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考虑地层横观各向同性的地铁临近环境减隔振超结构

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同济大学学报（自然科学版） 2024年第7期52卷 1024-1031页

作者：庄晓莹蔡润成金亚斌同济大学土木工程学院上海200092 华东理工大学机械与动力工程学院上海200237

基于能带理论的减隔振超结构由于其禁带特性而受到了广泛的关注,其中局域共振禁带对小尺寸结构实现低频减隔振具有重要意义,并被应用于地层土体表面波和体波减隔振。然而目前绝大多数研究集中于各向同性土体。考虑地层土体横观各向同性... 详细信息

基于能带理论的减隔振超结构由于其禁带特性而受到了广泛的关注,其中局域共振禁带对小尺寸结构实现低频减隔振具有重要意义,并被应用于地层土体表面波和体波减隔振。然而目前绝大多数研究集中于各向同性土体。考虑地层土体横观各向同性,研究二维橡胶-混凝土超结构对地铁振动的减隔振特性,对比分析了混凝土半径、橡胶厚度和土体各向异性对超结构全向禁带的影响。在此基础上建立不同方向透射和全尺寸透射模型,验证了弹性波在超结构禁带频率内能够有效衰减。探索了土体各向异性对减隔振超结构性能的影响,能够为地铁临近环境减隔振设计和分析提供参考及指导。

关键词：横观各向同性地铁振动减隔振超结构能带理论透射传输

研究显示饮食选择与大脑健康之间存在深刻联系

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中国食品学报 2024年第4期 491-492页

作者：陶金亚

最近发表在《自然》杂志上的一项研究揭示了饮食选择与大脑健康之间的深刻联系。该项研究表明，营养均衡的饮食与提高大脑健康、认知功能和心理健康有关。这项研究由华威大学的研究人员进行，涉及分析来自英国的181 990名参与者的饮食...

最近发表在《自然》杂志上的一项研究揭示了饮食选择与大脑健康之间的深刻联系。该项研究表明，营养均衡的饮食与提高大脑健康、认知功能和心理健康有关。这项研究由华威大学的研究人员进行，涉及分析来自英国的181 990名参与者的饮食选择，以及一系列身体评估，包括认知功能、血液代谢生物标志物、大脑成像和遗传学，从而揭示了营养与整体健康之间的关系。

关键词：

运动不足以抵消饮用含糖饮料引起的心血管疾病风险

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中国食品学报 2024年第2期24卷 496-497页

作者：陶金亚

心血管疾病（CVD）是全球第一大致死疾病，据世界卫生组织统计，每年有近1 800万人死于心血管疾病，占全球死亡总人数的30%以上。心血管疾病死亡率和发病率居高不下，是一个迫切需要解决的全球性重大公共卫生问题。近年来，全球含糖饮...

心血管疾病（CVD）是全球第一大致死疾病，据世界卫生组织统计，每年有近1 800万人死于心血管疾病，占全球死亡总人数的30%以上。心血管疾病死亡率和发病率居高不下，是一个迫切需要解决的全球性重大公共卫生问题。近年来，全球含糖饮料的消费量不断增加，多项研究表明，摄入高含糖饮料会使患肥胖、2型糖尿病和心血管疾病的风险增加。数据显示，全球每年有18.4万人的死亡可归因于含糖饮料。

关键词：

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国外资讯

中国食品学报 2024年第7期24卷 471-472页

作者：陶金亚不详

通过食品替换可以将家庭食品的温室气体排放量减少四分之一根据乔治全球健康研究院和伦敦帝国理工学院发表在《自然食品》杂志上的一项新的研究,将食品和饮料购买转向非常相似而更环保的替代品,可以将家庭食品的温室气体排放量减少四分... 详细信息

通过食品替换可以将家庭食品的温室气体排放量减少四分之一根据乔治全球健康研究院和伦敦帝国理工学院发表在《自然食品》杂志上的一项新的研究,将食品和饮料购买转向非常相似而更环保的替代品,可以将家庭食品的温室气体排放量减少四分之一(26%)以上。这种效果可以更明显,比如用冷冻肉千层面换成素食,可能会将减少幅度提高至71%。要达到这一效果,就需要为每种包装食品贴上温室气体排放的标签,以便消费者做出选择。

关键词：包装食品冷冻肉温室气体排放量帝国理工学院素食全球健康替代品国外资讯

面向JavaScript引擎中Just-In-Time编译器的模糊测试

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面向JavaScript引擎中Just-In-Time编译器的模糊测试

作者：金亚卓武汉轻工大学

学位级别：硕士

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粤教版高中信息技术教材在K市的适切性评价

粤教版高中信息技术教材在K市的适切性评价

作者：王金亚云南师范大学

学位级别：硕士

随着教育改革的不断深入,教材评价作为教育改革中的重点环节,被越来越多的专家学者所关注。在教材“一纲多本,百花齐放”的时代,教材的适切性评价成为教材改革环节中所要考虑的重点问题之一。目前,就信息技术学科来说,与其他学科一样存... 详细信息

随着教育改革的不断深入,教材评价作为教育改革中的重点环节,被越来越多的专家学者所关注。在教材“一纲多本,百花齐放”的时代,教材的适切性评价成为教材改革环节中所要考虑的重点问题之一。目前,就信息技术学科来说,与其他学科一样存在着教材种类多、内容杂、缺少适切性评价环节等问题。这些问题严重阻碍了信息技术教材的建设和学生信息技术能力的培养,因此实施信息技术教材评价时不可待。结合上述背景,本文以高中信息技术教材评价为核心,以K市某中学的高中学生和教师为依托,对粤教版高中信息技术教材在K市的适切性进行评价,力求能够通过对粤教版高中信息技术教材的适切性评价,促进粤教版信息技术教材完善和K市信息技术学科发展,从而推动K市高中学生综合素质的提升和信息技术学科的基本建设。本文首先以教材研究、教材适切性研究、教材评价指标体系构建研究以及信息技术教材研究四个方面为抓手,对国内外专家学者在以上四个方面的研究进行了梳理,发现国内外专家学者对教材研究已经形成了一个完整的体系,即从教材的开发与建设、教材的比较与改革到教材的审定与评价,国内外学者都有涉及且论述已经比较完整。但从学科分类研究的角度来看,关于信息技术学科这些“小众”学科教材的建设和适切性研究和评价却寥寥无几。由此,本文确立了以下评价实施步骤:(一)建立粤教版高中信息技术教材评价的基本框架,并依据框架逐步展开评价步骤;(二)以课程标准、相关学者研究和国家在教材方面的相关政策为基础,结合K市的实际情况从教材与学生的适切性、教材与教师的适切性、教材与课程标准的适切性以及教材与教学资源的适切性四个维度选取了15个一级指标和60个二级指标,构建了粤教版信息技术教材适切性评价体系,并邀请了20位专家开展的两轮匿名咨询,对评价体系进行修正和完善;(三)本研究采用改进后的层次分析法确定了粤教版信息技术教材适切性评价各项指标的权重,并形成了粤教版信息技术教材适切评价指标模型;(四)本研究依据粤教版高中信息技术教材适切性评价体系编制了调查问卷并分配了合适的样本,对K市高中的500名学生和50名教师等群体进行了调查和访谈,并结合模糊综合评价等数理统计方法得出粤教版高中信息技术教材在整体上能够与K市的高中信息技术教学相适切;(五)在调查中发现存在如学生部分内容接受困难、教师教学方法选择困难、信息社会责任培养缺乏等问题,于是就以上问题提出了14条基本建议,如要搭建学习支架,让教材成为撬动项目式学习支点;要加强学生学科基础知识学习,提升学生编程能力以及加强教师专业性培养,实现学科教学的专精化等。本研究的创新之处在于:从理论方面看,对教材适切性的内涵进行了深入剖析和阐述,确定了粤教版高中信息技术教材的适切性评价指标,构建了粤教版高中信息技术教材的适切性评价模型;从实证应用的视角看,本研究进一步对K市粤教版高中信息技术教材的适切性进行实地调研并形成相关结论,并根据调研中发现的问题提出了一些有针对性的建议,一定程度上为其他地区和其他学科教材的适切性评价提供实践参考和借鉴。

关键词：粤教版高中信息技术教材适切性指标体系改进的FHP方法 K市

基于DenseNet的表面肌电手势识别算法研究

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基于DenseNet的表面肌电手势识别算法研究

作者：金亚辉太原科技大学

学位级别：硕士

手势动作能够传递丰富的信息,而且具有跨越交流障碍的能力,有助于传达人们的要求、情感和意愿,从而有效促进沟通与交流。表面肌电信号(Surface Electromyography,s EMG)是人体肌肉收缩时产生的生物电信号,可以用来预测身体的运动意图。... 详细信息

手势动作能够传递丰富的信息,而且具有跨越交流障碍的能力,有助于传达人们的要求、情感和意愿,从而有效促进沟通与交流。表面肌电信号(Surface Electromyography,s EMG)是人体肌肉收缩时产生的生物电信号,可以用来预测身体的运动意图。目前,基于表面肌电信号的手势识别已成为人机交互领域的研究热点。然而,由于受到采集数据的质量与数量、网络结构的复杂性以及实验个体的差异性等限制,使得基于表面肌电信号的手势识别模型整体识别准确率低。因此,为了进一步提高识别准确率,本文使用密集连接卷积神经网络(Densely Connected Convolutional Networks,DenseNet)及多域特征融合对基于表面肌电信号的手势识别问题进行研究,主要工作如下:(1)针对现有手势识别研究中因卷积神经网络结构简单而导致多手势识别准确率低的问题,提出了一种基于SE-DenseNet的表面肌电手势识别方法。首先,利用深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution,DSC)对表面肌电信号不同采集通道的数据进行初始特征提取,学习单个肌肉与特定手势之间的相关性。其次,通过在DenseNet网络中引入SE(Squeeze-and-Excitation)注意力模块自主学习特征通道权重,进一步增强模型对手势动作特征的提取能力。此外,使用迁移学习的方法进行跨个体实验,将预训练网络模型学习到的参数信息进行传递,通过模型微调方式,加快对新个体的训练速度,在样本质量较差的情况下,仍能达到与只使用网络模型训练相同的效果。在Nina Pro DB2数据集上的实验结果表明了SE-DenseNet模型的有效性,整体识别准确率达到了86.27%,且迁移学习能够在节约40%训练时间的情况下,整体识别率仍能达到85.5%以上。(2)为了进一步提升识别准确率,缩小个体间的差异,提出了一种基于DenseNet和多域特征融合的表面肌电手势识别方法。首先,提取时域和频域特征数据与原始数据进行数据级融合,共同作为网络输入,增强网络输入数据的表达能力。使用SHAP(SHapley Additive ex Planations)筛选特征集,通过特征的重要性排序,揭示每一种特征对于分类结果的影响,增强所选特征的可解释性。其次,在DenseNet网络密集块中的最后一层卷积之后添加多尺度并行空洞卷积(Dilated Convolution,DC),增强模型对动作特征的提取能力。实验结果表明在Nina Pro DB2数据集上使用多域特征数据融合,整体性能提升1.79%,且对于识别率低的受试者准确率明显上升。

关键词：表面肌电信号手势识别 DenseNet SE注意力模块 SHAP

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客体情绪效价影响过滤效能的脑机制

客体情绪效价影响过滤效能的脑机制

作者：金亚婷云南师范大学

学位级别：硕士

糖尿病高血压患者正中神经及其支配肌肉电信息传导的数学模型

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生物医学工程学杂志 1994年第2期11卷 138-142页

作者：黄明智周怀发王林根董寿祺李龙森金亚卿徐厚发胡秉盛陈一中冯月明杨秀英徐新民许曼音上海市高血压研究所上海200025 上海第二工业大学上海第二医科大学附属瑞金医院内科

糖尿病引起神经系统的病变,一般常用神经传导方法来检测。本文是用系统参数识别法,将13例正常人、和15例糖尿病高血压患者的正中神经及其支配的肌肉,作为一个系统来辨识,分别测得59和64人次的动作电位,用计算机进行运算、建立数学摸型... 详细信息

糖尿病引起神经系统的病变,一般常用神经传导方法来检测。本文是用系统参数识别法,将13例正常人、和15例糖尿病高血压患者的正中神经及其支配的肌肉,作为一个系统来辨识,分别测得59和64人次的动作电位,用计算机进行运算、建立数学摸型、两组结果比较如下: 正常人ξ值是0.404,τ值是3.02ms,糖尿病高血压患者的ξ值是0.709,τ值是4.59ms,两组分别P值为:P<0.01,和P<0.02,有显著性差异。从神经生理学和控制论的角度来分析,在人wn一定的条件下、ξ、τ值小、则表征该系统快速,灵敏。反之则迟钝。这与患者症状有相应的关系。从而提示:ξ、τ值为糖尿病引起神经肌肉系统病变、提供一新的指标。

关键词：数学模型正中神经糖尿病高血压