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高质量发展视域下软件技术专业群建设路径探究

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信息与电脑 2024年第13期36卷 239-242页

作者：郝艳荣石秀霞高秀艳路明远张艳敏河北软件职业技术学院河北保定071000

随着信息技术的快速发展,企业对软件类人才的需求量也越来越大,高职院校开始重视产教融合及校企合作的育人模式。本文深入探讨了高质量发展背景下专业布局与产业发展不协调、人才培养与岗位需求不匹配、校企合作动力不足等问题,并结合... 详细信息

随着信息技术的快速发展,企业对软件类人才的需求量也越来越大,高职院校开始重视产教融合及校企合作的育人模式。本文深入探讨了高质量发展背景下专业布局与产业发展不协调、人才培养与岗位需求不匹配、校企合作动力不足等问题,并结合区域经济发展战略,提出了加强校企合作的策略,通过采取个性化培养、柔性化实施的教学模式,建设软件技术专业群。

关键词：职业教育高质量发展专业群软件技术专业

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几类传染病模型的稳定性研究

几类传染病模型的稳定性研究

作者：郝艳荣天津师范大学

学位级别：硕士

传染病的出现及持续蔓延威胁着人类等生物的生命健康,影响着经济等各方面的高质量发展.同时,传染病不仅分类繁杂,且在传播过程中存在其致病病原体因变异导致传染特性改变的可能.而通过研究传染病模型的动力学来判断传染病的发展趋势,在... 详细信息

传染病的出现及持续蔓延威胁着人类等生物的生命健康,影响着经济等各方面的高质量发展.同时,传染病不仅分类繁杂,且在传播过程中存在其致病病原体因变异导致传染特性改变的可能.而通过研究传染病模型的动力学来判断传染病的发展趋势,在理论方面为实际制定有效且合理的传染病控制策略提供了有力的支撑.因此,为了应对各类传染病带来的风险挑战,运用传染病动力学研究各类传染病模型的动力学行为显得尤为重要且具实际意义.本文基于传染病动力学的理论,主要研究了三类传染病模型的稳定性,主要内容如下:第一章为绪论,包括本文研究背景与意义,传染病动力学方面的国内外主要研究发展现状,本文的主要工作及预备知识.第二章研究了一类具有垂直传染的传染病模型的稳定性.采用下一代矩阵法获得了基本再生数R.当R1时,系统存在唯一的地方病平衡点.借助Routh判据,得出了系统在地方病平衡点局部渐近稳定的条件.最后,用数值模拟验证了结论的合理性.第三章研究了一类具有饱和发生率和环境感染的传染病模型的稳定性.计算了基本再生数R和平衡点.当R1时,讨论了系统在地方病平衡点处局部渐近稳定的充分条件,证得了系统在地方病平衡点处全局渐近稳定.最后,对稳定性的主要结论和疫苗接种率对基本再生数的影响进行了数值模拟.第四章研究了一类具有接种免疫和环境感染的猴痘病毒传染病模型的稳定性.采用矩阵理论分别获得了人类和动物的基本再生数.给出了无病平衡点以及地方病平衡点存在且唯一的条件.借助Routh-Hurwitz判别法,得到了无病平衡点的局部渐近稳定性.利用构造Lyapunov函数法,证明了系统在无病平衡点和地方病平衡点全局渐近稳定.

关键词：饱和发生率垂直传染接种免疫基本再生数稳定性

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基于模糊聚类的图像分割算法研究及应用

基于模糊聚类的图像分割算法研究及应用

作者：郝艳荣陕西师范大学

学位级别：硕士

图像分割是图像处理和图像分析领域中的重要研究课题。近几十年来,国内外学者虽对其进行了大量研究,但至今还没有通用的分割算法。由于人类视觉对图像灰度信息的不敏感性以及图像本身就具有模糊性和不均匀性,使得人们很难通过传统的分... 详细信息

图像分割是图像处理和图像分析领域中的重要研究课题。近几十年来,国内外学者虽对其进行了大量研究,但至今还没有通用的分割算法。由于人类视觉对图像灰度信息的不敏感性以及图像本身就具有模糊性和不均匀性,使得人们很难通过传统的分割方法得到理想的分割结果。基于模糊理论的聚类算法迎合了图像的模糊性,更能客观的反映现实事物的类属关系。模糊C均值聚类算法作为模糊聚类算法中最为经典的形式,已广泛地应用于图像分割领域。本文简单介绍了图像分割方法,并重点对模糊C均值算法进行了较深入研究,针对模糊C均值算法存在的缺点提出两种改进算法。本文的主要工作如下： (1)针对图像分割算法的研究情况进行了总结,并详述了模糊C均值算法在图像分割领域的研究现状,分析论述了模糊理论和模糊聚类算法。 (2)针对模糊C均值算法对噪声敏感、易受初始聚类中心影响的缺点,提出一种结合局部信息的模糊C均值算法。该算法通过在其目标函数中添加邻域约束项,使得每个像素都受到其邻域像素的影响,以提高算法的抗噪性。该算法利用峰值点最大密度算法选取初始聚类中心,以提高算法收敛速度,避免其陷入局部极值。通过人工合成图像、自然图像和医学图像的分割实验,验证了该算法具有较强的抗噪性和较高的分割精度。 (3)针对传统模糊C均值算法仅考虑图像的灰度信息,未将像素的空间位置信息结合到图像分割中,使得算法在分割过程中无法将灰度值相似的不同物体进行分类,本文提出一种结合最小距离分类器的模糊C均值算法。该算法首先根据图像的灰度信息,利用FCM算法实现聚类,其次自动提取感兴趣区域的聚类信息,并利用最小距离分类器对其按距离分类。通过将该算法应用到临床实验中,实现了乳腺核磁共振影像中灰度值相似的不同组织的分类,验证了该算法对乳腺核磁共振影像的分割具有较高的准确性,提高了其组织划分的精度。

关键词：模糊聚类图像分割模糊C均值局部信息最小距离分类器

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精准扶贫视角下菏泽市扶贫车间发展路径研究

精准扶贫视角下菏泽市扶贫车间发展路径研究

作者：郝艳荣青岛大学

学位级别：硕士

消除贫困是全世界共同任务。目前,我国已进入脱贫攻坚决战决胜期,能否如期消除绝对贫困、有效治理相对贫困并实现脱贫返贫阻断成为减贫工作重点问题。就业扶贫车间模式是山东省菏泽市创造性提出的地方就业精准扶贫模式,在推动贫困人口... 详细信息

消除贫困是全世界共同任务。目前,我国已进入脱贫攻坚决战决胜期,能否如期消除绝对贫困、有效治理相对贫困并实现脱贫返贫阻断成为减贫工作重点问题。就业扶贫车间模式是山东省菏泽市创造性提出的地方就业精准扶贫模式,在推动贫困人口以工代赈、脱贫增收、内源脱贫等方面成绩显著。然而部分扶贫车间长期闲置、盲目建设甚至“精英捕获”,存在扶贫瞄准度偏移、扶贫资源浪费等问题。基于上述问题,本文以菏泽市扶贫车间为研究对象,采取问卷调查法和文献研究法定量分析扶贫车间发展基础数据,同时,运用案例研究法、访谈法,定性分析扶贫车间模式发展必要性、可行性,立足发展现状深入开展效果评价及问题原因分析,并力图从扶贫、产业发展角度,分层次探讨扶贫车间转型路径。通过研究,本文主要得出四点结论:一是菏泽市扶贫车间是立足资源禀赋和贫困现状,以扶贫精准度为原则,鼓励多元化主体参与并建立扶贫利益平衡机制以及项目选择机制的成功扶贫模式;二是扶贫车间发展和推广符合精准扶贫、内源扶贫和乡村发展要求,具备必要性、可行性及综合效果;三是扶贫车间存在“精英捕获”、扶贫瞄准偏移、规划不科学合理、风险抵御机制不健全及政府宏观调控欠缺等问题,其中扶贫资源错配、比较优势减弱以及公共政策精准性和靶向性欠缺是主要原因;四是应分类、层次化探索扶贫车间转型方向和路径,发展“兜底车间”“发展车间”“品牌车间”及“电商车间”。较之以往研究,本文以扶贫车间模式首创城市为研究对象,系统性分析了菏泽市扶贫车间发展模式、路径及实践概况,更全面地进行了扶贫车间效果评价和问题研究,有针对性地提出了层次化分类转型路径原则,为精准扶贫和乡村振兴的有效衔接及建立、完善扶贫车间政策体系提供了参考;在理论方面,就扶贫车间发展必要性和可能性开展了系统性分析并厘清了扶贫车间性质、定义及所属范畴,丰富和延伸了精准扶贫理论及扶贫车间理论。

关键词：精准扶贫扶贫车间就业扶贫内源扶贫菏泽市

一类具有饱和发生率和环境感染的传染病模型的稳定性

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天津师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期43卷 17-22页

作者：郝艳荣赵春天津师范大学数学科学学院天津300387

讨论一类具有饱和发生率和环境感染的传染病模型的稳定性.利用下一代矩阵法得到了基本再生数R0的表达式.当R01时,证明了地方病平衡点存在且唯一.最后,通过数值模拟验证无病平衡点的稳定性,并分析疫苗接种率对基本再生数的影响.

关键词：基本再生数平衡点稳定性饱和发生率

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乳腺MR图像的有效分割

广西大学学报（自然科学版） 2013年第5期38卷 1162-1167页

作者：郝艳荣范虹张翡陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710119

乳腺核磁共振影像(MR)的有效分割一直是医学影像分析领域的研究热点。针对目前人工解读图像信息的不足,提出一种自动化分割乳腺MR图像的方法,该方法结合传统FCM算法和最小距离分类器实现了感兴趣区域中不同位置、灰度值相似的样本点按... 详细信息

乳腺核磁共振影像(MR)的有效分割一直是医学影像分析领域的研究热点。针对目前人工解读图像信息的不足,提出一种自动化分割乳腺MR图像的方法,该方法结合传统FCM算法和最小距离分类器实现了感兴趣区域中不同位置、灰度值相似的样本点按距离分类。算法首先根据图像的灰度信息利用FCM算法实现聚类,其次自动提取感兴趣区域的聚类信息,并利用最小距离分类器对其按距离分类。实验结果表明,该算法对乳腺核磁共振影像的分割具有较高的准确性,提高了其组织划分的精度,且自动化程度比较高,为后续进行肿瘤区域的自动提取与识别奠定基础。

关键词：图像分割 FCM 乳腺MR图像最小距离分类器

结合非局部均值的快速FCM算法分割MR图像研究

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计算机科学 2014年第5期41卷 304-307,314页

作者：张翡范虹郝艳荣陕西师范大学计算机科学学院西安710062

针对FCM算法分割医学MR图像存在的运算速度慢、对初始值敏感以及难以处理MR图像中固有Rician噪声等缺陷,提出了一种结合非局部均值的快速FCM算法。该算法的核心是首先针对MR图像中存在的Rician噪声,利用非局部均值算法对图像进行去噪处... 详细信息

针对FCM算法分割医学MR图像存在的运算速度慢、对初始值敏感以及难以处理MR图像中固有Rician噪声等缺陷,提出了一种结合非局部均值的快速FCM算法。该算法的核心是首先针对MR图像中存在的Rician噪声,利用非局部均值算法对图像进行去噪处理,消除噪声对分割结果的影响;然后根据所提出的新的自动获取聚类中心的规则得到初始聚类中心;最后将得到的聚类中心作为快速FCM算法的初始聚类中心用于去噪后的图像分割,解决了随机选择初始聚类中心造成的搜索速度慢和容易陷入局部极值的问题。实验表明,该算法能够快速有效地分割图像,并且具有较好的抗噪能力。

关键词：快速FCM算法 MR图像分割 Rician噪声非局部均值

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诗是开满花的海

中学生作文指导（高中版） 2011年第7期 4-5页

作者：郝艳荣河南周口郸城一高高三

喜欢冬季里雪花轻飘飘的身影，似纯洁的灵魂；喜欢春天里柳枝的柔软，似母亲的手；喜欢夏天里茶叶的清香，是丝丝入鼻的宁静：喜欢秋天里菊花的暖，让人想起阳光里的回忆。傻傻地在一年四季里，喜欢看着眼前的一切，猜大自然留下的谜。

关键词：诗大自然纯洁

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防渗漏施工技术在房屋建筑施工中的应用

居业 2021年第6期 53-54页

作者：郝艳荣山西六建集团有限公司山西太原030000

近年来,建设业的强力发展带动了中国经济水平的提高,我国建设行业的住宅质量成为建设活动的中心,随着人们生活水平的不断提高,对住宅建设提出了新的要求。民用建筑一直是建筑工程产业的核心部分,其中,一般的房屋渗漏是民用建筑施工中普... 详细信息

近年来,建设业的强力发展带动了中国经济水平的提高,我国建设行业的住宅质量成为建设活动的中心,随着人们生活水平的不断提高,对住宅建设提出了新的要求。民用建筑一直是建筑工程产业的核心部分,其中,一般的房屋渗漏是民用建筑施工中普遍存在的质量问题,但是相对严重的渗漏问题对住宅质量有着十分不利的影响。近年来,随着建筑产业的快速发展,几乎所有的建筑公司都只注重经济利益,对民用住宅的质量问题不太重视,房屋渗漏问题时常发生,造成人民群众的不满情绪。住房渗漏问题在整个民用建筑建设中占有重要地位,在实际的土木工程建设中,建筑物设计水平和建筑单位施工水平仍存在很多不足,在防渗漏技术的使用过程中也引发了许多质量问题,因此,本文通过分析土木工程建设中防渗漏技术的使用,提出切实改善房屋建设质量的建议。

关键词：防渗漏技术民用建筑施工应用分析