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一种考虑区间重合度的CCRM区间回归方法

统计与决策 2022年第5期38卷 11-16页

作者：汪瑜鄢仕林何凡中国民用航空飞行学院机场工程与运输管理学院四川广汉618307

针对利用现有CCRM(Constrained Center-and-Range Method)方法在解决区间数回归问题中,在提高均方根误差精度的同时难以兼顾观测区间和预测区间重合度的缺陷,文章提出一种实现观测区间和预测区间具有最差重叠区的样本的重合度最大化,以... 详细信息

针对利用现有CCRM(Constrained Center-and-Range Method)方法在解决区间数回归问题中,在提高均方根误差精度的同时难以兼顾观测区间和预测区间重合度的缺陷,文章提出一种实现观测区间和预测区间具有最差重叠区的样本的重合度最大化,以及使得中点及半径误差平方和最小化的非线性回归模型;证明了该非线性回归模型是一个满足K-T条件的凸规划问题。利用蒙特卡洛模拟对所提出的优化模型进行评价,结果表明:当模型只考虑中点及半径误差平方和最小化时,优化模型退化为CCRM;模型且结果优于CCRM模型;当优化模型只考虑观测区间和预测区间具有最差重叠区的样本的重合度最大化时,该模型优于CCRM;模型。

关键词：回归分析区间数回归区间数据 CCRM 中点半径法

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基于灰色周期外延的航线客流量区间序列预测模型

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工业工程 2021年第3期24卷 89-95页

作者：汪瑜车通鄢仕林中国民航飞行学院机场工程与运输管理学院四川广汉618307

为解决无法获取先验分布模式的“贫信息、小样本”航线随机客流量预测问题,提取这类航线客流量时间序列的上、下界信息,并在中间增加一个偏好值,形成包含左界点、中间点和右界点的三元区间数结构的航线客流量表达形式,将三元区间数数据... 详细信息

为解决无法获取先验分布模式的“贫信息、小样本”航线随机客流量预测问题,提取这类航线客流量时间序列的上、下界信息,并在中间增加一个偏好值,形成包含左界点、中间点和右界点的三元区间数结构的航线客流量表达形式,将三元区间数数据结构转换为左半径、中心及右半径3个独立的时间序列,再利用灰色系统理论建立航线客流量预测模型,并利用周期外延模型对上述模型得出的残差序列进行修正。采用2004—2019年民航客运量数据进行验证分析。结果发现,ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型预测检验的平均绝对百分比误差为6.77%,灰色周期外延模型的平均绝对百分比误差为1.66%,因此后者在短期预测上有较大优势。

关键词：航空运输客运量预测三元区间数区间时间序列灰色周期外延模型

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城市交通拥堵的地理信息分析及缓堵对策研究

智库时代 2019年第8期 12-12页

作者：鄢仕林熊静西华大学

目前,随着我国经济快速发展,在城市化进程的脚步逐渐加快的同时交通拥堵的现象发生的频率也不断增加,对城市化的发展带来了一系列弊端。虽然我国就这一问题的出现正在逐步调整城市道路的建设方案,然而我国指数增长的交通需求对道路建设... 详细信息

目前,随着我国经济快速发展,在城市化进程的脚步逐渐加快的同时交通拥堵的现象发生的频率也不断增加,对城市化的发展带来了一系列弊端。虽然我国就这一问题的出现正在逐步调整城市道路的建设方案,然而我国指数增长的交通需求对道路建设提出了更高要求。因此,本文将对城市交通堵塞的地理信息进行分析,提出相应的缓堵对策。

关键词：交通拥堵地理信息原因缓堵对策

基于SVM补偿灰色周期外延模型的航线客运量预测

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电子世界 2020年第22期 85-88页

作者：汪瑜鄢仕林车通中国民用航空飞行学院

针对航线客运量构成的时间序列既有总体变化趋势又有周期性波动的特点,构建GM(1,1)模型对序列的趋势性进行预测。获取灰色模型预测值的残差序列,构建周期外延模型提取残差序列的优势周期,生成灰色周期外延模型组合对周期性波动进行预测... 详细信息

针对航线客运量构成的时间序列既有总体变化趋势又有周期性波动的特点,构建GM(1,1)模型对序列的趋势性进行预测。获取灰色模型预测值的残差序列,构建周期外延模型提取残差序列的优势周期,生成灰色周期外延模型组合对周期性波动进行预测,在此基础上,基于支持向量机模型对灰色周期外延模型预测值的残差进行修正补偿。实证分析发现,该0模型预测值的平均绝对百分比误差值随着周期性叠加和SVM补偿逐步降低,精度较灰色模型提高了3.4%。因此该方法可以为航线客流量预测提供决策支持。

关键词：周期外延模型支持向量机模型残差序列决策支持灰色模型预测时间序列客运量预测客流量预测

基于向量相似度和BP神经网络的新开航线客流量预测方法

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数学的实践与认识 2021年第12期51卷 138-147页

作者：汪瑜鄢仕林张培文中国民用航空飞行学院机场工程与运输管理学院四川广汉618307

针对缺乏生产运营数据的新开航线客流量预测问题,搭建影响航线客流量大小的关联因素指标体系,利用空间距离相似度和空间方向相似度计算方法,计算目标样本和参考样本中具有两维属性指标之间的相似度值,采用变异系数分配各指标之间的权重... 详细信息

针对缺乏生产运营数据的新开航线客流量预测问题,搭建影响航线客流量大小的关联因素指标体系,利用空间距离相似度和空间方向相似度计算方法,计算目标样本和参考样本中具有两维属性指标之间的相似度值,采用变异系数分配各指标之间的权重并获取目标样本的参考样本集,利用逐步回归分析法选取对被解释变量有显著影响的解释变量,并以选取的解释变量为输入神经元、以客流量为输出神经元,采用BP神经网络训练参考样本集并获取新开航线客流量预测结果.案例分析发现,方法预测结果的平均绝对误差、平均相对误差和均方误差分别为2.44、0.05和10.56,优于对比模型的预测结果,因此可以为新开航线客流量预测提供决策支持.

关键词：航空运输客流量预测向量相似度神经网络新开航线

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航空公司枢纽航线网络设计双层规划模型

交通科技与经济 2020年第6期22卷 8-15页

作者：汪瑜车通鄢仕林张培文中国民航飞行学院机场工程与运输管理学院四川广汉618307

针对市场补贴定价决策对航空公司枢纽航线的网络设计影响,基于双层规划思想:以枢纽机场选址、空运市场补贴方案选择和O&D客流路径选择为决策变量,构建航空公司枢纽航线网络设计的上层规划模型;以亏损空运市场补贴定价为决策变量,建立各... 详细信息

针对市场补贴定价决策对航空公司枢纽航线的网络设计影响,基于双层规划思想:以枢纽机场选址、空运市场补贴方案选择和O&D客流路径选择为决策变量,构建航空公司枢纽航线网络设计的上层规划模型;以亏损空运市场补贴定价为决策变量,建立各民用运输机场空运市场补贴定价决策的下层规划模型。对国内24个城市的已有数据进行计算,结果表明:与传统枢纽航线网络设计结果相比,该模型得出的枢纽航线网络方案更符合实际要求。随着市场补贴提供者补贴总额和直达补贴因子的增加,航线网络设计的总成本不断下降;OD客流直达率则随着直达补贴因子的增加,先上升后下降。

关键词：航空运输枢纽网络双层规划网络设计补贴定价 OD客流

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航空发动机涡轮榫接结构虚拟试验技术

航空动力学报 2024年第9期39卷 76-83页

作者：黄宏扬胡殿印赵炎陈高翔鄢林潘锦超北京航空航天大学航空发动机研究院北京100191 北京航空航天大学航空发动机结构强度北京市重点实验室北京100191 中小型航空发动机联合研究中心北京100191 北京航空航天大学能源与动力工程学院北京100191

为解决航空发动机涡轮榫接结构疲劳试验成本高、周期长,且试验过程状态难以实时监控等问题,开展了涡轮榫接结构疲劳的虚拟试验技术研究。通过涡轮榫接结构模拟件的疲劳试验获取载荷-位移数据,构建NARX(nonlinear auto regressive model ... 详细信息

为解决航空发动机涡轮榫接结构疲劳试验成本高、周期长,且试验过程状态难以实时监控等问题,开展了涡轮榫接结构疲劳的虚拟试验技术研究。通过涡轮榫接结构模拟件的疲劳试验获取载荷-位移数据,构建NARX(nonlinear auto regressive model with exogenous inputs)神经网络模型,开展位移初步预测;在此基础上采用Kalman滤波引入实测数据对预测状态进行修正,实现疲劳虚拟试验位移的实时预测和更新且预测误差均小于5%;最后,基于3D MAX和Unity 3D平台,构建高度保真的涡轮榫接结构数字模型和虚拟环境,实现涡轮榫接结构疲劳虚拟试验过程的直观展示以及数据可视化。

关键词：涡轮榫接虚拟试验神经网络 Kalman滤波可视化

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