基于神经网络的深度学习在医学影像中的研究进展
Research progress in medical imaging based on deep learning of neural network作者机构：北京大学口腔医学院·口腔医院医学影像科国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室-口腔数字医学北京市重点实验室100081
出 版 物：《中华口腔医学杂志》 (Chinese Journal of Stomatology)
年 卷 期：2019年第54卷第7期
页 面：492-497页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1002[医学-临床医学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 10[医学]
摘 要：计算机硬件的发展让影像学数据得以迅速积累,深度学习作为机器学习的新兴内容,在影像学数据分析方面表现出较大潜力。本综述首先介绍了基于神经网络的深度学习发展及内容;然后分别从检测分类与诊断、图像分割、识别与标记等研究方向具体介绍深度学习研究进展及在口腔颌面医学影像中的应用;最后对深度学习在医学影像研究中存在的问题予以讨论。
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