检索结果-南通市图书馆

半导体技术 1992年第4期8卷 64-64,F003,F004页

作者：郑陶雷东北微电子研究所沈阳110032

乳胶源扩散是近年来得到应用的新工艺,它具有扩散参数均匀的特点,其应用不断推广。本文对影响硼铝乳胶源扩散质量的各种因素进行了试验,在此基础上探讨质量控制的方法。

关键词：乳胶源扩散硼铝半导体器件

SOI高压MOSFET的电流-电压特性模拟

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固体电子学研究与进展 2001年第3期21卷 320-325页

作者：郑陶雷罗晋生西安交通大学微电子所 710049

在不同漂移区浓度分布下 ,通过二维数值模拟充分地研究了薄膜 SOI高压 MOSFET击穿电压的浓度相关性 ,指出了击穿优化对 MOSFET漂移区杂质浓度分布的要求。分析了MOSFET的电场电位分布随漏源电压的变化 ,提出寄生晶体管击穿有使 SOI MOS... 详细信息

在不同漂移区浓度分布下 ,通过二维数值模拟充分地研究了薄膜 SOI高压 MOSFET击穿电压的浓度相关性 ,指出了击穿优化对 MOSFET漂移区杂质浓度分布的要求。分析了MOSFET的电场电位分布随漏源电压的变化 ,提出寄生晶体管击穿有使 SOI MOSFET击穿降低的作用。

关键词：绝缘体基硅 MOSFET 金属氧化物半导体器件数值模拟

薄膜SOI LDMOS自加热效应的表征及相关因素探究

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电力电子技术 2000年第2期34卷 51-53页

作者：郑陶雷罗晋生西安交通大学西安710049

通过具有埋氧化层热阻影响和无此影响的薄膜SOILDMOS的电热模拟对比，研究了二氧化硅低热导率对器件温度分布及I－V特性的作用。首次表征了仅由埋氧化层热阻所致的自加热效应。重点讨论了薄膜SOI高压MOSFET的自加热效应与器件结构和工... 详细信息

通过具有埋氧化层热阻影响和无此影响的薄膜SOILDMOS的电热模拟对比，研究了二氧化硅低热导率对器件温度分布及I－V特性的作用。首次表征了仅由埋氧化层热阻所致的自加热效应。重点讨论了薄膜SOI高压MOSFET的自加热效应与器件结构和工艺参数的关系。

关键词：场效应晶体管薄膜温度分布 SOI 自加热效应

DC-DC变换器中双开关网络的平均模型及其应用

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电子科技 2006年第8期19卷 56-60页

作者：陈俊郑陶雷北京交通大学电子信息工程学院北京100044

根据电感上电流的断续情况,开关变换器可以工作在连续导电模式(CCM)和断续导电模式(DCM)。开关网络的等效变比μ(t)可以被认为是CCM开关网络占空比d(t)的另一种表达式。因此,以CCM变换器为例的模型结果还可以用在其他工作模式,甚至可以... 详细信息

根据电感上电流的断续情况,开关变换器可以工作在连续导电模式(CCM)和断续导电模式(DCM)。开关网络的等效变比μ(t)可以被认为是CCM开关网络占空比d(t)的另一种表达式。因此,以CCM变换器为例的模型结果还可以用在其他工作模式,甚至可以使用于其他结构的变换器,需要处理的只是用μ(t)代替d(t)。等效变比可以用作判断工作模式的标准。在这个仿真电路中,用平均开关模型子电路CCM-DCM代替了由功率场效应功率管和二极管组成的开关网络。

关键词：双开关网络开关变换器 Buck电压调节器平均模型

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用uC/GUI进行界面研究和设计

电脑知识与技术 2007年第6期1卷 1601-1602页

作者：李亚峰郑陶雷北京交通大学电子信息工程学院北京交通大学电子信息工程学院北京100044

GUI能提供友好界面,使得计算机称为大多数人都能够使用和接受的工具。在一些界面功能要求简单的嵌入式系统中,可以自行编写一些函数集,来进行位图转换,图形,文字的显示以及中文的显示。文章对利用GUI的这些功能进行简单的界面设计,利用... 详细信息

GUI能提供友好界面,使得计算机称为大多数人都能够使用和接受的工具。在一些界面功能要求简单的嵌入式系统中,可以自行编写一些函数集,来进行位图转换,图形,文字的显示以及中文的显示。文章对利用GUI的这些功能进行简单的界面设计,利用平台的键盘编写键盘控制程序实现对界面间的跳转,达到所需界面进行介绍。

关键词： Interface design 嵌入式系统 uC/GUI

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二氧化锡纳米梭阵列的合成与场发射特性研究

液晶与显示 2007年第6期22卷 672-676页

作者：陈媚媚郑陶雷王宗利李俊杰顾长志北京交通大学电子信息工程学院北京100044 中国科学院物理研究所北京100080

利用热蒸发法在硅衬底上合成了二氧化锡纳米梭阵列,并研究其场致电子发射特性。研究结果表明,所合成的二氧化锡纳米梭是一种新型的纳米结构,可以通过反应时间的不同得到不同密度的二氧化锡纳米梭阵列,从而实现可控生长。在研究场致电子... 详细信息

利用热蒸发法在硅衬底上合成了二氧化锡纳米梭阵列,并研究其场致电子发射特性。研究结果表明,所合成的二氧化锡纳米梭是一种新型的纳米结构,可以通过反应时间的不同得到不同密度的二氧化锡纳米梭阵列,从而实现可控生长。在研究场致电子发射方面,我们发现所合成的二氧化锡纳米梭阵列有优良的场发射性能,开启电场为1.4V/μm,对应的发射电流密度为10μA/cm2;当电场强度为7.4V/μm时,发射电流密度高达2.48mA/cm2。这是由于二氧化锡纳米梭结构有很小的尖端曲率半径以及所测量样品中二氧化锡纳米梭阵列分布比较均匀造成的。测量结果发现在F-N曲线上呈现两个线性段,我们认为这是由于在不同的电场下,发射电流由不同高度的梭形结构引起的,不同高度的梭形结构由于长径比不同因而具有不同的场增强因子,从而导致在F-N曲线上表现为两个线性段。

关键词：场发射二氧化锡纳米梭阵列热蒸发

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激光诱导击穿光谱解析下茶叶采收期鉴别研究

激光诱导击穿光谱解析下茶叶采收期鉴别研究

作者：陶雷江西农业大学

学位级别：硕士

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铜冶炼烟尘金属分离及资源回收研究进展

中南大学学报（自然科学版） 2024年第3期55卷 882-894页

作者：蔡兵陶雷王郎郎王学谦田森林宁平王润东昆明理工大学环境科学与工程学院云南昆明650500 云南锡业股份有限公司铜业分公司云南个旧661000 安庆师范大学资源环境学院安徽安庆246133

以铜冶炼烟尘为研究对象,分析其理化及矿物学性质,对比铜冶炼烟尘金属分离与回收方法,包括碳热还原法、硫酸浸出法、碱性浸出法和湿法-火法联合工艺,总结各方法的原理、典型工艺、现状和存在问题,阐述非常规冶金方法在铜冶炼烟尘金属分... 详细信息

以铜冶炼烟尘为研究对象,分析其理化及矿物学性质,对比铜冶炼烟尘金属分离与回收方法,包括碳热还原法、硫酸浸出法、碱性浸出法和湿法-火法联合工艺,总结各方法的原理、典型工艺、现状和存在问题,阐述非常规冶金方法在铜冶炼烟尘金属分离中的应用,展望铜冶炼烟尘资源回收的发展方向。研究结果表明:铜冶炼烟尘中砷、铜、锌含量受冶炼工艺、原矿品质的影响,不同元素赋存形态存在差异。碳热还原法可以通过金属砷酸盐和氧化物分解的方式释放砷,从而实现砷与其他有价金属的分离;硫酸浸出法可以高效浸提铜冶炼烟尘中的金属,实现多元素的回收;碱性浸出法可选择性浸提砷;湿法-火法联合工艺结合了火法工艺选择性分离砷和湿法工艺高效提取金属的优点,对于复杂高砷铜冶炼烟尘处理具有优势。铜冶炼烟尘兼具资源属性和环境风险,实现清洁生产及多金属资源化利用仍是关键,砷的无害化处置与锌、铜、铅等有价金属的高效协同回收工艺及分离机制、全过程物质流与环境效应是铜冶炼烟尘资源回收的发展方向。

关键词：铜冶炼烟尘资源回收火法湿法

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LIBS结合机器学习算法的江西名优春茶采收期鉴别

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激光与光电子学进展 2024年第9期61卷 479-485页

作者：陶雷蔡广源程占东黄林何秀文徐将姚明印江西农业大学工学院江西南昌330045 江西省高校生物光电及应用重点实验室江西南昌330045 江西农业大学生物科学与工程学院江西南昌330045

春茶采收期极大地影响其经济价值和消费者接受度。为快速鉴别不同采收期春茶,以庐山云雾茶和狗牯脑茶的明前茶、雨前茶为对象,研究激光诱导击穿光谱(LIBS)结合机器学习的茶叶鉴别方法。每类茶叶和茶水采集100幅光谱数据,并以3∶2的比例... 详细信息

春茶采收期极大地影响其经济价值和消费者接受度。为快速鉴别不同采收期春茶,以庐山云雾茶和狗牯脑茶的明前茶、雨前茶为对象,研究激光诱导击穿光谱(LIBS)结合机器学习的茶叶鉴别方法。每类茶叶和茶水采集100幅光谱数据,并以3∶2的比例随机划分训练集和测试集。对LIBS光谱进行基线校正预处理后优选出11组谱线数据,分别输入线性判别分析(LDA)、支持向量机(SVM)、K最近邻(KNN)、集成学习(EML)分类模型进行分析。结果表明,将茶叶茶水数据融合可有效鉴别春茶采收期,且数据融合后表现出更好的稳定性和鲁棒性,其中,LDA模型在庐山云雾春茶和狗牯脑春茶的测试集识别率分别达到98.60%、99.38%。即LIBS结合机器学习算法区分不同采收期春茶具有可行性。

关键词：光谱学激光诱导击穿光谱机器学习线性判别分析茶叶鉴别

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基于机器学习的慢阻肺患者再入院预测研究

广东工业大学学报 2024年

作者：吴菊华郑稳聂亚陶雷广东工业大学管理学院

由于慢性阻塞性肺病(简称慢阻肺)的高复发性，患者计划外再入院问题已成为严峻挑战。本文提出融合不同结构化数据和多种机器学习算法进行风险预测的框架和方法，并以广州某三甲医院近万名慢阻肺患者的真实电子病历数据进行演示。通过构... 详细信息

由于慢性阻塞性肺病(简称慢阻肺)的高复发性，患者计划外再入院问题已成为严峻挑战。本文提出融合不同结构化数据和多种机器学习算法进行风险预测的框架和方法，并以广州某三甲医院近万名慢阻肺患者的真实电子病历数据进行演示。通过构建双向长短期记忆条件随机场命名实体识别模型处理非结构化信息，使用支持向量机、随机森林、极限梯度提升机和反向传播神经网络构建风险预测模型，发现极限梯度提升机模型的预测性能最佳，以及住院时长、查尔森合并症指数、病程、白细胞和嗜酸性粒细胞是再入院最重要的影响因素。本文研究丰富了慢阻肺的相关知识，并为其早期发现、及时诊断和精准干预提供了研究思路和辅助决策工具。

关键词：慢阻肺再入院预测命名实体识别机器学习