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微流体惯性冲击器过滤性能模拟计算

原子能科学技术 2017年第12期51卷 2113-2117页

作者：张薇牛风雷郭张鹏齐厚博王仕集华北电力大学核科学与工程学院北京102206 清华大学核能与新能源技术研究院北京100084

用微流体惯性冲击器收集μm尺寸气溶胶颗粒是一种新型的过滤方式,弥补了现有过滤收集方式的不足,已有学者进行了可行性论证,但气流在现有的T型惯性冲击器内压力损失较大且冲击器的加工工艺较为繁琐。本文设计并研究了一种新型微流体惯... 详细信息

用微流体惯性冲击器收集μm尺寸气溶胶颗粒是一种新型的过滤方式,弥补了现有过滤收集方式的不足,已有学者进行了可行性论证,但气流在现有的T型惯性冲击器内压力损失较大且冲击器的加工工艺较为繁琐。本文设计并研究了一种新型微流体惯性冲击器,采用CFD软件对微流体惯性冲击器的过滤性能进行了数值模拟。建立了数学模型,对气相采用层流模型,对颗粒相采用离散相模型(DPM)。通过模拟计算,分析了不同尺寸的微流体惯性冲击器对粒子收集效率的影响。结果表明,冲击器转折角和尺寸D对收集效率均有较大影响:转折角越小,收集效率越高;当D≤1/2时,效率曲线基本不变。

关键词：微流体惯性冲击器过滤收集效率

物理-热工耦合计算方法在熔盐堆稳态分析中的应用

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原子能科学技术 2013年第11期47卷 2071-2076页

作者：郭张鹏张大林肖瑶秋穗正田文喜苏光辉西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室陕西西安710049 西安交通大学核科学与技术系陕西西安710049

针对美国橡树岭国家实验室(ORNL)熔盐堆(MSR)实验的堆芯设计,采用物理分析程序MCNP进行三维堆芯功率分布计算。针对以石墨作为慢化剂的堆芯结构,开发了并联多通道程序来进行堆芯热工水力分析。在此基础上,把物理和热工分析程序进行耦合,... 详细信息

针对美国橡树岭国家实验室(ORNL)熔盐堆(MSR)实验的堆芯设计,采用物理分析程序MCNP进行三维堆芯功率分布计算。针对以石墨作为慢化剂的堆芯结构,开发了并联多通道程序来进行堆芯热工水力分析。在此基础上,把物理和热工分析程序进行耦合,用ORNL技术报告中的相关内容来验证物理-热工耦合分析的可行性和准确性。结果表明,本工作的耦合计算方法可获得熔盐堆堆芯功率分布、温度分布、压降和流量分配。熔盐堆耦合程序的研发对熔盐堆概念设计、运行分析有重要意义。

关键词：熔盐堆三维物理一热工耦合分析热工水力

基于时序深度学习模型的安全壳关键参数快速预测研究

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核动力工程 2022年第6期43卷 79-84页

作者：冯千懿郭张鹏李仲春张家语赵后剑阮旸晖玉宇华北电力大学非能动核能安全技术北京市重点实验室北京102206 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610213

主蒸汽管道断裂(MSLB)事故威胁核电厂安全运行。本文基于时序深度学习模型预测核电厂非能动安全壳冷却系统(PCCS)在MSLB事故下关键安全参数随时间变化的瞬态响应。以瞬态安全参数为研究对象,数据通过线性归一化、特征标签分割预处理,使... 详细信息

主蒸汽管道断裂(MSLB)事故威胁核电厂安全运行。本文基于时序深度学习模型预测核电厂非能动安全壳冷却系统(PCCS)在MSLB事故下关键安全参数随时间变化的瞬态响应。以瞬态安全参数为研究对象,数据通过线性归一化、特征标签分割预处理,使用短期数据集训练,采用长短时记忆网络(LSTM)和循环神经网络(RNN)建立单参量与多参量协同的时序深度学习模型;由多参量协同模型预测未经训练的长期数据集。研究表明:在同类事故、不同工况下,基于时序深度学习模型的预测具有适用性;基于训练短期数据来预测长期数据方法可行;使用LSTM的单参量模型或多参量协同模型的预测精度比RNN更高,基于LSTM深度学习模型能够有效、高精度快速预测MSLB事故下PCCS瞬态安全参数响应特性,可为事故安全分析提供快速预测分析。

关键词：主蒸汽管道断裂(MSLB) 时序深度学习模型安全分析

基于改进YOLOv8n的复杂环境下柑橘识别

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农业工程学报 2024年第8期40卷 152-158页

作者：岳凯张鹏超王磊郭芝淼张家俊陕西理工大学机械工程学院汉中723001 陕西省工业自动化重点实验室汉中723001

针对复杂环境下柑橘果实大量重叠、枝叶遮挡且现有模型参数量大、计算复杂度高等问题,提出了一种基于改进YOLOv8n的柑橘识别模型YOLOv8-MEIN。首先,该研究设计了ME卷积模块并使用它改进YOLOv8n的C2f模块。其次,为了弥补CIoU损失函数在... 详细信息

针对复杂环境下柑橘果实大量重叠、枝叶遮挡且现有模型参数量大、计算复杂度高等问题,提出了一种基于改进YOLOv8n的柑橘识别模型YOLOv8-MEIN。首先,该研究设计了ME卷积模块并使用它改进YOLOv8n的C2f模块。其次,为了弥补CIoU损失函数在检测任务中泛化性弱和收敛速度慢的问题,使用Inner-CIoU损失函数加速边界框回归,提高模型检测性能。最后,在自建数据集上进行模型试验对比,试验结果表明,YOLOv8-MEIN模型交并比阈值为0.5的平均精度均值mAP_(0.5)值为96.9%,召回率为91.7%,交并比阈值为_(0.5~0.95)的平均精度均值mAP_(0.5~0.95)值为85.8%,模型大小为5.8 MB,参数量为2.87 M。与原模型YOLOv8n相比,mAP_(0.5)值、召回率、mAP_(0.5~0.95)值分别提高了0.4、1.0、0.6个百分点,模型大小和参数量相比于原模型分别降低了3.3%和4.3%,为柑橘的自动化采摘提供技术参考。

关键词：图像识别深度学习目标检测 YOLov8n Inner-IoU损失函数复杂环境柑橘

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测试集有效性评价:问题、进展与挑战

软件学报 2024年第2期35卷 532-580页

作者：路则雨张鹏王洋郭肇强杨已彪周毓明计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023

测试用例集的缺陷检测有效性指测试集能够在多大程度上检测出软件中存在的缺陷.如何评价测试集的缺陷检测有效性是一个重要问题.覆盖率和变异得分是两个最重要和最广泛使用的测试集有效性度量.为量化测试集的缺陷检测能力,研究人员对测... 详细信息

测试用例集的缺陷检测有效性指测试集能够在多大程度上检测出软件中存在的缺陷.如何评价测试集的缺陷检测有效性是一个重要问题.覆盖率和变异得分是两个最重要和最广泛使用的测试集有效性度量.为量化测试集的缺陷检测能力,研究人员对测试集有效性评价进行了大量研究并且取得了较大的进展.与此同时,现有研究存在不一致的结论,该领域依然存在一些亟待解决的挑战.对多年来国内外学者在测试集有效性评价领域的研究成果进行系统性的梳理和总结.首先,阐述测试集有效性评价研究中的问题.然后,介绍并分析基于覆盖率和基于变异得分的测试集有效性的评价以及介绍测试集有效性评价在测试集优化中的应用.最后,指出测试集有效性评价研究中面临的挑战并给出建议的研究方向.

关键词：覆盖率变异得分缺陷检测测试集有效性

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基于模糊反演的机器人自适应阻抗控制方法研究

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控制工程 2024年

作者：郭芝淼张鹏超王磊岳凯陕西理工大学机械工程学院陕西省工业自动化重点实验室

针对机器人力跟踪过程中由环境信息不确定引起的控制精度低的问题，设计一种基于模糊反演的自适应阻抗控制方法。该方法通过对刚度-阻尼环境模型进行估计，采用李雅普诺夫方法对参考轨迹进行修正，实现自适应阻抗控制。首先，建立机械... 详细信息

针对机器人力跟踪过程中由环境信息不确定引起的控制精度低的问题，设计一种基于模糊反演的自适应阻抗控制方法。该方法通过对刚度-阻尼环境模型进行估计，采用李雅普诺夫方法对参考轨迹进行修正，实现自适应阻抗控制。首先，建立机械臂模型及环境接触模型；然后，设计模糊反演控制方法；其次，对稳态误差进行分析，同时估计环境信息，设计自适应阻抗控制方法；最后，对所设计的自适应阻抗控制与经典阻抗控制进行仿真实验的对比，实验结果表明该方法相比于经典阻抗控制稳态力误差、力超调量、调节时间分别减少了99.5%、83.5%、44%，稳态位置误差、位置超调量、调节时间分别减少了95%、59.5%、34.2%，能够达到更好的力和位置跟踪效果。

关键词：自适应力跟踪阻抗控制模糊控制

神经网络在温度对氧化铅恒流冲蚀溶解速率影响研究中的应用

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神经网络在温度对氧化铅恒流冲蚀溶解速率影响研究中的应用

基于膨胀卷积和回归特征的双通道剩余寿命预测方法

第十五届全国反应堆热工流体学术会议暨中核核反应堆热工水力技术重点实验室学术年会

作者：韩丞智牛风雷郭张鹏非能动核能安全技术北京市重点实验室华北电力大学核科学与工程学院

固态氧控是将液态铅铋合金(LBE)用于次临界加速系统(ADS)的关键技术。在固态氧控技术中,采用氧化铅溶解的方式增加冷却剂中的氧浓度,因此建立氧化铅溶解模型,精确预测氧化铅的溶解速率成为一个关键的问题。本文通过机器学习的方法,模拟... 详细信息

固态氧控是将液态铅铋合金(LBE)用于次临界加速系统(ADS)的关键技术。在固态氧控技术中,采用氧化铅溶解的方式增加冷却剂中的氧浓度,因此建立氧化铅溶解模型,精确预测氧化铅的溶解速率成为一个关键的问题。本文通过机器学习的方法,模拟计算了350-435℃,恒流流速为2.4kg/s的实验环境中温度对液态铅铋中氧化铅溶解影响。结果发现,恒流冲蚀的氧化铅溶解速率与温度正相关,并且,神经网络的训练数据量和神经网络隐层神经元的个数对模拟结果的影响巨大,因此,需要收集更多数据提高神经网络的泛化性并减少误差。作为当今人工智能最有前景的方法之一,神经网络以其强大的拟合能力,鲁棒性被广泛的应用于经济,工程等领域,这为改善固态氧控实验的控制性,为实现智能核电的理想提供了有效的参考。

关键词：机器学习神经网络固态氧控智能核电

来源： cnki会议评论

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航空动力学报 2024年

作者：王晓鹏王磊韩小伟张鹏超肖奎郭芝淼陕西理工大学机械工程学院陕西理工大学陕西省工业化自动化重点实验室

设计了一种双通道航空发动机剩余寿命（Remaining Useful Life，RUL）预测模型。第一条通道使用膨胀卷积并引入注意力机制，减少了模型参数量，加强了对RUL关键特征信息的表达；第二条通道使用了平均回归特征对原始信号进行去噪和平滑... 详细信息

设计了一种双通道航空发动机剩余寿命（Remaining Useful Life，RUL）预测模型。第一条通道使用膨胀卷积并引入注意力机制，减少了模型参数量，加强了对RUL关键特征信息的表达；第二条通道使用了平均回归特征对原始信号进行去噪和平滑处理，降低噪声对RUL预测的影响；最后将两条通道特征融合并输入至全连接网络得到最终的RUL预测结果。为了验证本文的模型有效性，在美国航天局公布的C-MAPSS数据集上进行了实验。研究表明该方法相比于CNN-LSTM、AdaBN-DCNN、RCNN-ABiLSTM模型的均方根误差分别降低了32.1%、7.8%、6.3%，双通道模型的预测精度得到了显著提升。

关键词：剩余寿命膨胀卷积双向长短时记忆网络注意力机制平均回归

基于抽样方法和替代模型方法的AP1000-MSLB事故的全局敏感性分析

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基于抽样方法和替代模型方法的AP1000-MSLB事故的全局敏感性分析