学计量比组成,具有熔点低、稳定性高、毒性低等特点。因此,本文采用低共熔溶剂从凋落物与酸性溶液提取重金属元素,并结合电感耦合等离子体光发射光谱对其进... 详细信息

低共熔溶剂(DESs)是一种新型绿色溶剂,由氢键受体(HBA)和氢键供体(HBD)按一定化学计量比组成,具有熔点低、稳定性高、毒性低等特点。因此,本文采用低共熔溶剂从凋落物与酸性溶液提取重金属元素,并结合电感耦合等离子体光发射光谱对其进行定量分析。1、采用氯化胆碱和羧酸、多元醇合成的低共熔溶剂对凋落物中的重金属元素进行提取。选择的低共熔溶剂为氯化胆碱/马来酸,摩尔比为1:1。采用傅里叶红外光谱和核磁共振技术对马来酸基DES进行了结构表征。对DES质量、提取温度、提取时间进行单因素实验确定最优区间。采用响应曲面实验优化实验条件,Cd元素的最佳条件为:DES质量1.4 g,时间44.4 min,温度70.3℃,Fe元素的最佳条件为:DES质量1.42g,时间50.0 min,温度68.3℃。在此条件下镉、铁的萃取效率为98.2%、98.4%。使用GBW10022标椎物质验证了该方法的准确性。在95%的置信水平下,认证值和指示值在统计学上具有良好的一致性。对开发方法的检出限、定量限和重复性进行测定,其检测限为0.13、0.60、2.30、1.96 mg/kg,定量限为0.04、0.18、0.70和0.59 mg/kg,重复性(RSD)低于3.4%。与传统的酸消解法进行了对比,根据T检验,在95%的置信水平下,分析结果无显著差异,并用于实际凋落物样品中的分析。2、以薄荷醇为氢键供体,甲基三辛基氯化氨为氢键受体合成疏水性低共熔溶剂(HDES),用于提取酸性溶液中的钴、铜、铁、镍元素。采用傅里叶红外光谱和核磁共振氢谱分析了HDES中的氢键是薄荷醇的羟基与甲基三辛基氯化氨中的氯负阴离子发生相互作用产生的结构,紫外近红外光谱证明钴、铜、铁在HDES相中以阴离子氯配合物的方式存在。在提取阶段优化了盐酸浓度、提取时间、盐析剂等因素,在最佳条件下钴、铜、铁的提取回收效率为85%、99%、75%,镍不被回收。同时研究了该提取剂的循环使用性,结果表明提取剂对铁离子高选择性,可以重复提取铁元素。

关键词：低共熔溶剂重金属元素电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES) 液相萃取

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

神农架林区鱼类更新物种名录及其多样性保护

上海海洋大学学报 2024年

作者：张楚依张鹗钟俊生中国科学院水生生物研究所上海海洋大学海洋动物系统分类与进化上海高校重点实验室

神农架林区（或神农架）位于湖北省西北部，是长江中、上游水系的分水岭，其特殊的自然环境和众多的河源溪流孕育了独特的淡水鱼类区系，是我国生物多样性研究的热点区域之一，但是目前对于该区域鱼类多样性还缺乏必要的了解。本研究基... 详细信息

神农架林区（或神农架）位于湖北省西北部，是长江中、上游水系的分水岭，其特殊的自然环境和众多的河源溪流孕育了独特的淡水鱼类区系，是我国生物多样性研究的热点区域之一，但是目前对于该区域鱼类多样性还缺乏必要的了解。本研究基于2021—2022年调查结果，结合历史文献记录和相关类群最新分类学研究进展，更新了神农架林区鱼类物种名录。结果表明，神农架林区内共有淡水鱼类52种，其中土著鱼类44种，外来鱼类8种。物种组成以鲤形目鱼类为主；鲤科和鲴科物种数目最多。更新物种名录包含了6个神农架林区新纪录种、2个未被描述物种和12个发生分类变更的物种，并剔除了8个历史记录的种类，保留了此次调查未采集到的27个历史记录种。此更新物种名录可为今后的神农架鱼类资源开发与利用以及其鱼类多样性的保护提供基础数据。

关键词：淡水鱼类物种多样性分类学神农架林区

基于复合跨模态交互网络的时序多模态情感分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1318-1327页

作者：杨力钟俊弘张赟宋欣渝西南石油大学计算机与软件学院成都610500

针对多模态情感分析中存在的不同模态间语义特征差异性导致模态融合不充分、交互性弱等问题,通过研究分析不同模态之间存在的潜在关联性,搭建一种基于复合跨模态交互网络的时序多模态情感分析(CCIN-SA)模型。该模型首先使用双向门控循... 详细信息

针对多模态情感分析中存在的不同模态间语义特征差异性导致模态融合不充分、交互性弱等问题,通过研究分析不同模态之间存在的潜在关联性,搭建一种基于复合跨模态交互网络的时序多模态情感分析(CCIN-SA)模型。该模型首先使用双向门控循环单元和多头注意力机制提取具有上下文语义信息的文本、视觉和语音模态时序特征;然后,设计跨模态注意力交互层,利用辅助模态的低阶信号不断强化目标模态,使得目标模态学习到辅助模态的信息,捕获模态间的潜在适应性;再将增强后的特征输入到复合特征融合层,通过条件向量进一步捕获不同模态间的相似性,增强重要特征的关联程度,挖掘模态间更深层次的交互性;最后,利用多头注意力机制将复合跨模态强化后的特征与低阶信号做拼接融合,提高模态内部重要特征的权重,保留初始模态独有的特征信息,将得到的多模态融合特征进行最终的情感分类任务。在CMU-MOSI和CMUMOSEI数据集上进行模型评估,结果表明,CCIN-SA模型相比其他现有模型在准确率和F1指标上均有提高,能够有效挖掘不同模态间的关联性,做出更加准确的情感判断。

关键词：跨模态交互注意力机制特征融合复合融合层多模态情感分析

同方期刊数据库

考虑多能负荷波动实时平衡的综合能源系统多时间尺度优化调度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2024年第5期44卷 120-126页

作者：胡国峰李勇曹一家钟俊杰湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410114

综合能源系统内负荷的不确定性及多能源响应负荷波动的时间尺度不同为优化调度结果的可靠性及系统对负荷波动的响应带来了挑战。确定日前、日内、实时三阶段优化调度模式,在日内调度中对当日影响系统运行的随机事件进行分类并将其量化... 详细信息

综合能源系统内负荷的不确定性及多能源响应负荷波动的时间尺度不同为优化调度结果的可靠性及系统对负荷波动的响应带来了挑战。确定日前、日内、实时三阶段优化调度模式,在日内调度中对当日影响系统运行的随机事件进行分类并将其量化影响反馈至调度模块;对系统内热/冷负荷端口进行能流分析,通过监测供回水压、水温等数据,快速响应热/冷负荷波动,并在实时调度中调整机组出力;建立日前、日内、实时三阶段优化调度模型,提出基于多能负荷波动快速响应的综合能源系统多时间尺度优化调度方法。以中国南方某城市综合能源系统冬季运行模式为例进行数值分析。结果表明,所提方法对计划性负荷调整及突发小幅负荷波动均有良好效果,能有效提升系统供能收益和用户的用能舒适度。

关键词：综合能源系统多时间尺度优化调度多能负荷平衡负荷波动

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高超声速大动压下整流罩分离测力风洞试验

实验流体力学 2024年第2期38卷 98-106页

作者：钟俊林敬周解福田赵健中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所绵阳621000

针对高超声速试验模型整体式整流罩的反推火箭拔罩分离问题,开展了反推火箭喷流模拟方法和风洞测力试验装置设计研究,试验模拟了马赫数5、动压33 kPa时整流罩反推喷流干扰效应和分离距离影响,获得了反推喷流和分离距离影响下的整流罩气... 详细信息

针对高超声速试验模型整体式整流罩的反推火箭拔罩分离问题,开展了反推火箭喷流模拟方法和风洞测力试验装置设计研究,试验模拟了马赫数5、动压33 kPa时整流罩反推喷流干扰效应和分离距离影响,获得了反推喷流和分离距离影响下的整流罩气动特性。试验研究表明:反推火箭拔罩分离过程中,喷流干扰作用主导了整流罩的气动特性,使得法向力系数、轴向力系数和俯仰力矩系数分别出现了44.5%、32.4%和198.6%的最大变化量;在负迎角下,整流罩压心前移显著,使得静稳定设计的整流罩呈现出静不稳定性,不利于整流罩安全分离;分离距离越大,分离距离变化对整流罩气动特性的影响越弱;将分离初始迎角限定为小的正迎角,整流罩在分离过程中容易保持姿态稳定,有利于整流罩安全分离。

关键词：整流罩分离反推火箭喷流天平测力试验大动压高超声速

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

岩体水岩循环对边坡嵌岩桩力学行为影响研究

工程科学与技术 2024年

作者：曹廷何刘王维赵旺刘钊钟俊辉中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司西南交通大学地球科学与环境工程学院

为研究水岩循环条件下，库岸岩体强度弱化对边坡嵌岩桩力学行为影响。以两河口水库洛古特大桥嵌岩桩边坡粉砂质板岩为研究对象，通过水岩循环弱化试验，分析岩石力学强度指标随着水岩循环次数的弱化规律，基于岩石微观结构及矿物成分变... 详细信息

为研究水岩循环条件下，库岸岩体强度弱化对边坡嵌岩桩力学行为影响。以两河口水库洛古特大桥嵌岩桩边坡粉砂质板岩为研究对象，通过水岩循环弱化试验，分析岩石力学强度指标随着水岩循环次数的弱化规律，基于岩石微观结构及矿物成分变化特征揭示其弱化机理；通过广义Hoek-Brown准则和有限差分数值模拟，系统分析嵌岩桩在不同水岩循环次数后力学行为演化特征。研究结果表明：随着水岩循环次数的增加，岩石的单轴抗压强度、弹性模量、粘聚力、内摩擦角逐渐减小，泊松比逐渐增大，各项力学参数与循环次数之间呈现出良好的幂函数和对数函数相关性。岩石易水化矿物的水解消失和微观裂隙的聚集效应，是导致力学指标水岩循环弱化的根本原因。水岩循环对嵌岩桩的力学行为具有显著的影响，随着水岩循环次数的增加，位于同一深度的嵌岩桩桩身轴力逐渐增大，侧摩阻力逐渐减小，桩端阻力具有逐渐增大的趋势；嵌岩桩桩体总侧摩阻力随着水岩循环次数的增加，具有整体减小的趋势。不同循环次数后的嵌岩桩变形监测发现，随着循环次数的增加，各深度下嵌岩桩的水平位移，桩顶和桩底的沉降量都有进一步增加的趋势。本文研究成果表明，在库岸边坡嵌岩桩的设计施工过程中，应充分考虑水岩循环对嵌岩桩力学性能的影响，避免因水岩循环导致嵌岩桩承载能力不足的现象。

关键词：库岸岩石水岩循环强度弱化嵌岩桩力学特性

双钢板内外侧柱内固定治疗成人复杂肱骨髁间骨折

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

江西医药 2007年第9期42卷 797-798页

作者：刘建庭钟俊桥江西省井冈山学院附属医院骨科吉安343000

目的探讨双钢板治疗成人复杂肱骨髁间骨折手术方法和疗效。方法20例复杂成人肱骨髁间骨折手术切开复位双钢板内固定,判断肘关节功能。结果平均随访(22,2±7.7)个月,17例效果满意,优12例,良5例,可3例,差0例,优良率85%。结论良好的骨折复... 详细信息

目的探讨双钢板治疗成人复杂肱骨髁间骨折手术方法和疗效。方法20例复杂成人肱骨髁间骨折手术切开复位双钢板内固定,判断肘关节功能。结果平均随访(22,2±7.7)个月,17例效果满意,优12例,良5例,可3例,差0例,优良率85%。结论良好的骨折复位,足够稳定的内固定,早期功能锻炼对成人复杂肱骨髁间骨折的疗效具有重要作用。

关键词：成人肱骨髁间骨折双钢板内外侧柱内固定疗效

主动学习联合聚类分组网络的高光谱遥感图像分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学精密工程 2024年第9期32卷 1395-1407页

作者：刘敬李银桥刘逸西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

基于卷积神经网络的高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)分类面临网络参数量大,带类标样本少的现状,针对这些问题,提出了基于主动学习和聚类分组网络的高光谱图像分类方法(AL-CGNet)。AL-CGNet采用主动学习和聚类联合卷积神经网络进行... 详细信息

基于卷积神经网络的高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)分类面临网络参数量大,带类标样本少的现状,针对这些问题,提出了基于主动学习和聚类分组网络的高光谱图像分类方法(AL-CGNet)。AL-CGNet采用主动学习和聚类联合卷积神经网络进行HSI的特征提取与分类,设计了基于分组卷积的轻量化网络模型以降低网络参数量。对线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)降维后的高光谱图像采用小批量K均值聚类算法划分成不同的簇,并用簇中心的光谱特征代表不同的簇,以利用无类标样本的信息。在分组网络中将生成的特征图沿光谱维划分成一系列小组,每组通过多个残差块依次提取空间-光谱特征,这种分组策略可以充分利用波段的冗余性和差异性,降低网络参数,并实现轻量化。最后,采用主动学习选取信息量大的样本作为训练样本集,以解决带类标样本少的问题。实验结果表明,AL-CGNet在使用相同比例的6%训练样本的情况下,在Indian Pines,Botswana,Houston 3个数据集下的分类结果明显高于ClusterCNN,SSRN和HybridSN等方法,其OA分别为99.57%,99.23%,98.82%,甚至在训练样本更少5%的小样本情况下也是有效的。该方法不仅大大提高了HSI的分类效率,在获得高精度的同时还能高效率地提取特征。

关键词：高光谱图像分类卷积神经网络分组卷积聚类轻量化