检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

倒纪元

上海文学 2024年第8期562卷 4-23页

作者：滕野不详

眼前一片漆黑,污浊的恶臭冲击着我的鼻腔。我躺在某个冰凉的表面上。我支起身子,却一头撞上了坚硬的东西。剧痛把我按了回去,我摸摸头顶,发现上方是一块坚硬的盖板,再摸摸左右两边,也是同样坚硬的盖板。我被困在了一个狭小的空间中。我... 详细信息

眼前一片漆黑,污浊的恶臭冲击着我的鼻腔。我躺在某个冰凉的表面上。我支起身子,却一头撞上了坚硬的东西。剧痛把我按了回去,我摸摸头顶,发现上方是一块坚硬的盖板,再摸摸左右两边,也是同样坚硬的盖板。我被困在了一个狭小的空间中。我恐惧得想要喊叫,但叫声还没传出喉咙就变成了一连串咳嗽。恶臭越来越强烈,我侧过头,开始呕吐。

关键词：恶臭盖板污浊

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大语言模型驱动的选址推荐系统

计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1681-1696页

作者：高云帆郁董卿王思琪王昊奋上海自主智能无人系统科学中心(同济大学) 上海201210 尼斯索菲亚综合理工学院数学学院法国尼斯同济大学设计创意学院上海200092

选址作为商业决策和城市基础设施规划的核心环节,对实体店铺、城市基础设施能否发挥预期效用具有重要作用.现有的选址推荐系统数据服务编排较为固定,无法对不同用户需求系统做出及时调整,应用场景受限,人机交互的系统灵活性和可扩展性差... 详细信息

选址作为商业决策和城市基础设施规划的核心环节,对实体店铺、城市基础设施能否发挥预期效用具有重要作用.现有的选址推荐系统数据服务编排较为固定,无法对不同用户需求系统做出及时调整,应用场景受限,人机交互的系统灵活性和可扩展性差.最近,以GPT-4为代表的大语言模型(large language model,LLM)展现出了强大的意图理解、任务编排、代码生成和工具使用能力,能够完成传统推荐模型难以兼顾的任务,为重塑推荐流程、实现一体化的推荐服务提供了新的机遇.然而,一方面选址推荐兼具传统推荐共有的挑战;另一方面,由于其基于空间数据,具有独特的挑战.在这一背景下,提出了大语言模型驱动的选址推荐系统.首先,拓展了选址推荐的场景,提出了根据位置寻找合适店铺类型的场景推荐任务,结合了协同过滤算法和空间预训练模型.其次,构建了由大语言模型驱动的选址决策引擎.语言模型本身在处理空间相关的任务上存在诸多缺陷,例如缺少空间感知能力、无法理解具体位置、会虚构地名地址等.提出了一种在语言模型框架处理空间任务的机制,通过地理编码、逆编码、地名地址解析等工具提升模型的空间感知能力并避免地址虚构问题,结合选址推荐模型、场景推荐模型、外部知识库、地图可视化完成选址推荐中的多样化任务.实现选址任务的智能规划、执行与归因,提升了空间服务系统的交互体验,为未来人工智能驱动的选址推荐系统提供新的设计和实现思路.

关键词：选址推荐推荐系统大语言模型智能代理地理空间分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向磨煤机组故障诊断的聚类粗化图模型

复杂系统与复杂性科学 2024年第1期21卷 152-158页

作者：邓中乙中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院合肥230011

磨煤机组是火力发电厂的重要设备之一,为了保证生产过程的安全性和稳定性,提出一种基于聚类粗化图卷积神经网络(CC-GCN)的故障诊断方法。首先通过KNN算法在原始故障样本之间建立图结构并转换成图样本,然后利用谱聚类将图样本压缩成多级... 详细信息

磨煤机组是火力发电厂的重要设备之一,为了保证生产过程的安全性和稳定性,提出一种基于聚类粗化图卷积神经网络(CC-GCN)的故障诊断方法。首先通过KNN算法在原始故障样本之间建立图结构并转换成图样本,然后利用谱聚类将图样本压缩成多级粗化图,并分别对每一级别的粗化图进行卷积操作以及特征的融合,最后基于图分类方法对故障样本进行故障诊断。在磨煤机组的两组不同运行状态的数据集上进行仿真实验,结果表明该方法不仅能有效提高故障诊断的精度,还能显著降低模型的运行时间。

关键词：图卷积神经网络(GCN) 谱聚类故障诊断图分类磨煤机组

构建预训练动态图神经网络预测学术合作行为消失

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2024年第9期44卷 2726-2731页

作者：杜郁朱焱西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756

现有链接消失问题研究工作一部分只停留在发现和分析链接消失的原因上,一部分仅使用静态网络表示进行预测,很少从网络动态演化的角度分析链接消失预测问题。针对以上研究现状,提出一种预训练动态图神经网络学术合作行为消失预测模型PreD... 详细信息

现有链接消失问题研究工作一部分只停留在发现和分析链接消失的原因上,一部分仅使用静态网络表示进行预测,很少从网络动态演化的角度分析链接消失预测问题。针对以上研究现状,提出一种预训练动态图神经网络学术合作行为消失预测模型PreDGN(Pre-trained Dynamic Graph neural Network)。PreDGN首先通过动态图生成预训练任务捕捉动态网络的时间信息,同时利用时序模体构造的边特征补充网络的拓扑信息;其次,结合基于时间编码的注意力节点嵌入,能够更精准地学习节点的表征。经过预训练的模型学习了动态图的历史信息,而且可以在特定的学术合作行为消失预测任务中进行微调。使用公开学术合作数据集HepTh中不同时间跨度、不同数据规模数据进行实验的结果表明,在1996、1997、94—96和97—99子数据集上,相较于次优的动态图神经网络方法(DyRep),所提模型的曲线下面积(AUC)指标分别提高了10.47、8.16、13.41和3.27个百分点,平均精度(AP)指标分别提高了5.87、2.15、8.26和3.01个百分点。

关键词：动态图预训练图表示学习图神经网络网络模体

Erythroferrone在铁代谢与能量代谢中的功能联系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华内科杂志 2024年第1期63卷 121-125页

作者：徐秋郁陈罡李雪梅中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院内科北京100730 中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院肾内科北京100730

Erythroferrone(ERFE)是人体内铁稳态的重要调节因子,其受促红细胞生成素增加的影响,并通过铁调素调节全身铁的吸收和利用,因此其在贫血、无效造血、铁代谢紊乱相关疾病中发挥重要作用。除铁调节功能外,ERFE亦对全身能量和物质调节具有... 详细信息

Erythroferrone(ERFE)是人体内铁稳态的重要调节因子,其受促红细胞生成素增加的影响,并通过铁调素调节全身铁的吸收和利用,因此其在贫血、无效造血、铁代谢紊乱相关疾病中发挥重要作用。除铁调节功能外,ERFE亦对全身能量和物质调节具有重要意义,其参与糖脂代谢、心血管疾病及骨代谢的调节,在糖尿病及其多种并发症中呈现出ERFE复杂功能间潜在的联系。对ERFE功能联系的深入研究有助于进一步深入认识代谢性疾病的发生机制,ERFE亦有望作为一个有价值的生物标志物和治疗靶点应用于相关疾病的诊断和治疗。本文对ERFE的生理功能及其在多种疾病状态下的研究进展进行综述。

关键词：肌连素铁调素肾性贫血胰岛素抵抗

基于全局图注意力元路径异构网络的药物-疾病关联预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子科技大学学报 2024年第4期53卷 576-583页

作者：郁湧杨雨洁李虓晗高悦于倩云南大学软件学院昆明650504 云南省软件工程重点实验室昆明650504

提出了一个基于全局图注意力元路径异构网络模型(MHNGA)来进行药物-疾病关联预测。首先,收集整理药物和疾病数据,将已知的药物-疾病关联、药物相似性、疾病相似性构建为一个异构网络;其次,引入多个基于元路径的子图,使用图注意力神经网... 详细信息

提出了一个基于全局图注意力元路径异构网络模型(MHNGA)来进行药物-疾病关联预测。首先,收集整理药物和疾病数据,将已知的药物-疾病关联、药物相似性、疾病相似性构建为一个异构网络;其次,引入多个基于元路径的子图,使用图注意力神经网络提取这些子图的邻居节点的特征,并且通过通道注意力和空间注意力机制来增强特征;最后,通过十折交叉验证的评估,MHNGA取得了93.5%的精确召回曲线下的面积和99.4%的准确率。

关键词：异构图药物-疾病关联预测图注意力神经网络元路径

元素融合视域下数据故事的事实、事件识别方法及模型构建

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学与探索 2024年

作者：孙智中河南大学新闻与传播学院

如何关联数据与故事，将数据以故事形式呈现，是数据故事研究的基本问题。本研究不同于以往的人为割裂数据与故事的“硬连接”，采用融合的“软连接”视角提出数据与故事关联的中间融合元素——数据事实和数据事件，并基于此构建了支持... 详细信息

如何关联数据与故事，将数据以故事形式呈现，是数据故事研究的基本问题。本研究不同于以往的人为割裂数据与故事的“硬连接”，采用融合的“软连接”视角提出数据与故事关联的中间融合元素——数据事实和数据事件，并基于此构建了支持量化和自动化操作的数据故事模型。首先，借助Chatman叙事理论，并依据语言学特征和自然语言处理工具，将融合元素具体化和量化，设计自动识别方法。然后，应用识别方法提取新华网图文互动型作品、轻松筹平台发文和财新网“数字说”中的数据事实和数据事件，通过分析发现他们的位置分布与叙事结构存在关联，以及他们所构成的三种叙事结构（纵向结构、横向结构和交互式结构）。最后，基于数据事实和数据事件构建数据故事模型。结果表明：所提融合元素识别方法在上述3个数据集上的Accuracy、Precision和F1-Score得分均大于0.8；依据融合元素构建的模型存在于数据故事作品中，可用于描述从数据到故事的生成过程。

关键词： Chatman叙事理论数据故事模型叙事结构数据事实数据事件

人工智能进化的无限可能 ChatGPT的未来

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

科学世界 2024年第4期 8-43页

作者：中野太郎尾崎太一王凯文(翻译) 不详

自从ChatGPT震撼登场以来,这个对话式人工智能经历了迅速的进化。目前,它已支持添加多种功能插件,能执行包括高级数学处理在内的多项任务。在整合了图像识别和语音识别功能后,还不断出现新的进化。ChatGPT对全球产生了深远的影响,目前... 详细信息

自从ChatGPT震撼登场以来,这个对话式人工智能经历了迅速的进化。目前,它已支持添加多种功能插件,能执行包括高级数学处理在内的多项任务。在整合了图像识别和语音识别功能后,还不断出现新的进化。ChatGPT对全球产生了深远的影响,目前已被广泛应用于各种领域,涉及社会各个层面。

关键词：人工智能图像识别 Chat GPT 对话式震撼登场语音识别功能进化

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中频变压器绕组非正弦周期载荷振动特性分析

电机与控制学报 2024年第4期28卷 11-17,30页

作者：陆格野孙路刘宏亮清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084 国网河北省电力有限公司电力科学研究院河北石家庄050021

针对非正弦周期载荷作用下的中频变压器绕组振动问题,建立柱坐标下的圆筒形绕组和笛卡尔坐标下的矩形绕组动力响应数值计算模型,模型考虑了电磁-结构扰动的耦合关系。根据屈服条件和流动理论,建立变压器绕组弹塑性变形的动力平衡方程。... 详细信息

针对非正弦周期载荷作用下的中频变压器绕组振动问题,建立柱坐标下的圆筒形绕组和笛卡尔坐标下的矩形绕组动力响应数值计算模型,模型考虑了电磁-结构扰动的耦合关系。根据屈服条件和流动理论,建立变压器绕组弹塑性变形的动力平衡方程。引入夹层模型简化计算,计算得到夹层模型薄层间距,可用于绕组拉伸、压缩变形等效建模。通过一台中频变压器算例进行非正弦周期载荷作用下绕组动力响应的实验测量和数值计算。研究表明,三角波载荷与正弦波载荷作用下绕组振动特性相同,而矩形波载荷作用下绕组振动在激励周期内几乎不衰减。发生故障工况时,由于高频振动,绕组残余形变迅速积累。2 kHz的矩形波载荷作用下绕组在1 ms内极限载荷强度可下降至1/4。

关键词：中频变压器机械振动绕组强度动力响应非正弦周期载荷极限载荷强度