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一种改进的快速N-FINDR端元提取算法

光子学报 2015年第10期44卷 36-44页

作者：赵春晖郭蕴霆哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

为了解决传统N-FINDR算法计算量大,提取结果对噪声和初始端元选取敏感,且容易将异常点作为端元而造成误提取的问题,提出一种改进的快速N-FINDR端元提取算法.该方法通过光谱距离提取并去除高光谱图像中的冗余信息,减少N-FINDR提取端元的... 详细信息

为了解决传统N-FINDR算法计算量大,提取结果对噪声和初始端元选取敏感,且容易将异常点作为端元而造成误提取的问题,提出一种改进的快速N-FINDR端元提取算法.该方法通过光谱距离提取并去除高光谱图像中的冗余信息,减少N-FINDR提取端元的搜索范围,平滑噪声影响,并自适应剔除异常点,通过最大化光谱距离选取N-FINDR的初始端元,避免了随机选择的盲目性.采用合成数据和真实高光谱数据进行仿真分析并与现有算法进行对比,结果表明,本文算法能在噪声与奇异点干扰下正确提取端元,其提取效率和鲁棒性均优于现有算法.

关键词：遥感端元提取 N-FINDR 高光谱图像光谱距离快速算法抗噪声

基于多尺度分析的多传感器图像融合算法的研究

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基于多尺度分析的多传感器图像融合算法的研究

作者：郭蕴霆哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

多传感器图像融合是将两个及以上的传感器采集到的、描述同一个场景的不同图像,合成一幅含有更精确、更可靠、更完整的场景信息的图像。它被广泛应用于场景监控、医疗诊断、遥感测量等领域,并根据信息抽象层次细分为像素级、特征级和决... 详细信息

多传感器图像融合是将两个及以上的传感器采集到的、描述同一个场景的不同图像,合成一幅含有更精确、更可靠、更完整的场景信息的图像。它被广泛应用于场景监控、医疗诊断、遥感测量等领域,并根据信息抽象层次细分为像素级、特征级和决策级图像融合。本文主要研究在像素层面上的多传感器图像融合,针对不同传感器所采集的图像特点及实际应用的需要,深入、系统地研究了图像信息的提取和融合规则的选择两个方面,并分别提出了相应的改进算法。本文的具体工作罗列如下:首先,阐述了图像融合的概念、分类、意义和国内外发展现状,分析了不同传感器所采集图像的特点,重点探讨了红外与可见光图像、医学图像和多聚焦图像的性质和融合需求,并对现有的多尺度分析算法和图像融合质量评价指标进行了详细的介绍。其次,总结了现有的图像多尺度分析算法的优缺点,从小波变换、平稳小波变换到轮廓波变换、非下采样轮廓波变换,详细比较了这些图像分析算法在相同的融合规则下的融合性能。在融合规则方面,详细比较分析了不同的融合规则(包括低频和高频子带)在相同的图像分析算法下的融合效果。并给出不同的图像分析方法和融合规则对不同传感器图像的适用性分析,为进一步研究提供了指导方向和实验依据。然后,针对非下采样轮廓波变换计算量大的缺点提出了快速实现算法,采用多通道滤波器组结构代替原有的树形滤波器组结构,在不影响算法分析性能的条件下减少耗时至原来的二分之一。在融合规则方面,在综合分析了当前普遍使用的区域信息权值计算的融合规则的优缺点后,提出了一种基于像素信息估计的图像融合规则。该规则摒弃了传统的对像素邻域信息的测算,而是通过像素与整幅图像的差异直接确定融合权值。多组实验表明,该算法不仅能够提高图像融合的质量,更能有效提高融合的速度。最后,针对目前的图像融合规则仅使用统计信息估计融合权值的缺点,将基于结构信息的信号稀疏表示方法引入图像融合领域,提出一种能在原子结构层面对图像进行融合的稀疏表示算法。实验表明,基于信号稀疏表示的图像融合规则相比传统图像融合规则,能够更好地保留源图像的信息。然而,由于现有稀疏表示融合算法采用的滑动窗口实现将引入过量的冗余计算,严重制约了算法效率。针对该问题,提出一种四方向稀疏表示融合规则,并引入多尺度分析改善稀疏表示算法在高频部分的表示性能。多组实验证明,该方法能在不降低图像整体融合质量的条件下,显著提高算法效率。

关键词：图像融合多传感器多尺度分析非下采样轮廓波变换稀疏表示快速算法

以“教学之道”御“教学之术”——以认知为目标的教学新范式

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中国大学教学 2024年第5期 10-15,66页

作者：赵宏杜小勇郭蕴南开大学公共计算机基础教学部教育部大学计算机课程教学指导委员会中国人民大学信息学院

面对高校师生陷入“内卷”困境,以及AI等新技术的快速发展对当下教育教学提出的新挑战,本文汲取中华优秀传统文化中的哲学智慧,把“教学之道”作为真正有效教学的根基,基于布卢姆教育目标分类构建了适合我国的知识、能力和认知三维教育... 详细信息

面对高校师生陷入“内卷”困境,以及AI等新技术的快速发展对当下教育教学提出的新挑战,本文汲取中华优秀传统文化中的哲学智慧,把“教学之道”作为真正有效教学的根基,基于布卢姆教育目标分类构建了适合我国的知识、能力和认知三维教育目标,并分析当下教育重心已由“知识+能力”向“能力+认知”偏移。在问题逻辑认知模式的成果导向教育(POT-OBE)基础上,提出了一种以提升“能力+认知”为目标的“5E”教学范式。教学实践表明,“5E”在提升学生的解决问题能力、创新意识和认知模式等方面效果明显,能够为师生摆脱教与学的内卷迷茫找到一个突破口,为AI冲击下的教育学科摆脱实质“停滞”提供一个思路。

关键词：教学之道教育目标认知 POT-OBE “5E”教学范式

中等收入国家产业结构优化的典型特征——基于全球出口产品空间的中日韩比较

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科学学研究 2024年

作者：成力为肖震霆大连理工大学经济管理学院

基于技术前景拓展、经济复杂度的二维结构转换与中等收入国家“停滞陷阱”突破的分析框架，构筑了一套反映产品空间结构演化特征的网络指标，利用1962-2019年133个国家的出口产品数据：（1）测度“潜在比较优势产品技术升级前景系数”... 详细信息

基于技术前景拓展、经济复杂度的二维结构转换与中等收入国家“停滞陷阱”突破的分析框架，构筑了一套反映产品空间结构演化特征的网络指标，利用1962-2019年133个国家的出口产品数据：（1）测度“潜在比较优势产品技术升级前景系数”由此获得国家能力积累的信息，与国家经济复杂度关联得到技术前景非线性演化可视图。其形成的“S”曲线显示，中等收入国家面临技术前景拓展与经济复杂度由不相关到相关的能力跳跃过程，只有极少国家能够跨越该曲线中段稀疏带，技术演化从曲线底部攀升到顶部、跻身发达国家梯队。中国与日本、韩国一样属于少数技术追赶型、走出曲线中段稀疏带的国家；（2）在测度133个国家经济复杂度中产品多样性与异质性二维结构指标的基础上，通过中日韩比较发现，中国目前正在经历经济复杂度的二维结构转换，与日韩突破“停滞陷阱”进入高收入国家时的情景类似，深度的结构调整中产品异质性指数已经大幅度提高，但还没有完成产品多样性到异质性的二维转换；（3）通过可视化中日韩产品空间网络的四期演化特征，靶向其背后的政府政策递进能力，为在新一轮科技革命和产业变革条件下，借鉴日韩经验抓住数字经济与绿色发展技术“第二机会窗口”，中国顺利完成二维结构转换、拓展技术前景、突破“停滞陷阱”实现高质量发展提供决策依据。

关键词：产品空间网络二维结构转换技术升级前景系数经济复杂度停滞陷阱

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明式凳类家具功能基础及造型规律研究

林产工业 2024年

作者：牛晓霆孙威霆东北林业大学家居与艺术设计学院

明式凳类形态多样，不仅蕴含着其所处时期的文化潮流和审美意蕴，还承载着与坐相关的行为习惯和先进的造物理念，是明式家具中极具代表性的一员。本文以331例明式凳类样本为研究对象，从功能与造型的关系出发，以凳面造型特征为类型划... 详细信息

明式凳类形态多样，不仅蕴含着其所处时期的文化潮流和审美意蕴，还承载着与坐相关的行为习惯和先进的造物理念，是明式家具中极具代表性的一员。本文以331例明式凳类样本为研究对象，从功能与造型的关系出发，以凳面造型特征为类型划分依据，将明式凳类分为方形、条形、圆形、扇形、六方形、海棠形和梅花形凳七类。在类型划分的基础上，从部件和整体两个角度对明式凳类家具的功能基础进行分析，探究功能基础与造型规律之间的联系。这对于明式凳类家具设计理念的传承与现代凳类家具的创新具有一定意义。

关键词：明式家具凳类家具功能基础造型规律

农村贫困治理中低收入群体主观阶层认同的差异与变化

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苏州大学学报（哲学社会科学版） 2024年第5期45卷 39-51页

作者：葛霆南京大学社会学院江苏南京210023

主观阶层认同作为个体在社会环境中对自身社会经济地位的感知和判断,与个体的机遇、未来前景以及主观福祉等密切相关,然而其在贫困治理中却没有得到足够重视。基于此,本文从我国农村贫困治理出发,实证考察了农村低保对低收入群体主观阶... 详细信息

主观阶层认同作为个体在社会环境中对自身社会经济地位的感知和判断,与个体的机遇、未来前景以及主观福祉等密切相关,然而其在贫困治理中却没有得到足够重视。基于此,本文从我国农村贫困治理出发,实证考察了农村低保对低收入群体主观阶层认同的影响以及这一差异在精准扶贫干预后所产生的变化,并进一步检验了其中的异质性效应。研究发现,总体上,相比没有农村低保的低收入群体,获得农村低保救助的低收入群体对自身的主观地位感知更低。进一步地,在精准扶贫政策实施前,相比没有农村低保的低收入群体,有农村低保的低收入群体呈现出更低的主观地位感知、更差的主观流动感知。而自精准扶贫政策实施之后,这一状况得到了明显的缓解和改善,并且这一变化在处于主要工作年龄的低收入群体中尤为显著。未来的农村贫困治理应将低收入群体的主观阶层认同纳为重要考量。

关键词：主观阶层认同贫困治理农村低收入群体异质性效应

融合A^(*)与DWA算法的水面船艇动态路径规划

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仪器仪表学报 2024年第1期45卷 301-310页

作者：孙岩霆王荣杰蒋德松集美大学轮机工程学院厦门361021 福建省船舶与海洋工程重点实验室厦门361021

为解决水面船艇路径规划同时要求全局最优、实时避障和航迹安全可靠的问题,提出了一种基于融合A^(*)算法与动态窗口算法(DWA)的水面船艇路径规划方法。首先通过引入启发函数动态加权策略,提高A^(*)算法的搜索效率;然后综合考虑水面船艇... 详细信息

为解决水面船艇路径规划同时要求全局最优、实时避障和航迹安全可靠的问题,提出了一种基于融合A^(*)算法与动态窗口算法(DWA)的水面船艇路径规划方法。首先通过引入启发函数动态加权策略,提高A^(*)算法的搜索效率;然后综合考虑水面船艇的运动特性,采用一种路径转角节点角度削弱策略,减少转角,缩短全局路径长度;最后,基于全局因素影响与航迹安全约束对DWA算法的轨迹评价函数进行改进,并以全局路径提供子目标点引导DWA算法进行局部规划的方式完成算法融合。实验结果表明,融合算法相比于现有算法的总转向角度分别减少了45.6%、46.0%,验证了融合算法的有效性与可行性,并且相较于其他传统算法更具优越性。

关键词：路径规划水面船艇全局最优实时避障航行安全 A^(*)算法动态窗口法融合算法

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南京战斗机械厂改造更新(红创PARK)

建筑学报 2024年第4期 46-52页

作者：无孙海霆(摄影) 米思建筑设计事务所不详

关键词：

基于受激拉曼散射显微成像的疾病分子标志物研究进展

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中国激光 2024年第15期51卷 110-123页

作者：张朔房霆赫岳蜀华北京航空航天大学生物与医学工程学院北京市生物医学工程高精尖创新中心医用光子学研究所生物力学与力生物学教育部重点实验室北京100191

发现和检测生物分子标志物对疾病的精准诊疗至关重要。尽管荧光显微成像技术常用于细胞分析,但很多生物小分子难以被特异性标记。质谱成像方法则由于有限的空间分辨率和检测过程对组织细胞的损伤,难以原位观测活细胞中生物小分子的时空... 详细信息

发现和检测生物分子标志物对疾病的精准诊疗至关重要。尽管荧光显微成像技术常用于细胞分析,但很多生物小分子难以被特异性标记。质谱成像方法则由于有限的空间分辨率和检测过程对组织细胞的损伤,难以原位观测活细胞中生物小分子的时空变化。基于受激拉曼散射(SRS)的化学显微成像凭借其无标记、高灵敏、高特异、高速、高分辨等优势克服了上述困难,能够对活细胞中重要的生物小分子(例如脂质、氨基酸、葡萄糖和核酸等)的空间分布和代谢转化进行实时定量检测,已在生物医学研究中显示出广阔的应用前景。聚焦于SRS成像在发现和检测疾病分子标志物中的应用,讨论新型SRS成像技术和数据分析方法,为疾病精准诊疗提供新的途径,并展望了该研究方向的发展趋势。

关键词：受激拉曼散射显微成像生物分子标志物疾病精准诊疗