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简析京师同文馆增设天文算学馆的艰辛之路

世纪桥 2010年第7期 42-43页

作者：金丽雪哈尔滨师范大学社会与历史学院

清政府为培养洋务运动所需人才在同文馆之下设立了天文算学馆,它的设立引起了清政府内部洋务派和顽固派持续半年之久的争论,这场斗争最终以洋务派的胜利而告终。通过这场斗争我们看到了中国传统文化的根深蒂固,同时更看到了近代文化能... 详细信息

清政府为培养洋务运动所需人才在同文馆之下设立了天文算学馆,它的设立引起了清政府内部洋务派和顽固派持续半年之久的争论,这场斗争最终以洋务派的胜利而告终。通过这场斗争我们看到了中国传统文化的根深蒂固,同时更看到了近代文化能够在传统文化的重重包围中打开缺口发展起来的历史必然性。

关键词：天文算学馆传统文化近代文化

社会主义核心价值体系下高校学生社会实践活动建设——以“走进侵华日军第七三一部队罪证陈列馆”社会实践活动为例

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世纪桥 2014年第12期 81-82页

作者：金丽雪王军哈尔滨师范大学社会与历史学院

教育教学改革是一个永不衰老的主题,在社会经济不断发展的今天,改革最终能实现人的全面发展和社会的全面进步。为了历史学专业能够有更好更长足的发展,为了历史专业学生能够应对未来的社会发展,在社会主义核心价值体系要求下,高校学生... 详细信息

教育教学改革是一个永不衰老的主题,在社会经济不断发展的今天,改革最终能实现人的全面发展和社会的全面进步。为了历史学专业能够有更好更长足的发展,为了历史专业学生能够应对未来的社会发展,在社会主义核心价值体系要求下,高校学生参与社会实践活动已成为发展历史专业、培养历史人才的必然要求。

关键词：历史学社会实践活动专业教学

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多元文化背景下高校大学生中华文化认同研究

艺术教育 2014年第6期 36-37页

作者：朱佳隽金丽雪孙影娟哈尔滨师范大学心理健康教育中心哈尔滨师范大学社会与历史学院哈尔滨商业大学法学院

多元社会文化影响和改变着大学生这一特殊群体的社会价值观、文化认同和心理行为模式。文章选取590名高校大学生为研究对象,使用作者自编的大学生中华文化认同问卷,从认知、情感和意向三个维度,心理认同程度和实际行为程度两个角度研究... 详细信息

多元社会文化影响和改变着大学生这一特殊群体的社会价值观、文化认同和心理行为模式。文章选取590名高校大学生为研究对象,使用作者自编的大学生中华文化认同问卷,从认知、情感和意向三个维度,心理认同程度和实际行为程度两个角度研究大学生中华文化认同态度现状和少数民族大学生中华文化认同分析,并提出以社会主义核心价值观引领大学生中华文化认同度教育。对于大学生对中华民族产生强烈归属感,增强各民族大学生形成社会主义核心价值观,实现中国梦,具有重要意义和价值。

关键词：文化价值观中华传统文化

网络学习空间在“图形与几何”教学中的应用策略研究

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中小学电教（综合） 2021年第7期 114-117页

作者：庞敬文金丽雪唐烨伟东北师范大学信息科学与技术学院吉林长春130000

信息技术时代的到来,在改变着人们的工作和生活方式的同时,也在快速推动着教与学方式的变革。目前我国关于网络学习空间在教学中应用的研究仍然处于探索阶段,在数学教学中的应用存在情境创设不佳、教学活动单一、教学方式传统、空间使... 详细信息

信息技术时代的到来,在改变着人们的工作和生活方式的同时,也在快速推动着教与学方式的变革。目前我国关于网络学习空间在教学中应用的研究仍然处于探索阶段,在数学教学中的应用存在情境创设不佳、教学活动单一、教学方式传统、空间使用不恰当等问题,学生的数学思想和创新意识得不到有效提升。针对以上问题,本文给出了四点应用网络学习空间进行“图形与几何”教学的改进策略,设计了一个应用网络学习空间的“图形与几何”教学案例,希望对实际教学提供一些应用参考价值。

关键词：网络学习空间图形与几何应用策略

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数学模型在档案信息开发利用中的应用

办公室业务 2024年第10期 42-44页

作者：郭金丽杨仁雪绍兴文理学院档案馆

为深入研究数学模型在档案信息开发领域的应用,文章借助数学模型对档案信息资源的使用情况进行了详尽的分析与预测。通过运用Ising模型和随机模型,探究了档案利用的概率分布及极化现象。实验结果显示,在涉及的十种档案类型中,教学档案... 详细信息

为深入研究数学模型在档案信息开发领域的应用,文章借助数学模型对档案信息资源的使用情况进行了详尽的分析与预测。通过运用Ising模型和随机模型,探究了档案利用的概率分布及极化现象。实验结果显示,在涉及的十种档案类型中,教学档案、科研档案、财会档案和基建档案表现出不同程度的极化现象,这充分表明这些档案类型的利用率显著高于其他类型。此外,极化分析不仅帮助确认了高利用率的档案,还为档案的优化放置和管理提供了有力的指导。

关键词：档案数学模型图书馆

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大数据时代下的高校档案数字化发展创新策略

办公自动化 2024年第12期29卷 72-74页

作者：杨仁雪郭金丽绍兴文理学院绍兴312000

档案管理工作具有社会性,高校作为人才聚集地,在其发展过程中会产生大量的档案信息,而档案管理则是高校日常运营中的一个重要组成部分。对于高校档案管理来讲,推动档案的数字化发展则为档案的有效利用提供强有力支持。基于此,文章就以... 详细信息

档案管理工作具有社会性,高校作为人才聚集地,在其发展过程中会产生大量的档案信息,而档案管理则是高校日常运营中的一个重要组成部分。对于高校档案管理来讲,推动档案的数字化发展则为档案的有效利用提供强有力支持。基于此,文章就以大数据为切入点,针对大数据时代下的高校档案数字化建设的重要性进行探讨,并提出高校档案数字化发展创新的实施路径,以期为提升高校档案的管理质量提供一定的借鉴。

关键词：大数据高校档案数字化

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基于生态正义理念的生态文明教育路径探究

学校党建与思想教育 2024年第20期 47-49页

作者：金丽铃东北师范大学马克思主义学部吉林长春130024 延边大学马克思主义学院

生态正义是生态文明教育的价值遵循,它的提出为生态文明教育的高质量发展明确了目标,指明了方向。在生态正义的审视下,生态文明教育应基于实践过程中遇到的困境,从教育理念、教育内容、教育体系、教育评价等四个方面探究实践路径,在确... 详细信息

生态正义是生态文明教育的价值遵循,它的提出为生态文明教育的高质量发展明确了目标,指明了方向。在生态正义的审视下,生态文明教育应基于实践过程中遇到的困境,从教育理念、教育内容、教育体系、教育评价等四个方面探究实践路径,在确立人与自然和谐共生的正义教育观、融入对环境破坏的补偿与矫正正义、整合与关联各学段和各学科、注重情感与价值观的培养等方面实现其高质量发展,推动人与自然的和谐共生。

关键词：生态正义生态文明教育人与自然和谐共生实践路径

核心素养视域下高中语文“红色经典”教学策略研究

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核心素养视域下高中语文“红色经典”教学策略研究

作者：金丽青海师范大学

学位级别：硕士

“红色经典”作为革命传统文化的重要组成部分,历经大浪淘沙的历史积淀和千锤百炼的时光筛选,其在弘扬正义精神、传承优秀文化、激励民族自强等方面有着丰富的现实意义。“红色经典”具有超越时空性的特点,在我国受到了非常高的关注和... 详细信息

“红色经典”作为革命传统文化的重要组成部分,历经大浪淘沙的历史积淀和千锤百炼的时光筛选,其在弘扬正义精神、传承优秀文化、激励民族自强等方面有着丰富的现实意义。“红色经典”具有超越时空性的特点,在我国受到了非常高的关注和推崇。将“红色经典”纳入高中语文教材,对培养符合新时代要求的复合型人才和传承优秀的传统文化具有非常重要的意义。近年来,全国课程改革如火如荼地开展着,国家对课程的设置与安排趋向统一化,对人才培养的标准也渐趋规范化。新课程标准倡导以培养核心素养为教育教学的标准,教师深挖“红色经典”丰富的人文内涵和社会内涵,并将其与学科素养相融合开展语文教学,践行“立德树人”的育人要求就显得极为重要。本文将从五个部分展开相关研究:第一部分为绪论,详细阐述了本论题研究的缘起、并对相关研究成果作了梳理和综述、对三个核心概念“核心素养”、“高中语文教材”“红色经典”进行了界定以及陈述了研究的意义和方法。第二部分对高中语文教材中“红色经典”作品进行内容分析,分别阐释了“红色经典”的分布情况与在教学方面具有的“加强理解力”“提升思考力”“发展审美力”“增强传承力”等价值。第三部分以问卷调查、实地走访的形式对高中语文教学中“红色经典”的教学现状进行调查并分析。从教师、学生以及学校等方面进行了调查研究,并从调查结论中总结出了高中语文“红色经典”教学在落实学科核心素养层面存在的“缺乏语言情境”“禁锢思维发展”“阻碍审美提升”“隔断文化传承”等问题。第四部分针对上一章调查的问题提出在学科核心素养的视域下高中语文“红色经典”教学的优化策略——一是立体教学方式,创设语言情境;二是丰富教学资源,释放思维活力;三是激发学习兴趣,提升审美品味;四是多元学习评价,传承红色文化。第五部分基于本文的研究成果尝试通过《荷花淀》这一课文的教学进行实践与运用,以期达到检验其可行性的实际意义与价值的目的。

关键词：核心素养高中语文教材红色经典教学研究

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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资