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Paneling Tools在建筑曲面推敲中的运用——以某售楼部表皮推敲为例

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城市建筑 2018年第35期15卷 118-119页

作者：寿劲秋周振文郭奕爽华南理工大学建筑设计研究院设计三所华南理工大学建筑学院 Studio Link-Arc

在多样化的建筑设计手法下,曲面造型常出现于建筑表皮设计中,曲面的复杂性在方案推敲时经常给建筑师造成一定困扰。本文以某售楼部表皮推敲为例,利用Rhino平台的轻量级Paneling Tools工具,进行方案的推敲比选,为建筑方案设计阶段的曲面... 详细信息

在多样化的建筑设计手法下,曲面造型常出现于建筑表皮设计中,曲面的复杂性在方案推敲时经常给建筑师造成一定困扰。本文以某售楼部表皮推敲为例,利用Rhino平台的轻量级Paneling Tools工具,进行方案的推敲比选,为建筑方案设计阶段的曲面优化提供了便利,提升了建筑师对曲面造型的把控能力,也为后期建筑师与专业幕墙公司对接打下良好的方案基础。

关键词：曲面造型表皮推敲建筑

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基于改进A*算法的水空两栖机器人多目标路径规划

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农业工程学报 2025年

作者：沈跃孙浩沈亚运郭奕刘慧江苏大学电气信息工程学院

实现水空两栖机器人安全、高效进行多目标点跨塘水质检测作业，减少传统水质检测模式时间及经济成本，合理的路径规划十分重要。针对传统A*算法路径曲折、搜索效率低、无法考虑多栖机器人约束特性等问题，该研究提出一种改进A*的水空两... 详细信息

实现水空两栖机器人安全、高效进行多目标点跨塘水质检测作业，减少传统水质检测模式时间及经济成本，合理的路径规划十分重要。针对传统A*算法路径曲折、搜索效率低、无法考虑多栖机器人约束特性等问题，该研究提出一种改进A*的水空两栖机器人路径规划算法。首先采集障碍物分布情况和高度信息，建立多水域2.5维栅格地图；其次在A*算法评价函数中加入能耗、时间及安全代价，通过调节不同权重获取相应初始路径；然后通过动态分配权重改进启发式函数，加快搜索效率，并利用目标成本函数对所有目标进行优先级判定，实现多目标路径规划；最后通过增加空中模态切换点、删除冗余点及采用B样条曲线优化路径，生成可连接多水域多水质检测点的三维平滑轨迹。仿真试验结果表明：本文改进A*算法迭代次数与传统A*算法和陆空A*算法相比，减少70.04%与68.07%，路径长度减少35.44%与7.6%，总转角减小83.63%与8.65%，危险节点数减少86.67%与33.33%。真实水域试验表明：改进A*算法的迭代次数比传统A*算法和陆空A*算法减少84.89%与83.78%，路径长度减少12%与0.6%，总转角减小73.21%与22.1%，危险节点数84.62%与80%，可规划出通过多个目标点的安全、平滑路径，有效提高水质检测效率，为多栖机器人自主导航提供参考。

关键词：多目标路径规划水空两栖机器人 A~*算法轨迹优化

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企业基础研究的知识溢出效应研究

科学学研究 2025年第1期 91-102页

作者：孟巧爽李乐逸王艺萌大连理工大学经济管理学院大连理工大学科技创新创业与产业转型研究中心

企业基础研究是科技强国建设的重要基石，有助于推动科学研究与产业的深度融合。基于知识溢出视角，构建2000-2022年中国制造业上市公司科技文献与专利科技引文关联数据，探究企业科技文献对焦点企业专利的知识内溢机制和对竞争企业专... 详细信息

企业基础研究是科技强国建设的重要基石，有助于推动科学研究与产业的深度融合。基于知识溢出视角，构建2000-2022年中国制造业上市公司科技文献与专利科技引文关联数据，探究企业科技文献对焦点企业专利的知识内溢机制和对竞争企业专利的知识外溢机制。研究发现：(1)知识内溢促进焦点企业开展基础研究、知识外溢抑制焦点企业开展基础研究。(2)竞争企业专利对焦点企业科技文献的引用，有助于提升焦点企业专利数量。(3)与知识内溢相比，基础研究的知识外溢显著地抑制了焦点企业的财务绩效。异质性检验表明，知识溢出对非国有企业基础研究影响更明显。基础研究知识内溢促进高技术行业、低规模企业的应用研究，基础研究知识外溢促进非国有企业、高规模企业的应用研究。研究揭示企业基础研究的投入动机、溢出机制及市场效应，研究结论为夯实企业创新主体地位，引导基础研究、应用研究深度融合提供政策参考。

关键词：企业基础研究知识内溢知识外溢创新表现财务绩效

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改进YOLOv8n的桃子品质分级检测方法

哈尔滨理工大学学报 2025年

作者：房云爽王希伦黄英来东北林业大学计算机与控制工程学院中国人民公安大学信息与网络安全学院

针对小型桃园中的桃子品质分级大多依赖人工，标准化程度低，水果品质分级相关算法检测复杂等问题，提出一种改进YOLOv8n的桃子品质分级检测模型（YOLOv8n-ABTW），主干网络（Backbone）嵌入坐标注意力机制（CA），精确捕捉目标位置变... 详细信息

针对小型桃园中的桃子品质分级大多依赖人工，标准化程度低，水果品质分级相关算法检测复杂等问题，提出一种改进YOLOv8n的桃子品质分级检测模型（YOLOv8n-ABTW），主干网络（Backbone）嵌入坐标注意力机制（CA），精确捕捉目标位置变化和特征关联；颈部网络（Neck）融合简化的双向特征金字塔网络（SBiFPN）和上下文转换模块（COT），实现跨尺度特征连接，充分挖掘桃子图像中的纹理、缺陷和位置变化等静态和动态上下文信息；采用具有动态聚焦机制的Wise-IoU，减少低质量样本带来的惩罚。采集“冬雪蜜桃”和“玉妃”两个品种四个等级，共八个类别图像1226张，数据增强至3650张。在自制桃子品质分级数据集下的实验结果表明，该模型的mAP0.5比基准模型提高了2.1%，与其他模型相比mAP0.5也均有提升，为实现桃子品质分级检测提供了可行的技术方法。

关键词：桃子品质分级目标检测注意力机制双向特征金字塔网络损失函数

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深圳南山外国语学校科华学校

建筑实践 2020年第5期 112-121页

作者： Kenneth Namkung Dongyul Kim Hyungsun Choi 邓一泓刘婧 Yoko Fujita 秦思梦梅富鹏闵嘉剑郭奕爽王骞 Mariarosa Doardo 袁佳琳钱文韵温馨卉高晴月苏圣亮 Studio Link-Arc

深圳南山外国语学校科华学校是一座总建筑面积为54,000m2的九年一贯制学校,包含中小学教室、各类专业教室、图书馆、体育馆、游泳馆、演艺报告厅、教师宿舍楼、中小学学生餐厅、教师餐厅以及专业运动操场等。学校位于深圳大冲区,是长达...

深圳南山外国语学校科华学校是一座总建筑面积为54,000m2的九年一贯制学校,包含中小学教室、各类专业教室、图书馆、体育馆、游泳馆、演艺报告厅、教师宿舍楼、中小学学生餐厅、教师餐厅以及专业运动操场等。学校位于深圳大冲区,是长达十年的大冲旧改项目的最后一片拼图,见证了此区域从密集的"城中村"到城市化的

关键词：

具有一般Lévy跳和马尔可夫链的Crowley-Martin型捕食者-食饵系统动力学行为

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数学的实践与认识 2025年

作者：李晓红卢春邵为爽齐齐哈尔大学理学院青岛理工大学理学院

研究一种包含修正的Leslie-Gower模型和Crowley-Martin型的随机捕食者-食饵系统,系统引入一般Lévy跳和马尔可夫链.首先,证明该系统具有唯一的全局正解,然后建立了该系统均值稳定性和灭绝的充分条件.研究结果表明,一般的Lévy跳和马尔... 详细信息

研究一种包含修正的Leslie-Gower模型和Crowley-Martin型的随机捕食者-食饵系统,系统引入一般Lévy跳和马尔可夫链.首先,证明该系统具有唯一的全局正解,然后建立了该系统均值稳定性和灭绝的充分条件.研究结果表明,一般的Lévy跳和马尔可夫链都可以显著改变种群系统的性质.

关键词： Lévy跳马尔可夫链 Crowley-Martin型捕食者-食饵稳定性

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深圳南山外国语学校科华学校

建筑学报 2020年第1期 38-44页

作者：无陆轶辰拉兹万·沃罗尼努方春骐 Hyunjoo Lee 朱雯黄敬璁李诗琪 Kenneth Namkung Dongyul Kim Hyungsun Choi 邓一泓刘婧 Yoko Fujita 秦思梦梅富鹏闵嘉剑郭奕爽王骞 Mariarosa Doardo 袁佳琳钱文韵温馨卉高晴月苏圣亮(摄) 纽约Link-Arc建筑事务所不详

Shenzhen, Guangdong地点/广东深圳设计/2015-2018年/竣工/2018年Architects Studio Link-Arc Architects in Charge LU Yichen, Razvan Voroneanu Design Stage 2015-2018 Completion

关键词：小学部外国语学校深圳南山

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基于改进时空模型的终端区多航班航迹预测方法

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北京航空航天大学学报 2025年

作者：贺怀清史小爽刘浩翰惠康华中国民航大学计算机科学与技术学院

由于终端区历史航迹数据量较大、存在丰富的时空特征和航迹位置点数据突变等特点，使得在进行终端区4D航迹预测时充满不确定性和复杂性。为此，给出一种基于改进时空模型的解决方法。该模型包括三部分，首先，将时间卷积网络TCN和双向... 详细信息

由于终端区历史航迹数据量较大、存在丰富的时空特征和航迹位置点数据突变等特点，使得在进行终端区4D航迹预测时充满不确定性和复杂性。为此，给出一种基于改进时空模型的解决方法。该模型包括三部分，首先，将时间卷积网络TCN和双向门控循环单元BiGRU引入航迹预测领域，并对TCN进行改进，提出了含有双层多尺度时间卷积的MMTCN，分别从全局和局部两个方面提取时间特征；其次，将层归一化和残差引入图注意力网络GAT以捕捉航班之间的复杂空间依赖关系；最后，针对航迹位置点数据突变导致的数据不确定性问题，将得到的时空特征输入到条件变分自编码器CVAE中以学习航迹数据的潜在表示，最后生成多条预测轨迹。在训练过程中采用学习率调整策略，加速模型训练。实验结果表明，改进模型在ADE和FDE两个指标上均表现最优，其ADE和FDE分别为0.0826和0.1111，显著优于其他基准模型；并且在通用航空数据集上，所提模型误差最大降低了约9.59%（ADE）和7.75%（FDE），这说明该模型一方面能够更有效地提取时空特征，另一方面具有训练稳定性。

关键词：终端区航迹预测改进时空模型双层多尺度时间卷积不确定性

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分壁式精馏塔在甲基丁烯腈分离中的应用

石油化工 2025年

作者：吴德爽王彦娟李震白金张健董宏光辽宁石油化工大学石油化工学院中国石油工程建设有限公司华北分公司大连理工大学化工学院

以磷酸三甲酯（TMP）为萃取剂，基于Aspen Plus流程模拟软件研究了2-甲基-2-丁烯腈（2M2BN）与2-甲基-3-丁烯腈（2M3BN）的萃取精馏过程，并分别构建了双塔萃取精馏模型和分壁式萃取精馏塔模型；先运用灵敏度分析对分壁式萃取精馏塔的... 详细信息

以磷酸三甲酯（TMP）为萃取剂，基于Aspen Plus流程模拟软件研究了2-甲基-2-丁烯腈（2M2BN）与2-甲基-3-丁烯腈（2M3BN）的萃取精馏过程，并分别构建了双塔萃取精馏模型和分壁式萃取精馏塔模型；先运用灵敏度分析对分壁式萃取精馏塔的操作条件予以考察，再通过正交设计对灵敏度分析结果进行优化。确定分壁式萃取精馏塔的最佳参数为主塔理论板数40、摩尔回流比3.4、萃取剂与原料进料位置分别为第11和21块塔板、溶剂比2.5、侧线采出位置为第33块塔板、侧线采出量为400 kg/h。模拟结果表明，在相同进料条件和产品分离纯度要求下，与双塔萃取精馏相比，分壁式萃取精馏塔冷凝器节约能耗为16.64%，再沸器节约能耗为13.80%。

关键词：分壁式萃取精馏 2-甲基-2-丁烯腈 2-甲基-3-丁烯腈模拟优化节能