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基于线阵扫描成像的太赫兹图像超分辨率重建

中国激光 2024年第8期51卷 275-282页

作者：郭宇烽金尚忠李宏光曾子威廖文焘中国计量大学光学与电子科技学院浙江杭州310018 西安应用光学研究所陕西西安710065

针对太赫兹扫描成像设备存在的图像清晰度差、边缘模糊等问题,提出了一种基于生成对抗网络的太赫兹图像超分辨率重建算法。首先,在处理太赫兹图像时引入限制对比度自适应直方图均衡方法,有效解决了太赫兹图像对比度低的问题;其次,在生... 详细信息

针对太赫兹扫描成像设备存在的图像清晰度差、边缘模糊等问题,提出了一种基于生成对抗网络的太赫兹图像超分辨率重建算法。首先,在处理太赫兹图像时引入限制对比度自适应直方图均衡方法,有效解决了太赫兹图像对比度低的问题;其次,在生成对抗网络的基础上,提出了一种基于增强注意力机制的残差生成对抗网络,实现了太赫兹扫描图像的超分辨率重建,提升了图像纹理和细节的重建能力;最后利用频谱归一化的U-net网络对生成器生成的重建图像进行判别,增强了训练的稳定性。实验结果表明,提出的太赫兹图像超分辨率重建算法将太赫兹线阵相机所成太赫兹图像的边缘强度提高了7%,峰值信噪比提高了13%,平均梯度提高了12%,结构相似度提高了14%,验证了该算法的优越性和有效性。

关键词：太赫兹技术太赫兹线阵相机太赫兹图像超分辨率重建生成对抗网络图像质量评价

基于Transformer的三角形网格分类分割网络

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图学学报 2024年第1期45卷 78-89页

作者：李佳琦王辉郭宇石家庄铁道大学信息科学与技术学院河北石家庄050043

三角形网格是一种重要的几何数据结构,能有效地表达三维模型的形状细节,但三角形网格面元素的分布并不规则,因此将现有的深度神经网络直接应用到网格上较为困难。针对三角形网格不规则的结构问题,直接将网格的面作为Token,提出一种将Tra... 详细信息

三角形网格是一种重要的几何数据结构,能有效地表达三维模型的形状细节,但三角形网格面元素的分布并不规则,因此将现有的深度神经网络直接应用到网格上较为困难。针对三角形网格不规则的结构问题,直接将网格的面作为Token,提出一种将Transformer应用于三角形网格的深度神经网络。首先,将面的重心坐标或谱域特征作为位置信息,融合其内蕴特征作为输入特征,并对输入特征位置嵌入;其次,利用自注意力模块提取全局特征,利用面卷积模块提取局部特征,以增强网络局部特征的提取能力;最后,融合局部特征和全局特征构建应用于三角形网格上的分类和分割深度神经网络。在SHREC分类数据集和COSEG分割数据集上的实验结果表明,该方法准确率较高且可以有效地提升训练速度。

关键词：几何深度学习 Transformer 三角形网格三维形状分类三维形状分割

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京津冀协同迈向中国式现代化新征程

求是 2024年第5期 66-71页

作者：新华社记者郭宇靖新华社

这里是极具发展潜力的城市群:京畿重地,临渤海,携揽“三北”,面积21.6万平方公里,拥有1亿多人口,地缘相接、人缘相亲,地域一体、文化一脉,历史渊源深厚、交往半径相宜,具备相互融合、协同发展的天然基础。

关键词：中国式现代化协同发展京津冀协同发展潜力城市群新征程相互融合

基于多维特征融合与多元宇宙优化算法的脑电信号处理

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中国测试 2024年

作者：谷学静杨赵辉郭宇承刘佳华北理工大学机械工程学院华北理工大学电气工程学院唐山市数字媒体工程技术研究中心

针对运动想象脑电信号（MI-EEG）具有非线性、时变复杂、分类识别准确率低等问题，提出一种基于多维特征融合并使用多元宇宙算法优化支持向量机的方法进行脑电信号处理。首先，使用小波包变换（WPT）对预处理后的EEG信号进行时频分解，... 详细信息

针对运动想象脑电信号（MI-EEG）具有非线性、时变复杂、分类识别准确率低等问题，提出一种基于多维特征融合并使用多元宇宙算法优化支持向量机的方法进行脑电信号处理。首先，使用小波包变换（WPT）对预处理后的EEG信号进行时频分解，并选择与运动想象相关的时频信息；然后，分别通过模糊散布熵（FuzzyDispersionEntropy，FDE）和公共空间模式（CSP）对WPT获得的特征集进行处理，得到相应的非线性特征和空域特征，并通过并行特征融合方法将两组特征进行融合；最后，导入基于多元宇宙优化算法（MultiVerseOptimizer，MVO）优化的支持向量机（SVM）分类器中实现最终的分类任务。分别在2003年和2005年国际BCI大赛数据集上进行验证，最终平均分类准确率达到93.57%和88.03%，可知该文方法在分类准确率上得到显著提高。

关键词：脑电信号特征融合模糊散布熵多元宇宙优化算法

采用多尺度多路混合注意力机制的脑电情绪识别方法

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计算机工程与应用 2024年

作者：谷学静刘佳郭宇承杨赵辉唐山市数字媒体工程技术研究中心华北理工大学电气工程学院华北理工大学机械工程学院

为了充分利用电极间的空间分布特性和多域深层次特征，提高脑电信号(electroencephalogram， EEG)情绪识别精度，提出一种采用多尺度多路混合注意力机制的方法进行脑电情绪识别。首先对EEG进行基线处理与空间重构，减小个体差异的同时... 详细信息

为了充分利用电极间的空间分布特性和多域深层次特征，提高脑电信号(electroencephalogram， EEG)情绪识别精度，提出一种采用多尺度多路混合注意力机制的方法进行脑电情绪识别。首先对EEG进行基线处理与空间重构，减小个体差异的同时增强空间特征信息。然后将时频二维和空间三维数据共同输入到多尺度多路混合注意网络(multi-scale and multi-path hybrid attention network，MS-MPHAN)进行训练，其中，设计双流时空融合模块加强时域特征和空域特征的联系；引入多尺度卷积核进行多尺度的初步特征提取，进而增加特征的视野维度；利用多路结构二次提取不同层次的深层特征，并在通道层次、二维空间层次和精细化的坐标层次对特征进行增强与融合。最后在DEAP数据集和DREAMER数据集上进行EEG情绪四分类识别，结果显示DEAP数据集和DREAMER数据集的平均准确率达到93.75%和98.93%，证明了所提方法在脑电情绪识别上的良好性。

关键词：神经网络脑电信号情绪识别注意力机制

基于扩散模型的ControlNet网络虚拟试衣研究

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现代纺织技术 2024年第3期32卷 118-128页

作者：郭宇轩孙林大连工业大学服装学院辽宁大连116034

为快速生成特定服装款式的成衣效果图,采用扩散模型,应用ControlNet网络实现虚拟试衣。首先将人体的关键点检测图与深度图作为扩散模型的控制条件,生成姿态可控的虚拟模特;再通过Canny边缘图生成虚拟试衣效果图。以3款连衣裙为例进行虚... 详细信息

为快速生成特定服装款式的成衣效果图,采用扩散模型,应用ControlNet网络实现虚拟试衣。首先将人体的关键点检测图与深度图作为扩散模型的控制条件,生成姿态可控的虚拟模特;再通过Canny边缘图生成虚拟试衣效果图。以3款连衣裙为例进行虚拟试衣实验,并优化扩散模型控制条件的参数设置;最后将生成结果与三维建模虚拟试衣结果进行对比和评价。结果表明:结合ControlNet网络的扩散模型能够控制虚拟模特的姿态特征,通过服装Canny边缘图可以生成特定服装款式的虚拟试衣效果。该方法生成的虚拟试衣相较三维建模技术实现的虚拟试衣方法更具表现力,操作更加直观快捷,能够为设计师提供款式图的成衣效果可视化参考,从而提高服装设计效率。

关键词：虚拟试衣扩散模型 ControlNet网络虚拟模特人体关键点检测服装设计

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基于DCGAN算法的服装效果图生成方法

毛纺科技 2024年第2期52卷 114-120页

作者：郭宇轩孙林大连工业大学服装学院辽宁大连116034

为了提高服装设计效率,适应时尚产品迭代加速的趋势,提出一种基于深度卷积对抗网络(DCGAN)的服装效果图生成方法。搭建适用于服装效果图生成任务的DCGAN模型,制作服装秀场数据集进行模型训练并生成服装效果图,设计师主观筛选具有设计参... 详细信息

为了提高服装设计效率,适应时尚产品迭代加速的趋势,提出一种基于深度卷积对抗网络(DCGAN)的服装效果图生成方法。搭建适用于服装效果图生成任务的DCGAN模型,制作服装秀场数据集进行模型训练并生成服装效果图,设计师主观筛选具有设计参考价值的生成服装效果图,计算有效生成图像比例,评估该模型性能和生成图像质量,通过人机交互的方式优化部分生成图像并形成最终设计方案。结果表明:优化后的DCGAN模型可以快速提取流行趋势生成创意设计方案,辅助设计师高效完成设计效果表达,为服装设计的智能化提供有效途径和方法参考。

关键词：卷积神经网络 DCGAN 服装效果图交互设计深度学习

父母冲突与青少年亲社会行为的关系:人际信任与共情的作用

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心理发展与教育 2024年 51-59页

作者：游志麒郭宇顺张陆李晓军华中农业大学社会工作系南京晓庄学院陶行知研究院

采用问卷法对4-9年级的1612名青少年进行了调查研究，基于依恋理论与情绪安全感理论，运用结构方程模型探究人际信任和共情在父母冲突与青少年亲社会行为关系中的中介机制。研究结果表明，父母冲突通过共情的单独中介作用和人际信任与... 详细信息

采用问卷法对4-9年级的1612名青少年进行了调查研究，基于依恋理论与情绪安全感理论，运用结构方程模型探究人际信任和共情在父母冲突与青少年亲社会行为关系中的中介机制。研究结果表明，父母冲突通过共情的单独中介作用和人际信任与共情的序列中介作用，间接影响亲社会行为，而父母冲突与亲社会行为的直接路径不显著。研究结果拓展了相关理论，并为有效促进青少年亲社会行为的干预提供了依据。

关键词：亲社会行为父母冲突人际信任共情

MoSi_(2)N_(4)的本征点缺陷以及掺杂特性的第一性原理计算

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物理学报 2024年第8期73卷 296-304页

作者：徐思源张召富王俊刘雪飞郭宇铮武汉大学电气与自动化学院武汉430072 武汉大学工业研究院武汉430072 贵州师范大学物理与电子科学学院贵阳550025

新兴二维材料MoSi_(2)N_(4)因其卓越的半导体性能,包括出色的环境稳定性和高载流子迁移率而受到相当多的关注.然而,半导体中的本征缺陷往往不可避免并且会显著影响器件性能.本文使用密度泛函理论计算并分析了MoSi_(2)N_(4)中本征点缺陷... 详细信息

新兴二维材料MoSi_(2)N_(4)因其卓越的半导体性能,包括出色的环境稳定性和高载流子迁移率而受到相当多的关注.然而,半导体中的本征缺陷往往不可避免并且会显著影响器件性能.本文使用密度泛函理论计算并分析了MoSi_(2)N_(4)中本征点缺陷的性质及其产生的影响.首先确认了该材料物理性质与目前实验数据的一致性,之后通过计算12种本征缺陷的形成能,发现钼替硅型反位缺陷(Mo_(Si))在所有本征缺陷中占主导地位.在整体电荷保持中性的约束条件下,通过自洽费米能级计算,本文发现仅仅引入本征缺陷的MoSi_(2)N_(4)会表现出本征特征,这体现了其作为半导体器件材料的潜力,然而该本征性质与在生长过程中观察到的二维MoSi_(2)N_(4)的p型特征相矛盾.而在后来的缺陷浓度计算中,发现对于MoSi_(2)N_(4)用适当的杂质进行掺杂,可以实现n型和p型半导体特征,且本征缺陷的补偿效应很弱.这表明在生长过程中MoSi_(2)N_(4)的p型特征可能是由于非平衡生长条件下引入的杂质或硅空位缺陷造成的.本工作不仅展示了MoSi_(2)N_(4)在半导体器件应用上的潜力,还为未来该材料缺陷机理的研究提供了数据支撑.

关键词：密度泛函理论本征缺陷带电缺陷校正二维材料