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淀粉基凝胶-多酚递送体系:从结构设计到食品应用

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食品科学 2024年第3期45卷 307-316页

作者：蔡杰桂玥张碟武汉轻工大学硒科学与工程现代产业学院国家富硒农产品加工技术研发专业中心湖北省绿色富硒农产品精深加工技术研发工程中心湖北武汉430023 武汉轻工大学大宗粮油精深加工教育部重点实验室农产品加工与转化湖北省重点实验室湖北武汉430023

多酚是存在于植物性食物中的一类化合物,具有抗氧化、抗炎和抗肿瘤等生物活性。然而,在食品加工、储藏和消化的过程中,多酚容易遭受外界不利因素(如高温、光照、碱性环境等)的影响而降低甚至丧失生物活性。淀粉基凝胶体系不仅具有天然... 详细信息

多酚是存在于植物性食物中的一类化合物,具有抗氧化、抗炎和抗肿瘤等生物活性。然而,在食品加工、储藏和消化的过程中,多酚容易遭受外界不利因素(如高温、光照、碱性环境等)的影响而降低甚至丧失生物活性。淀粉基凝胶体系不仅具有天然来源多糖类物质良好的生物相容性、可降解性和安全性,而且自身三维网络结构对小分子表现出优异的包封能力和有效的控释作用。近年来,通过不同方式(如3D打印、共价或非共价交联以及作为凝胶填充物)所构建的淀粉基凝胶,在提高多酚类小分子活性成分的稳定性和生物利用率等方面表现出较大的应用前景。本文首先介绍了多酚的生物活性以及自身的局限性,着重探讨了淀粉自身的特性(如糊化、老化、胶凝性等)以及不同交联方式与淀粉基凝胶形成之间的联系,进一步分析了多酚在淀粉基凝胶形成中的作用,以及所构建的淀粉基凝胶对多酚封装和释放性能的影响,在此基础上,对淀粉基凝胶-多酚体系在食品中的应用前景和挑战进行了展望。

关键词：多酚生物活性递送体系淀粉凝胶

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新型11β-HSD1抑制剂的从头设计及初步活性研究

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新型11β-HSD1抑制剂的从头设计及初步活性研究

作者：陈晓碟重庆理工大学

学位级别：硕士

研究背景肥胖属于一种慢性疾病,不仅影响美观,还会导致生理代谢紊乱,进而引发一系列生理、心理和社会问题。肥胖是多种慢性疾病的主要危险因素,如心血管疾病、高血压、高脂血症、糖尿病乃至癌症等,与许多慢性疾病的发生关系密切。与正... 详细信息

研究背景肥胖属于一种慢性疾病,不仅影响美观,还会导致生理代谢紊乱,进而引发一系列生理、心理和社会问题。肥胖是多种慢性疾病的主要危险因素,如心血管疾病、高血压、高脂血症、糖尿病乃至癌症等,与许多慢性疾病的发生关系密切。与正常体重的人相比,肥胖者患2型糖尿病、胆道疾病和综合征的相对风险更高。冠心病、骨关节炎和痛风等疾病会使患肥胖的风险上升,并对人们生育能力造成影响。肥胖患者罹患全身性肿瘤,如子宫内膜癌、乳腺癌、结肠癌、多囊卵巢综合征和不孕症的风险也要高得多。因此,预防和治疗肥胖本身就是降低慢性代谢性疾病发病率和死亡率的关键。糖皮质激素(Glucocorticosteroid,GC)的合成和代谢已被提出发挥关键作用,11β-羟类固醇脱氢酶1(11β-Hydroxysteroid Dehydrogenase Type 1,11β-HSD1)是一种NADPH依赖性酶,广泛表达于肝脏、脂肪组织和大脑。相关研究表明,11β-HSD1在代谢性疾病中的表达上调可导致细胞内GC水平升高,从而导致代谢改变。但目前尚无上市的11β-HSD1小分子抑制剂。因此利用发展迅速的机器学习中的深度学习算法结合传统的药物设计方法以11β-HSD1为靶点的小分子抑制剂治疗肥胖代谢性疾病的治疗极其必要,以期发现结构骨架新颖且活性较好的11β-HSD1小分子抑制剂,为后期的11β-HSD1小分子抑制剂研究提供一种全新的思路和方法。研究方法与结果1.门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)模型构建与分子全新生成。从Ch EMBL数据库和美国专利数据库中将原始数据进行整理共得到1 854 484个小分子的SMILES序列,以用来对GRU模型的预训练。同时从Binding数据库下载并整理得到已知的1 334个11β-HSD1小分子抑制剂的SMILES序列,采用循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)中的GRU模型与迁移学习技术,成功构建靶向11β-HSD1小分子抑制剂的分子生成模型。研究结果显示:GRU模型进行预训练以后,对分子采样的有效率达到95.3%。经过对已有的11β-HSD1小分子抑制剂迁移学习后,预测为阳性样本的序列达到80%以上。2.传统机器模型构建和新分子评估。为了筛除GRU生成模型得到的假阳性分子,基于传统的机器学习算法,采用ECFP4分子指纹表征方法构建六种分类机器模型,并利用准确性(Accuracy,ACC)、灵敏性(Sensitivity,Sen)等5个指标对模型性能进行评估。并对GRU模型新生成的阳性分子与已有的11β-HSD1抑制剂的性质分布进行比较。研究结果显示:在六种机器模型中,RF模型在所有模型中整体预测能力最优,因此选择RF模型做后续研究。比较了它们的分子类药性(QED)、分子可合成性打分(Synthetic Accessibility)、分子量(Molecular Weight)等性质分布,发现生成的阳性分子的性质分布与已有的11β-HSD1抑制剂的性质分布非常接近。***和ADME/T等手段对GRU模型采用生成的4 684个阳性分子进行虚拟筛选。首先,符合Lipinsk和ADME/T规则的3 368个阳性分子被保留并进行后续的分子对接与PCA研究。结果得到了12个候选化合物并进一步研究了这12个化合物的分子动力学。研究结果得到:12个化合物与活性位点关键氨基酸LEU217、ALA172、和TYR183、TYR177、LEU171和ALA223产生范德华、氢键和烷基等相互作用,这些非键作用是上述化合物与11β-HSD1相互作用的主要模式。结合自由能结果发现12个候选化合物与伊快酶素(Equisetin,Eqst)具有相近的结合能,其中02和09可作为优势化合物进行后续的实验研究。4.优势分子合成及活性初步研究。通过查阅文献设计化合物02和09的合成路线,对其进行成功合成。通过MTT和CCK8法检测了化合物对小鼠前脂肪细胞3T3-L1的毒性和增殖作用,结果显示:在低于20μM下两个化合物对细胞无毒性作用;在0.1～10μM下两个化合物对细胞无增殖作用;油红O染色实验得到经化合物02和09处理的细胞中脂质含量明显降低;Western blot实验结果显示了经化合物02和09处理后减少了脂肪细胞PPARγ、ATGL和FABP4蛋白表达,表明靶向11β-HSD1设计得到的化合物02和09被证实有效。结论通过借助深度学习算法自动生成全新分子骨架,结合分子对接及分子动力学模拟等方法进行虚拟筛选,研究结果表明,机器学习辅助的化合物探索能在11β-HSD1活性区内有效识别匹配的化合物,动态模拟的分析,包括RMSD、Rg、相互作用能量以及结合模式的细致评估,

关键词：肥胖 11β-HSD1 抑制剂循环神经网络虚拟筛选活性初研究

基于游戏教学法的初级汉语综合课《我打算请老师教我京剧》教学设计

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基于游戏教学法的初级汉语综合课《我打算请老师教我京剧》教学设...

作者：李雨碟安阳师范学院

学位级别：硕士

初级汉语综合课是初级阶段学生初步掌握汉语基础知识、体悟汉语文化内涵和提升汉语言语技能的核心基础课程,是保证学生后期在提升阶段能顺利且高效学习的关键课程,因此对于初级阶段学生而言,初级汉语综合课对其夯实汉语基础至关重要。... 详细信息

初级汉语综合课是初级阶段学生初步掌握汉语基础知识、体悟汉语文化内涵和提升汉语言语技能的核心基础课程,是保证学生后期在提升阶段能顺利且高效学习的关键课程,因此对于初级阶段学生而言,初级汉语综合课对其夯实汉语基础至关重要。而为提升初级汉语综合课教学效果,激发学生学习兴趣,提升课堂参与度,选取有效的教学法也格外关键。基于此,本文结合当前文献研究,选用游戏教学法探讨初级汉语综合课教学设计。游戏教学法是以游戏为媒介,将游戏延伸到教育领域,与教学相结合,以激发学生学习兴趣、促进学生掌握语言知识和技能为目标的教学方法。其具体实施方式是在课堂中形成非虚拟化的游戏场景,营造活泼有趣的课堂氛围,其中教师是组织者,学生是参与者,寓教于乐,寓学于乐,将学生的积极性和主观能动性激发到最大程度。本文以河南大学国际汉学院2023级本科班学生为研究对象,选取《汉语教程》第一册(下)的第二十二课《我打算请老师教我京剧》进行基于游戏教学法的教学设计。通过文献研究和教学实践,本研究发现,游戏教学法在初级汉语综合课中能有效增强学生的参与度和学习效果,学生在游戏教学中能更积极主动地探索学习,从而提高语言知识的掌握和运用能力。本文共分为四章节:第一章:绪论。首先对研究背景和研究意义进行阐述,其次对初级汉语综合课教学设计、游戏教学法与初级汉语综合课研究现状作出综述,之后介绍本文的研究方法。第二章:游戏教学法的基本理论与可行性分析。本章包括游戏教学法的定义、特点、理论基础和应用原则阐述及游戏教学法应用于初级汉语综合课的可行性分析。第三章:《我打算请老师教我京剧》教学设计。本章是论文的核心部分,首先分析了本教学设计相关要素,为教学设计方案提供支撑,其次呈现具体的教学流程。第四章:教学评估与反思。通过多方面评估,总结反思教学设计并提出相应改进措施。

关键词：游戏教学法初级汉语综合课教学设计《我打算请老师教我京剧》

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分享式教学在高中思想政治课中的运用研究

分享式教学在高中思想政治课中的运用研究

作者：张梦碟洛阳师范学院

学位级别：硕士

随着新课程改革的持续深化,现代教育非常重视对教学方式的改革,高中思想政治课也积极顺应这一发展趋势。《普通高中思想政治课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称新课标)中提出要关注学生个性化发展、培养学生学科核心素养的要求。... 详细信息

随着新课程改革的持续深化,现代教育非常重视对教学方式的改革,高中思想政治课也积极顺应这一发展趋势。《普通高中思想政治课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称新课标)中提出要关注学生个性化发展、培养学生学科核心素养的要求。这一要求不仅指明了高中思想政治课教学的发展方向,也为教师探索新的教学方法提供了重要指导。在这一背景下,分享式教学作为一种新兴的教学方法,其核心理念与新课标的要求高度契合。分享式教学是以学生为主体,通过课前材料分享、学生自学质疑、小组讨论分享和教师归纳总结等教学环节,鼓励学生积极参与到课堂分享中,从而有效发展学生个性,培育学生的核心素养。因此,研究分享式教学在高中思想政治课的运用具有重要意义。通过搜集相关图书文献资料,在充分理解和借鉴已有研究成果的基础上,采取文献研究法、问卷调查法、访谈法并结合课堂现场观察,分析分享式教学在高中思想政治课中运用的相关问题。首先,界定分享式教学的相关概念,阐述分享式教学的理论依据,介绍分享式教学的运用原则、运用环节以及运用价值。其次,通过问卷和访谈的形式对分享式教学在高中思想政治课中的运用成效和存在问题进行调查研究,问题包括学生课前准备不足、教师问题设置不合理、学生讨论分享不积极、教学评价体系不完善、分享教学资源开发不足五个方面。其原因分析表现为:学生学习任务重且自制能力较差、教师设置问题能力有待提高、教师未能调动学生讨论分享兴趣、课堂受传统教学评价体系的制约、教师分享资源开发意识有待提高。再次,针对问题成因提出优化策略,包括要重视课前材料展示、深化课堂问题设计、优化课堂讨论分享、构建分享教学评价体系、注重分享资源开发,以增强分享式教学实效性。最后,以必修3《政治与法治》第九课第四框“全民守法”为例,按照分享式教学的环节开展教学活动,使本文研究更具时效性和可行性。

关键词：分享式教学高中思想政治课优化策略

碳配额交易机制下绿色供应链碳减排与低碳宣传微分对策研究

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碳配额交易机制下绿色供应链碳减排与低碳宣传微分对策研究

作者：王碟南京信息工程大学

学位级别：硕士

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声波反散射问题的正则化集合卡尔曼方法

合肥工业大学学报（自然科学版） 2024年第7期47卷 971-978页

作者：郑祥陈碟电子科技大学数学科学学院四川成都611731

集合卡尔曼滤波在处理反问题时存在稳定性不够、对初值集合依赖过大等不足,文章将集合卡尔曼滤波算法与正则化思想相结合处理声波反散射问题。在集合卡尔曼滤波框架中加入正则化思想,根据最大后验估计给出滤波过程的具体计算步骤,并进... 详细信息

集合卡尔曼滤波在处理反问题时存在稳定性不够、对初值集合依赖过大等不足,文章将集合卡尔曼滤波算法与正则化思想相结合处理声波反散射问题。在集合卡尔曼滤波框架中加入正则化思想,根据最大后验估计给出滤波过程的具体计算步骤,并进行仿真实验。仿真结果表明,该正则化集合卡尔曼滤波在处理声波反散射问题时滤波精度、稳定性都优于传统的集合卡尔曼滤波。

关键词：反散射问题贝叶斯理论集合卡尔曼滤波亥姆霍兹方程正则化

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跨学科视域下小学中段劳动教育活动设计与实施研究

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跨学科视域下小学中段劳动教育活动设计与实施研究

作者：王颖碟海南师范大学

学位级别：硕士

面向双边用户满意的产能分享平台配置策略研究

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工业工程与管理 2024年第2期29卷 90-100页

作者：赵道致罗碟天津仁爱学院经济与管理学院天津301636 天津大学管理与经济学部天津300072

新一代信息技术和工业互联网正在促进产能分享业务的快速发展,产能分享正在成为数智化制造的一种重要形式。本文旨在设计一种面向平台双边用户满意,且考虑加工任务工艺顺序要求的产能配置策略。产能分享平台为产能供需双方提供产能匹配... 详细信息

新一代信息技术和工业互联网正在促进产能分享业务的快速发展,产能分享正在成为数智化制造的一种重要形式。本文旨在设计一种面向平台双边用户满意,且考虑加工任务工艺顺序要求的产能配置策略。产能分享平台为产能供需双方提供产能匹配和交易服务。不同于Airbnb和Uber等产品分享平台,产能分享平台在匹配双边客户的产能时要考虑产能需求方的加工工序要求及供方的加工时间窗,故制造任务的匹配需在给定的工艺关系约束下追求整体资源组合的最优。考虑产能分享平台同时满足产能需求方的订单完成时间最优和产能供给方剩余产能获得的总满意度最大的协调目标,研究了产能分享平台的双边用户的协调稳定匹配策略。最后,基于上述匹配情景,设计了求解稳定匹配方案的遗传算法,通过算例验证了产能配置机制的可行性,提高资源利用率。

关键词：产能分享双边匹配遗传算法产能配置

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社会网络视角下的企业集团与企业创新

管理评论 2024年第9期36卷 55-69页

作者：邢斐海梦碟华中科技大学经济学院

本文基于2004—2017年中国A股上市企业控股关系数据，考察了集团成员企业网络位置对企业创新的影响。研究发现：相比于独立企业，集团附属成员企业具有更高的创新水平；且集团成员企业网络中心度越大，企业创新水平越高。机制研究发现... 详细信息

本文基于2004—2017年中国A股上市企业控股关系数据，考察了集团成员企业网络位置对企业创新的影响。研究发现：相比于独立企业，集团附属成员企业具有更高的创新水平；且集团成员企业网络中心度越大，企业创新水平越高。机制研究发现，网络中心度较大成员企业更强的融资约束缓解作用，及其获得的更多技术溢出“红利”,有助于促进企业创新；此外，网络中心度较大成员企业处汇集的信息激发了企业外部创新动力，促使其通过技术型并购与企业风险投资提高了企业创新水平。本文研究从企业网络互动关系视角打开了企业集团内部结构“黑箱”,为深入理解企业集团与创新之间的作用关系提供了思路和证据。

关键词：企业集团网络中心度创新技术型并购企业风险投资