元素融合视域下数据故事的事实、事件识别方法及模型构建

作     者：孙智中 

作者机构：河南大学新闻与传播学院 

出 版 物：《计算机科学与探索》 (Journal of Frontiers of Computer Science and Technology)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：教育部人文社会科学基金项目(20YJA870003) 

主　　题：Chatman叙事理论 数据故事模型 叙事结构 数据事实 数据事件 

摘      要：如何关联数据与故事，将数据以故事形式呈现，是数据故事研究的基本问题。本研究不同于以往的人为割裂数据与故事的“硬连接，采用融合的“软连接视角提出数据与故事关联的中间融合元素——数据事实和数据事件，并基于此构建了支持量化和自动化操作的数据故事模型。首先，借助Chatman叙事理论，并依据语言学特征和自然语言处理工具，将融合元素具体化和量化，设计自动识别方法。然后，应用识别方法提取新华网图文互动型作品、轻松筹平台发文和财新网“数字说中的数据事实和数据事件，通过分析发现他们的位置分布与叙事结构存在关联，以及他们所构成的三种叙事结构（纵向结构、横向结构和交互式结构）。最后，基于数据事实和数据事件构建数据故事模型。结果表明：所提融合元素识别方法在上述3个数据集上的Accuracy、Precision和F1-Score得分均大于0.8；依据融合元素构建的模型存在于数据故事作品中，可用于描述从数据到故事的生成过程。