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框架理论视域下谷爱凌媒介形象的研究 ——以《人民日报》《中国体育报》和腾讯体育为例

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框架理论视域下谷爱凌媒介形象的研究 ...

作者：郝博文首都体育学院

学位级别：硕士

从谷爱凌官宣加入中国国籍的一刻开始,谷爱凌便成为了全世界瞩目的焦点,其凭借滑雪项目的强劲实力、“归化”身份、超高颜值逐渐成为媒体报道的焦点,其媒介形象影响着大众对传统明星运动员形象的认知,同时在中国语境下,谷爱凌及其身上... 详细信息

从谷爱凌官宣加入中国国籍的一刻开始,谷爱凌便成为了全世界瞩目的焦点,其凭借滑雪项目的强劲实力、“归化”身份、超高颜值逐渐成为媒体报道的焦点,其媒介形象影响着大众对传统明星运动员形象的认知,同时在中国语境下,谷爱凌及其身上所体现的体育精神具有巨大的社会价值,因此,对于谷爱凌媒介形象的研究具备一定意义。本文将回答三个问题:第一,《人民日报》《中国体育报》和腾讯体育中谷爱凌的媒介形象是什么样的?第二,三家媒体中的谷爱凌媒介形象是通过怎样的方式建构的?第三,三家媒体所塑造的谷爱凌形象是否存在共性特征或差异性?基于此,本研究将以文献资料法、内容分析法、专家访谈法为研究方法,并结合三层次框架理论为基础对主流媒体中有关谷爱凌的报道展开研究,其中宏观层次分为报道体裁、报道立场、报道议题三类,中观层次分为消息来源和报道结构框架两类,微观层次分为文本内容语言风格分析和隐喻关键词分析两类,旨在全面了解三家媒体视角下的谷爱凌媒介形象,并为媒体日后进一步完善与丰富谷爱凌媒介形象提出建议。本文研究结论如下:第一,《人民日报》和《中国体育报》中谷爱凌媒介形象为“中国骄傲”和当代中国年轻人“楷模”形象,腾讯体育中谷爱凌媒介形象为“精英运动员”和百变“维密女王”形象。第二,三家媒体所塑造的谷爱凌媒介形象存在共性特征与差异性,共同点为均以复合式形象呈现,具体表现为“颜值”“学霸”“爱国”“天赋与努力”等,并且全部为正面积极的形象,差异化主要体现为腾讯体育在此基础上丰富了谷爱凌“阳光”“积极向上”“率真”的生活中的形象;而这一差异主要是由媒体属性的不同决定的。根据本文研究结果,建议如下:避免过度“夸张”和“虚假”的问题;冠军不是唯一的目标,媒体要试着为谷爱凌“解压”;谷爱凌身上最宝贵的是“奥林匹克精神”而非“天赋”;比起“精英式运动员”大众更想看到“生活中的谷爱凌”;避免过度“营销”归化者“谷爱凌”们值得称赞肯定。

关键词：主流媒体新型主流媒体谷爱凌媒介形象框架理论

城市空间中的地方：美食纪录片的文化地理建构——以《人生一串》为例

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城市空间中的地方：美食纪录片的文化地理建构——以《人生一串》...

作者：郝博文河北大学

学位级别：硕士

目前在传播学领域对媒介中的空间与地方关系研究,还是一个值得研究的话题。本文以媒介地理学中媒介空间理论中的“由媒介文本中的空间生产所构成的想象空间”和“媒介中的空间”“媒介中的地方”作为指导理论,对美食纪录片《人生一串》... 详细信息

目前在传播学领域对媒介中的空间与地方关系研究,还是一个值得研究的话题。本文以媒介地理学中媒介空间理论中的“由媒介文本中的空间生产所构成的想象空间”和“媒介中的空间”“媒介中的地方”作为指导理论,对美食纪录片《人生一串》全三季作了文本分析,对播放平台B站的弹幕、影评进行了非参与式观察。城市作为一个工商业社会的技术和商业空间,而地方则是文化塑造出来的特定人群的处所。具体来说,本研究的主要方向是,在世界城市高度同质化背景下,美食纪录片是如何通过饮食文化把城市中这个人文处所描述出来的,是如何建构这个地方的?主要研究内容如下:第一章,绪论部分,分析了研究目的与意义,综合整理国内外关于“媒介中的空间与地方”和“人文地理学中的饮食研究”的研究近况。第二章,对空间与地方的关系进行理论探究并引出问题。第三章,确立研究对象及获取数据统计。通过对“烧烤地图”和“烧烤店老板类型表格”的制作,来深入了解纪录片。第四章,纪录片建构的空间。主要是从实体的城市、想象的城市和网络虚拟空间进行研究。媒介建构的影像与文本,不仅为我们展现了实体的城市,还有想象的城市,纪录片为人们构建了一副“烧烤地图”,通过食物、地域、人多角度对城市进行了叙事表达和交流。而网络虚拟空间中,受众不只是纪录片的观看者、消费者,还是从纪录片借鉴材料来建构自己文化的游猎式的文本盗猎者,他们深入到参与文化内部,是勇于争斗文化权力的斗士。第五章,纪录片建构的地方。主要是从回到美食原发地和纪录片中的人进行研究。在同一种饮食(烧烤)对于不同地方的人群蕴含着不同的意义和产生的差异性,而相同类型中不同地方的人也大相径庭,分别展现了什么样的地方特色。第六章,研究发现及其讨论。通过以上分析,发现三点值得再深研究的问题:饮食与城市的关系,食物作为符号代表城市空间的重要意义;媒介再现地方发挥的作用:展现了不同主体之间对地方的差异与认同,唤起了个体对地方文化的情感与记忆,影响着人们在行动上对地方进行朝觐打卡;全球化对地方饮食文化的影响。本研究将研究重点转移到人的身上来,有助于对人文地理学的补充、完善,具有一定的科学性,同时分析了纪录片作为一种手段,通过影像将人的情感与地方巧妙的结合,赋予了地方的文化含量和增强了地方的文化意义。这也为饮食相关的文化地理学研究提供了一次新样本。在这几千年来世界第一次走向全球化的时代,我们需要处在失去方位的空间中,审察自己的地方归属和身份认同,回到地方,寻求情感价值。

关键词：空间地方美食纪录片《人生一串》

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海参捕捞机器人动态定位技术研究

机械设计与制造 2024年

作者：郝博王明阳刘怀周东北大学机械工程与自动化学院上海理工大学机械工程学院

为提高海参的水下定位精度，提出一种基于双目视觉系统的水下海参动态定位方法。首先，建立双目立体视觉模型并利用Bouguet算法对图像进行立体校正，从而使左相机与右相机的成像平面共面、铅垂方向高度一致；然后，构建优化函数并利用... 详细信息

为提高海参的水下定位精度，提出一种基于双目视觉系统的水下海参动态定位方法。首先，建立双目立体视觉模型并利用Bouguet算法对图像进行立体校正，从而使左相机与右相机的成像平面共面、铅垂方向高度一致；然后，构建优化函数并利用改进布谷鸟算法优化双目相机的内参，削弱了多介质折射对定位精度的影响；最后，对距相机防水玻璃300～1000 mm任意位置的水下海参进行定位测试，结果表明，参数优化后的模型在对海参进行定位时，在x、y、z方向的平均误差分别为3.09mm、2.96 mm、8.21 mm，可为水下机器人捕捞海参提供准确的信号输入。

关键词：水下机器视觉海参改进布谷鸟算法参数优化动态定位

基于ST-YOLOv7的无人机视角下行人及车辆识别

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兵器装备工程学报 2024年第3期45卷 293-298页

作者：郝博谷继明刘力维东北大学机械工程与自动化学院沈阳110819 东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北秦皇岛066004

由于无人机视角下的背景复杂,识别的目标多为远距离小目标,因此容易导致漏检及误检问题。为了实现无人机视角下对行人及车辆高精度识别,提出了以YOLOv7网络模型为基础的ST-YOLOv7算法,主干网络中融合了Swin Transform模块,构建复杂背景... 详细信息

由于无人机视角下的背景复杂,识别的目标多为远距离小目标,因此容易导致漏检及误检问题。为了实现无人机视角下对行人及车辆高精度识别,提出了以YOLOv7网络模型为基础的ST-YOLOv7算法,主干网络中融合了Swin Transform模块,构建复杂背景与小目标的全局关系,融入SENet通道注意力机制,为不同通道的特征分配不同权重,增强小目标特征的捕捉,在头部网络中,加入了YOLOv5网络中的C3模块,增加网络的深度和感受野,提高特征提取的能力,增加了1个小目标检测层,进一步提升对小目标识别的精度。实验证明:ST-YOLOv7网络模型在自制的航拍数据集中对行人的识别精度高达83.4%,对数据集中的车辆的识别精度达到了89.3%。均优于YOLOv5和YOLOv7目标检测算法,以较小的效率损失取得了较高精度。

关键词：复杂背景远距离小目标 YOLOv7 注意力机制目标识别

内丘县融媒体中心“百姓代言人”的媒体观念转变与实践路径探究

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视听 2022年第5期 19-22页

作者：郝博文河北大学新闻传播学院

“百姓代言人”机制是河北省邢台市内丘县融媒体中心贯彻群众路线的创新实践,也是推动基层治理向纵深发展的一份积极有益的探索样本。一村一名“百姓代言人”组成新型通讯员队伍,借助“百姓议事厅”和“问题整改”微信群,最大限度地帮... 详细信息

“百姓代言人”机制是河北省邢台市内丘县融媒体中心贯彻群众路线的创新实践,也是推动基层治理向纵深发展的一份积极有益的探索样本。一村一名“百姓代言人”组成新型通讯员队伍,借助“百姓议事厅”和“问题整改”微信群,最大限度地帮助老百姓的诉求得到妥善处理。该中心从保护隐私、人员构成合理化和传播渠道融通等方面提升“百姓代言人”机制的可操作性和推广性,为县级融媒体促进基层治理发展提供参考。

关键词：县级融媒体内丘县融媒体中心群众路线基层治理

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科创投资税收支持政策优化辨析

财会月刊 2024年第14期45卷 109-115页

作者：郝博韩芳芳李文贵香港中文大学商学院香港999077 浙江大学公共管理学院杭州310058 中兴新通讯有限公司深圳518057 浙江财经大学会计学院杭州310018

科创投资是推动科技创新的重要资本力量。近年来我国科创投资行业快速发展,但仍面临着募资难、风险承担水平有待提高等问题。税收政策是调节科技创新活动的重要财政政策。我国应基于科创投资的本质,着眼于科创投资发展的具体阶段与特点... 详细信息

科创投资是推动科技创新的重要资本力量。近年来我国科创投资行业快速发展,但仍面临着募资难、风险承担水平有待提高等问题。税收政策是调节科技创新活动的重要财政政策。我国应基于科创投资的本质,着眼于科创投资发展的具体阶段与特点,遵循科创投资发展规律,积极完善科创投资税收支持政策,持续激发投资主体与创业主体活力。具体包括:突破现有税收支持政策局限性,扩大税收支持政策覆盖范围;细化现有税收支持政策部分条款,增强激励导向性;消除科创投资中的重复征税,贯彻“穿透原则”;借鉴二级市场的税收优惠思路,促进市场间的公平与联动。

关键词：科创投资科技创新税收支持政策税收激励

基于混合算法计算炸药JWL状态方程参数的研究

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工程爆破 2024年第2期30卷 42-48,97页

作者：郝博刘力维姜琦东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110819 东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北秦皇岛066004

JWL状态方程参数是炸药爆炸膨胀数值模拟仿真的基础,圆筒试验标定法复杂且成本很高,为了准确快速地获得炸药JWL状态方程参数,提出一种基于灰狼粒子群混合算法计算确定炸药JWL状态方程参数的方法。该方法仅把炸药的爆速和初始密度作为已... 详细信息

JWL状态方程参数是炸药爆炸膨胀数值模拟仿真的基础,圆筒试验标定法复杂且成本很高,为了准确快速地获得炸药JWL状态方程参数,提出一种基于灰狼粒子群混合算法计算确定炸药JWL状态方程参数的方法。该方法仅把炸药的爆速和初始密度作为已知条件即可计算确定JWL状态方程参数。基于此方法对TNT、PETN 1.77、HMX、PBX-9010、PBX-9501和OCTOL炸药的JWL状态方程参数进行计算,将计算所得参数进行圆筒试验数值仿真模拟,同时与标准参数仿真模拟结果进行对比,仿真结果曲线R 2分别为0.995681、0.999012、0.99999、0.999533、0.999069和0.998904,均大于0.99,说明计算方法可行,可为炸药JWL状态方程参数的获取研究工作提供一定参考。

关键词：炸药 JWL状态方程混合算法数值模拟

基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的弹丸射程预测研究

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火炮发射与控制学报 2024年第1期45卷 10-15页

作者：郝博刘力维谷继明东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北秦皇岛066004 东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110819

弹丸发射参数、气象条件等会影响弹丸射程,其构成的影响体系复杂并难以准确预测。针对BP预测算法会因初始权值和阈值取值不当导致陷入局部最优的问题,建立了麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的弹丸射程预测模型,以弹丸射程作为输出指标... 详细信息

弹丸发射参数、气象条件等会影响弹丸射程,其构成的影响体系复杂并难以准确预测。针对BP预测算法会因初始权值和阈值取值不当导致陷入局部最优的问题,建立了麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的弹丸射程预测模型,以弹丸射程作为输出指标,选取弹丸初速、发射角度和风力条件作为影响因素输入,经过数据预处理后进行弹丸射程预测;同时与粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)优化BP神经网络预测模型的预测精度进行对比,验证SSA优化BP神经网络模型的预测效果。结果表明,SSA-BP预测模型的平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别为10.456 4 m、11.831 3 m和0.058 13%,低于BP、PSO-BP、GA-BP预测模型的相应评估指标,所以SSA-BP模型的预测精度高于BP、PSO-BP、GA-BP预测模型,其可以为弹丸射程预测和远程火力打击研究提供支持。

关键词：外弹道弹丸射程预测 BP神经网络麻雀搜索算法

基于BF-YOLOv5的红外及可见光图像融合的目标检测

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电光与控制 2024年第5期31卷 72-76页

作者：郝博谷继明刘力维东北大学机械工程与自动化学院沈阳110000 东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北秦皇岛066000

在目标检测领域,夜间、大雾、遮挡及战场伪装等复杂的环境中,使用单一的图像传感器不足以反映全部的场景信息,难以提高复杂环境中目标检测精度。为此提出了以YOLOv5为基础的BF-YOLOv5算法,算法采用双分支结构,通过两个Backbone分别读取... 详细信息

在目标检测领域,夜间、大雾、遮挡及战场伪装等复杂的环境中,使用单一的图像传感器不足以反映全部的场景信息,难以提高复杂环境中目标检测精度。为此提出了以YOLOv5为基础的BF-YOLOv5算法,算法采用双分支结构,通过两个Backbone分别读取可见光图像和红外图像,在每个Backbone中分别融合了CBAM,通过学习的方式自动获取每个特征通道的重要程度,并且利用得到的重要程度来提升特征,抑制对当前任务不重要的特征。在Neck部分融合了BiFormer注意力机制,用来提升对小目标的检测能力。实验证明,BF-YOLOv5算法在红外及可见光FLIR数据集和LLVIP数据集上的检测精度均高于原有算法,在FLIR数据集上平均精度均值(mAP)高达86.6%,相比原有双分支算法提升了2.2个百分点,显著提高红外和可见光融合图像的检测性能。

关键词：目标检测 BF-YOLOv5 图像融合双分支结构 BiFormer