检索结果-南通市图书馆

中国花鸟画 2008年第6期 60-61页

作者：郑章贤莆田市美术家协会莆田市国家税务局

郑章贤，1962年生于福建莆田。师从已故花鸟画名家林金定先生。现为中国美术家协会福建分会会员，莆田市美术家协会常务理事，就职于莆田市国家税务局。

关键词：中国美术家协会作品选国家税务局莆田市常务理事花鸟画福建

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郑章贤国画艺术赏析

东方收藏 2015年第1期 125-125页

作者：郑章贤莆田市画院

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福建这个千年小渔村何以一路生“花”

市场瞭望 2024年第15期 3-10页

作者：柳小玲张斌郑章贤李媛媛王福平谢信根

“梳头头髻圆，爱水蟳埔姨。阔裤大裾衫，头花插欹欹……”蟳埔民俗文化村地处泉州古刺桐港畔，有着无与伦比的生态人文资源，整体列入国家级闽南文化生态保护区。近年来，随着“簪花围”火爆起来，蟳埔渔村也火遍大江南北，现日均接待...

“梳头头髻圆，爱水蟳埔姨。阔裤大裾衫，头花插欹欹……”蟳埔民俗文化村地处泉州古刺桐港畔，有着无与伦比的生态人文资源，整体列入国家级闽南文化生态保护区。近年来，随着“簪花围”火爆起来，蟳埔渔村也火遍大江南北，现日均接待游客超2万人次，最高峰接近10万人次。游客不断涌入，如何在旅游发展与文化生态保护中寻求平衡，成为当地部门为之努力的方向。昨日，“高质量发展调研行”媒体团来到泉州蟳埔了解到，泉州丰泽区在守住“共抓大保护，不搞大开发”的底线基础上，用好生态之美和人文之美，推动生态文旅深度融合发展。

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世遗泉州守护千年文脉

市场瞭望 2024年第16期 3-9页

作者：潘贤强雷光美黄琼芬谢玉妹王世民陈文丕郑章贤邱小燕苏德辉许保全

4月以来，泉州持续活跃于全国文旅热榜：“宋元中国·海丝泉州”获评“2024年城市文旅品牌创新十佳案例”；“打造最具烟火气的世界海丝名城”入选“2024全国旅游目的地高质量发展十大经典案例”；在“2024年度C城旅行趋势城市榜单”中...

4月以来，泉州持续活跃于全国文旅热榜：“宋元中国·海丝泉州”获评“2024年城市文旅品牌创新十佳案例”；“打造最具烟火气的世界海丝名城”入选“2024全国旅游目的地高质量发展十大经典案例”；在“2024年度C城旅行趋势城市榜单”中荣登热门旅游目的地榜、人文历史主题榜等四大榜……自去年，泉州全市旅游收入突破1000亿元大关，当地文旅呈现长红之势。

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工会组织做好职工思想政治工作的探讨

中小企业管理与科技 2020年第2期4卷 57-58页

作者：郑章贤福建省泉州市自来水有限公司福建泉州362000

工会是职工凝心聚力、文化建设、维权的重要部门,也被称为“职工之家”,是党组织和企业、职工联系的桥梁和纽带。工会是坚持党中央领导,代表工人阶级队伍的组织,负责对党组织工作以及企业政工思想教育工作的实施。论文主要对工会组织在... 详细信息

工会是职工凝心聚力、文化建设、维权的重要部门,也被称为“职工之家”,是党组织和企业、职工联系的桥梁和纽带。工会是坚持党中央领导,代表工人阶级队伍的组织,负责对党组织工作以及企业政工思想教育工作的实施。论文主要对工会组织在职工思想政治工作中的作用和对策进行分析。

关键词：工会组织职工思想政治工作作用策略

硅灰石/高岭土共混物对NR硫化胶物理性能的影响

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橡胶工业 2004年第6期51卷 342-344页

作者：吴宛庆吴伟端黄其昌连庆堂王君毅郑章贤华侨大学材料科学与工程学院福建泉州362011

研究硅灰石 /高岭土共混物对NR硫化胶物理性能的影响。结果表明 ,无论硅灰石和高岭土是否改性 ,当二者共混比为 2 5 / 2 5时 ,填充NR硫化胶的拉伸强度最大 ,其它物理性能均较好 ;改性硅灰石或改性高岭土填充NR硫化胶的综合物理性能分别... 详细信息

研究硅灰石 /高岭土共混物对NR硫化胶物理性能的影响。结果表明 ,无论硅灰石和高岭土是否改性 ,当二者共混比为 2 5 / 2 5时 ,填充NR硫化胶的拉伸强度最大 ,其它物理性能均较好 ;改性硅灰石或改性高岭土填充NR硫化胶的综合物理性能分别优于未改性硅灰石或未改性高岭土填充胶。

关键词：硅灰石高岭土 NR 改性补强

基于Wild Bootstrap的复合分位数回归置信区间估计及假设检验

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作者：章梓贤电子科技大学

学位级别：硕士

广东省强地震震源区地壳速度结构及其对板内地震成因的启示

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大地构造与成矿学 2024年第3期48卷 420-432页

作者：李伦沈旭章董世贤廖杰赵凌峰中山大学地球科学与工程学院广东省地球动力作用与地质灾害重点实验室广东珠海519082 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519082 广州城市规划勘测设计研究院有限公司广东广州510060

稳定板块内部的强地震(震级大于和等于6.0级的地震)是如何孕育与发生的一直以来是悬而未决的科学问题。广东省的阳江洋边湾、河源新丰江水库与汕头南澳岛位于稳定的华南陆块内部,是广东省地震活动最为活跃的三个区域,有强震发生的历史,... 详细信息

稳定板块内部的强地震(震级大于和等于6.0级的地震)是如何孕育与发生的一直以来是悬而未决的科学问题。广东省的阳江洋边湾、河源新丰江水库与汕头南澳岛位于稳定的华南陆块内部,是广东省地震活动最为活跃的三个区域,有强震发生的历史,是理解板内强震孕育与发生的理想窗口。而这些强震区域的地壳结构与物理性质是理解强震孕育构造背景与发生机制的关键基础。本文基于阳江与河源已构建的上地壳速度结构,结合区域地震活动性分析,对比与总结汕头南澳岛与北美新马德里强震区的孕震构造背景,揭示广东省强震震源区与地震活跃区的地壳结构与物理性质、强震孕震与发震构造背景以及两者关系,进而探讨广东省强震发生的成因机制。结果显示广东省的强震倾向于发生于NE-SW向与NW-SE向断层交汇处。这些断层交汇处呈现低地震波速度特征,在发震深度范围(8~15 km深)地震b值较小(<1.0)。低地震波速度与低地震b值特征指示断层交汇处为稳定华南陆块的局部薄弱带,易于构造应变能积累。此外,流体参与的孔隙压力增大或荷载增大等局部地壳应力扰动可能是触发广东省强震一个不可忽略的因素。本文提出进一步加强板内强震发生的应力积累方式和持续时间,以及孔隙水压力增大的物理机制等研究,可加深认识板内强震的发生过程及其控制因素,助力粤港澳地区的地震危险性评估。

关键词：地震活动性强地震速度结构板内地震广东省河源阳江汕头

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多光谱彩色成像中高斯型滤色器的通道数确定

光学学报 2024年第3期44卷 76-86页

作者：李遂贤李强贺金平谢蓄芬章夫正梁静滨州学院飞行学院山东滨州256600 北京空间机电研究所北京100094 大连工业大学信息科学与工程学院辽宁大连116034

系统地探究了典型多光谱彩色成像系统的最优光谱通道数的确定问题。在前期多目标滤色片优化选取方法的基础上,将仅限于相同通道滤色器优化的概念拓展至不同通道数最优滤色器的优化,从而达到最优通道数确定的目的。基于Munsell光谱反射... 详细信息

系统地探究了典型多光谱彩色成像系统的最优光谱通道数的确定问题。在前期多目标滤色片优化选取方法的基础上,将仅限于相同通道滤色器优化的概念拓展至不同通道数最优滤色器的优化,从而达到最优通道数确定的目的。基于Munsell光谱反射率数据集构建光谱反射率成像目标,通过真实CCD成像传感器的光谱灵敏度、D65光源的光谱功率分布以及高斯滤色器模型和最大线性独立滤色器选择算法,在10个噪声水平下实现了3~31个光谱通道,即29个虚拟多光谱相机对成像目标的光谱反射率重建的仿真计算。结果表明,通道数小于8时,5通道滤色器表现最优;和A光源相比,D65光源下的5通道最优滤色器的最大带宽达到80 nm,性能有显著的提升。

关键词：色度学成像系统计算方法光谱通道数多光谱彩色成像

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基于改进YOLOv8n的茶叶嫩稍检测方法

农业工程学报 2024年第12期40卷 165-173,F0003页

作者：杨大勇黄正栎郑昌贤陈宏涛江新凤南昌大学先进制造学院南昌330031 江西省经济作物研究所/江西省茶叶质量与安全控制重点实验室/特色果树茶叶种植与高值利用江西省重点实验室南昌330046

针对名优茶智能采摘中茶叶嫩梢识别精度不足的问题,该研究对YOLOv8n模型进行优化。首先,在主干网络中引入动态蛇形卷积(dynamic snake convolution,DSConv),增强模型对茶叶嫩梢形状信息的捕捉能力;其次,将颈部的路径聚合网络(path aggre... 详细信息

针对名优茶智能采摘中茶叶嫩梢识别精度不足的问题,该研究对YOLOv8n模型进行优化。首先,在主干网络中引入动态蛇形卷积(dynamic snake convolution,DSConv),增强模型对茶叶嫩梢形状信息的捕捉能力;其次,将颈部的路径聚合网络(path aggregation network,PANet)替换为加权双向特征金字塔网络(bi-directional feature pyramid network,BiFPN),强化模型的特征融合效能;最后,在颈部网络的每个C2F模块后增设了无参注意力模块(simple attention module,SimAM),提升模型对茶叶嫩梢的识别关注度。试验结果表明,改进后的模型比原始模型的精确率(precision,P)、召回率(recall,R)、平均精确率均值(mean average precision,m AP)、F1得分(F1 score,F1)分别提升了4.2、2.9、3.7和3.3个百分点,推理速度为42帧/s,模型大小为6.7 MB,满足低算力移动设备的部署条件。与Faster-RCNN、YOLOv5n、YOLOv7n和YOLOv8n目标检测算法相比,该研究提出的改进模型精确率分别高出57.4、4.4、4.7和4.2个百分点,召回率分别高出53.0、3.6、2.8和2.9个百分点,平均精确率均值分别高出58.9、5.0、4.6和3.7个百分点,F1得分分别高出了56.8、3.9、3.7和3.3个百分点,在茶叶嫩梢检测任务中展现出了更高的精确度和更低的漏检率,能够为名优茶的智能采摘提供算法参考。

关键词：图像处理图像识别名优茶智能采摘茶叶嫩梢目标检测 YOLOv8n