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黄色系硅化造礁石珊瑚的结构特征及颜色成因研究

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岩石矿物学杂志 2024年第3期43卷 663-672页

作者：郭逸琳郭颖中国地质大学(北京)珠宝学院北京100083

近些年,黄色系硅化造礁石珊瑚以其独特的花纹和美丽的颜色受到了人们的关注和喜爱。为充分认识硅化造礁石珊瑚的结构特征及颜色成因,本文采用X射线粉末衍射仪、偏光显微镜、热场发射扫描电子显微镜、紫外-可见光分光光度计和拉曼光谱仪... 详细信息

近些年,黄色系硅化造礁石珊瑚以其独特的花纹和美丽的颜色受到了人们的关注和喜爱。为充分认识硅化造礁石珊瑚的结构特征及颜色成因,本文采用X射线粉末衍射仪、偏光显微镜、热场发射扫描电子显微镜、紫外-可见光分光光度计和拉曼光谱仪对3块天然黄色系硅化造礁石珊瑚进行了研究。结果表明:所研究的硅化造礁石珊瑚空腔区与隔片区石英颗粒的形态、种类及分布特征不同。当隔片和体壁所围成的空腔或是共骨之间的空腔足够大时,沿空腔内壁到中心,石英颗粒的种类和形态从不规则的细粒→他形的中粒→他形-半自形粗粒;当空腔受到挤压时,石英颗粒主要为他形或似纤维状的细粒石英。隔片区的石英颗粒主要为细粒石英。在偏光显微镜下观察到的黄色-褐红色的矿物经证实为针铁矿和赤铁矿,其中赤铁矿是黄色系硅化造礁石珊瑚的主要致色矿物。受造礁石珊瑚骨骼结构的影响,微观上针铁矿和赤铁矿总是以色素点的方式存在于极细粒或细粒石英颗粒的间隙,宏观上富集于隔片区和空腔边缘。

关键词：硅化造礁石珊瑚石英质玉二氧化硅结构特征颜色成因

黄-红色缅甸黄龙玉颜色和光谱特征的定量研究

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岩石矿物学杂志 2024年第3期43卷 652-662页

作者：牛佳睿郭颖中国地质大学(北京)珠宝学院北京100083

利用傅立叶红外光谱仪、激光拉曼光谱仪、紫外-可见分光光度计、能量色散X射线荧光光谱仪、电子探针X射线显微分析仪和X-Rite SP62手持式分光光度计对黄-红色缅甸黄龙玉样品进行了颜色特征、化学组成以及光谱学特征的研究,分析缅甸黄龙... 详细信息

利用傅立叶红外光谱仪、激光拉曼光谱仪、紫外-可见分光光度计、能量色散X射线荧光光谱仪、电子探针X射线显微分析仪和X-Rite SP62手持式分光光度计对黄-红色缅甸黄龙玉样品进行了颜色特征、化学组成以及光谱学特征的研究,分析缅甸黄龙玉的颜色与光谱特性之间的定量关系。结果表明,缅甸黄龙玉主要由SiO_(2)组成,含少量Fe、Cu、Cr等过渡金属元素,属于隐晶质石英质玉。在CIE D65标准光源和N9孟塞尔中性背景下,缅甸黄龙玉的明度与色调角具有高度的相关性,Fe含量的变化对其明度和色调角具有显著影响。通过紫外-可见吸收光谱的一阶导数可以推断缅甸黄龙玉中针铁矿和赤铁矿的相对含量,且随着主波谷的位置向长波方向偏移,缅甸黄龙玉的颜色会从黄色调向红色调转变。

关键词：缅甸黄龙玉光谱特征颜色颜色成因

FCM-YOLO：一种基于特征增强和多尺度融合的PCB缺陷检测方法

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控制与决策 2024年

作者：严舒郭颖黄骏南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京信息工程大学自动化学院

针对PCB缺陷检测任务中存在的目标与背景相混淆、缺陷目标较小不易识别等问题，本文提出一种基于特征增强和多尺度融合的PCB缺陷检测方法 FCM-YOLO。该方法以YOLOv5s为基础，首先在特征提取网络中引入由空间到深度层和非跨步卷积层的组... 详细信息

针对PCB缺陷检测任务中存在的目标与背景相混淆、缺陷目标较小不易识别等问题，本文提出一种基于特征增强和多尺度融合的PCB缺陷检测方法 FCM-YOLO。该方法以YOLOv5s为基础，首先在特征提取网络中引入由空间到深度层和非跨步卷积层的组合，构建特征重提取模块，以减少信息丢失，保留小目标特征信息。其次在特征提取网络的最深层引入上下文注意力模块，通过学习上下文信息，使用可变形卷积提取小目标特征，以此增强对目标与背景的区分能力，从而减少漏检情况。最后，在特征融合网络中引入多尺度感受野增强模块，通过多分支结构加强特征信息之间的相关性，增强特征的语义表示。在PCB缺陷数据集和GC10-DET数据集上，对不同算法进行对比实验，实验结果表明，FCM-YOLO能够更加精确地识别缺陷目标，相比改进前的YOLOv5s算法，本文算法在这两个数据集上的检测精度分别提高4.7%和3.7%。

关键词：机器视觉缺陷检测印刷电路板 YOLOv5 上下文信息特征增强

基于多感受野与动态特征细化的遥感图像检测算法

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激光与光电子学进展 2024年

作者：黄骏郭颖严舒南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京信息工程大学自动化学院

为解决遥感图像目标检测任务中的目标尺寸过小、尺度变化剧烈、目标聚集和背景复杂导致的检测精度较低的问题，提出了一种基于YOLOv7的改进算法DF-YOLOv7。这一算法首先去除YOLOv7中过度下采样导致信息丢失的策略，通过改进层结构，以... 详细信息

为解决遥感图像目标检测任务中的目标尺寸过小、尺度变化剧烈、目标聚集和背景复杂导致的检测精度较低的问题，提出了一种基于YOLOv7的改进算法DF-YOLOv7。这一算法首先去除YOLOv7中过度下采样导致信息丢失的策略，通过改进层结构，以提高对小物体的检测精度，并且轻量化网络模型。其次提出多感受野的MRELAN模块替换部分ELAN，获得更强的多尺度特征表示，嵌入跨空间学习的高效多尺度注意力机制EMA，适应复杂的场景。最后，提出上下文动态特征细化模块，对冗余的特征过滤来突出低层小目标信息的特征差，优化密集目标表达能力。在VisDrone2019和DOTA数据集上对不同算法进行对比实验，实验结果表明：改进后的算法明显优于其他主流算法，相比YOLOv7，在两个数据集上的精度分别提高3.3%和2.3%，参数量下降了50.9%。相比于YOLOv5s，在VisDrone上提高了20.1%。

关键词：遥感小目标检测深度学习 YOLOv7 特征细化

高校科研产出、区域全要素生产率与价值链攀升

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财会通讯 2024年第14期 70-74页

作者：郭颖内蒙古民族大学经济学院内蒙古通辽028000

作为科技创新体系主力军,高校高质量科研产出不仅能为社会输出高水平人力资本,还能通过科研产出转让等多种途径对制造业企业的技术创新产生积极作用。文章基于2012-2021年沪深A股制造业上市企业财务数据,实证检验高校科研产出、区域全... 详细信息

作为科技创新体系主力军,高校高质量科研产出不仅能为社会输出高水平人力资本,还能通过科研产出转让等多种途径对制造业企业的技术创新产生积极作用。文章基于2012-2021年沪深A股制造业上市企业财务数据,实证检验高校科研产出、区域全要素生产率与制造业企业价值链攀升间的内在关联。研究表明:区域全要素生产率与制造业企业价值链攀升显著正相关;高校科研产出与制造业企业价值链攀升显著正相关;高校科研产出显著增强区域全要素生产率与制造业企业价值链攀升间的正相关程度。

关键词：区域全要素生产率价值链攀升高校科研产出制造业企业

基于改进的DeepWalk算法电商网络链路预测研究

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数据分析与知识发现 2024年

作者：钱晓东史玉林郭颖兰州交通大学经济与管理学院

【目的】针对DeepWalk算法应用在电子商务网络链路预测中随机游走方法以及节点相似度判断的不足，提出一种基于改进的DeepWalk算法的链路预测算法。【方法】针对传统的Deepwalk算法进行随机游走过程中同等对待每个节点的问题，对电商网... 详细信息

【目的】针对DeepWalk算法应用在电子商务网络链路预测中随机游走方法以及节点相似度判断的不足，提出一种基于改进的DeepWalk算法的链路预测算法。【方法】针对传统的Deepwalk算法进行随机游走过程中同等对待每个节点的问题，对电商网络的结构和属性信息对随机行走进行偏置，从而引导游走过程更有针对性地遍历图中不同类型的节点；针对传统的DeepWalk算法使用余弦相似度相似性度量方法不能很好的表现用户和商品关系的问题，将Bhattacharyya系数引入到现有的非线性相似度计算模型中，创建新的相似度模型。【结果】实验表明，在不同规模的数据中改进后的DeepWalk算法平均召回准确率至多提高了0.17，至少提高了0.05；而在计算节点相似性时节点属性相似度贡献alpha的最优值在0.5到0.6之间。【局限】本文需要主观设定灵敏度参数，并且随机游走时间复杂度与网络规模N成正比，因此随着时间复杂度的增长可能会导致算法的可扩展性下降。【结论】说明改进后的算法能够较好地学习节点嵌入向量，从而了解电商网络中节点的相似性。

关键词： DeepWalk算法电商网络链路预测推荐

构建解题的思维通路——高考语文二轮复习实施策略

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中学语文教学 2024年第3期 72-75页

作者：郭颖楷天津市实验中学 300073

高三语文二轮复习,应培养学生学会运用解证思维、归纳推理、联想和迁移思维,构建起读与读、读与写、练与考之间的思维通路。构建思维通路能帮助学生调动多种智能,快速、正确地解决问题,让学生有个性地设计、有能力地建构、有思维地创造。

关键词：二轮复习解证思维归纳推理联想迁移思维通路

AF-RetinaNet:一种基于自适应融合与特征细化的微小行人检测算法

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控制与决策 2024年第3期39卷 939-946页

作者：邵香迎郭颖王友伟南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学自动化学院南京210044

为解决目前目标检测算法在微小行人的识别与定位过程中准确率较低的问题,提高微小行人检测能力,提出一种基于自适应融合与特征细化的微小行人检测算法AF-RetinaNet.首先,将特征增强模块与ResNet相结合构建特征提取网络,采用并行结构获... 详细信息

为解决目前目标检测算法在微小行人的识别与定位过程中准确率较低的问题,提高微小行人检测能力,提出一种基于自适应融合与特征细化的微小行人检测算法AF-RetinaNet.首先,将特征增强模块与ResNet相结合构建特征提取网络,采用并行结构获得增强特征;其次,使用上下文自适应学习模块,通过获得目标上下文的特征信息,从而关注相似特征的差异性,缓解误检问题;最后,构造具有图像超分思想的特征细化模块,对目标特征信息进行放大重构,优化小目标的特征表达能力,缓解漏检问题.在TinyPerson数据集上, AF-RetinaNet算法的检测精度达到56.78%,漏检率达到85.38%.与基于RetinaNet算法的研究基准相比,检测精度提高5.57%,漏检率降低3.67%.实验结果表明,该模型能有效提高对微小行人的检测和识别精度.

关键词：机器视觉微小行人小目标检测特征增强上下文信息特征细化

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西北地区史前时期人形陶器来源初探

北方文物 2024年第3期 48-56页

作者：郭颖珊南京大学历史学院

人形陶器是中国西北地区史前时期独具特色的一类器物。在中国西北地区,这类器物从公元前4500年一直延续至公元前1500年。在世界其他地区,人形陶器最早出现于西亚。东南欧出土的人形陶器数量众多且种类丰富,类型与中国的人形陶器最为相... 详细信息

人形陶器是中国西北地区史前时期独具特色的一类器物。在中国西北地区,这类器物从公元前4500年一直延续至公元前1500年。在世界其他地区,人形陶器最早出现于西亚。东南欧出土的人形陶器数量众多且种类丰富,类型与中国的人形陶器最为相似。但从制作传统和最终流向看,西亚和东南欧人形陶器的制作受到泥塑人像的影响,最终作为葬具使用。中国西北地区人形陶器的制作则受到陶人面具的影响,并且在商周时期,这一造型技术在青铜器上延续,是人类社会实践的反映,是人类社会生活的记录。

关键词：西北地区人形陶器物质性