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红脉穗螟气味结合蛋白TrufOBP1和TrufOBP7基因克隆及功能初探

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红脉穗螟气味结合蛋白TrufOBP1和TrufOBP7基因克隆及功能初探

作者：都梓萌海南大学

学位级别：硕士

红脉穗螟Tirathaba rufivena Walker是槟榔Areca catechu的主要害虫之一,以幼虫钻蛀花苞进行危害,严重时导致落花落果,严重影响槟榔的产量。利用信息化合物对红脉穗螟进行监测和诱杀是红脉穗螟绿色防控的重要内容,红脉穗螟雌成虫会将卵... 详细信息

红脉穗螟Tirathaba rufivena Walker是槟榔Areca catechu的主要害虫之一,以幼虫钻蛀花苞进行危害,严重时导致落花落果,严重影响槟榔的产量。利用信息化合物对红脉穗螟进行监测和诱杀是红脉穗螟绿色防控的重要内容,红脉穗螟雌成虫会将卵产在槟榔花佛焰苞的基部裂缝处,槟榔花释放的挥发物在红脉穗螟识别和定位产卵寄主中起重要作用,红脉穗螟感器上的气味结合蛋白(Odorant-binding proteins,OBPs)如何快速识别槟榔花的挥发物,对此我们开展了研究。本研究对红脉穗螟的TrufOBP1和TrufOBP7基因的c DNA序列进行了克隆与分析,利用荧光定量PCR分析了TrufOBP1和TrufOBP7基因的表达模式,对TrufOBP1和TrufOBP7进行原核表达,利用荧光竞争结合实验分析了TrufOBP1和TrufOBP7与28种寄主植物挥发物的结合特性,通过分子对接技术解析了TrufOBP1和TrufOBP7与信息化合物的结合模式,具体研究结果如下:1.红脉穗螟的TrufOBP1和TrufOBP7的c DNA序列均具有完整开放阅读框。TrufOBP1 c DNA序列开放阅读框长402 bp,N端信号肽由15个氨基酸残基组成,有4个保守的半胱氨酸位点,与minus-C的OBP特征一致。TrufOBP7开放阅读框603 bp,N端信号肽由16个氨基酸残基组成,有6个保守的半胱氨酸位点,与Classic型OBP特征完全一致。2.利用TrufOBP1和TrufOBP7及其他鳞翅目昆虫的OBPs构建系统进化树分析,系统进化树结果表明所有的OBP分为两支,TrufOBP1属于PBP(phenomenon binding protein,PBP)分支,TrufOBP7属于GOBP(general odorant binding protein,GOBP)分支。TrufOBP1与黑脉金斑蝶Danaus plexippus的PBP亲缘关系较近,TrufOBP7与麦蛾Sitotroga cerealella的GOBP亲缘关系较近。3.分析了红脉穗螟Trufobp1和Trufobp7的基因表达模式。Trufobp1在头部的表达量要显著高于其他组织,Trufobp7在腹部表达量较高;对红脉穗螟雌成虫头部不同阶段的表达模式进行分析,结果显示Trufobp1在羽化后二日龄交配前的时候它的表达量明显上升,但差异不显著,在交配后表达量发生了下降,Trufobp7表达量呈逐步上升趋势,在交配后表达量显著上升。4.构建了pET-30a-TrufOBP1和pET-30a-TrufOBP7的重组质粒,在0.5 mmol/L IPTG作为最佳诱导浓度下,16℃,9h诱导条件下得到了重组蛋白,TrufOBP1在100mmol/L浓度的咪唑洗脱液中纯化出重组蛋白,TrufOBP7在200 mmol/L浓度的咪唑洗脱液中纯化出重组蛋白。5.荧光竞争结合实验表明:TrufOBP1和TrufOBP7与1-NPN的结合常数Kd值分别为8μmol/L和10.72μmol/L。TrufOBP1与邻苯二甲酸二丁酯结合能力最强,Ki值为4.62±8.72μmol/L;TrufOBP7与邻苯二甲酸二丁酯结合能力最强,Ki值为5.04±0.74μmol/L。利用分子对接结果表明:TrufOBP1的TYR106、ALA67、VAL80、VAL103、HIS107、TYR102与配体的大Pi键与有相互作用关系,主要相互作用方式是Pi-Alkyl。TrufOBP7的VAL184有相互作用关系,主要的作用类型为范德华力。综上,本研究对红脉穗螟TrufOBP1和TrufOBP7进行序列分析并构建了系统发育树;利用实时荧光定量技术检测了Trufobp1和Trufobp7在头部的表达模式,明确其基因组织的表达特异性;之后进行了基因克隆及原核表达,最后将纯化后的重组蛋白TrufOBP1和TrufOBP7与28种寄主植物挥发物进行了荧光竞争结合试验,明确了其结合特性,为之后寻找其它有效的防治手段奠定基础。

关键词：红脉穗螟寄主识别气味结合蛋白序列分析荧光竞争

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江永《推步法解》中的日月推步法研究

江永《推步法解》中的日月推步法研究

作者：郝梓萌内蒙古师范大学

学位级别：硕士

H2S对CO2地质储存过程影响的数值模拟研究 ——以鄂尔多斯盆地石千峰组为例

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H2S对CO2地质储存过程影响的数值模拟研究 ——以鄂尔多斯盆地石...

作者：俞梓萌吉林大学

学位级别：硕士

基于灾害链的突发公共事件网络舆情风险评估研究

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情报科学 2024年

作者：刘婷鲁梓萌刘翕胡媛南昌大学公共政策与管理学院南昌大学江西省哲学社会科学重点研究基地“数字素养与技能提升中心”

［目的／意义］近年来突发公共事件频发，由突发公共事件引起的舆情风险递增，如何有效地构建突发公共事件网络舆情风险评估模型，研判舆情风险趋势，是提升舆情风险预警能力和引导网络舆情的关键环节。［方法／过程］本文基于灾害链理... 详细信息

［目的／意义］近年来突发公共事件频发，由突发公共事件引起的舆情风险递增，如何有效地构建突发公共事件网络舆情风险评估模型，研判舆情风险趋势，是提升舆情风险预警能力和引导网络舆情的关键环节。［方法／过程］本文基于灾害链理论从灾害体、受灾体、抗灾体和外部环境四个维度构建突发公共事件舆情风险指标体系，借助熵权-TOPSIS法，动态评估“深圳暴雨”这一突发公共事件的舆情风险指数，并描述其风险态势，进而划分舆情预警等级。［结果／结论］研究表明灾害链的不同维度及其不同指标的权重存在显著差异，其中灾害体的权重最高，抗灾体的权重最低；一级指标中，网络舆情热度和舆情传播形式的权重相对较高，舆情情感倾向权重最低；二级指标中，转发量和网民关注量权重相对较高，网民地域分布权重最低。同时，在“深圳暴雨”舆情中表明不同时间段的风险态势指数不同，且该事件的风险态势图与该时期实际降雨量走势相似，说明本文构建的突发公共事件舆情风险指标体系符合实际。［创新／局限］本文的创新性在于结合灾害链理论对网络舆情的演化规律进行分析，并采用熵权-TOPSIS 法进行逐小时动态评估舆情风险以研判舆情演变态势，进而划分舆情预警等级进行舆情监测和预警。但本文数据来源较为单一，且只对舆情风险进行了评估，下一步将进行预测分析。

关键词：网络舆情突发公共事件灾害链风险态势 TOPSIS

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畜牧强国背景下饲料产业链绿色发展路径探析

饲料研究 2024年

作者：高磊王艳丽都继萌石家庄邮电职业技术学院

畜牧强国背景下，发展绿色产业是推动经济结构调整的重要举措，是加快我国可持续发展，助推中国现代化发展的关键动力。饲料产业链绿色发展作为推进绿色发展的重要组成部分，有助于中国式畜牧强国建设，为推动饲料产业链绿色发展发挥关... 详细信息

畜牧强国背景下，发展绿色产业是推动经济结构调整的重要举措，是加快我国可持续发展，助推中国现代化发展的关键动力。饲料产业链绿色发展作为推进绿色发展的重要组成部分，有助于中国式畜牧强国建设，为推动饲料产业链绿色发展发挥关键作用。推动饲料产业链绿色发展是顺应循环经济发展的必然要求，是加速农业现代化进程的必由之路、亦是促进人与自然和谐共生的有效途径。从发展机遇来看，饲料产业链凭借产业链政策逐步完善、绿色发展动力不断增强、绿色研发水平持续升级等现实基础实现绿色发展，为畜牧强国建设提供重要支撑。鉴于此，文章提出深化饲料产业链绿色发展顶层设计部署、夯实饲料产业链节能减排基础、加强饲料产业链绿色技术创新的实践路径，以期驱动饲料产业链绿色发展，加速畜牧强国建设步伐。

关键词：畜牧强国饲料产业链绿色发展技术创新

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急性敌草快中毒患者预后相关因素分析

中华急诊医学杂志 2024年第1期33卷 78-83页

作者：谢梓萌田质光赵宁军燕宪亮徐州医科大学附属医院急诊医学科徐州221002 徐州市职业病防治医院中毒职业病科徐州221002 徐州医科大学附属医院徐州市急诊医学重点实验室徐州221002 徐州市睢宁县人民医院急诊医学科徐州221200

目的探讨影响急性敌草快中毒(acute diquat poisoning,ADQP)患者近期预后的因素。方法回顾性选取徐州医科大学附属医院、徐州市职业病防治医院2015年8月至2022年7月收治的ADQP患者为研究对象,按照中毒后30 d生存情况分为生存组和死亡组... 详细信息

目的探讨影响急性敌草快中毒(acute diquat poisoning,ADQP)患者近期预后的因素。方法回顾性选取徐州医科大学附属医院、徐州市职业病防治医院2015年8月至2022年7月收治的ADQP患者为研究对象,按照中毒后30 d生存情况分为生存组和死亡组,比较两组患者的一般资料和来院后首次实验室检查结果,通过Logistic回归分析确认影响预后的独立危险因素,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,评估指标对ADQP患者预后的价值。结果本研究共纳入79例ADQP患者,其中存活组40例,死亡组39例。存活组和死亡组的年龄、中毒剂量、白细胞计数、谷氨酸转氨酶、谷草转氨酶、血肌酐、血尿素、中性粒/淋巴细胞比值、单核细胞/淋巴细胞比值、全身免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,中毒剂量(OR=1.018,95%CI:1.001~1.035,P=0.033)、血肌酐(OR=1.049,95%CI:1.005~1.095,P=0.028)、SII(OR=1.001,95%CI:1.000~1.002,P=0.029)是影响ADQP患者预后的独立危险因素。ROC曲线分析显示中毒剂量、血肌酐、SII三者联合的曲线下面积为0.968,敏感度为0.949,特异度为0.900,均较优于单独指标预测。结论敌草快中毒剂量、血肌酐、SII是影响ADQP患者预后的独立危险因素,三者联合检测有较高的敏感度和特异度,可作为判断ADQP患者预后的可靠指标。

关键词：急性敌草快中毒预后危险因素全身免疫炎症指数肌酐

跨领域跨时间的技术需求热点分布及其趋势预测

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情报理论与实践 2024年第5期47卷 139-147页

作者：余辉魏梓萌夏文蕾黄炜陈晓芳湖北工业大学经济与管理学院湖北武汉430068 湖北工业数字经济发展研究中心湖北武汉430068 武汉大学经济与管理学院湖北武汉430072 武汉理工大学数字治理与管理决策创新研究院湖北武汉430070 武汉晴川学院商学院湖北武汉430204

[目的/意义]技术需求热点预测是技术创新过程中起引领作用的关键因素,准确识别对预见技术创新的实际应用市场价值、降低创新风险以及产业现代化升级至关重要。[方法/过程]通过使用Word2Vec模型和TF-IDF提取关键词,结合LDA建模和主题聚... 详细信息

[目的/意义]技术需求热点预测是技术创新过程中起引领作用的关键因素,准确识别对预见技术创新的实际应用市场价值、降低创新风险以及产业现代化升级至关重要。[方法/过程]通过使用Word2Vec模型和TF-IDF提取关键词,结合LDA建模和主题聚类进行跨领域综合分析,生成技术热点主题,并通过词云图展示现有技术热点分布趋势。此外,通过选取高频词和低频词,并结合时间序列及回归分析,跨时间识别技术需求聚焦领域,并计算不同技术的相对增长率,以获取技术的发展潜力。[结果/结论]中部地区的技术需求热点主题主要集中在“智能系统与设备升级”“环保与资源化利用”和“生产流程与质量管理”等领域;在高性能、智能化的工艺技术及装备等方面存在技术需求缺口,并且产品检测、富硒化合物以及智能化的合成研制生产工艺具有较高的发展潜力。

关键词：技术需求热点分布需求感知趋势预测科技情报

RH-CUnet:嵌入边缘和角点的传统村落建筑物提取

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遥感信息 2024年第4期39卷 166-173页

作者：朱梓萌李少丹郑东博薛彭帅河北师范大学地理科学学院石家庄050024 河北省环境变化遥感识别技术创新中心石家庄050024

传统村落建筑物作为珍贵的文化资源,快速、准确地获取传统村落建筑物信息,对保护传统文化有着重要意义。在利用遥感图像识别农村建筑物,尤其是传统村落建筑物时,存在漏检、错检、轮廓失真、角点不规则等问题。针对此问题,文章提出了RH-C... 详细信息

传统村落建筑物作为珍贵的文化资源,快速、准确地获取传统村落建筑物信息,对保护传统文化有着重要意义。在利用遥感图像识别农村建筑物,尤其是传统村落建筑物时,存在漏检、错检、轮廓失真、角点不规则等问题。针对此问题,文章提出了RH-CUnet模型。该模型以U-Net网络为基础,通过嵌入边缘识别网络和角点检测算法来提高模型对建筑物的边缘、角点的关注度,从而实现传统村落建筑物的精确提取。实验结果表明,在自制的传统村落建筑物数据集和WHU建筑物数据集上,该方法提取的建筑物更加完整,轮廓形状平滑,边角清晰,且在precision、recall、F1-score、IoU、BoundF和VNE 6种评价指标上都得到了很大的提升。RH-CUnet模型有效地提高了传统村落建筑物的提取精度,具有一定的实用价值。

关键词： U-Net 传统村落建筑物边缘识别网络角点检测建筑物提取

技术供需视角下技术专利发展需求识别——以新能源汽车领域为例

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情报理论与实践 2024年第6期47卷 125-134页

作者：余辉魏梓萌周晶程佳银黄炜湖北工业大学经济与管理学院湖北武汉430068 湖北工业数字经济发展研究中心湖北武汉430068 武汉晴川学院商学院湖北武汉430204

[目的/意义]市场技术供需平衡关系是技术发展方向的重要指示,用户对于产品功能的需求能够较好地反映市场对相应技术的需求,构建基于用户情感的产品功能到技术的映射,对于分析和预测技术需求有重要意义。[方法/过程]首先基于用户对于新... 详细信息

[目的/意义]市场技术供需平衡关系是技术发展方向的重要指示,用户对于产品功能的需求能够较好地反映市场对相应技术的需求,构建基于用户情感的产品功能到技术的映射,对于分析和预测技术需求有重要意义。[方法/过程]首先基于用户对于新能源汽车功能的评论数据及其相关专利数据,构建功能—技术主题映射关系模型;然后通过对用户评论数据的情感分析对技术及其相应的技术进行需求度定位;最后对相应专利主题进行关联分析,通过可视化来呈现研究结果。[结果/结论]我国新能源汽车市场当前技术研发的重点方向主要集中在发电机、电池、电子电器和外观方面,技术缺失主要在于底盘、安全、人机交互和内饰方面;同时用户在底盘和安全这两方面的需求度高,现有相关技术研发未能满足用户需求,是未来技术研发的重要方向。文章解决了以往技术供需分析方法的主观性和不确定性问题,弥补了技术市场与真实需求之间的对接不足,为新能源汽车产业发展方向提供参考。[局限]仅使用中国专利文摘数据,对论文数据和国外专利数据分析存在信息局限性。

关键词：技术供需需求识别情感分析功能—技术映射技术预测