检索结果-南通市图书馆

算法素养在用户参与平台虚假新闻治理中的价值与作用

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中国出版 2024年第6期 3-9页

作者：倪万郝春梅山东大学新闻传播学院

虚假新闻治理是平台治理中的重难点议题,平台算法对用户参与行为的赋权和政策制度赋权共同构成的内外部用户权利环境,奠定了用户参与平台虚假新闻治理的可能性。通过对算法素养的三个维度即算法感知、算法态度、算法操纵行为的分析可知... 详细信息

虚假新闻治理是平台治理中的重难点议题,平台算法对用户参与行为的赋权和政策制度赋权共同构成的内外部用户权利环境,奠定了用户参与平台虚假新闻治理的可能性。通过对算法素养的三个维度即算法感知、算法态度、算法操纵行为的分析可知,我国可以从平台算法系统设计、用户算法素养教育、政府算法治理机制等方面建构协同治理机制,进一步提升算法素养在用户参与平台假新闻治理中的价值和作用。

关键词：虚假新闻用户参与平台治理协同治理机制

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船舶多聚焦图像的融合方法研究

舰船科学技术 2024年第15期46卷 181-184页

作者：郝春云南昌理工学院江西南昌330044

受到环境因素以及抖动等原因,船舶相机获取的图片存在模糊的现象,通过对多张图片进行融合可以有效解决这个问题。本文提出一种基于深度学习和多聚焦图像的融合方法,详细分析了多聚焦图像融合的过程,阐述了基于SIFT变换的特征提取原理,... 详细信息

受到环境因素以及抖动等原因,船舶相机获取的图片存在模糊的现象,通过对多张图片进行融合可以有效解决这个问题。本文提出一种基于深度学习和多聚焦图像的融合方法,详细分析了多聚焦图像融合的过程,阐述了基于SIFT变换的特征提取原理,提出基于CNN的多聚焦图像融合训练阶段网络框架和图像融合网络框架,并进行实证研究,结果表明本文提出的多聚焦图像融合方法可以实现多张图片的有效融合,并在空间尺度上实现了坐标统一,输出图片具有较高的清晰度。

关键词： SIFT CNN 多聚焦图像融合船舶

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610例儿童DDST筛查结果分析

心理月刊 2019年第9期14卷 110-111页

作者：郝春怡北京市石景山区广宁街道社区卫生服务中心

目的分析DDST在儿童保健中临床效果。方法采用DDST方法对儿童保健门诊610例儿童进行筛查,根据是否有高危因素将其分为高危组和对照组,同时对筛查儿童的地区和抚养人文化程度进行分类统计。结果高危组DDST筛查阳性率高于对照组,差异有统... 详细信息

目的分析DDST在儿童保健中临床效果。方法采用DDST方法对儿童保健门诊610例儿童进行筛查,根据是否有高危因素将其分为高危组和对照组,同时对筛查儿童的地区和抚养人文化程度进行分类统计。结果高危组DDST筛查阳性率高于对照组,差异有统计学意义(x2=6.652,P<0.05);北京市儿童DDST筛查结果阳性率低于外埠儿童,差异有统计学意义(x2=4.14,P<0.05);抚养人受教育程度高中及以上DDST筛查结果阳性率低于高中以下者,差异有统计学意义(x2=10.89,P<0.05)。结论 DDST筛查能早期发现发育异常儿童,促进早期干预,对基层儿童保健工作具有指导和实用价值。

关键词： DDST 高危儿筛查

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石景山某幼儿园口腔健康知识调查分析

心理月刊 2019年第1期14卷 147-148页

作者：郝春怡北京市石景山区广宁街道社区卫生服务中心

目的了解儿童家长口腔健康知识掌握情况,为儿童口腔健康保健方面采取有效预防措施提供参考依据。方法采用调查问卷形式,对178名儿童家长开展问卷调查。结果家长对于"牙齿好坏与牙齿保护有关"、"每年需要定期检查"认知率均较高,达90%以... 详细信息

目的了解儿童家长口腔健康知识掌握情况,为儿童口腔健康保健方面采取有效预防措施提供参考依据。方法采用调查问卷形式,对178名儿童家长开展问卷调查。结果家长对于"牙齿好坏与牙齿保护有关"、"每年需要定期检查"认知率均较高,达90%以上;"龋齿原因正确"认知占比88.8%,"饮食结构对牙齿健康影响"认知率较低,占比为34.8%,而正确行为采纳率"每天刷牙次数2次以上"和"采用正确刷牙方法"均较低,分别占比54.5%、57.3%;从班级来看大班、中班、小班儿童家长在口腔健康知识认知方面无统计学差异(P>0.05)结论加强儿童家长的口腔健康知识教育,加强幼儿园口腔健康知识健康教育与重视度,从而提高儿童的口腔健康水平

关键词：儿童家长口腔健康知识调查分析

企业特质风险与高管机会主义减持——基于行为代理模型的实证考察

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2155-2174页

作者：陈奉先董静怡首都经济贸易大学金融学院北京100070

高管的风险承担往往对企业发展有重要意义.基于行为代理模型的分析思路,本文使用高管机会主义减持行为刻画高管风险承担,并以2007年至2022年中国沪深A股上市企业为考察对象,深入分析特质风险对高管机会主义减持行为的影响和作用机制,并... 详细信息

高管的风险承担往往对企业发展有重要意义.基于行为代理模型的分析思路,本文使用高管机会主义减持行为刻画高管风险承担,并以2007年至2022年中国沪深A股上市企业为考察对象,深入分析特质风险对高管机会主义减持行为的影响和作用机制,并探讨了内外监督机制的治理效果.研究发现,企业特质风险显著促进高管机会主义减持行为,并且这一发现在一系列内生性和稳健性检验后依然成立.此外,本文结合情境框架发现正向框架会强化特质风险对高管机会主义减持的促进作用,而负向框架会弱化这一作用.机制分析表明,这种关系受到企业高管风险负担的影响.当高管的风险感知水平更高,企业处于非成长期、有控股股东开展股权质押以及行业竞争水平较高时,特质风险对高管机会主义减持的作用更强.最后,本文考察了内部治理、外部机构投资者以及股权激励对高管风险承担的治理作用,证实企业存在多个大股东、有效的内控制度以及外部机构投资者能有效治理特质风险下高管机会主义减持行为,但股权激励并没有实现治理效果.研究结论表明,有效的内部治理制度与外部机构投资者持股是制约特质风险下高管损失规避的关键.

关键词：特质风险机会主义减持行为代理模型内部控制

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高校资助育人关键风险分析的模型改进

同济大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 647-654页

作者：尤筱玥陈慧怡同济大学中德工程学院上海201804 国网上海市电力公司上海200122

以高校资助的“育人”环节为研究对象,对传统失效模式与后果分析(FMEA)模型加以改进,通过结合三角模糊数、风险指标赋权、专家客观赋权、德尔菲法和调研访谈等方式,提出模糊FMEA模型用以分析“育人”环节的失效模式和关键风险。研究发现... 详细信息

以高校资助的“育人”环节为研究对象,对传统失效模式与后果分析(FMEA)模型加以改进,通过结合三角模糊数、风险指标赋权、专家客观赋权、德尔菲法和调研访谈等方式,提出模糊FMEA模型用以分析“育人”环节的失效模式和关键风险。研究发现,改进模型能够更客观反映风险指标重要性和专家话语权的差异,具有较高的精确性和可靠性,同时针对高风险失效模式提出了相应建议。

关键词：失效模式与后果分析模糊集高校资助育人高等教育

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混合采样下多级特征聚合的视频目标检测算法

浙江大学学报（工学版） 2024年第1期58卷 10-19页

作者：秦思怡盖绍彦达飞鹏东南大学自动化学院江苏南京210096 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室江苏南京210096

针对现有基于深度学习的视频目标检测算法无法同时满足精度和效率要求的问题,在单阶段检测器YOLOX-S的基础上,提出基于混合加权采样和多级特征聚合注意力的视频目标检测算法.混合加权参考帧采样(MWRS)策略采用加权随机采样操作和局部连... 详细信息

针对现有基于深度学习的视频目标检测算法无法同时满足精度和效率要求的问题,在单阶段检测器YOLOX-S的基础上,提出基于混合加权采样和多级特征聚合注意力的视频目标检测算法.混合加权参考帧采样(MWRS)策略采用加权随机采样操作和局部连续采样操作,充分利用有效的全局信息与帧间局部信息.多级特征聚合注意力模块(MFAA)基于自注意力机制,对YOLOX-S提取的分类特征进行细化,使得网络从不同层次的特征中学到更加丰富的特征信息.实验结果表明,所提算法在ImageNet VID数据集上的检测精度均值AP50达到77.8%,平均检测速度为11.5 ms/帧,在检测图片上的目标分类和定位效果明显优于YOLOX-S,表明所提算法达到了较高的精度,具有较快的检测速度.

关键词：机器视觉视频目标检测特征聚合注意力机制 YOLOX

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区块链技术采纳成本分摊机制与供应链协调研究

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系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 579-594页

作者：车阿大李芯怡郑本荣西北工业大学管理学院西安710129 华中农业大学经济管理学院武汉430070

互联网的快速发展促进区块链技术在供应链中的广泛应用.区块链技术采纳一方面需要支付高昂的成本,另一方面对供应链运作决策与绩效产生重要影响.本文基于供应链成员合作投入区块链技术的背景,分别考虑比例分摊与Bargaining分摊两类成本... 详细信息

互联网的快速发展促进区块链技术在供应链中的广泛应用.区块链技术采纳一方面需要支付高昂的成本,另一方面对供应链运作决策与绩效产生重要影响.本文基于供应链成员合作投入区块链技术的背景,分别考虑比例分摊与Bargaining分摊两类成本分摊机制,通过建立不同分摊机制下制造商与零售商之间的动态博弈模型,分析了区块链技术采纳成本分摊对供应链均衡决策与利润、消费者剩余和社会福利的影响.研究发现,与无分摊情形相比较,成本分摊可改进制造商与供应链系统收益,并能提高消费者剩余和社会福利;Bargaining分摊机制尽管可实现系统效率最优,但该分摊机制下零售商的利润却低于无分摊情形下的保留利润.此外,运用了收益共享契约,实现了基于区块链的供应链系统的协调.研究结论为企业区块链技术采纳决策、提高区块链技术合作和供应链运作效率提供一定的参考.

关键词：区块链技术采纳比例分摊 Bargaining分摊供应链协调

采煤沉陷区自然恢复驱动下农田土壤微生物固碳潜力的演变特征

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煤炭科学技术 2024年

作者：郝春明王彦堂易四海刘硕华北科技学院河北省地质资源环境监测与保护重点实验室河北省地质环境监测院

采煤沉陷区人工修复对土壤固碳潜力和菌群结构的影响过程已广泛关注，但自然恢复过程中农田土壤微生物固碳潜力的演变特征尚不清楚。为此，系统采集不同自然恢复时间的采煤沉陷区农田土壤样品，利用高通量测序、结构方程模型和分子生态... 详细信息

采煤沉陷区人工修复对土壤固碳潜力和菌群结构的影响过程已广泛关注，但自然恢复过程中农田土壤微生物固碳潜力的演变特征尚不清楚。为此，系统采集不同自然恢复时间的采煤沉陷区农田土壤样品，利用高通量测序、结构方程模型和分子生态网络等分析方法，分析固碳菌群结构和固碳潜力的变化。结果表明：自然恢复可帮助采煤沉陷区农田土壤理化性质和酶活性的有效恢复，自然恢复过程中农田土壤的固碳潜力主要受变形菌门(Proteobacteria)和酸杆菌门(Acidobacteria)控制。农田土壤受损程度随着自然恢复时间不断缓解，pH和有机质(SOM)含量的变化调控了过氧化氢酶(CAT)和β-葡糖苷酶(BG)活性，从而干预了Proteobacteria和Acidobacteria中的固碳基因丰度，进而影响了农田土壤固碳潜力。与未塌陷相比，自然恢复过程中随着农田土壤受损程度的缓解，固碳菌群与环境因子的分子生态网络逐渐复杂，节点变多，平均连通度和聚类系数也越高。该研究结果可为全面评估采煤沉陷区自然恢复过程中农田土壤固碳潜力的演变提供新见解，为碳中和目标实现提供科学依据。

关键词：土壤微生物结构方程模型分子生态网络固碳潜力自然恢复