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基于重构边界光滑离散剪切间隙法的复合材料层合板自由振动分析

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应用数学和力学 2022年第10期43卷 1123-1132页

作者：李情陈莘莘华东交通大学土木建筑学院南昌330013

重构边界光滑离散剪切间隙(RES-DSG3)法,利用边界光滑技术将域积分转化为沿光滑域边界的边界积分,结合基于全局坐标系的非等参离散剪切间隙(DSG)法,避免了坐标映射和Jacobi矩阵的计算,同时克服了“剪切自锁”现象,提高了计算的精度.基... 详细信息

重构边界光滑离散剪切间隙(RES-DSG3)法,利用边界光滑技术将域积分转化为沿光滑域边界的边界积分,结合基于全局坐标系的非等参离散剪切间隙(DSG)法,避免了坐标映射和Jacobi矩阵的计算,同时克服了“剪切自锁”现象,提高了计算的精度.基于一阶剪切变形理论,采用该文给出的方法,从不同材料参数、边厚比、边界条件等几个方面对复合材料层合板自由振动固有频率进行了数值分析,通过典型算例的计算,验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：边界光滑技术离散剪切间隙复合材料层合板一阶剪切变形理论自由振动

埃德加·爱伦·坡《厄舍府的倒塌》中的音乐元素——一个音乐-文学媒介间性研究

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埃德加·爱伦·坡《厄舍府的倒塌》中的音乐元素——一个音乐-文...

作者：白莘莘外交学院

学位级别：硕士

《厄舍府的倒塌》是一篇充满音乐特质的文学文本。自发表以来,经常被改编为音乐作品。然而,音乐鲜少获得批评者的关注。这篇小说是否在模仿并力求达到音乐的状态?本文尝试分析文本中的音乐元素并论证文本对音乐的模仿。探讨小说中文学... 详细信息

《厄舍府的倒塌》是一篇充满音乐特质的文学文本。自发表以来,经常被改编为音乐作品。然而,音乐鲜少获得批评者的关注。这篇小说是否在模仿并力求达到音乐的状态?本文尝试分析文本中的音乐元素并论证文本对音乐的模仿。探讨小说中文学与音乐的关系,媒介间性理论作为文学研究中一个蓬勃发展的学科是一个必不可少的工具。因此,本文将小说中的音乐元素纳入媒介间性的研究范畴。本文借助媒介间性理论代表人物沃纳·沃尔夫分析音乐化小说的理论框架,分析了小说中的音乐元素:一是小说中有关文本与音乐亲缘性的明显提示。对于这一标准,本文探讨了罗德里克·厄舍的音乐家形象以及他创作的音乐在文本中的重要性;二是小说中的“文字音乐”。对于这一标准,本文讨论了小说中兼具声学效果和唤起效果的“文字音乐”;三是小说对音乐结构即作曲法的借用。本文认为,文本在微观结构上模仿了音乐的重复手法,在宏观结构上模仿了幻想曲这一音乐形式;四是音乐在小说中的主题或功能意义。对于这一标准,本文讨论了音乐在文本中的功能意义。经过上述分析,本文论证了《厄舍府的倒塌》对音乐的指涉和模仿。小说试图营造类似于音乐的美学效果,从而激发读者更依赖于想象和直觉的“听觉”认知机制,以最终启发对于死亡和苦难的不同思考,即倒塌即是重建,死亡即是新生。罗德里克·厄舍心中的音乐,对应厄舍府建筑上的裂缝,成功摧毁了厄舍府这座“恐怖”大厦,也将厄舍兄妹带入新世界。小说对音乐的模仿是坡的一种理想而非悲观表达,具有深厚的美学和文化意义。

关键词：埃德加·爱伦·坡《厄舍府的倒塌》媒介间性文学与音乐

轴对称结构极限上限分析的完全边光滑有限元法

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工程力学 2023年

作者：陈莘莘张玮胡英华东交通大学土木建筑学院

根据极限分析的机动定理，本文建立了轴对称结构极限上限分析的完全边光滑有限元法。为了避免复杂的坐标映射和雅可比矩阵的计算，对形函数的偏导项和非偏导项分别采用光滑应变技术与光滑积分伪弱形式进行处理，从而将所有的域积分都转... 详细信息

根据极限分析的机动定理，本文建立了轴对称结构极限上限分析的完全边光滑有限元法。为了避免复杂的坐标映射和雅可比矩阵的计算，对形函数的偏导项和非偏导项分别采用光滑应变技术与光滑积分伪弱形式进行处理，从而将所有的域积分都转化为更为简单的边界积分。考虑了材料的不可压缩条件，并采用罚函数法将其引入。为了克服目标函数非光滑导致的计算困难，采用了逐步识别刚性区和塑性区的方案，不断修正目标函数。数值算例结果表明，本文所提方法具有格式简单、计算效率高和收敛快等优点，并且对极度不规则单元同样可获得较高的计算精度。

关键词：极限上限分析轴对称结构直接迭代算法光滑有限元法完全光滑技术

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中国当代舞剧音乐创作述评

北京舞蹈学院学报 2022年第2期154卷 100-106页

作者：李莘北京舞蹈学院人文学院北京100081

中国当代舞剧音乐创作是一种跨界的创作实践,属于专业音乐创作的特殊领域,也是舞蹈音乐创作实践的高阶形态,具备独立的研究价值。舞剧音乐创作存在不同历史分期,整体创作风格也呈现出鲜明的时代特征。同时,当下艺术创作内卷化问题也同... 详细信息

中国当代舞剧音乐创作是一种跨界的创作实践,属于专业音乐创作的特殊领域,也是舞蹈音乐创作实践的高阶形态,具备独立的研究价值。舞剧音乐创作存在不同历史分期,整体创作风格也呈现出鲜明的时代特征。同时,当下艺术创作内卷化问题也同样存在于舞剧音乐创作中。本文通过作品梳理和案例分析,阐释了我国当代舞剧音乐创作在不同时期的艺术特点,探讨目前舞剧音乐创作中存在的问题及原因。

关键词：当代舞剧音乐创作风格分期创作理念

基于时域自适应精细算法的插值型无单元Galerkin法及其在弹性动力学中的应用

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计算物理 2023年第3期40卷 353-358页

作者：陈莘莘祝显毅李庆华华东交通大学土木建筑学院江西南昌330013

将插值型无单元Galerkin法与时域自适应精细算法相结合,提出一种求解弹性动力学问题的方法。通过时域分段展开,将时空耦合的初边值问题转换为一系列的空间边值问题,进而采用加权残值法推导递推形式的插值型无单元Galerkin法求解方程。... 详细信息

将插值型无单元Galerkin法与时域自适应精细算法相结合,提出一种求解弹性动力学问题的方法。通过时域分段展开,将时空耦合的初边值问题转换为一系列的空间边值问题,进而采用加权残值法推导递推形式的插值型无单元Galerkin法求解方程。该方法不仅能方便地直接施加本质边界条件,并且可以避免时间步长较大造成的精度损失。数值算例给出的结果验证了该方法的有效性。

关键词：弹性动力学时域自适应精细算法移动最小二乘插值法无网格法

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粘弹性问题的插值型无单元伽辽金比例边界法

力学季刊 2021年第3期42卷 507-516页

作者：王涛陈莘莘华东交通大学人文社会科学学院江西南昌330013 华东交通大学土木建筑学院江西南昌330013

作为一种最近发展起来的半解析数值方法,插值型无单元伽辽金比例边界法不仅无需基本解,且在处理应力奇异性问题和无限域问题时十分有效.为了更有效地求解粘弹性问题,对插值型无单元伽辽金比例边界法应用于此类问题进行了研究,并发展了... 详细信息

作为一种最近发展起来的半解析数值方法,插值型无单元伽辽金比例边界法不仅无需基本解,且在处理应力奇异性问题和无限域问题时十分有效.为了更有效地求解粘弹性问题,对插值型无单元伽辽金比例边界法应用于此类问题进行了研究,并发展了相应的算法.通过时域分段展开,将时空耦合的初边值问题转化为一系列递推形式的边值问题,然后采用插值型无单元伽辽金比例边界法进行自适应计算.在径向保持解析特性的基础上,环向采用无单元伽辽金法离散可简化前处理和后处理工作量.此外,改进的插值型移动最小二乘法形函数具有插值性,有效地解决了本质边界条件不能直接施加的困难.最后给出了数值算例,并验证了所提方法的有效性和正确性.

关键词：粘弹性时域自适应精细算法比例边界法改进的插值型移动最小二乘法

一例九旬老人三叉神经痛行PBC治疗，如何保证术中安全？

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一例九旬老人三叉神经痛行PBC治疗，如何保证术中安全？

中华医学会疼痛学分会第十九届学术年会

作者：林莘莘莆田市第一医院

目的三叉神经半月节微球囊压迫时常引起剧烈的循环波动,显著的血液动力学变化存在诱发心脑血管意外的风险,特别是合并心脑血管疾病的老年患者。我科日前成功通过术中联合三叉神经半月节阻滞顺利为一位91岁三叉神经痛老人行三叉神经半月...

目的三叉神经半月节微球囊压迫时常引起剧烈的循环波动,显著的血液动力学变化存在诱发心脑血管意外的风险,特别是合并心脑血管疾病的老年患者。我科日前成功通过术中联合三叉神经半月节阻滞顺利为一位91岁三叉神经痛老人行三叉神经半月节微球囊压迫术,术中循环稳定,未见明显波动。结合我科先前经验及查阅文献,探索术中三叉神经半月节阻滞的局麻药浓度、剂量及阻滞位点在微球囊压迫术中抑制"三叉神经心反射"的有效性和安全性。

关键词：

来源： cnki会议评论

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N银行反洗钱工作流程优化研究

N银行反洗钱工作流程优化研究

作者：莘玥南京林业大学

学位级别：硕士

作为一种经济犯罪活动,洗钱会对整个金融业乃至于对整个国家和社会产生不可估量的影响,它能扰乱正常的经济秩序,破坏现代社会信用体系,甚至还有可能会触发金融风暴。因此反洗钱工作是商业银行的一项至关重要且必不可少的工作,反洗钱工... 详细信息

作为一种经济犯罪活动,洗钱会对整个金融业乃至于对整个国家和社会产生不可估量的影响,它能扰乱正常的经济秩序,破坏现代社会信用体系,甚至还有可能会触发金融风暴。因此反洗钱工作是商业银行的一项至关重要且必不可少的工作,反洗钱工作开展的质量在很大程度上能够反映出银行的内部风险控制水平。基于此,本文运用文献研究法、案例分析法、访谈法,对商业银行反洗钱工作的问题和对策进行了分析与研究,希望为该领域的工作人员提供参考与借鉴。本文以N银行为研究对象,基于当前世界领域金融环境发展日趋复杂化、国内监管日益强化的背景,以中国人民银行、银保监会印发的相关制度和指导意见为理论基础,梳理分析了N银行反洗钱工作发展现状。在研究过程中,结合近几年以来商业银行反洗钱业务发展的相关理论与实践,采用了多种研究方法,对N银行反洗钱工作流程现状进行细化分解,梳理了反洗钱内控管理流程、客户身份识别和客户身份资料及交易记录保存流程、客户洗钱风险等级评定流程、大额交易和可疑交易报告流程,深入剖析流程存在的问题和成因,主要表现在董事会及高级管理层对反洗钱工作重视不够、人员投入和反洗钱工作量不成比例、反洗钱内部控制系统缺乏技术保障、缺乏调动员工工作热情的激励机制等方面。同时将理论与实践紧密结合,并从可行性的角度提出具体的优化方案,对N银行反洗钱工作流程从顶层设计的高度进行重新梳理和设计。最后,为保证流程优化方案的可行性,总结出细致的保障措施,从而提升N银行的反洗钱管理能力,为N银行反洗钱管理工作提供理论支撑和实践指引,在严格执行监管标准的基础上不断取得长足进步。

关键词：银行反洗钱内部控制流程再造

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语音对抗样本生成通用与隐蔽性技术研究

语音对抗样本生成通用与隐蔽性技术研究

作者：韩松莘战略支援部队信息工程大学

学位级别：硕士

人工智能技术的发展为人们的生活带来了诸多便利,基于深度学习的语音识别系统(Auto Speech Recognition,ASR)极大丰富了人机交互的场景,快速而准确的识别能力使用户能够随时随地输入信息。但是ASR技术的恶意利用也带来了安全风险,大数... 详细信息

人工智能技术的发展为人们的生活带来了诸多便利,基于深度学习的语音识别系统(Auto Speech Recognition,ASR)极大丰富了人机交互的场景,快速而准确的识别能力使用户能够随时随地输入信息。但是ASR技术的恶意利用也带来了安全风险,大数据窃听者能够在用户不知情的场景中,利用ASR把海量语音内容转换为易搜索的文本信息,分析感兴趣的内容以及识别用户身份,给用户带来了隐私泄露隐患。传统防御方式如服务认证、语音消息加密等,一定程度上降低了语音在互联网上传输时的信息泄露风险。然而,由于语音文件的信息密度低,加密操作消耗较多的终端算力资源;而且认证后加密传输的语音数据虽然降低了信道上的泄露风险,但不能防御好奇的服务方与广告商利用ASR窥探语音内容,导致了行为隐私或用户身份的泄露。对抗样本已被广泛研究,在原始语音中添加构造的细微扰动能够改变神经网络的推理结果,用户可以由此实现在待上传的语音中主动添加扰动来保护原始信息。然而,由于ASR的时序特性,构造针对语音识别的对抗样本需要进行多次迭代,导致效率低且扰动较大等问题。因此,本文开展了面向语音识别的对抗样本生成技术研究,旨在提升对抗样本的生成效率和隐蔽性,从而为语音数据的使用和传输安全提供更加可靠的保障。主要研究内容如下:1.基于模型特征污染的通用对抗样本生成技术。针对快速干扰多条语音时存在的效率不足问题,研究了模型特征污染技术,生成的扰动能够干扰多条语音的转录结果,并且进一步降低了基于多数据迭代方法的数据依赖性。根据ASR各网络层间的输出矩阵设置优化目标,提出了描述层间输出矩阵混乱程度的度量方法,使对抗性扰动的优化方向朝着最大程度干扰网络层间输出矩阵的方向进行,从而以随机扰动序列为起点求解出具有通用性的对抗扰动。在此基础上,针对语音识别神经网络的时序特点确定了网络层度量策略;针对语音数据长度不固定的特点确定了扰动添加策略,进一步提升了通用扰动对原始语音转录文本的干扰效果。通过在多个模型上分别实验验证了方法的有效性,扰动最高实现了40%的单词错误率,且在其他模型间具有一定的迁移性。2.基于噪声空间约束的感知隐蔽性对抗样本生成技术。针对通用扰动的噪声水平难以降低的问题,研究了噪声空间约束技术,提出了基于帧结构的对抗样本分布规律,能够以仅小幅增加扰动幅度的代价缩减扰动范围,有利于将底噪噪声转化为噪点噪声。首先对特征提取流程中的分帧、加窗结构进行扰动分析,提出:分帧结构中耦合作用导致对抗样本空间缩减,加窗结构中对抗样本空间和位置权重正相关的分布规律。然后设计了基于扰动水平迭代衰减的对抗样本空间度量方法及评价指标,探索复合因素对对抗样本空间的影响。最后,根据ASR中的分帧类型设计了噪声空间约束交叉实验,验证了帧同步结构的模型中对抗样本空间主要受耦合作用影响。在生成特定载体的目标攻击对抗样本时规避耦合作用,在生成无目标攻击的通用对抗样本时利用耦合作用,能够以不同程度的幅度提升为代价,将噪声区间限制在60%,40%,33%范围内,为高质量语音对抗样本的生成提出了新的角度。3.基于置信度增强的检测隐蔽性对抗样本生成技术。针对对抗样本在神经网络中易被基于统计特征的检测方法检出的问题,研究了置信度增强技术,提升了对抗样本和正常语音的logits相似度,使得添加扰动的语音更难被标记异常。首先分析了对抗样本与正常语音在ASR模型中的logits分布差异,通过量化描述三维矩阵的数据分布以充分利用这种差异,提高了现有检测方法的检测准确率。在此基础上,提出个体间存在的logits统计指标异常可以通过在优化过程中设置额外的损失函数进行弥补,并设计了语音对抗样本生成中的置信度增强算法来生成和正常语音具有相近logits分布的对抗样本,以此绕过这类检测方法。在数据集规模上的实验结果表明,仅以60%左右的成功率检测出对抗样本,证明了对抗样本和正常语音间存在的logits统计特征差异能够被弥补。

关键词：语音识别深度神经网络语音对抗样本通用扰动隐蔽性