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《诗经》中的农祭诗与西周礼乐文化

今古文创 2025年第2期 4-6页

作者：鄢海峰哈尔滨师范大学文学院

《诗经》中的多篇农事诗都有农业祭祀的书写，寻常的农事劳动与对宗庙社稷的宗教祭祀浑融和合，使周人的社会生活带有浓厚的宗教色彩。在《诗经》的《小雅·大田》《周颂·丰年》《良耜》等诸篇农祭诗中，现实意义的农事生活歌咏与宗教... 详细信息

《诗经》中的多篇农事诗都有农业祭祀的书写，寻常的农事劳动与对宗庙社稷的宗教祭祀浑融和合，使周人的社会生活带有浓厚的宗教色彩。在《诗经》的《小雅·大田》《周颂·丰年》《良耜》等诸篇农祭诗中，现实意义的农事生活歌咏与宗教意义的祖先神灵祭祀交织并行，形成有周一代礼乐文化的独特景观，寄托了周代先民对仓廪粮足、风调雨顺的美好愿望。

关键词：《诗经》农祭诗农祭文化礼乐文化

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双自旋系统中的量子失协问题研究

物理学报 2015年第4期64卷 106-111页

作者：王丹琴何创创西安电子科技大学先进材料与纳米科技学院西安710126

利用量子失协的几何度量方案研究了双自旋海森伯(Heisenberg)模型中的量子关联特性,得到了一般情形下两量子态量子失协度的解析表达式,讨论了量子位之间的耦合强度、温度和外加磁场强度等对量子关联大小的影响,并给出了对应的量子关联... 详细信息

利用量子失协的几何度量方案研究了双自旋海森伯(Heisenberg)模型中的量子关联特性,得到了一般情形下两量子态量子失协度的解析表达式,讨论了量子位之间的耦合强度、温度和外加磁场强度等对量子关联大小的影响,并给出了对应的量子关联调控方案.此外还发现在低温下量子失协存在突变的现象.结果表明,在双自旋的海森伯模型体系下,可以通过对系统参数(如温度、耦合强度、磁场强度等)的调节来实现对量子关联大小的有效调控,这将会对在量子信息科学中精确控制量子失协和实现量子态的隐形传输以及量子逻辑门的设计提供一定的借鉴和指导意义.

关键词：量子失协自旋系统

考虑风向和大气稳定度的海上风电功率短期预测

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电网技术 2021年第7期45卷 2773-2780页

作者：戚创创王向文上海电力大学电子与信息工程学院上海市杨浦区200090

对于海上风电功率的预测,传统预测模型未计及因风向与大气条件改变引起的输出功率差异。为了提升预测精度,在考虑大气稳定度的同时,根据风向与功率损失构建出功率风向(power-direction,Pd)模型,并在此基础上提出基于编码-解码(Encoder-d... 详细信息

对于海上风电功率的预测,传统预测模型未计及因风向与大气条件改变引起的输出功率差异。为了提升预测精度,在考虑大气稳定度的同时,根据风向与功率损失构建出功率风向(power-direction,Pd)模型,并在此基础上提出基于编码-解码(Encoder-decoder)框架的海上风电功率预测方法。该方法可根据Pd模型更新尾流效应损失,并有效平抑预测功率波动,区分不同大气层结稳定度下的尾流效应。首先,通过长短期记忆神经网络(long-short term memory,LSTM)等预测模型验证大气稳定度及Pd模型的有效性,然后使用Encoder-decoder对实际海上风电场进行风电功率预测。实验结果表明,考虑大气稳定度并使用Pd模型的Encoder-decoder方法,其均方根误差较单一Encoder-decoder预测方法降低了2.39%。

关键词：海上风电大气稳定度功率风向模型编码-解码框架

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电阻分压器-3 dB频率与上升时间的关系

强激光与粒子束 2005年第7期17卷 1065-1069页

作者：曾创电子科技大学光电信息学院四川成都610054

研究了无电感补偿和有电感补偿的一级和两级电阻分压器的幅频特性-3 dB频率与阶跃响应10%～90%上升时间的关系.无电感补偿一级分压器的-3 dB频率与阶跃响应上升时间之积为常数0.350;对无电感补偿两级分压器,该乘积在0.349附近很小范围... 详细信息

研究了无电感补偿和有电感补偿的一级和两级电阻分压器的幅频特性-3 dB频率与阶跃响应10%～90%上升时间的关系.无电感补偿一级分压器的-3 dB频率与阶跃响应上升时间之积为常数0.350;对无电感补偿两级分压器,该乘积在0.349附近很小范围内变动;对电感补偿一级分压器,该乘积由过冲决定,当过冲在0～10%范围内变化时,该乘积在0.35～0.29之间线性变化;对电感补偿两级分压器,该乘积随过冲和分压器参数变化,在不大于10%的确定过冲下,变化范围约为±10%;当两级分压器第一级的时间常数远大于第二级的时间常数时,可能难以在第二级进行有效的电感补偿.

关键词：电阻分压器幅频特性 -3 dB频率上升时间

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溶液中溶菌酶的荧光光谱研究

化学学报 1997年第12期55卷 1214-1218页

作者：鄢远刘韬黄坚锋南昌大学应用化学研究所南昌330047

本文采用荧光分析法(荧光光谱、荧光偏振度)结合内源荧光探针色氨酸残基对溶菌酶及其在不同条件下的构象变化进行了研究.结果表明,利用荧光光谱可对溶菌酶溶液构象进行有效的分析,能够较直观地表征色氨酸残基在溶菌酶分子中的微环境及... 详细信息

本文采用荧光分析法(荧光光谱、荧光偏振度)结合内源荧光探针色氨酸残基对溶菌酶及其在不同条件下的构象变化进行了研究.结果表明,利用荧光光谱可对溶菌酶溶液构象进行有效的分析,能够较直观地表征色氨酸残基在溶菌酶分子中的微环境及其在不同条件下构象的变化,得出了一些较有价值的结果.

关键词：溶菌酶荧光光谱色氨酸残基蛋白质溶液构象

基于神经网络的深度学习在医学影像中的研究进展

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中华口腔医学杂志 2019年第7期54卷 492-497页

作者：慕创创李刚北京大学口腔医学院·口腔医院医学影像科国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室-口腔数字医学北京市重点实验室 100081

计算机硬件的发展让影像学数据得以迅速积累,深度学习作为机器学习的新兴内容,在影像学数据分析方面表现出较大潜力。本综述首先介绍了基于神经网络的深度学习发展及内容;然后分别从检测分类与诊断、图像分割、识别与标记等研究方向具... 详细信息

计算机硬件的发展让影像学数据得以迅速积累,深度学习作为机器学习的新兴内容,在影像学数据分析方面表现出较大潜力。本综述首先介绍了基于神经网络的深度学习发展及内容;然后分别从检测分类与诊断、图像分割、识别与标记等研究方向具体介绍深度学习研究进展及在口腔颌面医学影像中的应用;最后对深度学习在医学影像研究中存在的问题予以讨论。

关键词：口腔医学神经网络(计算机) 深度学习医学影像

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基于分层技术的三维物体全息图的快速算法

光电子．激光 2012年第11期23卷 2180-2183页

作者：唐创姚保利中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室陕西西安710119

提出了一种计算三维物体全息(CGH)图的快速算法。在传统的相干光线追迹(CRT)算法中,将三维物体分成很多层,每一层看作是一系列点源的集合,通过计算机模拟每一层上所有点光源光线的传播再与参考光干涉得到物体的CGH。在本文提出的算法中... 详细信息

提出了一种计算三维物体全息(CGH)图的快速算法。在传统的相干光线追迹(CRT)算法中,将三维物体分成很多层,每一层看作是一系列点源的集合,通过计算机模拟每一层上所有点光源光线的传播再与参考光干涉得到物体的CGH。在本文提出的算法中,假设物体的深度相对传播距离非常小,只需要计算第1层和全息面之间的倾斜因子,其余面和全息面之间的倾斜因子可以通过一个非常简单的关系得到。因此,本文算法计算量得到了简化,计算速度比传统的CRT算法快约6倍。同时光学重建了CGH,计算表明,本文快速算法光学重建像的质量和传统算法有很好的吻合。

关键词：快速计算三维物体全息图(CGH) 重建像

基于优化组合方案的梯级水库泄洪闸门数字化及其应用

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四川大学学报（工程科学版） 2017年第S1期49卷 50-58页

作者：刘广宇鄢尚四川大学水利水电学院四川成都610065

水库防洪优化调度不仅能减少洪水灾害,还能实现洪水资源化,提高水库的运行效率。但是以往的流域梯级水库的联合防洪调度研究往往只计算水库泄洪流量过程,没有考虑泄洪闸门的具体操作情况。根据闸门运行要求,总结水电站的闸门启闭条件,... 详细信息

水库防洪优化调度不仅能减少洪水灾害,还能实现洪水资源化,提高水库的运行效率。但是以往的流域梯级水库的联合防洪调度研究往往只计算水库泄洪流量过程,没有考虑泄洪闸门的具体操作情况。根据闸门运行要求,总结水电站的闸门启闭条件,并制定泄洪闸门数字化表格。闸门数字化表格用来解决闸门泄流的约束问题,数字化表格过程需要计算若干个子单元,每个单元为计算在给定的水位下,由特定的流量范围内的闸门组合组成,每个单元里面有多种不同类型的组合方式,每种组合方式下有多个代表性闸门组合。应用数字化表格可依据水电站的期望下泄流量,采用二分法搜寻闸门组合方案,选取闸门开度离差平方和最小及闸门开度变化个数最少作为目标函数,并对闸门下泄流量与多步骤逐步优化算法计算的流量间的误差进行修正,进行水电站泄流量的实时分配,更快速准确地对闸门开度进行调整。结合某流域下游梯级水库洪水优化调度进行实例计算,考虑闸门运行的防洪优化调度的下泄流量较原电站实际运行的下泄流量均匀,通过对相邻两时段闸门开度的比较和优化,减少了电站闸门开启次数,获得的优化调度闸门运行优于实际调度情况,结果表明泄洪闸门数字化表格方法正确。

关键词：防洪梯级水库闸门数字化

基于JS-VME-DBN和MS-UMAP的行星齿轮箱故障诊断方法

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航空动力学报 2024年第3期39卷 231-243页

作者：戚晓利程主梓崔创创杨艳安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山243032

为了解决行星齿轮箱振动信号存在噪声干扰和特征提取困难的问题,提出一种基于水母搜索优化变分模态提取(JS-VME)、深度置信网络(DBN)和监督型马氏距离的均匀流形逼近与投影算法(MSUMAP)的行星齿轮箱故障诊断方法。采集行星齿轮箱的振动... 详细信息

为了解决行星齿轮箱振动信号存在噪声干扰和特征提取困难的问题,提出一种基于水母搜索优化变分模态提取(JS-VME)、深度置信网络(DBN)和监督型马氏距离的均匀流形逼近与投影算法(MSUMAP)的行星齿轮箱故障诊断方法。采集行星齿轮箱的振动信号,利用JS-VME对其进行预处理,获得相关性较强的期望IMF(intrinsic mode function)分量;然后将该IMF分量应用DBN提取特征向量,构建高维故障特征集;采用MS-UMAP进行维数约减,获得低维、敏感的故障特征;将低维故障特征集应用水母搜索优化核极限学习机(JS-KELM)判别故障类型。行星齿轮箱故障诊断实验结果表明:与UMAP、t-SNE、Isomap、LPP、WIsomap、LLE、LTSA和MDS等方法相比,MS-UMAP算法对JS-VME-DBN的特征提取结果有着最佳的降维效果,所提方法对行星齿轮箱的裂纹、磨损和缺齿等故障的识别率达到了100%,具有一定的有效性。

关键词：故障诊断行星齿轮箱变分模态提取(VME) 深度置信网络(DBN) 均匀流行逼近与投影算法(UMAP) 核极限学习机(KELM)