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论生成式人工智能使用在先作品的版权困境与纾解路径

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信息资源管理学报 2024年第5期14卷 147-158页

作者：刘祖兵同济大学法学院互联网与人工智能法律研究中心上海200092

生成式人工智能常态化爬取海量在先作品诱发侵权风险,长距离文本语义理解意欲掩盖侵权痕迹,开放式的跨域泛化推理为实施侵权提供技术便利。在作品数据投喂方面,生成式人工智能逾越合理使用制度的边界,或将使在先作品走向无保护或过度保... 详细信息

生成式人工智能常态化爬取海量在先作品诱发侵权风险,长距离文本语义理解意欲掩盖侵权痕迹,开放式的跨域泛化推理为实施侵权提供技术便利。在作品数据投喂方面,生成式人工智能逾越合理使用制度的边界,或将使在先作品走向无保护或过度保护的极端;在生成内容可版权性方面,生成式人工智能凭借其生成内容的“广度”与“厚度”解耦著作权主体性,挑战现有独创性标准。重释适当引用制度和建立使用在先作品背书机制,应对合理使用制度适用难题;推动“作者中心主义”向“作品中心主义”横向过渡,使以人格权为出发点向财产权转向;建立基于可解释性的生成式人工智能独创性评估机制,重释独创性标准。

关键词：生成式人工智能在先作品可版权性主体性独创性背书机制

党的十八大以来我国体育现代化的政策发展特征与实践进路

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沈阳体育学院学报 2024年第5期43卷 66-72页

作者：何祖星舒宗礼贵州财经大学体育学院贵州贵阳550025 华中师范大学体育学院湖北武汉430079

体育现代化是中国式现代化的有机组成部分。党的十八大以来,我国体育现代化政策表现为坚持人民至上,全人群共享的包容性体育政策不断巩固;坚持问题导向,全生命周期覆盖的支持性体育政策不断优化;坚持系统观念,全要素发展的综合性体育政... 详细信息

体育现代化是中国式现代化的有机组成部分。党的十八大以来,我国体育现代化政策表现为坚持人民至上,全人群共享的包容性体育政策不断巩固;坚持问题导向,全生命周期覆盖的支持性体育政策不断优化;坚持系统观念,全要素发展的综合性体育政策不断完善;坚持融合发展,全社会参与的融合性体育政策不断突破;坚持项目带动,全链条落实的体育政策质效不断提升等发展特征。在中国式现代化进程中,以高质量发展助推体育现代化建设,应以构建现代化全民健身公共服务体系为重要基础,扎实推进共同富裕;以提升政府体育治理能力为重要保障,深入推进体育治理现代化;以发展体育新质生产力为重要增长极,加快体育改革步伐,实现2035年建成体育强国的战略目标。

关键词：体育政策中国式现代化体育现代化人民至上体育强国

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博雅有胆识——古远清港台文学理论批评论

文艺理论与批评 2024年第4期 128-137页

作者：杨光祖周文艳西北师范大学传媒学院西北师范大学文学院

古远清毕生致力于港台文学理论批评,他十分注重史料,尤其是第一手资料的占有。在此基础上,他严谨地甄别、选择、使用,颇见眼力。他的学术视野十分开阔,宏观把控和微观分析能力都很强,其文学理论批评史高屋建瓴,有胆有识,敢于直面问题,... 详细信息

古远清毕生致力于港台文学理论批评,他十分注重史料,尤其是第一手资料的占有。在此基础上,他严谨地甄别、选择、使用,颇见眼力。他的学术视野十分开阔,宏观把控和微观分析能力都很强,其文学理论批评史高屋建瓴,有胆有识,敢于直面问题,且断语精准,笔力遒劲。他坚守史家的独立精神,从文本出发,不仅有史家见识,而且文采斐然。

关键词：古远清港台文学理论批评史

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融合扩增技术的无监督域适应方法

软件学报 2024年

作者：曹艺郭茂祖吴伟宁哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院北京建筑大学电气与信息工程学院

域适应(domain adaptation, DA)是一类训练集(源域)和测试集(目标域)数据分布不一致条件下的机器学习任务.其核心在于如何克服数据域的分布差异对分类器泛化能力的负面影响,即设计合理而有效的训练策略,通过最小化数据域之间的差异,获... 详细信息

域适应(domain adaptation, DA)是一类训练集(源域)和测试集(目标域)数据分布不一致条件下的机器学习任务.其核心在于如何克服数据域的分布差异对分类器泛化能力的负面影响,即设计合理而有效的训练策略,通过最小化数据域之间的差异,获得高泛化能力的分类模型.研究了源域中包含标注信息,目标域中缺少标注信息条件下的无监督域适应(unsupervised domain adaptation, UDA)任务.将其形式化为如何利用部分标注样本和其余未标注样本进行分类器训练的半监督学习问题,进而引入伪标签(pseudo label, PL)和一致性正则化(consistent regularization, CR)这两种半监督学习技术,对所观测数据域有目的进行标记和样本扩增,使用扩增后的训练样本学习分类器,从而,在无监督域适应任务上取得了良好的泛化能力.提出一种融合扩增技术的无监督域适应(augmentation-based unsupervised domain adaptation, A-UDA)方法,在分类器的训练过程中:首先,使用随机数据增强技术(random augmentation)对目标域中的未标注样本进行扩增,即样本扩增;其次,利用模型的预测输出结果,对高置信度的未标注样本添加伪标记,即标注扩增;最后,使用扩增后的数据集训练分类模型,利用最大均值差异(maximum mean difference, MMD)计算源域和目标域的分布距离,通过最小化该分布距离获得具有高泛化能力的分类器.在MNIST-USPS, Office-Home和ImageCLEF-DA等多个无监督域适应任务上对所提出方法进行比较,与现有其他工作相比,获得了更好的分类效果.

关键词：无监督域适应半监督学习数据扩增伪标签一致性正则化

数字经济与技能工资差距——基于CFPS的微观证据

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当代经济科学 2024年第2期46卷 75-89页

作者：韩雷田知敏慧湘潭大学商学院湖南湘潭411105

随着引领新一轮科技革命和产业升级的数字技术发展,数字经济必将对中国的就业和收入分配格局产生重大影响,使技能工资差距呈现新特征。通过测度2018年中国各行业的数字经济发展水平,借助普通最小二乘法、无条件分位数回归与Oaxaca-Blin... 详细信息

随着引领新一轮科技革命和产业升级的数字技术发展,数字经济必将对中国的就业和收入分配格局产生重大影响,使技能工资差距呈现新特征。通过测度2018年中国各行业的数字经济发展水平,借助普通最小二乘法、无条件分位数回归与Oaxaca-Blinder分解等方法,考察数字经济发展对技能工资差距的影响及其作用机制。结果发现:(1)数字经济显著提高了低技能劳动者工资收入,且能缩小低技能群体和高技能群体内部中低收入差距;(2)数字经济能通过就业创造效应和时间投入效应为劳动者提供更多就业机会和就业岗位,提高工作强度,缩小技能工资差距,但职位晋升效应难以充分发挥;(3)数字经济对不同行业部门和不同社会资本群体的技能工资差距的影响存在显著的差异性。据此提出继续推进数字技术发展、积极探索数字经济背景下对高收入的规范与调节路径、完善对低技能群体的劳动权益保障体系、加强学习型社会建设,并以数字化改革推动公共服务高质量发展和实现基本公共服务均等化等政策建议。

关键词：数字经济技能工资差距就业创造效应职位晋升效应时间投入效应收入分配

经典扎根理论新视角：认识不足、应用原则与操作流程

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图书馆论坛 2024年

作者：毛燕玲潘祖志南昌大学公共政策与管理学院

经典扎根理论是其他版本扎根理论的源头，国内关于经典扎根理论的讨论及应用起步较晚，当前文献对该方法论的认知存在一些不足，甚至部分认知在一定程度上背离了该方法论的核心原则与流程。通过对相关文献开展研究，包括近年引发欧美学... 详细信息

经典扎根理论是其他版本扎根理论的源头，国内关于经典扎根理论的讨论及应用起步较晚，当前文献对该方法论的认知存在一些不足，甚至部分认知在一定程度上背离了该方法论的核心原则与流程。通过对相关文献开展研究，包括近年引发欧美学术界关注的《经典扎根理论:定性和定量数据的应用》（Classic Grounded Theory:Applications With Qualitative and Quantitative Data），扎根理论开山之作《发现扎根理论:质性研究的策略》（The Discovery of Grounded Theory:Strategies for Qualitative Research），2023年8月在中国最新出版的《经典扎根理论实践》（Conducting Classic Grounded Theory），以及Glaser团队创办的经典扎根理论领域权威期刊《扎根理论评论》（Grounded Theory Review）近20年来刊发的大量论文。在此基础上，阐述经典扎根理论的应用核心原则，得到一种有别于当前国内两大版本的新操作核心流程，以期为全面认识该方法论提供参考。

关键词：经典扎根理论核心原则操作流程研究方法论定性研究

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串行晶体学样品输运方法概述

生物化学与生物物理进展 2024年第7期51卷 1632-1644页

作者：李凌昊李冰翁祖谦上海科技大学大科学中心上海201210

样品输运方法是实现X射线自由电子激光串行飞秒晶体学研究的关键步骤之一。串行飞秒晶体学能够有效地捕捉到生物分子的超快动态过程,如蛋白质构象变化和化学反应中间态等。它对于科学家更好地理解生物分子的结构和功能,揭示生命活动的机... 详细信息

样品输运方法是实现X射线自由电子激光串行飞秒晶体学研究的关键步骤之一。串行飞秒晶体学能够有效地捕捉到生物分子的超快动态过程,如蛋白质构象变化和化学反应中间态等。它对于科学家更好地理解生物分子的结构和功能,揭示生命活动的机制,以及为药物研发和生物工程等领域提供重要的技术手段具有重要意义。在自由电子激光装置进行实验时,将样品输送至与自由电子激光脉冲相互作用区域是非常关键的。而选择合适的上样方法对于样品的消耗量和实验效率起着决定性作用,也是实验成功与否的一个重要因素。本文综述了目前串行晶体学样品输运方法的最新研究进展和未来发展方向。同时介绍了常用的样品输运方法及其适用范围,旨在为从事串行晶体学领域研究的科学家提供借鉴和参考。通过选择合适的样品输运方法,能够提高实验效率,减少样品消耗,并为研究者们在生物大分子结构生物学研究方面开辟新的可能性。

关键词： X射线自由电子激光串行晶体学结构生物学液流样品输运方法固定靶

基于HHT-LSTM的冬奥会临时设施运行趋势预测方法研究

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智能系统学报 2024年第1期19卷 228-237页

作者：常明煜田乐郭茂祖北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044

针对冬奥会延庆赛区临时设施的安全性和可使用性,本文充分结合信号处理算法与深度神经网络,提出了一种由希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对时序数据进行信号分解和信号特征提取,长短期记忆网络(long short-term memory,LS... 详细信息

针对冬奥会延庆赛区临时设施的安全性和可使用性,本文充分结合信号处理算法与深度神经网络,提出了一种由希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对时序数据进行信号分解和信号特征提取,长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)进行临时设施运行趋势预测2部分构成模型。该模型基于受严寒天气和大客流诱发的看台振动等一系列外因影响所测得的真实振动和倾角数据,实现对设施进行有效的预测,以避免发生安全问题,解决了由于受数据中一些无关特征因素的干扰导致预测准确度低的问题。论文提出的方法与循环神经网络(recurrent neural network,RNN)、门控循环网络(gated recurrent neural network,GRU)、双向RNN和双向GRU等运行趋势预测方法进行比较,验证了本文方法的可行性和有效性,实验结果也说明所提出的模型在此类任务中表现非常出色。

关键词：时间序列预测希尔伯特黄变换长短期记忆网络信号处理趋势预测临时设施预测方法数据分析自然语言处理

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基于图神经网络的兴趣点推荐方法研究进展

科技导报 2024年

作者：方金凤陈祖颐辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

交叉学科是新科学的生长点，是科学发展的必然趋势。基于位置服务的重要应用——兴趣点推荐，作为计算机学科与地理信息学科相交叉的研究课题，对于推动2个学科在时空数据分析等相关领域的交叉融合研究具有重要作用。分析了兴趣点推荐... 详细信息

交叉学科是新科学的生长点，是科学发展的必然趋势。基于位置服务的重要应用——兴趣点推荐，作为计算机学科与地理信息学科相交叉的研究课题，对于推动2个学科在时空数据分析等相关领域的交叉融合研究具有重要作用。分析了兴趣点推荐的影响因素，对不同类型的推荐算法进行总结归纳，在此基础上重点阐述了基于图神经网络的兴趣点推荐方法，以及其在推荐系统中的广泛应用，包括基于图注意力网络、图卷积网络、图自编码器的推荐，并对其特点进行对比；讨论了在兴趣点推荐中存在的一些关键挑战，如数据稀疏性、冷启动问题和用户动态偏好问题，并针对各项挑战提出相应的解决思路，展望了该领域未来的发展趋势。

关键词：兴趣点推荐基于位置的服务图神经网络推荐算法