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动画电影《机器人之梦》中的视听语言研究

电影文学 2024年第12期 154-158页

作者：吴雨桐韩国世宗大学韩国首尔05006

视听语言是电影呈现的基本元素,动画电影《机器人之梦》这一影片全程没有台词,全靠面部表情传递情绪和授意,也就没有沟通上的和或不和,更没有伪装和刻意的空间,所以,在这一背景下,视听语言所传递的情感价值和人物形象都具有较强的启发... 详细信息

视听语言是电影呈现的基本元素,动画电影《机器人之梦》这一影片全程没有台词,全靠面部表情传递情绪和授意,也就没有沟通上的和或不和,更没有伪装和刻意的空间,所以,在这一背景下,视听语言所传递的情感价值和人物形象都具有较强的启发意义。结合影片深入分析了视听语言对电影内容的表现作用,并从艺术审美、情绪张力等方面对视听语言的呈现方式进行了深入地分析,旨在以此进一步明确视听语言在电影效果方面的重要作用。

关键词：《机器人之梦》视听语言呈现效果表现力

基于聚类的火电机组深度调峰负荷优化分配研究

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热力发电 2023年第9期52卷 48-57页

作者：任燕燕曹惠琳姜海岩喻良胡才宝郭晓桐周怀春中国矿业大学低碳能源与动力工程学院江苏徐州221116 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室天津300072

为了给深度调峰工况下火电机组负荷优化分配提供方法指导,分别建立了机组中高负荷与低负荷下的优化分配目标函数,并对不同状态下的负荷优化分配进行了研究。利用k均值聚类算法处理数据,拟合出2台机组中高负荷与低负荷下的煤耗特性曲线;... 详细信息

为了给深度调峰工况下火电机组负荷优化分配提供方法指导,分别建立了机组中高负荷与低负荷下的优化分配目标函数,并对不同状态下的负荷优化分配进行了研究。利用k均值聚类算法处理数据,拟合出2台机组中高负荷与低负荷下的煤耗特性曲线;建立负荷分配目标函数,对比负荷静态分配、增量分配及持续变负荷条件下优化前后的煤耗量;设定深度调峰工况下2台机组总负荷指令,对比负荷平均分配和优化分配2种方案的煤耗量。结果表明:利用基于聚类的煤耗特性曲线建立中高负荷与低负荷下的优化分配目标函数,方法可靠,深度调峰工况下优化效果显著。k均值聚类算法可用于火电机组负荷优化分配,并可为火电机组深度调峰工况下负荷优化分配的研究提供参考。

关键词：深度调峰 k均值聚类负荷优化分配煤耗量

不同时机气管内注射利多卡因对甲状腺切除术患者拔管期呛咳的影响

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不同时机气管内注射利多卡因对甲状腺切除术患者拔管期呛咳的影响

作者：郭晓帮延安大学

学位级别：硕士

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移动互联网时代竖屏视频兴起的三重逻辑

电视研究 2024年第1期 71-72页

作者：郭晓燕中央广播电视总台新闻新媒体中心

移动互联网时代,竖屏视频作为一种新兴的视觉文本样态,已成为人们接收和传递信息、社交及娱乐的重要载体。历经从大屏到小屏、从横屏到竖屏的演进,移动互联网时代的竖屏视频究竟魅力何在?从传播学角度看,竖屏视频兴起的背后逻辑是什么?... 详细信息

移动互联网时代,竖屏视频作为一种新兴的视觉文本样态,已成为人们接收和传递信息、社交及娱乐的重要载体。历经从大屏到小屏、从横屏到竖屏的演进,移动互联网时代的竖屏视频究竟魅力何在?从传播学角度看,竖屏视频兴起的背后逻辑是什么?本文基于人际传播、个性传播和交互传播三重逻辑,就此现象进行分析。

关键词：竖屏视频人际传播个性传播交互传播

生物炭和秸秆还田对咸水滴灌棉田土壤微生物群落特征及功能差异的影响

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环境科学 2024年第6期45卷 3571-3583页

作者：郭晓雯向贵琴张发朝江山闵伟石河子大学农学院石河子832003

干旱区淡水资源不足,农业用水主要依赖于含盐的浅层地下水,但长期咸水灌溉会造成土壤盐分积累,土壤环境恶化,不利于作物生长.因此,在长期淡水(0.35 d S·m^(-1),FW)和咸水(8.04 d S·m^(-1),SW)灌溉的基础上,采用等碳量设计向土壤中添... 详细信息

干旱区淡水资源不足,农业用水主要依赖于含盐的浅层地下水,但长期咸水灌溉会造成土壤盐分积累,土壤环境恶化,不利于作物生长.因此,在长期淡水(0.35 d S·m^(-1),FW)和咸水(8.04 d S·m^(-1),SW)灌溉的基础上,采用等碳量设计向土壤中添加生物炭(3.7 t·hm^(-2),BC)和秸秆(6 t·hm^(-2),ST),旨在明晰生物炭和秸秆还田对盐渍化土壤理化性质及微生物群落结构的影响.结果表明,咸水灌溉显著增加土壤含水量、电导率、速效磷和全碳的含量,但显著降低了p H值和速效钾的含量.生物炭和秸秆还田均显著增加土壤含水量、速效磷、速效钾和全碳的含量,但显著降低了咸水灌溉条件下的电导率值.各处理土壤优势菌门为变形菌门、放线菌门、酸杆菌门、绿弯菌门和芽单胞菌门.咸水灌溉显著增加芽单胞菌门和变形菌门的相对丰度,但显著降低酸杆菌门和放线菌门的相对丰度.在淡水灌溉条件下,生物炭还田显著降低绿弯菌门的相对丰度;秸秆还田显著增加变形菌门的相对丰度,但显著降低酸杆菌门、放线菌门、绿弯菌门和芽单胞菌门的相对丰度.在咸水灌溉条件下,生物炭还田显著降低绿弯菌门和芽单胞菌门的相对丰度;秸秆还田显著增加变形菌门的相对丰度,但显著降低酸杆菌门、放线菌门、绿弯菌门和芽单胞菌门的相对丰度.LEf Se分析表明,咸水灌溉降低了土壤微生物的潜在标志物和功能数量;咸水灌溉条件下,生物炭还田增加了土壤微生物的潜在标志物和功能数量;秸秆还田增加土壤微生物的潜在功能数量;秸秆还田增加土壤微生物的潜在标志物和功能数量.RDA结果显示,土壤微生物群落和功能结构与EC_(1∶5)、SWC和p H值显著相关.咸水灌溉会恶化土壤环境,不利于农业生产,其中EC_(1∶5)、SWC和p H值是驱动土壤微生物群落和功能结构变化的重要因子,采用生物炭和秸秆还田可减缓盐分对土壤和作物的危害,为提高农业生产力奠定基础.

关键词：宏基因组生物炭秸秆咸水土壤微生物

基于中介效应模型的地区财富对绿色技术创新影响研究

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青岛大学学报（自然科学版） 2023年第2期36卷 141-146,152页

作者：郭晓桐陈东景青岛大学经济学院青岛266061

基于2005—2020年中国省级面板数据,从经济、社会以及生态维度测算各省地区财富,构建双向固定效应模型、中介效应模型,考察地区财富对绿色技术创新的影响和作用机制。研究结果显示,地区财富能够显著促进绿色技术创新。中介效应检验结果... 详细信息

基于2005—2020年中国省级面板数据,从经济、社会以及生态维度测算各省地区财富,构建双向固定效应模型、中介效应模型,考察地区财富对绿色技术创新的影响和作用机制。研究结果显示,地区财富能够显著促进绿色技术创新。中介效应检验结果表明,沿海地区财富可通过发展绿色金融、引入外商直接投资和增加研发投入促进绿色技术创新;内陆地区绿色金融的中介效应不显著。建议政府统筹生态文明建设和经济、社会发展以实现地区财富多维度增长;各地区通过完善绿色金融政策体系、保护外资企业合法权益和壮大研发投入主体规模以促进绿色技术创新。

关键词：地区财富绿色技术创新作用机制中介效应

基于SOLO分类理论的问题链教学策略在高中化学中的应用研究

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基于SOLO分类理论的问题链教学策略在高中化学中的应用研究

作者：郭晓曼牡丹江师范学院

学位级别：硕士

本研究主要使用文献研究法、问卷调查法、访谈法和实验研究法,通过对国内外SOLO分类理论、问题链教学策略研究现状的分析,确立研究目的、意义及思路,并对相关概念进行界定。在问题教学理论、SOLO分类理论和支架式教学理论的指导下,探索... 详细信息

本研究主要使用文献研究法、问卷调查法、访谈法和实验研究法,通过对国内外SOLO分类理论、问题链教学策略研究现状的分析,确立研究目的、意义及思路,并对相关概念进行界定。在问题教学理论、SOLO分类理论和支架式教学理论的指导下,探索了基于SOLO分类理论的问题链教学实施策略,依据设计原则及具体实施步骤进行了教学实践。通过访谈和实验前后数据对比分析,初探了基于SOLO分类理论的问题链教学策略在课堂中的有效性。结果表明,将基于SOLO分类理论的问题链教学策略应用于高中化学教学,丰富了教学手段,优化了教学过程,更在实践中提升了学生思维水平与学习质量,推动教师专业能力的发展。

关键词： SOLO分类理论问题链教学高中化学教学

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基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型

振动．测试与诊断 2024年第2期44卷 330-336,412页

作者：郭晓静贠玉晶徐晓慧中国民航大学航空工程学院天津300300 中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

为提高航空发动机剩余寿命(remaining useful life,简称RUL)预测能力,构建了一种注意力机制与长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)融合的深度学习模型。首先,分析多元高维的运行参数与RUL之间的协方差相关性,实现数据降维... 详细信息

为提高航空发动机剩余寿命(remaining useful life,简称RUL)预测能力,构建了一种注意力机制与长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)融合的深度学习模型。首先,分析多元高维的运行参数与RUL之间的协方差相关性,实现数据降维,优化模型权重;其次,利用运行参数的时序退化特性提高模型的回归预测效果。在NASA发动机数据集上实验的均方根误差(root mean square error,简称RMSE)范围为[4.83,13.66],与卷积神经网络(convolutionneuralnetworks,简称CNN)、LSTM和双向长短期记忆网络(bi-directionallongshort-term memory,简称Bi-LSTM)方法相比,极大地提高了预测的准确度,实现了超前预测。合并样本的方法提高了模型的泛化性,对不同类型的发动机RUL预测具有指导意义。

关键词：航空发动机剩余寿命预测协方差分析注意力机制长短期记忆网络

多孔聚合物负载钯基纳米催化剂及其甲酸脱氢性能研究

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多孔聚合物负载钯基纳米催化剂及其甲酸脱氢性能研究

作者：郭晓莎陕西理工大学

学位级别：硕士

氢气（H）是一种环境友好型能源,因其热值高且无污染排放,预计在未来的能源系统中发挥关键作用,有望成为一种重要的补充燃料和能源运输工具。然而,氢气在安全生产、储存和运输等方面存在问题,从而限制了氢气的广泛使用。甲酸（FA,HCOOH... 详细信息

氢气（H）是一种环境友好型能源,因其热值高且无污染排放,预计在未来的能源系统中发挥关键作用,有望成为一种重要的补充燃料和能源运输工具。然而,氢气在安全生产、储存和运输等方面存在问题,从而限制了氢气的广泛使用。甲酸（FA,HCOOH）是一种极具前景的液态储氢介质,因其低毒性、高储氢容量(4.4 wt%或53 g·L)、易于运输以及相对简单的氢释放模式,在氢能经济的实施中发挥着重要作用。在催化FA分解过程中,避免使用额外添加剂是为了简化系统并降低成本,这符合可持续发展和经济高效的原则。与大量使用添加剂的FA脱氢系统相比,不使用任何添加剂的FA脱氢体系报道较少。因此,要提高储氢载体的经济可行性,重点开发高活性和高选择性的多相催化剂用于无添加剂下FA脱氢十分必要。基于此,本文设计并制备一系列Pd基纳米催化剂,以实现室温、无添加剂下甲酸高活性和高稳定性分解制氢,主要研究内容如下:（1）以胺基化多孔有机聚合物（POPs）为载体,采用浸渍还原法制备了超小（1.79nm）且均匀分散的PdAuIr纳米颗粒（NPs）催化剂,用于室温下催化甲酸分解制氢,表现出优异的催化活性及100%的H选择性。在室温无添加剂的条件下,初始转换频率（TOF）值为9635 h,表观活化能（E）为36.5 k J·mol。通过多种表征手段对该催化剂分析结果可知,优异的性能可归因于三金属合金之间的协同效应和强金属-载体相互作用（SMSI）,以及POPs上接枝的胺基（-NH）进一步促进FA上O-H键的裂解。（2）为了进一步提高催化剂的活性和稳定性,我们以胺功能化席夫碱共价有机框架（COFs）为载体,采用浸渍还原法制备了超小（1.9 nm）且均匀分散的PdAuIr纳米颗粒催化剂,实现在室温下无添加剂催化甲酸分解制氢,表现出卓越的催化活性、优异的稳定性。表征结果表明,这主要归因于胺基化COFs载体有利的传质属性、强金属-载体相互作用以及金属之间的协同效应。在不使用添加剂的情况下,298 K时FA脱氢的初始TOF值为9970 h(22264 m L·min·g),H选择性为100%,表观活化能为30.3 k J·mol,可循环使用多达六次,且最终活性轻微降低。基于以上分析,本文制备的胺基化多孔聚合物负载超细Pd基合金纳米催化剂实现了室温下无添加助剂时甲酸高效脱氢,其催化剂活性与迄今报道的最佳多相催化剂性能相当。这种简单、易行的三金属合金催化剂将促进以甲酸作为一种液相储氢材料的实际应用,为氢能的进一步开发及利用提供了有价值的实验数据。

关键词：氢能甲酸脱氢胺基化多孔聚合物 PdAuIr合金