技术供需视角下技术专利发展需求识别——以新能源汽车领域为例

作     者：余辉 魏梓萌 周晶 程佳银 黄炜 Yu Hui;Wei Zimeng;Zhou Jing;Cheng Jiayin;Huang Wei

作者机构：湖北工业大学经济与管理学院湖北武汉430068 湖北工业数字经济发展研究中心湖北武汉430068 武汉晴川学院商学院湖北武汉430204 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2024年第47卷第6期

页      面：125-134页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 08[工学] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家重点研发计划项目“长江中游城市群综合科技服务平台研发与应用示范”(项目编号:2018YFB1404300) 湖北省教育厅哲学社会科学研究项目“多维数据融合下面向技术需求的技术成果智能匹配机制”(项目编号:22Q046) 中国高校产学研创新基金“数据集成环境下高校科技成果转化全链条服务体系研究”(项目编号:2022TX028) 湖北工业大学高层次人才科研启动基金“复杂环境下技术需求分析方法与供需匹配模式研究”(项目编号:XJ2022004501)的成果。 

主　　题：技术供需 需求识别 情感分析 功能—技术映射 技术预测 

摘      要：[目的/意义]市场技术供需平衡关系是技术发展方向的重要指示,用户对于产品功能的需求能够较好地反映市场对相应技术的需求,构建基于用户情感的产品功能到技术的映射,对于分析和预测技术需求有重要意义。[方法/过程]首先基于用户对于新能源汽车功能的评论数据及其相关专利数据,构建功能—技术主题映射关系模型;然后通过对用户评论数据的情感分析对技术及其相应的技术进行需求度定位;最后对相应专利主题进行关联分析,通过可视化来呈现研究结果。[结果/结论]我国新能源汽车市场当前技术研发的重点方向主要集中在发电机、电池、电子电器和外观方面,技术缺失主要在于底盘、安全、人机交互和内饰方面;同时用户在底盘和安全这两方面的需求度高,现有相关技术研发未能满足用户需求,是未来技术研发的重要方向。文章解决了以往技术供需分析方法的主观性和不确定性问题,弥补了技术市场与真实需求之间的对接不足,为新能源汽车产业发展方向提供参考。[局限]仅使用中国专利文摘数据,对论文数据和国外专利数据分析存在信息局限性。